Обновления Гугл

Структурированные данные не помогают с видимостью в AI-поиске.

от

Многие люди полагают, что добавление структурированных данных на ваш веб-сайт улучшит его отображение в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. Однако недавние тесты показывают, что это в настоящее время не так – добавление структурированных данных, по крайней мере на данный момент, не оказывает влияния на видимость в поиске с использованием ИИ.

Марк Уильямс-Кук первым начал это исследовать, поделившись экспериментом в LinkedIn. Он продемонстрировал, что большие языковые модели (БЯМ) фактически не используют структурированные данные во время своего основного обучения. Его эксперимент показал, что когда БЯМ обрабатывают веб-страницу, они эффективно удаляют структурированные данные, что означает, что они не используются.

Он написал:

Большие языковые модели работают, разбивая контент на ‘токены’. Это означает, что они берут распространенные последовательности символов, найденные в тексте, и создают уникальный ‘токен’ для этого набора. Затем модель использует миллиарды образцов ‘окон’ из этих наборов токенов для построения прогноза о том, что будет дальше.

На изображении показан пример того, как GPT-4o выделяет уникальные слова или части слов изменением цвета. Это облегчает идентификацию каждого отдельного ‘токена’, который использует модель.

Схема структурированных данных фрагментируется в процессе обработки. Например, схема вроде ‘@type’: ‘Organization’ разбивается на отдельные токены: ‘type’ и ‘Organization’. Это означает, что система относится к этим терминам схемы так же, как к обычным словам, что затрудняет их различение во время токенизации.

Если в обучающих данных содержалась информация об определенной структуре, это означало бы лишь небольшую вероятность увидеть такие символы, как ‘@’ перед словом ‘content’. Этот эффект, вероятно, не важен.

Вот его скриншот:

Я сам разбирался в этом, и Хулио К. Гевара также провёл несколько очень интересных тестов, которыми он поделился в LinkedIn. По сути, он создал две идентичные страницы продукта для полностью вымышленного товара – чего-то, с чем ни Gemini, ни ChatGPT раньше не сталкивались. На одной странице был весь контент, который вы обычно видите – текст и структурированные данные – а на другой *только* структурированные данные, что делало её полностью пустой для обычного пользователя. Это был умный способ выяснить, насколько каждая ИИ полагается на видимый текст по сравнению с данными, скрытыми за кулисами.

Тесты не показали никаких положительных результатов. Как он объяснил, они экспериментировали с множеством различных запросов, пытаясь заставить модели искусственного интеллекта извлекать такие детали, как цена, цвета и коды продуктов. Однако это работало только тогда, когда эта информация уже была представлена в виде текста на странице.

Его тест показал, что LLM даже не могли увидеть текст внутри структурированных данных.

Конечно, все это может измениться в будущем, но вот некоторые предварительные результаты тестирования.

Смотрите также

2025-09-15 15:16

Федеральная торговая комиссия расследует деятельность Google в связи с ценами на рекламу и условиями ее размещения на веб-сайтах.

от

Согласно Bloomberg, Федеральная торговая комиссия изучает, не предоставили ли Google и Amazon четкую информацию о стоимости и условиях размещения рекламы на своих платформах, что могло ввести рекламодателей в заблуждение.

Судя по тому, что я слышу – и я внимательно слежу за этим – расследование в основном сосредоточено на том, были ли эти компании откровенны в отношении ценообразования их рекламы и условий. По сути, всё сводится к прозрачности. Я получаю эту информацию от людей, вовлеченных в процесс, поэтому она кажется довольно достоверной.

Похоже, что эта дискуссия сосредоточена на поисковой рекламе, появляющейся на веб-сайтах, отличных от собственных страниц Google, возможно, связанной с AdSense для поиска, а не со стандартной рекламой AdSense. В статье говорится:

Google продает рекламные объявления в поисковой выдаче через автоматические аукционы, которые происходят менее чем за секунду после ввода запроса пользователем. Amazon также проводит аукционы в реальном времени, размещая рекламу в своих списках, иногда известную как «рекламируемые объявления» или «спонсируемая реклама», которую пользователи видят при поиске конкретных продуктов.

Федеральная торговая комиссия расследует деятельность Amazon и Google в отношении их рекламных практик. В отношении Amazon комиссия изучает, как работают его онлайн-аукционы, и выясняет, четко ли компания сообщала рекламодателям минимальные цены, которые им приходилось платить за рекламу. Отдельно комиссия рассматривает методы ценообразования Google, включая то, повышала ли компания стоимость рекламы без уведомления рекламодателей.

По словам источников, расследование продолжается, и выясняется, что крупные американские компании по-прежнему находятся под пристальным вниманием администрации Трампа. Эндрю Фергюсон, нынешний глава Федеральной торговой комиссии (FTC), назначенный Трампом, заявил, что пристальное наблюдение за технологическими компаниями является его главной заботой.

Федеральная торговая комиссия отказалась от комментариев.

Смотрите также

2025-09-15 15:17

Нет, Google Search Console не добавила фильтр для обзоров, созданных ИИ.

от

Неправда, что Google Search Console добавила фильтр для обзоров, созданных искусственным интеллектом, в свой отчёт о поисковой производительности. Сегодня утром в сети было много разговоров об этой функции, но оказалось, что распространяемый скриншот был поддельным.

В настоящее время Google объединяет данные из своих функций искусственного интеллекта (таких как режим ИИ и обзоры ИИ) с обычными данными веб-поиска в Search Console. Они не делятся с владельцами сайтов информацией о том, насколько хорошо работают эти функции ИИ.

Было удивительно, когда кто-то, называющий себя «Экспертом по продуктам Platinum», заявил об этом на форуме Google. Однако Джон Мюллер из Google подтвердил, что это подделка. Он опубликовал в LinkedIn сообщение о том, что такого фильтра нет в Google Search Console, а изображение, использованное для подтверждения заявления, было сфабриковано.

Гаган Гхорта сделал скриншот публикации и разместил его в X:

Адриан Кутин, первоначально поделившийся этой публикацией, позже объяснил в LinkedIn, что она сначала была одобрена, но затем нет. С тех пор он удалил ее и принес извинения за ошибку.

Я поговорил с человеком, который изначально опубликовал сообщение. Когда я спросил его, почему он утверждал, что ‘Google интегрировала данные’, и просил ли его написать это менеджер по продуктам Google, он не ответил. Он просто сказал, что собирается удалить сообщение, и теперь оно удалено с форума.

Вот что Джон Мюллер из Google опубликовал об этом в многочисленных постах в LinkedIn:

Как уже отмечали другие, в Search Console нет такого фильтра, и сам скриншот поддельный. Страница справки объясняет, как эти функции отслеживаются в общем разделе Web, как и многие другие функции поиска (которые также не выделяются отдельно).

Нет, это выдумка и введение в заблуждение.

Изображение поддельное, такой функции не существует.

Итак, нет, этого не будет. Хотя, это действительно должна быть функция в Search Console.

Смотрите также

2025-09-15 14:14

Руководство по оценке качества поиска Google получает обновления в отношении обзора с помощью искусственного интеллекта и определений YMYL.

от

11 сентября 2025 года Google внесла изменения в руководство для оценщиков качества поиска в формате PDF. С момента последнего обновления 23 января 2025 года это примерно семимесячный перерыв между обновлениями. Последнее обновление предлагает некоторые незначительные уточнения, касающиеся оценки контента, связанного с деньгами или жизнью (YMYL), и включает дополнительные примеры для оценки новых функций, таких как обзоры на основе искусственного интеллекта. Кроме того, Google опубликовала исправления опечаток и другие незначительные уточнения.

Как специалист по цифровому маркетингу, я заметил, что образцы обзора на основе искусственного интеллекта имеют сходство с примерами, которые Google предоставил для выделенных сниппетов и информационных панелей. Другими словами, кажется, что они смоделированы на основе этих функций Google, предоставляя краткие, информативные ответы на конкретные запросы, подобно тому, как информационные панели представляют ключевые детали по теме, или как выделенные сниппеты предлагают быстрые ответы непосредственно в результатах поиска.

Документ был расширен со 181 страницы до 182 страниц, то есть добавлена всего одна страница.

Что изменилось

Google опубликовал следующие пункты в журнале изменений:

Добавлены дополнительные примеры для большей ясности.
Внесены незначительные изменения повсюду (исправлены опечатки и т.д.).

Вот несколько примеров обзоров, созданных искусственным интеллектом, которые добавляются в документ:

Обновлен еще один раздел — определения YMYL, которые были уточнены. Google теперь пишет:

YMYL Правительство, Гражданское общество: Темы, которые могут негативно повлиять на группы людей, вопросы, представляющие общественный интерес, доверие к государственным институтам, информация о выборах и голосовании, и любые другие информационные темы о правительстве, гражданском обществе или социуме, которые влияют на жизнь людей.

Раньше здесь было написано:

Общество YMYL: Темы, которые могут негативно повлиять на группы людей, вопросы, представляющие общественный интерес, доверие к государственным институтам и т.д.

Документы показали основные изменения, которые мне бросились в глаза при общем ознакомлении. Хотя я и не включил все примеры обзора ИИ, я поделился несколькими образцами ранее для вашего удобства.

Предыдущие рекомендации для оценщиков качества поиска

Здесь вы можете найти различные версии наших рекомендаций для оценщиков качества поиска. Если вы хотите загрузить их все для сравнения: (или ‘Здесь вы можете получить доступ к различным редакциям наших рекомендаций для оценщиков качества поиска для вашего сопоставительного анализа, если вы решите это сделать.’)

Что такое оценщики качества и инструкции

Руководства Google служат ориентиром для сторонних оценщиков, которые оценивают эффективность различных систем ранжирования поиска Google. Важно отметить, что эти оценки оценщиков не определяют напрямую результаты поиска Google. Вместо этого, Google уточнил, что их руководства подчеркивают важные факторы для контента, который приносит пользу пользователям при поиске в Google.

Кроме того, страница Google, предлагающая рекомендации по созданию полезного и ориентированного на пользователей контента, излагает эти идеи, чтобы помочь авторам самостоятельно оценивать свою работу, стремясь преуспеть в результатах поиска Google, как заявила сама Google.

Смотрите также

2025-09-12 15:44

Тесты Google Поиска отказались от параметра 100 результатов поиска.

от

Похоже, Google может экспериментировать с ограничением количества поисковых результатов, отображаемых на странице, до менее чем 100. Обычно, когда вы добавляете параметр ‘results‘ в URL поиска, за которым следует желаемое количество результатов, например ‘#=100’, это работает правильно лишь примерно в половине случаев.

Похоже, это явление замечал SEOwner время от времени, и я, вместе со многими другими, смог его воспроизвести. Однако, кажется, что оно не всегда происходит, что наводит меня на мысль, что это может быть испытание или эксперимент.

Некоторым пользователям функция доступна, когда они не вошли в свои аккаунты Google, а другим – только когда вошли. Однако я обнаружил, что параметр ‘100 результатов’ работает только когда я не вошел в систему, а не когда вошел.

Я создал сравнительное видео, демонстрирующее проблему с параметром 100 результатов в одном окне браузера слева, в то время как тот же параметр работает правильно в другом окне браузера справа.

Это также может влиять на некоторые инструменты отслеживания рейтинга, поэтому имейте это в виду.

Инструмент отслеживания позиций, использующий Puppeteer, похоже, дал сбой. Это довольно необычно, поскольку разные браузеры сталкиваются с непоследовательными CAPTCHA: один браузер запрашивает CAPTCHA, а другой с того же IP-адреса – нет. Похоже, что, возможно, в действие вступили новые механизмы обнаружения ботов.

Мы наблюдаем это с 50% вероятностью того, что числовой параметр будет учтён.

Смотрите также

2025-09-12 15:45