Что говорит UCP Google о веб-сайтах, готовых к работе с агентами

от

Протокол универсальной коммерции Google — это основополагающий проект того, как все веб-сайты — независимо от того, продают ли они продукты или нет — в конечном итоге должны будут взаимодействовать с ИИ. В нём описываются ключевые элементы, необходимые ИИ-помощникам: чёткие действия, которые они могут выполнять, надёжные результаты, возможность запоминать прошлые взаимодействия и чётко определённые правила их работы.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Универсальные страницы корзины (UCP) изначально были разработаны для магазинов Google Merchant Center, но лежащая в их основе конструкция является действительно значимой частью. UCP — это первый рабочий пример принципов ‘Взаимодействия’, о которых я говорил в архитектуре, ориентированной на ИИ. Если вам интересно узнать, как веб-сайты могут быть разработаны для бесперебойной работы с ИИ-агентами, документация разработчика UCP — отличное место для начала. Ключевой вывод заключается не только в покупках; это сама архитектура, которая имеет более широкое применение.

Что Google на самом деле построил

Google представила UCP, новый открытый стандарт, в январе 2026 года на конференции National Retail Federation. Компании, такие как Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart, присоединились к Google в его объявлении. UCP направлена на создание универсального способа для AI-систем (таких как Gemini и Google AI Mode) взаимодействовать с системами интернет-магазинов. Google выделила четыре ключевых компонента этого нового протокола в недавней записи в блоге.

Веб-сайты теперь могут предложить специальный адрес – /.well-known/ucp – который сообщает AI-ассистентам о доступных сервисах. AI-агенты используют этот адрес, чтобы понять возможности веб-сайта, включая какие продукты продаются, какие действия можно выполнить и как подключиться. Эта информация действует как представление, позволяя AI эффективно работать с веб-сайтом. Без неё AI пришлось бы угадывать, как взаимодействовать, что могло бы привести к ошибкам.

Мы упростили процесс оформления заказа до всего трех шагов, используя REST-endpoint’ы: начать сессию, обновить ее деталями и затем завершить покупку. Это устраняет традиционные элементы, такие как корзины покупок, формы адресов и страницы подтверждения. Вместо того, чтобы полагаться на веб-страницы для отслеживания процесса оформления заказа, вся необходимая информация хранится в данных сессии. Обычный дизайн вашего веб-сайта не будет контролировать процесс оформления заказа; процесс будет управляться напрямую через эти endpoint’ы, используя другой интерфейс, чем тот, который вы создали.

UCP предлагает универсальные возможности связи. Он поддерживает стандартные веб-запросы REST, протокол контекста модели (MCP) и прямую связь между агентами. Это позволяет агентам, построенным с использованием различных технологий, легко подключаться к одним и тем же системам продавца без необходимости специальных модификаций. Например, агент, работающий в Gemini, может взаимодействовать с теми же системами, что и агент, построенный на пользовательском MCP-клиенте. Этот конструкторский выбор значительно упрощает интеграцию.

UCP — это открытый стандарт, подробно описанный на ucp.dev, что означает, что любой веб-сайт, платформа искусственного интеллекта или интернет-магазин может использовать его. Google не контролирует сам стандарт и то, как он разрабатывается. Эта открытость важна, поскольку она позволяет компаниям использовать UCP на любом веб-сайте, а не только на тех, которые связаны с Google Merchant Center, даже если Google напрямую не поддерживает эти сайты.

Google изначально разрабатывает свою Универсальную Платформу Корзины (UCP) для собственных Shopping-сервисов. Ключевой вывод для других заключается не только в самой платформе, но и в *том, как* она спроектирована – она идеально иллюстрирует подход ‘машина-первый’, ориентированный на взаимодействие с пользователем. Около 70% онлайн-корзин бросаются (согласно исследованиям Baymard Institute). Сайты без сильного интерактивного элемента могут ожидать, что почти *все* потенциальные клиенты бросят свои корзины.

Чтобы понять, как UCP вписывается в растущий мир покупок на базе ИИ, наряду с решениями от таких компаний, как OpenAI и Stripe, ознакомьтесь с руководством ‘Selling to AI: The Complete Guide to Agentic Commerce’. Для получения подробной информации о функциях, выпущенных Google в марте 2026 года – включая корзины, каталоги продуктов и привязку учётных записей клиентов – обратитесь к ‘Google’s UCP Update: Carts, Catalogs, and Loyalty in AI Shopping’.

UCP – это столп взаимодействия в производстве.

В веб-дизайне, ориентированном на машины, аспект ‘Взаимодействие’ определяет, что сайт должен предлагать, чтобы ИИ-помощник мог успешно выполнять задачи. Ключевые элементы включают чёткие действия, надёжные результаты, плавные рабочие процессы, способы обработки ошибок и чёткие правила для ИИ. Наша Универсальная Компонентная Платформа (UCP) очень хорошо соответствует всем этим требованиям.

Агентам необходимо знать, какие действия они могут предпринять на веб-странице *перед* тем, как они попытаются их выполнить. Функция User-Controlled Policy (UCP), в частности её возможность `/.well-known/ucp` манифест, предоставляет эту информацию в машиночитаемом формате – по сути, список разрешенных действий. Агенты могут запросить этот манифест, понять, что возможно, и затем действовать соответствующим образом, устраняя догадки и необходимость анализа кода страницы.

Последовательные и чёткие результаты – это ключевой момент. Вместо простого подтверждения выполнения задачи, наша система предоставляет конкретные, машиночитаемые данные – такие как обновленные итоги, доступный инвентарь и подтверждение успеха. Каждый ответ во время сессии предоставляет структурированную информацию, включая детали цены, применённые скидки и текущий статус сессии. Это гарантирует, что любой, кто просматривает ответ, сразу поймёт, что произошло и что нужно сделать дальше.

Поддержание плавности процесса для агентов является ключевым моментом. Наша система гарантирует, что агенты сохраняют контекст на протяжении выполнения сложных задач. В отличие от некоторых систем, наши сессии используют постоянные ID, поэтому агентам не приходится начинать все сначала, если задача состоит из нескольких шагов. Например, они могут добавлять товары в заказ, применять скидки, корректировать доставку и завершать покупку, не теряя свой прогресс.

Когда что-то идет не так, наша система должна предлагать полезные варианты вместо простого прекращения работы. Например, если промокод не работает, мы объясняем проблему и предлагаем другие коды, которые может использовать агент. Пользователь может просто нажать «попробовать еще раз», но наша система должна предоставлять агенту четкие инструкции о том, что делать дальше.

Политики веб-сайта для автоматизированных агентов должны чётко указывать, какие действия этим агентам разрешено выполнять самостоятельно, какие действия требуют одобрения человека, а какие действия полностью запрещены. Декларации возможностей UCP служат этим политическим уровнем – продавцы используют их, чтобы указать, что агенты могут делать, при каких условиях они могут это делать и когда необходимо участие человека. Меры безопасности, такие как подписи запросов и безопасные платежи, помогают обеспечить соблюдение этих политик на техническом уровне.

Специальный веб-адрес Google, `/ .well-known/ucp`, позволяет AI-ассистентам выяснять, какие действия возможны на веб-сайте *перед* тем, как они попытаются их выполнить. Это ключевая часть того, как Google строит AI-взаимодействия. Для онлайн-покупок этой системе необходимо всего три простых подключения: одно для начала процесса, одно для обновления деталей и одно для завершения. По сути, это представляет собой основу системы AI-взаимодействий Google, упрощенную до всего лишь трех API-запросов.

The Gap UCP раскрывает для всех остальных.

Универсальная Корзинная Платформа (UCP) от Google направлена на решение проблемы в своей системе Shopping: расхождения между тем, что видят покупатели, и тем, что отслеживают продавцы. Веб-сайты, не использующие UCP, все еще сталкиваются с этой проблемой, хотя продавцы не всегда согласны с первопричиной.

В интервью Digital Commerce 360 в апреле 2026 года Бреанна Фаулер, возглавляющая программы глобального потребительского дохода в Dell, заявила, что не наблюдала каких-либо последовательных закономерностей во взаимодействии пользователей — или «агентов» — с веб-сайтом Dell. Она пояснила, что её приоритетом является упрощение поиска продуктов, потому что если клиенты не могут быстро найти то, что им нужно, даже лучшие детали продукта и варианты настройки не будут иметь значения.

Фаулер справедливо отмечает, что если агенты не могут найти продукт, ничего другого не имеет значения. Однако для AI-агентов ‘нахождение’ продукта – это не просто использование поисковой строки. Это включает в себя проверку списка доступных функций, доступ к хорошо организованному каталогу продуктов и запуск конкретного действия. На традиционных веб-сайтах, предназначенных для людей, упрощение поиска продуктов – это вопрос дизайна пользовательского интерфейса (UI). Но для веб-сайтов, созданных для AI-агентов, это вопрос установления четких протоколов связи. Universal Cart Protocol (UCP) был создан, потому что Google понял, что рассмотрение обнаружения продукта и оформления заказа как проблем протокола – а не проблем UI – является единственным способом добиться значительных продаж через AI-агентов.

Когда агент Gemini совершает покупки на веб-сайте, поддерживающем UCP, он не пытается интерпретировать макет страницы или предсказывать, какая информация необходима. Вместо этого он напрямую запрашивает у сайта инструкции, проверяя конкретный адрес (/.well-known/ucp) и следуя стандартному процессу оформления заказа. Большинство других веб-сайтов – таких как сайты для подписок на программное обеспечение, коммерческих предложений или бронирований – не имеют аналогичной системы для автоматизации покупок.

Исследования, проведенные Baymard Institute, объединяющие данные из 50 исследований, показывают, что около 70% онлайн-покупателей бросают свои корзины, не завершив покупку. На веб-сайтах, которые не предлагают помощь или руководство, почти все потенциальные клиенты (почти 100%) бросают процесс – люди часто застревают на этапе оформления заказа, и автоматизированные системы даже не могут найти страницу оформления заказа для них.

Что каждый веб-сайт может узнать из архитектуры UCP?

Вам, вероятно, не стоит беспокоиться о UCP, особенно если вы не являетесь традиционным интернет-магазином. Однако основные идеи, лежащие в основе UCP – чёткое описание возможностей вашего веб-сайта, чётко определённые действия, легко понятные данные, сохранённые пользовательские сеансы и чёткие правила для автоматизированных систем – ценны для любого веб-сайта, предназначенного для работы с интеллектуальными агентами.

Прежде всего, чётко покажите агентам, что может делать ваш веб-сайт. Вы можете сделать это с помощью специального файла (например, конечной точки .well-known или llms.txt), узла структурированных данных (схема WebSite с записями potentialAction) или путем перечисления ваших инструментов на MCP-сервере. Конкретный метод не так важен, как просто *наличие* способа для агентов обнаружить ваши возможности. Если агенты не могут найти эту информацию, им придется гадать, что часто приводит к упущенным возможностям.

Сделайте действия на вашем веб-сайте легко понятными для компьютеров, используя структурированные данные. Schema.org предлагает способы определения действий, таких как покупка, заказ, резервирование, подписка и поиск, на протяжении более десяти лет, но очень мало веб-сайтов фактически их реализуют. Наша конечная точка ‘POST /sessions’ может быть рассмотрена как ‘BuyAction’, поскольку она имеет последовательную и надежную структуру – то, что всегда требовалось для полезности действий Schema.org. Любой веб-сайт может это сделать, четко определив, что представляет собой каждое действие, где его найти (конечная точка) и какая информация требуется (полезная нагрузка). Мы ранее обсуждали, как ИИ-агенты *находят* информацию на вашем сайте (Структурный столп); Действия Schema.org решают, как они с ней *взаимодействуют* (Столп взаимодействия).

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я понял, что для реальной подготовки к AI-агентам нам нужно переосмыслить способ предоставления информации. Вместо отправки таких вещей, как HTML-страницы подтверждения или простые перенаправления, нам нужно предоставлять структурированные, машиночитаемые данные с каждым ответом. По сути, агентам нужно *понимать*, что произошло, что изменилось и что делать дальше – и им нужна эта информация в формате, который они могут разобрать, например, JSON с четкими полями и флагами. Честно говоря, переход от показа людям красивой страницы подтверждения к возврату чистых JSON-данных – это самое большое изменение, которое мы можем сделать, чтобы быть готовыми к работе с агентами.

Сосредоточьтесь на поддержании непрерывных бесед с пользователями, а не просто на отслеживании посещений отдельных страниц. В отличие от типичной веб-аналитики, которая измеряет изолированные взаимодействия, AI-агентам необходимо помнить, на чем они остановились в разговоре. Они ожидают продолжить именно с того места, где прервались, поэтому надежные сессии – с уникальными идентификаторами, возможностью безопасного повтора действий и плавными способами возобновления – имеют важное значение. Подумайте об этом так: агенты выполняют полные задачи, а не просто быстрые ‘хиты’, как традиционные веб-страницы.

Чётко укажите, что ваш AI-агент имеет право делать. Это означает определение того, что он может делать самостоятельно, что требует вашего одобрения и какие действия полностью запрещены. Universal Capability Preferences (UCP) использует объявления о возможностях для этого. Вы можете определить эти правила для своего веб-сайта, используя файл AGENTS.md, конечную точку политики по адресу /.well-known/ или структурированные аннотации. Выберите один метод и сделайте свою политику общедоступной. Если вы чётко не определите эти правила, ваш агент может предпринять непреднамеренные действия.

Эти идеи не зависят от каких-либо конкретных действий Google или UCP. Они просто требуют изменения в том, как рассматриваются веб-сайты – как нечто, что видят люди, и как способ доступа к информации для автоматизированных программ.

Цитирование приближает вас к ответу. Действия приближают вас к доходу.

Как веб-мастер, я глубоко погрузился в то, что необходимо, чтобы по-настоящему подготовить сайт к будущему ИИ. Мы часто говорим о том, чтобы быть найденными – это то, что делает Search Engine Optimization (SEO) и качественный контент. Но есть еще один уровень, и это – использование вашего сайта AI-агентами. Я называю это «Интерактивным столпом». Подумайте об этом так: получение сайта «процитированным» ИИ просто упоминает о вас. Это то, на чем сосредоточены AEO и GEO. Но «Интерактивный столп» заключается в том, чтобы позволить ИИ фактически *делать* что-то на вашем сайте – совершать покупки, бронировать встречи, что бы ни предлагал ваш бизнес. Это разница между тем, чтобы быть *процитированным* и тем, чтобы через вас совершались *транзакции*. Получение обнаружения попадает вас в ответ ИИ; включение действий попадает вас в поток доходов ИИ.

В недавнем интервью подкасту Сундар Пичаи представил будущее, где ИИ-ассистенты будут одновременно обрабатывать множество задач для пользователей – например, проводить исследования, сравнивать варианты, делать бронирования и завершать покупки, и всё это одновременно. В этом сценарии будет отдаваться предпочтение веб-сайту, который позволит ИИ быстрее всего выполнить свои задачи. Важно отметить, что ‘resolution’ означает фактическое завершение действия, а не просто загрузку веб-страницы. В настоящее время компания, такая как Dell, может получить веб-трафик, но проиграет из-за низкой скорости, в то время как торговец, использующий UCP (Unified Commerce Platform), может выполнить ту же задачу всего с помощью трех API-вызовов.

UCP — первая успешная реализация нашей новой системы взаимодействия. Однако это не единственная. Любой веб-сайт, стремящийся получать доход от AI-агентов, в конечном итоге должен будет создать аналогичную систему. Этого можно достичь, используя стандартный, открытый протокол, слой, построенный на schema.org, конечную точку WebMCP или путем создания собственного пользовательского сервера. Хотя конкретные детали могут отличаться, основные принципы останутся неизменными.

Google создала UCP как практический пример того, как различные системы могут взаимодействовать, и в настоящее время она используется в Google Shopping. Однако каждому другому веб-сайту необходимо создавать собственное решение для этого. По словам Бреанны Фаулер из Dell, упрощение поиска информации является ключевым моментом. Для автоматизированных систем эта легкость поиска информации может считаться стандартным процессом.

Смотрите также

2026-05-19 12:12