Что такое Agentic Web?

от

«Агентская сеть» относится к части интернета, где ИИ-помощники работают на людей, автоматически просматривая веб-сайты, собирая информацию и выполняя задачи. Это отдельная, растущая область наряду с обычным интернетом, который мы используем, и её активность отслеживается независимо.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Исторически, веб-сайты имели дело с тремя типами посетителей: людьми, поисковыми ботами, которые сканируют контент, и простыми автоматизированными скриптами. Теперь есть и четвёртый: агенты. Они похожи на цифровых помощников, отправленных людьми для выполнения задач в сети. В отличие от остальных, агенты работают независимо, выполняя несколько шагов – например, проверяя наличие товара на складе, заполняя формы, сравнивая цены или даже совершая покупку. Они получают доступ к веб-сайтам, как поисковые боты, но действуют на них так, как это сделал бы реальный человек, что является новым развитием.

«Агентская сеть» относится к части интернета – включая его системы и методы коммуникации – которая поддерживает ИИ. В начале 2026 года трафик, управляемый ИИ, для американских розничных продавцов вырос на 393% по сравнению с предыдущим годом. Примечательно, что этот трафик, управляемый ИИ, показал на 42% лучшие результаты в плане конверсий, чем обычный трафик, что является значительным улучшением по сравнению с прошлым годом, когда он был на 38% хуже (по данным Adobe, как сообщает TechCrunch). Базовая технология, обеспечивающая этот рост – включая необходимые протоколы, программное обеспечение и инструменты отслеживания – стала общедоступной в 2025 году и получила значительный импульс в апреле 2026 года во время Cloudflare Agents Week.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Я потратил последние полтора года на исследования и обсуждение этой темы. На моем веб-сайте AI-помощники теперь посещают его в пять-десять раз чаще, чем человеческие посетители – это резкое изменение по сравнению с ситуацией двух лет назад, когда AI практически не присутствовали. Я постоянно объясняю эту новую реальность, которую я называю ‘agentic web’, поэтому позвольте мне все вам изложить.

Как эксперт по SEO, я разбираю действительно важный сдвиг в том, как работает поиск. Я объясню, что представляет собой этот новый подход *is*, чем он отличается от традиционного SEO и роста AI поиска, а также расскажу, как это связано с AEO (AI Experience Optimization) и GEO (Generative Experience Optimization). Затем я проведу вас через ‘machine-first’ фреймворк, который мы используем для построения в эту новую эпоху, и, наконец, я подробно расскажу, что все это значит для издателей, разработчиков и таких компаний, как ваша – какие изменения вам нужно знать и к которым готовиться.

Агенты — новый основной класс посетителей.

Веб-сайты получают посетителей из трех основных групп: люди, поисковые роботы и автоматизированные агенты. Люди просматривают страницы, используя веб-браузеры. Роботы загружают страницы для создания поисковых индексов. Агенты более универсальны – они как просматривают страницы, так и активно собирают информацию или выполняют задачи для пользователей.

В 2026 году трафик из автоматизированных источников – часто называемых «агентами» – растёт быстрее, чем любой другой тип веб-трафика. Фактически, автоматизированный трафик растёт примерно в восемь раз быстрее каждый год, чем трафик от реальных людей (по данным CNBC). Хотя этот рост значителен, действительно удивительно то, как этот трафик себя ведёт. В интернет-магазинах трафик, управляемый искусственным интеллектом, теперь генерирует больше дохода на один визит на сайт, чем человеческий трафик – полный разворот по сравнению с ситуацией всего год назад. Подобные сдвиги редко обращаются вспять.

Чем Agentic Web отличается от AI Search и AEO/GEO

Поиск на основе искусственного интеллекта и автоматическая оптимизация пользовательского опыта (AEO) тесно связаны с идеей «агентного веба», но они решают разные аспекты интернета. Люди часто смешивают их, потому что все они взаимосвязаны, но каждый из них отвечает на уникальный вопрос о том, как мы взаимодействуем в сети.

AI-поиск использует мощные языковые модели – такие как те, что лежат в основе ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode и SearchGPT – для поиска и обобщения информации. Это один из видов более широкой тенденции, называемой ‘agentic web’, которая включает в себя не только AI-поиск, но и AI-системы, которые могут выполнять такие задачи, как бронирование, проведение исследований или выполнение пользовательских действий с использованием веб-инструментов и API. По сути, AI-поиск — это лишь одна часть более широкого мира AI-агентов, которые могут действовать от вашего имени в сети. Многие AI-агенты даже не включают в себя традиционный поиск.

AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization) связаны с SEO и направлены на то, чтобы поисковые системы на базе ИИ правильно использовали и указывали источник вашего контента. AEO — это целенаправленная техника в рамках более широкой концепции ‘агентного веба’. Вы можете найти практические советы по AEO в таких ресурсах, как руководство No Hacks и руководство по переходу от SEO к AAIO.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже некоторое время, я много слышал о ‘AXO’, или Agent Experience Optimization. Это относительно новая идея, и, честно говоря, индустрия все еще выясняет, что это значит на самом деле. В 2026 году даже выходит новый продукт с теми же буквами, но для чего-то другого – Agentic Experience Orchestration – что добавляет путаницы! Но, по сути, AXO – это обеспечение того, чтобы веб-сайты были не просто удобными для пользователей, но и простыми в использовании для *агентов* – представьте себе сотрудников службы поддержки или отделы продаж – чтобы они могли выполнять свою работу. Мы подходим к этому с тем, что называется ‘machine-first architecture’, что является специфическим способом структурирования вещей, чтобы все работало плавно.

Архитектура, ориентированная на машины, определяет, как для этого строить.

Архитектура, ориентированная на машины, построена на четырех ключевых идеях: Идентичность, Структура, Контент и Взаимодействие. Я разработал этот подход в 2026 году, потому что существующие методы обеспечения совместимости веб-сайтов с ИИ были недостаточно конкретными (например, SEO) или не охватывали достаточно широкую область (например, schema.org). Я использую эти четыре столпа для оценки каждого веб-сайта. Вы можете узнать больше о них подробно в эпизоде 221 подкаста No Hacks, а глоссарий No Hacks предоставляет определения для каждого термина.

Ваш важный контент не должен полагаться на JavaScript для отображения. Хотя поисковые системы обычно просматривают окончательную отрисованную версию вашей страницы, они не так надежны, как реальный веб-браузер. Чтобы обеспечить видимость, используйте структурированные данные (например, Schema.org или JSON-LD), отрисовывайте контент на сервере и пишите семантический HTML. Помните уроки, полученные из принципа mobile-first indexing: всё, что зависит от потенциально нестабильной отрисовки, вероятно, не будет работать, когда поисковые системы столкнутся с новым типом user agent.

Веб-сайты, разработанные для AI агентов, фокусируются на предоставлении прямых ответов, а не полных статей. Эти агенты извлекают только конкретные предложения или абзацы, которые отвечают на вопрос пользователя, часто без какого-либо дополнительного контекста. Для поддержки этого контент должен быть построен вокруг предоставления чётких, конкретных ответов с деталями об источниках информации (например, источниках и датах) и дате последнего обновления. По сути, каждое предложение должно иметь смысл само по себе, даже когда оно удалено из окружающего текста. Вы можете найти более подробную информацию в моём руководстве о том, как AI агенты просматривают веб-сайты.

Эффективное взаимодействие является ключевым для AI-агентов. Вместо простого отображения информации, эти агенты активно *делают* вещи на веб-сайтах. Это включает в себя действия, которые веб-сайт позволяет им выполнять, то, как система обрабатывает ошибки, и то, как агент доказывает, кто он и что ему разрешено делать. В этой области в настоящее время наблюдается наиболее быстрое развитие, особенно с такими технологиями, как WebMCP, который позволяет веб-сайтам предлагать структурированные инструменты непосредственно агентам. Universal Commerce Protocol также стандартизирует, как агенты обрабатывают покупки. Вы можете найти больше деталей о связанных протоколах в таких ресурсах, как MCP, A2A, NLWeb и AGENTS.md.

Что изменится для издателей, разработчиков и бизнеса?

Агентская сеть создает различные экономические ситуации для издателей, разработчиков и бизнеса. Вот обзор каждой из них.

Для разработчиков: теперь доступен новый веб-API. Он называется `navigator.modelContext`, был запущен в Chromium 146 (февраль 2026 года) и позволяет веб-сайтам предоставлять инструменты, которые агенты ИИ могут использовать напрямую. Cloudflare Browser Run начал поддерживать его в производственной среде в апреле 2026 года. (Более подробную информацию о браузерах на основе ИИ и связанных с ними технологиях можно найти в The Agentic Browser Landscape in 2026.) Базовые технологии – серверы Model Context Protocol, аутентификация агентов и проверка личности – уже работают, это не просто идеи. Разработчикам лучше начать изучать эти новые инструменты сейчас, пока их реализация еще проще и дешевле. Имейте в виду затраты, связанные с использованием этих инструментов: расходы на выполнение задач ИИ (особенно повторяющихся, таких как создание скриншотов, их анализ и нажатие кнопок), управление аутентификацией и обработка ошибок во время сложных, многошаговых действий.

Компании, продающие продукты или услуги онлайн, наблюдают огромный рост трафика от инструментов на основе искусственного интеллекта – увеличение на 393% в первом квартале 2026 года. Важно отметить, что этот трафик от ИИ конвертируется в продажи на 42% выше, чем обычный трафик. Следующими областями, которые ощутят это влияние, станут компании, собирающие лиды, и те, кто предлагает подписки на программное обеспечение. Чтобы максимизировать результаты, компаниям следует убедиться, что их ИИ-агенты четко общаются (используя такие инструменты, как isitagentready.com), решают любые проблемы с тем, как агенты функционируют в режиме реального времени, и рассматривают путь клиента с помощью ИИ как столь же важный, как и традиционный человеческий. Более подробную информацию о том, как создавать эти процессы продаж на основе ИИ, можно найти в руководстве по агентской коммерции.

Краткая версия

Концепция «агентной сети» относится к растущей части интернета, где ИИ-помощники выполняют действия на веб-сайтах от имени людей. Мы уже видим её влияние на данные веб-сайтов, и технология, лежащая в её основе, развивается быстро – быстрее, чем большинство веб-сайтов меняются, чтобы приспособиться к ней. Разработка для этой новой сети требует «машино-ориентированного» подхода, фокусирующегося на четырёх ключевых областях: как идентифицируются пользователи, как организована информация, сам контент и как пользователи с ним взаимодействуют. Этот значительный сдвиг происходит прямо сейчас, и веб-сайтам необходимо решить, как они будут адаптироваться.

В прошлом году я изменил основную тему No Hacks, потому что существует огромный разрыв между тем, что создается с использованием новых технологий, и тем, что большинство разработчиков действительно понимают – это больше, чем мы видели со времен расцвета мобильных технологий. Самая большая часть этой проблемы — это возникающая концепция ‘agentic web’ технологий. Если вы нашли эту статью полезной, пожалуйста, поделитесь ею с кем-то, кто может не согласиться с ее положениями.

Смотрите также

2026-06-03 12:11