Асад Аван, который отвечает за монетизацию в OpenAI, дал интервью своей же компании на тему «Мысли о рекламе в ChatGPT». Это 25-минутное интервью, и в одной из его частей он обсуждает, как хотел бы видеть рекламодателей, которые просто дают подсказки для создания рекламы и рекламных кампаний, а не нанимают агентство или «performance marketers» для запуска рекламы в ChatGPT.
Asad сказал примерно на 21-й минуте:
Я думаю, что видение должно быть таким, чтобы было почти так же просто, как вы сейчас задаете вопросы. Вы могли бы сказать, что моя цель — продавать эти туфли больше в Среднем Западе, и тогда это возвращается. Это как: «Я попробовал несколько экспериментов, и я думаю, что это правильная ставка, учитывая вашу ценовую точку». Это правильный способ сделать это. Вы хотите потратить больше денег на это? И затем вы продолжаете этот разговор и почти становитесь агентом для этого.
Он продолжает обсуждать традиционный метод:
Но сегодня даже небольшому бизнесу приходится нанимать performance-маркетологов, что может быть одной из самых больших затрат в некотором смысле, на самом деле, как вы знаете, просто стоимость размещения рекламы через это, на самом деле, является одной из самых больших затрат там. Что, конечно, делает вещи дороже. Итак, я думаю, что видение заключается в том, что это так же просто, как управление и указание того, что вам нужно для вашего бизнеса. То есть описание того, что, но не нужно думать о том, как это будет работать, и сколько кампаний, и сколько долларов, и все остальное, как, например, я хочу потратить столько-то, я хочу развивать свой бизнес настолько-то, это ограничения, и реклама создается и запускается в соответствии с вашими ограничениями в некотором смысле.
Затем у него спросили, как он предвидит будущее рекламы – в частности, как реклама может функционировать через десять лет. Он начал отвечать примерно на 24-й минуте.
Я думаю, следующим шагом было бы создание более актуальной разговорной рекламы, где вы могли бы по-настоящему понять, о чём этот продукт. Следующая версия заключалась бы в том, чтобы она могла работать за кадром и фактически собирать лучшие скидки, лучшие предложения и лучшую версию продукта. Например, если я знаю, что люблю рамен, и допустим, каким-то образом ChatGPT понял мою эту предпочтение, то он мог бы найти это для меня. Я даже не знал, что такой продукт существует. Затем за кадром он мог бы сказать: «О, на самом деле я нашёл этот веганский рамен. Возможно, это что-то ценное». И, конечно, есть маркетплейс, где кто-то мог бы сказать: «Эй, помогите людям, которые похожи на этого, открыть для себя что-то новое, потому что открытие происходит в обоих направлениях, верно? Конечно, я ищу что-то, а потом люди хотят, чтобы я открыл для себя что-то новое, и происходит совпадение между ними». Итак, я думаю, что это будет более агентно, но в будущем, но, по крайней мере, текущие модальности, я думаю, мы начнём с этого, улучшим его, сделаем его релевантным, контролируемым, понятным, надёжным, и, как я думаю, по мере развития систем, органических продуктов, это тоже будет развиваться вместе с этим.
Вот внедренное видео:
https://www.youtube.com/watch?v=2agJo3Jf_O4
Гленн Гейб указал на это, и стоит отметить, что не каждое маркетинговое агентство разделяет одну и ту же точку зрения.
Я уверен, что всё получится отлично! Невероятно думать, что ИИ порекомендует сохранить предварительно выбранные настройки, которые на самом деле просто истощают бюджет рекламодателя – особенно учитывая, что эти настройки – не лучший выбор. Конечно, этого никогда не произойдёт. Вы можете полностью доверять всем крупным технологическим компаниям…
— Anthony Higman (@AnthonyHigman) February 11, 2026
Смотрите также
2026-02-12 16:44
