Microsoft Ads увеличил количество доступных тем поиска для кампаний Performance Max до 50. Это обновление в настоящее время разворачивается, и Microsoft официально объявит об этом позже на этой неделе.
Я только что увидел захватывающие новости от Navah Hopkins из Microsoft Advertising! Она объявила в LinkedIn, что теперь мы можем добавлять до 50 поисковых тем в наши Performance Max кампании. Это отличный способ действительно уточнить нашу целевую аудиторию и потенциально улучшить результаты.
У нас есть отличные новости, которые появятся в блоге Microsoft Advertising на следующей неделе, и мы хотели поделиться с вами кое-чем, чтобы отпраздновать конец недели!
Navah объяснила, что поисковые темы помогают вашим кампаниям Performance Max (PMax) узнать, что люди ищут, когда они с наибольшей вероятностью заинтересуются вашим бизнесом. Комбинируя поисковые темы с такими инструментами, как таргетинг на профили LinkedIn и ремаркетинг, вы можете убедиться, что ваша кампания PMax сосредоточена на привлечении ваших идеальных клиентов.
Вот скриншот:
Темы поиска — это слова и фразы, которые вы предоставляете Google, чтобы помочь Performance Max найти лучших клиентов. Они сообщают Google, что люди могут искать при поиске продуктов, подобных вашим, что особенно полезно для специализированных товаров, новых продуктов или когда вы нацелены на конкретные интересы клиентов. Это позволяет Performance Max быстро подключаться к нужной аудитории, даже без необходимости в конкретных ключевых словах.
Начиная примерно с 12 января 2026 года, я наблюдаю признаки того, что Google может обновлять свои поисковые рейтинги, или, по крайней мере, испытывает некоторую волатильность. В то время как большинство инструментов отслеживания не показывают серьезных изменений, среди SEO-специалистов нарастает ажиотаж, и они сообщают о колебаниях в позициях сайтов в поисковой выдаче.
Это не слишком отличается от тех закономерностей, которые мы наблюдали с обновлением 6 января.
Для справки, крупное обновление Google от декабря 2025 года проходило примерно с 12:25 по восточному времени 11 декабря до 14:05 по восточному времени 29 декабря. В течение этого периода мы наблюдали два значительных изменения, одно 13 декабря и другое 20 декабря.
Я пишу, чтобы сообщить вам, что если вы недавно замечали необычные колебания в результатах поиска Google, то вы не одиноки. Я также пытаюсь выяснить, насколько широко распространена эта проблема.
Итак, что я вижу?
SEO-болтовня
Большая часть обсуждений этого происходила прямо здесь, в разделах комментариев этих двух статей, в течение последних нескольких дней.
Вот некоторые из этих комментариев:
Перемешивание вернулось. Трафик очень низкий…
Вижу то же самое, вчера было ужасно. Сегодня выглядит так же.
Снова, ещё один способ нарушить трафик продаж. Я занимаюсь электронной коммерцией в США, и это уже третий понедельник, когда трафик отсутствует. И это худший из этих трёх понедельников. Сегодня мне удалось совершить всего 1 продажу. Не то чтобы я мог хвастаться продажами, просто каждый раз, когда G вносит изменения, действительно ощущаешь, что находишься в городе-призраке, а не в интернете.
Что-то происходит снова. После нескольких дней восстановления всё снова идёт под откос. Трафик обнаружения практически мёртв.
Согласен, несколько дней назад было нормально
То же самое для многих из нас. Нет стабильности, разница между месяцами огромна. Мои показатели все еще ниже, чем до обновления в июле.
Безумная перетасовка вернулась. Хаха. Доходы от AdSense стремятся к нулю, но это вполне нормально для января. В конечном итоге они упадут до 0, поскольку Google систематически уничтожает большинство веб-сайтов. В наши дни трудно даже приблизиться к прибыльности, так что сколько ещё продолжат терять деньги.
И WebmasterWorld не так много говорит о волатильности, а скорее о других темах.
Инструменты отслеживания Google
Вот что показывают инструменты на данный момент:
Semrush:
Агрегатор инструментов Wiredboard объединяет данные из упомянутых ранее инструментов и отображает их все на одном графике.
В настоящее время существует проблема с Google Search на компьютерах, из-за которой пользователи не могут отправлять отзывы об отелях непосредственно со страницы результатов поиска. Однако, оставлять отзывы по-прежнему работает как и ожидалось на Google Maps и на специальных страницах поиска отелей.
На нём отображается уведомление с текстом: ‘Публикация в настоящее время отключена’.
Вот скриншот для [New York Marriott Marquis]:
Иногда функция может показаться ошибкой. Если вы попытаетесь добавить детали, вы можете увидеть сообщение о том, что публикация отключена для этого местоположения. Google делает это для определенных мест, которые часто получают неподобающий контент, например, отзывы, нарушающие правила, чтобы предотвратить появление таких публикаций.
Но опять же, похоже, что это происходит со всеми отелями в веб-интерфейсе поиска.
Валентина Васильева первой заметила это и поделилась этим на X, где Тим Каппер прокомментировал, что, похоже, это распространенная проблема и, вероятно, программная ошибка.
Без понятия — похоже, что это глобально. Должна быть ошибка
Робби Штайн из Google объяснил, что такие функции, как AI Mode и AI Overviews, опираются на существующую поисковую технологию Google для предоставления полезных ответов. Однако он признал, что эти AI-функции не идеальны и иногда допускают ошибки.
Робби Стейн недавно повторил этот момент в подкасте CNN ‘Terms of Service’ с Клэр Даффи, который мы обсуждали на прошлой неделе в связи с функциями персонализации AI от Google.
Робби объяснил, что они объединили все важные факторы поиска в свои функции на базе искусственного интеллекта.
Когда ответ ИИ запутывает или смешивает информацию, Google называет это «потерей», — сказал Штайн.
Это не является сюрпризом. Google изначально обсуждал это, когда впервые представил Search Generative Experience – теперь называемый AI Overviews – в мае 2023 года, как я ранее сообщал.
Да, он использует основные системы ранжирования Google для этой цели. Google заявила, что это помогает им ‘значительно смягчить’ некоторые известные ограничения LLM, такие как галлюцинации или неточности.
Штейн объяснил, что когда система предоставляет рекомендации или обзоры, она опирается на информацию, которую другие ранее сочли полезной для аналогичных вопросов. Он признал, что время от времени могут возникать небольшие ошибки по разным причинам, поэтому важно, чтобы пользователи могли просматривать исходную информацию напрямую.
Вот полная расшифровка этого раздела, начинающегося на 12:43 минуте видео:
Робби Штайн: И я думаю, что одна из вещей, которую мы стараемся делать, это интеграция всех основных поисковых сигналов в эти AI-опыты. И когда он рекомендует или предоставляет вам Overviews, он использует информацию и ссылки на информацию, которую другие находили очень полезной для этого вопроса в прошлом. И вполне возможно, что есть всевозможные причины, по которым он может допускать небольшие ошибки. Это одна из причин, по которой я думаю, мы хотим убедиться, что люди могут сами зайти и посмотреть информацию.
Многие люди спрашивают меня о том, как эти AI-модели на самом деле *учатся*. Дело не только в том, чтобы загружать в них всё больше и больше данных, хотя это тоже часть процесса. Большая часть — это так называемое ‘обучение с подкреплением’. Представьте себе это так: если AI даёт плохой ответ, мы говорим ему: ‘Нет, это неверно’, а затем показываем *как* отвечать правильно. Это постоянный процесс обратной связи и совершенствования, который помогает AI улучшаться со временем. Люди любопытны в отношении конкретики этого процесса, и совершенно справедливо!
Когда мы видим что-то подобное, мы рассматриваем это как проблему. Мы изучаем *почему* появилась ссылка, ищем первопричину. Часто это что-то простое – возможно, страница уже упоминала другой бренд. Иногда в отзыве пользователя может быть сказано одно, а в официальной информации о продукте – другое. Информация может быть сложной, но Google работает над её пониманием уже 25 лет. Мы изучали, что делает информацию надёжной, полезной и заслуживающей доверия, и мы хорошо умеем выявлять спам или проблемный контент. В целом, большинство людей получают действительно полезные и качественные результаты, хотя ошибки могут случаться.
Клэр Даффи спросила, как Google выявляет и устраняет ошибки в своих системах. В частности, она хотела узнать, как Google обнаруживает ошибки, как узнает о них и какие шаги предпринимаются для их исправления.
Мы постоянно тестируем наши системы с помощью множества различных вопросов, чтобы тщательно оценить их производительность. Мы стремимся к их улучшению каждый день – исправление проблем решает не только текущие задачи, но и укрепляет всю систему с течением времени. Мы наблюдаем стабильное улучшение из месяца в месяц. Кроме того, базовые модели становятся гораздо более продвинутыми, и новое поколение теперь способно на сложное рассуждение, решение проблем и даже проверку собственной работы. Вы все чаще видите, как эти возможности отражаются в наших AI-системах.
Клэр Даффи спросила, собирает ли система также отзывы пользователей – например, если пользователь пытается взаимодействовать с чем-то, чего не существует, например, с отсутствующей кнопкой.
Да, у нас есть система лайков и дизлайков для сообщений об ошибках. Мы внимательно рассматриваем все сообщения. Если вы видите проблему, пожалуйста, используйте опцию дизлайка, чтобы сообщить о ней – моя команда рассмотрит каждое сообщение. У нас есть системы для эффективного анализа отзывов пользователей, и Google серьезно относится к этим отзывам.
При рассмотрении функций искусственного интеллекта Google, таких как AI Overviews и AI Mode, важно понимать, как они соотносятся с традиционными рейтингами поиска. Я часто обсуждал эту связь в течение последнего года, и RM Stein из Google недавно подтвердил, что они объединили эти две системы.
Google сделала удивительное объявление в воскресенье, представив новый тип рекламы на базе искусственного интеллекта под названием Direct Offers. Они также представили AI-powered помощников для брендов и новый отраслевой стандарт, называемый Universal Commerce Protocol (UCP), разработанный для упрощения процесса совершения покупок.
Прямые рекламные предложения в режиме AI
Как вебмастер, который внимательно следит за Google Ads, я недавно увидел объявление о новом формате рекламы под названием Direct Offers. По сути, Google запускает пилотную программу, которая позволяет рекламодателям показывать эксклюзивные предложения – например, купон на 20% скидку – непосредственно покупателям, которые активно просматривают результаты поиска на основе искусственного интеллекта. Он предназначен для привлечения людей в момент, когда они готовы совершить покупку.
Когда вы ищете товары в Google, вы можете увидеть акцию или скидку, предлагаемую через Google Ads, чтобы стимулировать немедленную покупку. Теперь розничные продавцы также могут выделять свои собственные специальные предложения наряду с этими объявлениями, предлагая покупателям лучшие предложения и помогая предприятиям завершать продажи, согласно Google.
Прямые предложения позволяют ритейлерам создавать акции в настройках своих кампаний Google. Искусственный интеллект Google затем интеллектуально решает, когда показывать каждое предложение наиболее релевантным клиентам.
Google начинает с простых скидок в рамках тестовой программы. Позже они планируют позволить розничным продавцам создавать более сложные предложения, такие как комплекты или бесплатная доставка, чтобы привлекать клиентов, основываясь на ценности, а не только на самой низкой цене.
Вот как это выглядит:
Джинни Марвин, представитель Google Ads, написала в X:
Прямые предложения дополняют существующие кампании Performance Max и Стандартный торговый центр. Они разработаны, чтобы показывать товары покупателям таким образом, который стимулирует дополнительные покупки.
Вместо того, чтобы пытаться выяснить, кто выиграет от скидки, Google может автоматически показывать предложения нужным клиентам в нужное время. Используя искусственный интеллект, Google анализирует поведение при покупках и текущие рыночные условия, чтобы определить покупателей, которые, вероятно, совершат покупку, помогая вам завершить сделку.
ИИ не создает предложения самостоятельно. Он только использует точную информацию о продукте и промокоды, которые вы предоставляете.
Универсальный Коммерческий Протокол
Компания Google недавно представила Universal Commerce Protocol (UCP), новый открытый стандарт, разработанный для упрощения взаимодействия AI-помощников по покупкам (агентов) с интернет-магазинами. По сути, UCP облегчает AI-агентам завершение покупок на вашем веб-сайте.
Вместо необходимости отдельных подключений для каждого агента, UCP позволяет всем агентам подключаться и взаимодействовать беспрепятственно. Google заявляет, что UCP разработан для работы в различных отраслях и поддерживает общие отраслевые стандарты, такие как Agent2Agent (A2A), Agent Payments Protocol (AP2) и Model Context Protocol (MCP).
Вскоре вы сможете покупать товары напрямую у соответствующих розничных продавцов в США во время просмотра функций искусственного интеллекта Google в Поиске и приложении Gemini. Этот новый вариант оформления заказа, работающий на UCP, позволяет вам совершать покупки во время исследований. В настоящее время он работает с Google Pay, а PayPal будет добавлен в ближайшее время, с появлением дополнительных вариантов оплаты позже.
Google немного продемонстрировал это в прошлом ноябре, но вот видео, показывающее это в действии:
Вот технические детали о том, как это работает.
Бизнес-агент — Брендированные AI-агенты
Google также представила Business Agent, который использует AI Agents – я написал более подробное объяснение об этом здесь.
UCP имеет поддержку более 20 ведущих компаний в отрасли, беспрепятственно работает с интеграциями A2A и запускается сегодня! Полные сведения о UCP и наших анонсах с @NRFBigShow можно найти здесь:
Sundar Pichai (@sundarpichai) 11 января 2026 г.
Мы рады объявить о новой AI-инновации на #NRF2026, разработанной для упрощения процесса покупок! Эти инструменты помогут как клиентам, так и розничным продавцам на протяжении всего процесса. Это лишь первый шаг в том, что нас ждет.
Видья Сринивасан (@VidsSrinivasan) 11 января 2026 г.
