Недавнее интервью с Элизабет Рид, вице-президентом Google Search, опубликованное вчера подкастом The Economic Times Podcasts, затронуло достижения Google в области ИИ для Search, то, как они оценивают качество контента, лучшие практики SEO, традиционные результаты поиска (синие ссылки), трафик веб-сайтов, общую онлайн-среду и новые функции на базе ИИ.
Она сказала, что ИИ не заменит поиск, а скорее дополнит его. Одна цитата:
И поэтому мы не рассматриваем ИИ как замену поиску в поисковом опыте. Мы рассматриваем его как дополнение, как средство, позволяющее нам переосмыслить поиск.
Небольшое обновление: Сундар Пичаи ранее объявил, что AI Mode будет добавлен в основную поисковую функцию Google. Лиз Рейд, возглавляющая Google Search, считает, что AI Mode представляет направление, в котором движется Google Search.
Вот видео:
https://www.youtube.com/watch?v=DXCemrvaNKQ
Благодарность Gagan Ghorta за то, что заметил это:
Вот краткое изложение недавнего интервью с Элизабет Рид, главой поисковой системы Google, проведенного The Economic Times. Полное интервью доступно на YouTube. Ключевые темы обсуждения включают интеграцию ИИ в Google Search, при этом Рид объясняет, что этот шаг был не внезапным решением, а скорее постепенной эволюцией.
‘Gagan Ghotra (@gaganghotra_) September 30, 2025
Я использовал Gemini, чтобы получить краткое содержание видео, но, кажется, он допустил несколько ошибок — например, он утверждал, что спикер говорила об изменениях в SEO, чего, как мне кажется, она не делала.
- Роль ИИ в поиске: ИИ является частью поиска уже много лет, но его роль становится все более заметной для пользователей. Лиз говорит, что не было единого момента ‘эврики’; скорее, это была постепенная эволюция, основанная на технологических достижениях, доверии и скорости. Google все еще находится на ранних стадиях использования ИИ для переосмысления поиска.
- Изменения в поведении пользователей: Люди задают более длинные вопросы с большим контекстом и ограничениями. Простота и уверенность в получении хорошего ответа от новых функций Google на базе ИИ побуждают пользователей задавать больше вопросов, которые они могли бы и не задать.
- AI Mode и обзоры: AI Mode от Google превзошел 100 миллионов активных пользователей в месяц в США и Индии. Компания довольна ранним приемом и продолжает рассматривать ‘синие ссылки’ (традиционные результаты поиска) как далеко не завершенные. Лиз подчеркивает, что люди все еще хотят слышать от надежных источников и общаться с человеческими голосами, особенно при принятии важных решений или обсуждении личных тем, таких как мода.
- Будущее SEO: Руководство по SEO меняется. Издатели должны сосредоточиться на создании высококачественного, подробного контента, который предлагает уникальную перспективу, а не на поверхностном, искусственном контенте. Поскольку пользователи получают быстрые факты из AI Overviews, они будут переходить по ссылкам, чтобы углубиться в тему, поэтому цель состоит в том, чтобы оптимизировать взаимодействие с пользователем на целевой странице.
- Решение проблемы конкуренции: Лиз утверждает, что LLMs и Google Search могут сосуществовать и расти вместе. Она отмечает, что многие люди используют LLMs, а затем обращаются в Google для проверки информации, что способствует общему росту поисковых запросов. Google также стремится соответствовать ключевым функциям, таким как контекст диалога и персонализация.
- Роль агентного ИИ: Google рассматривает агентный ИИ как способ избавить пользователей от ‘рутинной работы’ и усилий, сохраняя при этом контроль. Лиз упоминает автоматизацию таких задач, как заполнение форм или совершение телефонных звонков, всегда с учетом того, чтобы не нарушать отношения между пользователем и партнером/поставщиком услуг.
- Важность Индии: Индия является одним из ведущих рынков Google и крупнейшим рынком для визуального поиска (Lens) и голосового поиска. Google считает ее критически важным рынком для инноваций, быстро внедряя новые функции, такие как AI mode, в Индии, часто сразу после США. Лиз также подчеркивает потенциал ИИ для обеспечения универсального доступа к информации, преодолевая языковые барьеры и разные уровни грамотности.
Дэнни Гудвин вытащил ряд хороших цитат и опубликовал их на Search Engine Land.
Вот полная расшифровка (прошу простить опечатки):
Наш гость сегодня — Элизабет Рид, глобальный руководитель поисковой системы Google. Элизабет или Лиз присоединилась к Google в 2003 году в качестве первого женского инженера в нью-йоркском офисе компании. Она присоединилась к команде под названием Google Local, которая стала основой того, что вы видите в Google Maps сегодня. Сегодня, конечно, Лиз определяет, как миллиарды людей в мире открывают информацию на самой популярной поисковой платформе. В этом разговоре мы говорим с Лиз о том, как ИИ перестраивает поиск. Он дополняет его или заменяет? Мы немного надавливаем на нее, чтобы узнать, все больше и больше людей перенаправляют свои вопросы в отдельные LLM. Как компании переосмысливают SEO в мире, ориентированном на ИИ. Как Google переосмысливает свой поиск, чтобы сделать его более удобным и более разговорным, сохраняя при этом надежные источники на переднем плане. И, конечно, мы спрашиваем ее, как и где Индия фигурирует в большой истории поиска Google.
Лиз, очень теплый прием в последнем эпизоде Corner Office Conversation.
Большое спасибо, что пригласили меня сегодня.
Я заметил, что и вы, и Сундар Пичаи часто подчеркиваете, что Google ставит своих клиентов на первое место. Мне интересно, когда вы впервые осознали необходимость объединить искусственный интеллект с поисковой технологией?
Искусственный интеллект постепенно интегрировался в поиск на протяжении многих лет. Первоначально такие технологии, как BERT, использовались за кулисами для улучшения ранжирования. В последнее время, с появлением таких функций, как AI overviews, искусственный интеллект стал гораздо более заметным для пользователей. Это был не внезапный сдвиг, а скорее естественная прогрессия, обусловленная технологическими достижениями — гарантирующая, что технология была надежной, быстрой и предоставляла высококачественную информацию. Мы неуклонно улучшали понимание того, как эффективно сочетать искусственный интеллект с поиском. Несмотря на весь прогресс, достигнутый в последние годы, мы все еще находимся на ранних стадиях изучения потенциала искусственного интеллекта для фундаментального изменения поиска, что делает это поистине захватывающим временем для этой области.
Считаете ли вы, что крупные технологические компании, такие как Google, медленнее реагируют на новые идеи по сравнению с более мелкими, гибкими стартапами или компаниями, такими как Perplexity? Сталкиваетесь ли вы с этим как с проблемой?
Сандар, вероятно, обсудит важность быстрого продвижения инноваций, но также и необходимость ответственности, учитывая, что миллиарды людей ежедневно пользуются нашей продукцией. Нахождение этого баланса имеет решающее значение. Исторически, Google не была первой на рынке с поиском, картами или браузерами. Мы сосредоточены на запуске инновационных, высококачественных продуктов, при этом осознавая доверие, которое пользователи оказывают нам. Мы чувствуем, что только начинаем этот путь с поиском, и очень оптимистично смотрим в будущее.
Я заметил значительный сдвиг в том, как люди используют Google. Ваши интервью и статьи подчеркивают, что поисковые запросы теперь намного длиннее — фактически, в два-три раза длиннее. Помимо просто длины, какие другие изменения вы заметили в поведении людей при поиске?
Люди, как правило, предоставляют гораздо больше деталей, когда задают вопросы сейчас, и эти вопросы часто в два-три раза длиннее, чем раньше. Это связано с тем, что они предоставляют больше фоновой информации и указывают несколько требований. Например, вместо простого поиска ‘kid-friendly restaurants’, кто-то может сказать: ‘У меня есть четырехлетний и семилетний ребенок, и мне нужно открытое, семейное место’. Дело не в том, что люди задают более сложные вопросы, а в том, что они задают больше вопросов в целом. Пользователи подсознательно взвешивают, стоит ли тратить их время на вопрос, учитывая, насколько вероятно получить полезный ответ и сколько усилий это потребует. Когда получить хороший ответ легче, они с большей вероятностью задают вопросы, которые раньше не стали бы задавать. Они также больше исследуют идеи и с большей вероятностью задают последующие вопросы, особенно с помощью AI-помощников, потому что это быстро и просто. Пришлось бы повторять весь предыдущий контекст, что было бы слишком трудоемким, но простого последующего вопроса достаточно.
Как SEO-эксперт, я очень заинтересован в понимании того, насколько хорошо работает режим AI. Не могли бы вы поделиться некоторыми данными или дать общее представление о его влиянии? Я ищу цифры или хотя бы общее представление о том, как он был принят пользователями — все, что поможет мне оценить его успех.
Мы все еще на ранних стадиях разработки наших функций искусственного интеллекта. В настоящее время более 100 миллионов человек в Индии и США используют их каждый месяц. Мы недавно начали расширение на другие страны и ожидаем дальнейший рост. Мы рассматриваем ‘AI Mode’ и ‘AI Overviews’ как взаимодополняющие функции, и мы наблюдаем, как пользователи взаимодействуют с обеими, чтобы изучить, как они работают вместе.
Хорошо. Хорошо. И вы довольны 100 миллионами пользователей, которые у вас есть в Индии, скажем, или в США?
Мы постоянно работаем над удовлетворением потребностей пользователей, и в последнее время мы разворачиваем наш AI-режим – начиная с США в мае и Индии в конце июня. Первоначальная реакция была положительной, и мы считаем, что все еще есть большой потенциал для роста. Хотя AI может быстро отвечать на вопросы и собирать информацию, люди по-прежнему ценят возможность услышать мнение других, независимо от возраста. Им нужно больше, чем просто ответ, сгенерированный AI; они хотят разнообразных точек зрения и углубленного контента, особенно при принятии важных решений. Именно поэтому мы сосредотачиваемся на сочетании ответов AI со ссылками на оригинальные веб-источники. Мы наблюдаем растущий спрос на пользовательский контент, короткие видео и прямой доступ к экспертам. Мы экспериментируем со способами интеграции этих источников, например, с встроенными ссылками в обзорах AI, которые напрямую связывают пользователей с создателями и надежными источниками. Выделение этих голосов и разнообразных точек зрения имеет решающее значение, и мы постоянно изучаем способы предоставления более богатого и персонализированного опыта поиска. Мы хотим связать пользователей с оригинальным контентом и создателями, а не просто суммировать то, что сказали другие.
Кажется, есть разница в том, как мы выражаем потребности инструментам ИИ. Когда я прошу большую языковую модель сделать что-то вроде написания электронного письма, я напрямую заявляю о своей цели. Но при традиционных поисках Google мои намерения не всегда ясны. Я думаю, это создает разрыв, и мне интересно, работает ли Google над лучшим пониманием того, чего *действительно* хотят пользователи.
Мы заметили, что пользователи начинают адаптироваться к задаванию более подробных вопросов — на самом деле, в два-три раза длиннее. Однако многие привыкли к тому, как раньше работала Google, и пока не в полной мере используют возможность предоставлять больше контекста. Мы экспериментируем со способами улучшения пользовательского опыта, чтобы люди понимали, что *могут* задавать более длинные, подробные вопросы, и что предоставление дополнительного контекста теперь полезно, в отличие от пары лет назад. Задача заключается в том, чтобы научить пользователей, что они могут либо сохранять свои вопросы краткими, либо добавлять больше деталей, если хотят. Мы также работаем над персонализацией — выясняем, как запоминать предпочтения пользователей, чтобы им не приходилось постоянно повторять информацию.
Лиз, я заметил, что когда люди задают вопросы AI моделям, они часто не спрашивают, откуда берется информация. Я всегда спрашиваю, но даже так количество поисковых запросов, связанных с вашей системой, значительно увеличилось. Что является причиной этого роста?
Люди часто используют большие языковые модели (LLMs) для получения первоначальных ответов, но затем обращаются в Google для проверки информации. Мы наблюдаем значительный рост общего числа вопросов, которые задают люди – это не фиксированное количество. По мере того, как инструменты искусственного интеллекта становятся более полезными, люди просто задают больше вопросов, что означает, что есть место для роста для всех, включая Google. Становится проще и полезнее искать информацию. Например, если раньше было трудно что-то новое узнать, люди могли не беспокоиться об этом. Но с легким доступом к информации они с большей вероятностью потратят несколько минут на обучение. Я лично использовал AI overviews, чтобы узнать о крикете – я все еще не эксперт, но смог быстро усвоить факты, чтобы не отставать от друзей и коллег. Я задавал вопросы, потому что не хотел признавать, что ничего не знаю об этой теме. По сути, спрос на информацию растет быстрыми темпами, создавая возможности для всех участников.
Как SEO-эксперт, я очень рад 10%-ному увеличению использования AI Overview и соответствующему росту количества кликов. Это говорит о том, что люди используют эти обзоры, и, что интересно, некоторые из этих кликов могут даже исходить от *других* AI-моделей, перепроверяющих информацию. Это фантастика! Но это также заставило меня задуматься о том, какие функции Google следует в первую очередь скопировать у конкурентов. Например, мне нравится, что большинство AI-ассистентов запоминают контекст в течение нескольких ходов в разговоре — мне не нужно повторяться! И возможность интеграции с другими приложениями – это огромный плюс. Я могу попросить ChatGPT создать Midjourney prompt для меня, что невероятно полезно. Итак, какие функции должны быть обязательными для Google, чтобы соответствовать, а какие потенциально могут размыть бренд или текущую структуру и, следовательно, не стоят того, чтобы их преследовать?
Мы подходим к поиску на основе искусственного интеллекта двумя основными способами. Во-первых, мы сосредоточены на том, как наилучшим образом использовать возможности больших языковых моделей (LLMs) для улучшения функциональности поиска. Во-вторых, мы уделяем приоритетное внимание тому, что делает поиск хорошим опытом — например, предоставлению релевантного контекста и персонализации, что мы уже начали внедрять. Ключевая цель — упростить задавание последующих вопросов и продолжение разговоров между сессиями, и мы расширяем ‘AI mode’ с более функциональными возможностями, которые в настоящее время доступны в США и скоро в Индии. Мы хотим раскрыть возможность спрашивать о чем угодно в поиске, без усилий.
Помимо функциональности, доверие имеет первостепенное значение. Мы не пойдем на компромисс с доверием ради какой-либо новой функции. Мы также признаем, что люди часто обращаются к поиску, чтобы услышать разные точки зрения, поэтому мы не видим, как искусственный интеллект заменяет традиционные результаты поиска. Вместо этого мы рассматриваем искусственный интеллект как способ улучшить и переосмыслить опыт поиска. Мы стремимся к бесшовной интеграции искусственного интеллекта с веб-сайтами, позволяя пользователям легко исследовать информацию дальше и связываться с оригинальными источниками. Поддержание этой связи с веб-сайтами и соблюдение доверия пользователей для нас не подлежат обсуждению.
Извините, если это базовый вопрос, но когда вы собираете информацию из множества различных источников, вы ранжируете эти результаты так же, как вы ранжируете стандартные результаты веб-поиска — синие ссылки? Я в основном думаю о том, как вы определяете, какие источники наиболее надёжны.
По сути, глубокий поиск полагается на ту же веб-технологию поиска, которая обеспечивает традиционные результаты поиска. Однако, глубокий поиск предназначен для более сложных вопросов, на которые нельзя ответить одним поиском. Мы разбиваем эти сложные вопросы на несколько более простых поисков. Как только эти поиски запущены, мы используем ту же основную систему веб-ранжирования, которая предоставляет обычные результаты поиска. Мы используем многолетний опыт и доверие в веб-ранжировании, но применяем его к вопросам, требующим более одного ответа. Мы постоянно работаем над улучшением этого процесса — находим лучшие способы разбиения вопросов и создаем модели, которые могут эффективно использовать информацию из нескольких источников для предоставления высококачественного, всестороннего ответа. Но в своей основе он по-прежнему основан на той же фундаментальной веб-технологии ранжирования.
Давайте сменим тему и обсудим компании и организации, которые появляются в результатах поиска – эти синие ссылки. Становится ли их поиск проще или сложнее? И как традиционный подход к поисковой оптимизации, или SEO, развивается с появлением поисковых возможностей на основе искусственного интеллекта?
Компаниям необходимо сосредоточиться на создании действительно ценного контента для пользователей, а не пытаться обмануть поисковые системы. Недавние изменения означают, что поверхностный, неинформативный контент не будет хорошо ранжироваться, потому что пользователи не будут утруждать себя нажатием на ссылки, которые просто повторяют информацию, уже представленную в кратких выдержках. Вместо этого сосредоточьтесь на глубоком, высококачественном контенте, который предлагает уникальные перспективы и опыт. Люди переходят по ссылкам, чтобы глубже изучить тему, а не просто получить быстрый ответ. Это означает больший акцент на нишевых темах и детальном понимании. Мы также наблюдаем меньше «отскоков» — когда пользователи быстро возвращаются после перехода на страницу — и больше «глубоких кликов», указывающих на реальную вовлеченность. Как издатель, уделяйте приоритетное внимание созданию отличного пользовательского опыта на своем сайте. Люди приходят на ваш сайт, чтобы узнать больше, а не просто получить быстрый факт, поэтому сосредоточьтесь на предоставлении этого глубокого опыта. В конечном итоге, это тот тип контента, который пользователи всегда хотели, но теперь необходимо создавать контент *для* пользователей, а не только для поисковых систем.
Я помню подкаст, который ты делал несколько лет назад, где ты сказал: ‘Если бы Google исчез сегодня, люди были бы невероятно расстроены.’ Считаешь ли ты, что это по-прежнему точное утверждение?
Для большинства людей, да, Google остаётся незаменимым. Наши данные показывают, что даже когда люди начинают использовать новые инструменты, они всё ещё полагаются на Google. Это потому, что люди используют поиск для многих вещей — не только для того, чтобы задавать конкретные вопросы. Они используют его для поиска веб-сайтов, просмотра информации или просто для изучения интересующих их тем, например, любимого актёра. Они переходят по ссылкам, чтобы посетить свои предпочтительные сайты. Мы всегда работаем над улучшением поиска и поиском новых способов предоставления информации максимально простым способом, и мы будем продолжать это делать. Мы верим, что поиск будет столь же важен для людей в течение следующих десяти лет, как и в течение последних нескольких.
Лиз, большое спасибо, что присоединились к нам в Corner Office Conversation.
Большое спасибо, что пригласили меня. Мне очень приятно, и надеюсь, мы пообщаемся с вами снова в ближайшее время.
На этом всё для сегодняшнего интервью! Мы надеемся, вам понравилось услышать нашего гостя. Этот эпизод был создан Vine Jooshi, дизайн от Amrid Reji. Обязательно подпишитесь на Corner Office Conversation для интервью с захватывающими бизнес-лидерами из Индии и со всего мира. Новые эпизоды выходят раз в две недели, где бы вы ни слушали подкасты. Спасибо за прослушивание и хорошей недели!
Форумные обсуждения на X
Смотрите также
2025-10-01 14:21
