Обновления Гугл

Google Ads Performance Max A/B Тестирование активов

от

Google Ads теперь позволяет тестировать различные креативные элементы в ваших кампаниях Performance Max с помощью новой функции экспериментов. Вы можете сравнить две версии ваших изображений, видео и заголовков, чтобы увидеть, какая комбинация дает наилучшие результаты.

Дарио Дзаннони поделился своими мыслями в LinkedIn в пятницу после того, как заметил новый справочный документ о данной функции. Он считает, что это потенциально ценное дополнение и с нетерпением ждет, чтобы увидеть, как она работает в реальных условиях.

Вот как это работает:

Когда вы настраиваете тест сравнения активов, ваши активы делятся на 3 категории:

  • Контрольная группа (активы A): Выборка ваших существующих активов, которые вы хотите использовать в качестве эталона для сравнения.
  • Тестовая группа (активы B): Выборка активов, которые вы хотите сравнить с контрольной группой. Это могут быть другие существующие активы или новые активы, которые вы загружаете для теста.
  • Общие активы: Любые активы в группе активов, которые вы не выбираете ни для контрольной, ни для тестовой группы. Эти активы будут продолжать нормально обслуживаться для 100% трафика вашей кампании, наряду с контрольными и тестовыми активами в их соответствующих распределениях трафика.

Более подробная информация доступна здесь, включая следующие моменты, которые следует иметь в виду:

  • Заблокированные ресурсы: Когда эксперимент начинается, вы не можете редактировать, добавлять или удалять какие-либо ресурсы в группе ресурсов, которая тестируется, до окончания эксперимента. Страницы редактирования ресурсов для этой группы ресурсов будут находиться в режиме «только для просмотра», чтобы обеспечить достоверность результатов вашего теста.
  • Утверждение ресурсов: Новые загруженные ресурсы для тестовой группы проходят стандартный процесс проверки политики. Ресурсы, которые не прошли проверку, не будут иметь права на участие в эксперименте.
  • Лимиты ресурсов: Как ресурсы контрольной, так и тестовой группы будут учитываться при достижении лимитов группы ресурсов.
  • Ограничение группы ресурсов: Вы можете тестировать ресурсы только в пределах одной группы ресурсов на эксперимент.

Смотрите также

2026-01-12 15:44

Google Merchant Center Business Agent — Брендированные AI Агенты

от

Недавно Google представила Бизнес-агентов, которые представляют собой AI-помощников, предназначенных для того, чтобы покупатели могли напрямую общаться с брендами в Google Поиске. Рассматривайте их как виртуальных торговых представителей, которые могут отвечать на вопросы о продуктах в манере, отражающей уникальный стиль каждого бренда, помогая ритейлерам налаживать связь с клиентами, когда они готовы совершить покупку, и в конечном итоге увеличивать продажи.

Это запускается сегодня, с участием таких розничных продавцов, как Lowe’s, Michael’s, Poshmark, Reebok и других.

Розничные продавцы из США, соответствующие требованиям, могут настроить и персонализировать этого ИИ-помощника непосредственно в Merchant Center. Вскоре они смогут обучать помощника, используя информацию о своих товарах, получать ценные данные о клиентах, предлагать релевантные продукты и даже позволять клиентам совершать покупки прямо там и тогда – включая завершение покупок через самого помощника.

Это напоминает мне о том, когда мы заметили функции помощника по продажам и AI Chat от Google Shopping.

Вот как это выглядит:

GIF:

Чтобы получить возможность настроить своего Бизнес-агента, ваш бизнес должен соответствовать следующим критериям:

  • Находиться в США.
  • Иметь подтвержденный аккаунт Google Merchant Center.
  • Иметь как минимум 50 одобренных предложений.
  • Иметь подтвержденный профиль бренда.

Google сказал:

  • Индивидуальный опыт: Выберите цвета вашего бренда, различные приветственные сообщения и подсказки для начала разговора, чтобы лучше соответствовать вашему бренду.
  • Более полезные ответы: Business Agent использует информацию с веб-сайта вашей компании, что позволяет этому виртуальному помощнику предоставлять более полезные ответы в дополнение к вашим данным о покупках в Merchant Center.

В будущем, Business Agent станет ещё лучше понимать ваш бизнес благодаря возможности обучаться на ваших конкретных данных – таких вещах, как стиль вашего бренда, предлагаемые вами услуги и информация о размерах. Это поможет ему давать более точные и полезные ответы. Google также объявила о том, что инструменты для отслеживания производительности и позволяющие агенту завершать покупки, уже в пути.

Чтобы настроить своего Бизнес-агента:

Чтобы персонализировать своего Business Agent, начните с перехода в свой аккаунт Merchant Center. Затем, в левом меню под ‘Marketing’, нажмите на ‘Business Agent’, а затем ‘Customize’. Появится окно, где вы сможете обновить несколько вещей:

* Приветственное сообщение: Это приветствие, которое увидят клиенты при открытии чата.
* Начало разговора: Выберите предлагаемые подсказки, чтобы помочь начать разговор.
* Внешний вид: Выберите цвета для заголовка и фона, чтобы они соответствовали вашему бренду.
* Передача поддержки: Предоставьте контактную информацию для вашей команды поддержки клиентов.

После внесения изменений нажмите ‘Save’. Появится финальное всплывающее окно; нажмите ‘Save’ еще раз, чтобы активировать своего настроенного агента.

Пользователи увидят базовую версию Business Agent с брендингом Google, пока вы не завершите её персонализацию.

Броди Кларк сейчас использует новый инструмент, который он описывает как «виртуальный помощник по продажам». По словам Кларка, этот инструмент может отвечать на вопросы клиентов, сохраняя уникальный стиль бренда, помогая розничным продавцам взаимодействовать с покупателями в ключевые моменты и в конечном итоге увеличивать продажи.

Более подробная информация о настройке доступна здесь.

Смотрите также

2026-01-12 15:45

Эксперимент по брендированию ссылок Google Ads

от

Google тестирует новую функцию под названием Brand Linking в рамках своей Ads Lab. Эта функция позволяет рекламодателям напрямую связываться с клиентами, заинтересованными в их бренде.

Bia Camargo заметила и поделилась в LinkedIn, что Google тестирует новую функцию в Google Ads Labs под названием Brand Linking. Она уточнила, что это не простое, мгновенное решение или новый тип кампании, а скорее более тонкое внедрение.

Вот скриншот:

Bia уточнила, что Brand Linking помогает Google распознать, как ваш бренд, ваша реклама и то, что ищут пользователи, связаны друг с другом в различных платформах Google. Вот что она рассказала:

Google все чаще использует автоматизацию вместо простого сопоставления ключевых слов, и его кампании Performance Max и Demand Gen работают лучше всего, когда они распознают сильные сигналы бренда.

Связывание брендов, вероятно, поможет Google:

  • Определить истинный брендовый и смежный с брендом запрос
  • Улучшить соответствие инвентаря и креативов для PMax и Demand Gen
  • Создать лучшие основы для моделирования подъема бренда и дополнительности
  • Уменьшить некоторый шум, который мы часто видим в раннем трафике обнаружения

Что оно пока не делает:

  • Оно не заменяет брендовые кампании
  • Оно не предоставляет ручное управление таргетингом
  • Оно не обеспечивает мгновенный прирост производительности

Я не могу узнать много об этой функции, но похоже, некоторые уже видят её сейчас.

Смотрите также

2026-01-12 15:46

Google Talks On Hiring A GEO/AEO/SEO & Buying AI-Optimization Tools

от

В подкасте Search Off the Record представители Google, Дэнни Салливан и Джон Мюллер, обсудили, отличается ли использование AEO/GEO или инструмента AI-оптимизации принципиально от найма SEO-специалиста или покупки SEO-инструмента. Их вывод был прост: рекомендации для обеих ситуаций одинаковы.

Дэнни сослался на рекомендации Google по найму SEO-специалиста, отметив, что они в значительной степени повторяют пункты, которые мы уже обсудили. Затем он обобщил советы Google как по найму SEO-специалиста, так и по покупке SEO-инструментов, объяснив, что основные принципы применимы, независимо от того, сосредоточены ли вы на локальном (GEO), приложении (AEO) или использовании больших языковых моделей (LLMs).

Он отмечает, что найм эксперта по SEO не является необходимым условием успеха, хотя это может быть полезно. Многие веб-сайты преуспевают в результатах поиска, вообще не уделяя внимания SEO. Его совет — просто сосредоточиться на создании контента, который люди хотят читать — пишите для своей аудитории, а не для поисковых систем или AI-моделей.

Google не одобряет каких-либо конкретных SEO-экспертов, поэтому лучше всего изучить основы самостоятельно, прочитав официальные ресурсы Google по SEO. Это поможет вам понять, что искать и спрашивать, когда вы в конечном итоге решите нанять кого-то.

Google подчеркивает, что прежде чем самостоятельно заниматься SEO, использовать SEO-компанию или выбрать SEO-инструмент, крайне важно сначала понять основы SEO и то, как Google его оценивает. Вам не обязательно *выполнять* всю работу, но понимание принципов, лучших практик и того, как все работает, имеет важное значение.

Google не запрещает использование внешних SEO-экспертов или инструментов. Они просто советуют пользователям быть в курсе руководств Google при выборе этих услуг, обеспечивая выбор наилучших вариантов для их потребностей, по словам Danny.

В любом случае, SEO-специалисты и SEO-инструменты могут быть полезны, но они не обязательны, — сказал он.

Дэнни затем обсудил инструменты, которые обещают улучшить создание контента. Однако он отметил, что, как и в любом другом случае, к заявлениям следует относиться с осторожностью – никто не может предложить абсолютных гарантий.

Как SEO-эксперт, я видел всякое, и честно говоря, меня беспокоит, как много инструментов и даже агентств рекомендуют тактики, которые фактически идут *против* рекомендаций Google. Позвольте мне быть ясным: это может привести к тому, что ваш сайт будет оштрафован – даже помечен как спам. Мой совет? Всегда, *всегда* проводите исследования и задавайте много вопросов, прежде чем инвестировать в какой-либо SEO-инструмент или нанимать агентство. Не бойтесь оспаривать их рекомендации и убедитесь, что они соответствуют лучшим практикам Google.

Он завершил свое выступление, отметив, что некоторые инструменты отдают приоритет факторам ранжирования, а не реальной ценности для пользователя, и Салливан согласился. Хотя эти инструменты и улучшились, концентрация на изолированных деталях может отвлекать от общей цели. Джон Мюллер конкретно отметил, что такие показатели, как ‘spam grade’ и ‘domain grade’, иногда могут ввести людей в заблуждение.

Дэнни Салливан упомянул, что он часто сталкивается с непониманием относительно Domain Score от Google. Люди расстраиваются, говоря что-то вроде: ‘У меня оценка 89, но мои позиции в рейтинге плохие!’ Он объяснил, что Google на самом деле *не имеет* публичного ‘Domain Score’ – это метрика из стороннего инструмента, и люди ошибочно полагают, что Google использует именно это число для оценки веб-сайтов.

Вот этот подкаст:

Смотрите также

2026-01-09 16:14

Google: Не превращайте свой контент в небольшие кусочки.

от

По словам Дэнни Салливана из Google, компания не хочет, чтобы владельцы веб-сайтов разбивали свой контент на мелкие части только для того, чтобы получить более высокие позиции в рейтинге с помощью больших языковых моделей (LLMs). Он обсудил это напрямую с инженерами Google и подчеркнул, что они ‘не хотят, чтобы вы это делали’, как он поделился в недавнем подкасте Search Off the Record.

Дэнни считает, что этот подход не сработает с Google Search на данный момент, и даже если бы сработал, или если он сработает с другими AI системами, это не будет устойчивым решением для будущего.

Сосредоточьтесь на создании контента, который полезен для вашей аудитории, вместо того, чтобы пытаться специально оптимизировать его под то, как различные AI модели ранжируют вещи. Если вы сделаете это, ваш контент естественным образом будет соответствовать тому, что ищут эти AI модели – и что более важно, ваши пользователи – по мере развития этих систем ранжирования.

Это возникло на 17.5-й минуте подкаста, где он сказал:

Один из моментов, который я постоянно вижу в советах и рекомендациях, и люди пытаются понять, что нам делать с LLM или чем-то подобным, заключается в том, чтобы разбить ваш контент на небольшие кусочки, потому что LLM любят действительно небольшие порции, верно?

Хотим быть предельно ясными: пожалуйста, не создавайте контент, специально разработанный для нашей поисковой системы. Наши инженеры и я обсудили это, и мы всегда считали, что пользователям не нужно ‘создавать’ контент по-разному для поиска. Мы категорически не хотим, чтобы вы чувствовали, что вам нужно создавать отдельные версии вашего контента – одну для AI-моделей и другую для общего веб-пространства.

Дэнни заметил, что люди признавали его доводы и говорили, что если что-то, кажется, работает, они не будут доверять советам Google и продолжат действовать по-своему. Дэнни затем ответил:

Допустим, в некоторых крайних случаях, даже допустим, возможно, в большем количестве крайних случаев, вы обнаруживаете, что получаете некоторое преимущество здесь. Может быть, незначительная степень измерения. ‘Нет, это мое секретное оружие. Оно это делает.’ Отлично. Это то, что происходит сейчас. Но завтра системы могут измениться.

Вы усердно работали над оптимизацией своего контента для системы ранжирования, сосредотачиваясь на том, что хочет алгоритм, а не на том, что действительно нравится людям. Но эти системы часто развиваются, чтобы отдавать приоритет контенту, созданному для людей. Таким образом, все усилия, которые вы приложили, чтобы угодить алгоритму, могут оказаться неэффективными в долгосрочной перспективе.

Стоило ли всё это усилий и разрушений? Оправдало ли создание внутреннего хаоса в ваших командах только для анонса новой функции или продукта все проблемы? Было ли это продуктивным способом достижения ваших целей?

Этот совет перекликается с тем, что давно говорят в SEO, и теперь он применяет его к AEO, GEO или любой новой области оптимизации.

Вот внедренный подкаст:

Смотрите также

2026-01-09 16:15