Что в тренде, а что нет: Изменения в AI-поиске в первом квартале 2026 года [Обзор]

от

Открытая панель на SEJ Live обсудила недавние изменения в поиске, обусловленные ИИ, рассмотрев их с трёх разных точек зрения. Я осветил последние новости, основатель SEJ Лорен Бейкер объяснил влияние на бизнес, а управляющий редактор Шелли Уолш сосредоточилась на том, как скорректировать контент-стратегии. Вы можете посмотреть запись панели здесь.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Сессия под названием «Что в тренде, а что нет» была посвящена определению того, какие новые тенденции из первого квартала достаточно важны, чтобы учесть их во втором квартале, и какие немедленные действия вы можете предпринять.

AI Overviews Стоят Кликов, Но Не Всех Из Них

Данные за первый квартал показывают, что когда появляются AI Overviews от Google, количество кликов по традиционным результатам поиска, как правило, снижается, но степень этого снижения зависит от того, что ищут люди. Согласно Робби Штейну, вице-президенту Google по поиску, если пользователи пролистывают AI Overview, не взаимодействуя с ним, Google будет показывать его реже для этого конкретного поиска. Сайты, испытывающие наибольшую потерю трафика, – это те, которые отвечают на прямые вопросы – например, часы работы магазина или политика возврата – потому что AI напрямую предоставляет эту информацию, поэтому пользователи не переходят на эти сайты.

Она также отметила, что AI Overviews не появляются примерно для половины или трех четвертей всех поисковых запросов, в зависимости от источника данных. BrightEdge оценивает эту цифру примерно в половину, в то время как Conductor предполагает более высокий процент. В любом случае, существует множество поисковых тем, где традиционные результаты поиска все еще имеют шанс хорошо ранжироваться, не подвергаясь влиянию AI Overview.

AI Mode и ChatGPT теперь оба продают рекламу.

AI Mode теперь используется более чем 100 миллионами человек каждый месяц в США и Индии, при этом 75 миллионов используют его ежедневно. В первые три месяца года Google начал искать новые способы монетизации своего поиска на основе ИИ, включая функцию под названием Direct Offers. Это позволяет компаниям показывать специальные предложения непосредственно в ответах ИИ.

OpenAI теперь показывает рекламу некоторым пользователям ChatGPT, у которых есть бесплатные или платные (Go tier) аккаунты. В настоящее время стоимость этой рекламы оценивается примерно в $60 за 1000 просмотров, и рекламодателям необходимо обязываться тратить не менее $200 000. OpenAI заявляет, что реклама адаптирована к текущему разговору, который вы ведете с ChatGPT.

Всего несколько месяцев назад размещение рекламы внутри ответов, сгенерированных ИИ, было невозможно. Теперь и Google, и OpenAI предлагают несколько вариантов для этого.

Начните отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ChatGPT и в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом. Понимание этой базовой величины важно, прежде чем рассматривать возможность оплаты за повышение видимости.

Заменимый контент – это то, чему угрожает ИИ.

Шелли указал на ключевое различие между контентом, который легко заменить, и контентом, который действительно выделяется. ИИ превосходно справляется с обобщением базовой информации – например, с ответами на вопросы «что такое SEO?» или инструкциями для простых задач, таких как ремонт цепи велосипеда – потому что эта информация повсеместно доступна. Если ваш контент полагается на ответы на эти типы общих вопросов, вы по сути конкурируете с ИИ, который может предоставить те же ответы.

Контент, основанный на ваших собственных оригинальных исследованиях и личном опыте, выделяется. Шелли называет это «золотыми знаниями», термин, вдохновлённый экспертом по SEO Грантом Симмонсом. Это информация и понимание, которые исходят непосредственно от *вас*, и это то, что языковые модели искусственного интеллекта не могут создать, потому что этого нет в их обучающих данных.

Шелли отметила, что контент, по всей видимости, включает видеоинтервью, оригинальные исследования и идеи от профессионалов индустрии. Она подчеркнула, как Search Engine Journal (SEJ) развивается, уделяя больше внимания контенту, основанному на реальном опыте, и перенося свои доходы с автоматизированной рекламы на спонсорство и ресурсы, которые люди могут скачать. Создание лояльной аудитории напрямую — теперь главная цель SEJ.

Она объяснила, что ключ в понимании *почему* кто-то посетил бы ваш веб-сайт после просмотра резюме, сгенерированного ИИ. Если ваш контент просто повторяет резюме, нет стимула для перехода по ссылке. Но если вы предлагаете более подробную информацию, например, примеры из реальной жизни, практические советы или более глубокое понимание темы — вещи, которые резюме не может предоставить — это то, что привлечёт посетителей.

Schema Markup Теперь Обучает LLM на Различных Платформах

Лорен утверждал, что структурированные данные сегодня более ценны, чем за последние десять лет. В то время как разметка schema долгое время была полезна для создания расширенных сниппетов в результатах поиска Google, теперь она также помогает обучать большие языковые модели (LLMs) на различных платформах.

Он описал ситуацию, когда у генерального директора клиента было распространённое имя. Простой онлайн-поиск по имени вместе со словом ‘CEO’ выдавал руководителей из разных компаний. Лорен затем добавил конкретные теги данных, чтобы помочь идентифицировать организацию и человека. Сразу после этого обновления правильный генеральный директор начал появляться в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта.

Лорен оценил, какие сигналы данных помогают системам искусственного интеллекта понимать информацию. Он обнаружил, что разметка схемы была наиболее эффективной, за ней следовали хорошо организованные заголовки и значимый HTML-код. Он также выделил llms.txt как перспективный новый стандарт, за которым стоит следить.

Лорен упомянул, что Cloudflare недавно запустила новую функцию под названием /crawl. Этот инструмент создает упрощенный HTML, markdown и структурированные данные из веб-сайтов, специально предназначенные для использования с большими языковыми моделями (LLMs). Лорен считает, что это демонстрирует растущую поддержку подачи контента в формате markdown, поскольку Cloudflare встраивает эту возможность непосредственно в свою платформу, а LLMs все чаще обучаются на данных в формате markdown.

Снятие схемы с бэклога разработки

Лорен высказал действительно хорошую мысль о том, чтобы вовлечь всех заинтересованных лиц внутри компании. Если вы работали с разработчиками, вы знаете, что изменения в базах данных часто отодвигаются на последнее место в списке задач. Однако, когда вы связываете улучшения технического SEO с тем, насколько хорошо сайт работает с AI, это становится гораздо более важным разговором.

Объясните клиенту, что ответы, основанные на искусственном интеллекте, полагаются на хорошо организованную информацию, и что прогресс в решении его проблемы будет виден по мере продвижения по нашему процессу разработки. Он отметил, что это связано с получением поддержки от руководителей компании. Руководители сейчас замечают AI-резюме и ответы ChatGPT, связанные с их бизнесом, что побуждает их задавать дополнительные вопросы. Это повышенное внимание создает ценную возможность получить финансирование для технических улучшений, которые могли бы не быть одобрены ранее.

Лорен предложил использовать приложение Shopify Knowledge Base для интернет-магазинов. Оно автоматически сканирует описания продуктов и создает полезные вопросы и ответы для клиентов.

Заглядывая в будущее

Во время сессии вопросов и ответов, у членов панели спросили о контенте, созданном ИИ. Шелли заверил всех, что весь контент на Search Engine Journal написан людьми, и они намерены придерживаться этого подхода. Все три члена панели согласились, что ИИ наиболее эффективен, когда используется для помощи писателям, которые уже хорошо разбираются в теме.

Я рад сообщить всем, что полная сессия, включая часть с вопросами и ответами, теперь доступна для просмотра в любое удобное для вас время. Мы также сделали доступными другие две сессии с мероприятия. В Сессии 2 Emily Popson из CallRail действительно глубоко погрузилась в AI search KPIs, а в Сессии 3 Nikhil Lai из Forrester поделился своими соображениями о стратегии answer engine.

Смотрите также

2026-03-17 16:10