Обновления Гугл

Выручка от рекламы Microsoft Bing снова выросла на 21%.

от

В третьем квартале 2025 года Microsoft объявила отчет о прибылях и убытках, показав рост доходов от поиска и рекламы на 21%, что стало третьим подряд кварталом роста. Ранее этот показатель также составлял 21%, после чего наблюдался рост в 18% и затем в 19%. Однако до этих кварталов рост выручки был только 12% и 8%.

Майкрософт объявила о росте дохода от поиска и новостной рекламы на 21% после корректировки затрат на привлечение трафика. Когда корректировка производится с учётом инфляции, этот показатель составляет 23%.

Вот основные моменты финансового отчета:

Выручка составила 70,1 млрд долларов и увеличилась на 13% (рост на 15% в постоянной валюте) Доход от операционной деятельности составил 32,0 млрд долларов и увеличился на 16% (рост на 19% в постоянной валюте) Чистая прибыль достигла 25,8 млрд долларов и выросла на 18% (рост на 19% в постоянной валюте) Прибыль на акцию с учетом разводнения составила $3,46 и увеличилась на 18% (рост на 19% в постоянной валюте)

Вот анализ тенденции наших рекламных доходов, особенно по категориям поиска и новостей, что демонстрирует восходящую динамику от квартала к кварталу.

Проще говоря, Сатья Наделла, возглавляющий Microsoft в качестве председателя и генерального директора, заявил, что облачные технологии и искусственный интеллект являются основополагающими ресурсами для компаний, стремящихся увеличить производство, сократить расходы и ускорить рост. Он разъяснил, что Microsoft работает над улучшением инфраструктуры, платформ и приложений искусственного интеллекта по всей системе, чтобы эффективно удовлетворять потребности наших клиентов.

Эми Худ, финансовый директор Microsoft, заявила, что у нас был очень успешный квартал: доход от облачных сервисов достиг $42,4 млрд – рост на 20% (или 22%, если учитывать постоянную валюту) по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, благодаря продолжающемуся спросу на наши уникальные продукты.

Смотрите также

2025-05-01 00:44

Отчет по производительности Google Search Console обнаруживает хак, предлагающий фильтрацию данных на десктопе и мобильных устройствах

от

Это общеизвестно, что Google планирует интегрировать функцию Google Discover в интерфейс рабочего стола, и мы даже наблюдали тестирование этой функции Google со временем. Возможно, вас удивит то, что Google предоставит сравнение производительности мобильных устройств и десктопов для Google Discover через консоль поиска Google.

Изначально Броуди Кларк обнаружил обходной путь для получения данных из Search Console и опубликовал его в LinkedIn. Впоследствии Джон Шехата сумел извлечь некоторую информацию с помощью этого трюка и затем поделился частями её на LinkedIn. Однако на следующий день Google закрыл эту лазейку, не позволяя никому получать данные о десктоп-контенте Discover на их платформе.

Вы успешно применили хак, перейдя к отчету о производительности Google Discover в Google Search Console. Затем вы добавили следующие параметры к концу URL: «&metrics=Clicks» и «compare_device=Mobile», а затем «device=Desktop». Таким образом, можно сравнить клики между мобильными и настольными устройствами.

Но опять же, вчера утром Google это отключил.

Вот скриншот от Броуди Кларка об этом:

На скриншоте Джона интерфейс был разбит на мобильную и настольную версии.

Джон поделился этими интересными данными из его раннего доступа к данным.

Краткие выводы (основаны на 9,6 млрд показов):
— Google тестировал настольный Discover около 16 месяцев.
— Количество настольных показов резко увеличилось примерно 30 июля и снова в октябре 2024 года перед снижением.
— Заметного роста числа показов после последнего публичного объявления не наблюдалось.
— GSC не показывает трафик настольного Discover для более чем 87 стран из списка, включающего 280 стран.
— CTR на мобильных устройствах значительно выше настольных во многих странах’
почти вдвое в США.
— В США настольный трафик составляет лишь около 4% мобильного. В большинстве стран этот показатель ещё ниже’, за исключением Новой Зеландии (18%), возможно это тестовый рынок?’

Я понимаю почему CTR на десктопе почти вдвое меньше мобильного. На странице много других элементов — John Shehata (@JShehata) 29 апреля 2025

Я склонен считать, что Google может реализовать функцию разделения данных на десктопную и мобильную версии, однако это возможно только после запуска продукта. Таким образом, пока нам остается быть терпеливыми и ожидать обновления.

Смотрите также

2025-04-30 15:44

ЧатГПТ Поиск Получает Возможности Покупки без Рекламы и Больше

от

ЧатГПТ Поиск от OpenAI теперь включает в себя возможности поиска по покупкам в различных категориях товаров, включая моду, красоту, бытовые предметы и электронику. В отличие от рекламы или партнерских ссылок, эти результаты основаны на структурированных данных из внешних источников. Если вы хотите включить свои товары в поиск, пожалуйста, зарегистрируйтесь здесь.

OpenAI также объявила об улучшенных цитатах, интеграции с WhatsApp и трендах, а также автодополнении.

Это обзор нашего интерфейса, включающего такие известные бренды как Walmart вместе с другими мелкими ритейлерами в качестве альтернативных вариантов покупки.

Вот видео, демонстрирующее это в действии:

Мы работаем над улучшением опыта покупок, делая его проще и быстрее обнаруживать, сравнивать и приобретать товары непосредственно через ChatGPT. Это означает, что вы увидите улучшенные списки продуктов, детальные изображения, информацию о ценах и отзывы клиентов – всё это без выхода из чата. Важно отметить, что эти результаты не являются рекламными объявлениями, а скорее независимыми предложениями по товарам.

Через портал Wired, который взял интервью у Адама Фрая, руководителя поискового продукта в области ChatGPT от OpenAI:

Это не поиск конкретных сигналов, которые содержатся в каком-то алгоритме,

ЧатГП собирает информацию о отзывах продуктов из различных онлайн-ресурсов, таких как экспертные редакторы вроде WIRED и популярные пользовательские платформы вроде Reddit. Пользователи могут выбирать тип отзывов при формировании списка рекомендуемых продуктов от ЧатГП.

Проще говоря, несмотря на то, что возможно в будущем OpenAI будет рассматривать модель партнёрства, сейчас они не уделяют этому внимание.

Ещё раз, если хотите разместить свои продукты здесь, зарегистрируйтесь вот здесь.

Согласно OpenAI, эти предложения не спонсированы, но мне сложно поверить, что они останутся неизменными в будущем. [Изображение или Embed] @caseynewton.bskey.social 28 апреля 2025 года в 3:19 утра

Вот улучшенные цитаты:

Проще говоря, теперь ChatGPT может использовать информацию из нескольких источников при генерации ответов, что предоставляет вам доступ к более широкому диапазону информации и улучшает проверку фактов. Дополнительно был внедрен новый пользовательский интерфейс ‘highlight’, чтобы сделать очевидным то, какие части ответа подтверждаются каждым цитированием.

Вот как это выглядит:

Тренды и автозаполнение:

Смотрите также

2025-04-29 16:14

Google: Изменение даты последнего обновления в карте сайта не является SEO-хитростью.

от

Проще говоря, Джон Мюллер из Google заявил, что регулярное обновление дат ‘lastmod‘ в ваших XML-картах сайта на текущий день не влияет на улучшение вашего поискового рейтинга или SEO. В Reddit он также отметил, что установка сегодняшней даты в файле карты сайта не имеет преимуществ и считается ленивым поступком.

Как опытный вебмастер с годами опыта за плечами, я часто возвращаюсь к темам, которые уже подробно рассмотрены в этом сообществе. Тем не менее, мне хочется предложить другой взгляд на этот вопрос, надеясь привнести свежий свет или вызвать новую дискуссию.

Ответ Джона заключался в том, что методы вроде хитростей SEO или других названий могут дать краткосрочные результаты, но не предоставляют долговременных преимуществ. Более того, использование даты последнего изменения (lastmod) неэффективно в данном случае.

Он написал:

Не знаю вашей ситуации, поэтому невозможно сказать. Безусловно, существуют хитрые методы, которые ‘работают’ какое-то время (обычно недолго), и очень раздражает находиться в конкурентной среде с такими подходами. Однако установить сегодняшнюю дату в файле sitemap не принесет пользы никому; это просто проявление лени. В начале было часто признаком того, что генератор карты сайта был запутан или сломан (если страница динамически генерируется, теоретически она всегда обновляется). Поисковым системам легко распознать такие уловки, и они только усложняют процесс обновления страниц.

Google советует обновлять дату последнего изменения только при существенных изменениях содержимого, а не для незначительных корректировок, таких как изменение года авторского права в футере. Тем не менее, некоторые SEO или платформы CMS могут быть излишне активными в изменении дат lastmod, что потенциально может привести к тому, что Google потеряет доверие к точности этих обновлений.

Так что не пытайтесь обмануть Google с помощью даты последнего изменения, это не сработает.

Смотрите также

2025-04-29 14:44

Депозитция: Google использовал сигналы поиска и данные для обучения моделей искусственного интеллекта Gemini AI

от

Похоже, что Google использует данные и сигналы из своей поисковой системы, а также информацию с платформы Google Search при обучении своих моделей искусственного интеллекта под названием Gemini. Это следует из показаний на слушаниях в DOJ. Примечательно, что при первоначальном запуске поискового движка (SGE) они намекали на использование основных систем ранжирования для идентификации высококачественных сайтов, хотя было неясно, происходило ли это на самом деле.

Этот контент был опубликован на сайте The Information, который имеет платный доступ. Однако Гленн Габе поделился цитатой из него в социальной сети Х, сказав:

Показания свидетеля по делу от инженера Google. Проверьте часть о сигналах поиска и повышении веса авторитетных страниц. Кроме того, обучение моделей AIO -> Google использовал данные поисковых запросов для обучения своих моделей искусственного интеллекта.

В одном из внутренних электронных писем о подготовке модели Google Gemini сотрудник компании отметил, что сигналы поиска помогут улучшить позиции надёжных и авторитетных веб-страниц, одновременно снижая рейтинги менее заслуживающих доверия и спамерских сайтов.

Во время судебного разбирательства адвокат Карл Герман представил доказательства от Пироуза Парака, старшего директора инженерного отдела Google. Он заявил, что Google использует данные поиска для первоначальной тренировки функции AI Overview в Google Search и что они используют обратную связь пользователей, чтобы научить модель активации этой функции по определенным поисковым запросам.

Это соответствует тому, что Google раскрыла во время их первоначальных попыток в области искусственного интеллекта, и это утешает находить подтверждение в свидетельствах.

Логично использовать эти данные для повышения точности и эффективности ответов искусственного интеллекта в сводках поиска, режиме AI и Gemini.

Вот пост Гленна:

В процессе внутреннего общения относительно обучения модели Gemini от Google инженер компании рассказал о том, как они использовали данные из поисковых активностей для образования своих моделей искусственного интеллекта. В частности, обсуждали концепцию поисковых сигналов и подчеркивали важность усиления контента из авторитетных источников.

Электронное письмо показало, что Google применяла информацию, полученную в результате интернет-поиска, чтобы обучать свои модели AI. Они сосредоточились на идее ‘поисковых сигналов’ и подчеркнули значение выделения контента от надежных источников.

Смотрите также

2025-04-28 15:14