В настоящее время, поскольку технологии развиваются быстро день ото дня, директора по маркетингу часто сталкиваются с существенными изменениями и непредсказуемостью. Однако это не новая или уникальная ситуация – они уже имели дело с переменами в прошлом и вероятно столкнутся снова в будущем.
🎁 Любишь бесплатные токены?
Airdrop раздаёт крипту каждый день – успей получить свою!
В условиях беспрецедентных вызовов, связанных с пандемией COVID-19, я оказался частью группы стойких главных директоров по маркетингу (CMO) компаний из списка Fortune 500, которые успешно провели наши корабли через бурные воды перемен и неопределенности. Мы преодолели этот шторм с решимостью и адаптивностью.
65% из CMO, покинувших свои должности после среднего срока работы в 4,3 года, либо перешли на более высокие позиции, либо сменили место работы на аналогичные роли CMO в других компаниях.
Однако то, что было преградой пандемии, теперь превратилось в искусственную интеллектуальную олимпиаду с забегами по лестницам.
Чтобы успешно преодолеть эти сложные периоды, директор по маркетингу может захотеть проанализировать данные о маркетинге и внедрить последние цифровые тренды в свою стратегию.
- Откройте для себя потребительскую информацию для эффективного маркетинга на динамичном рынке.
- Откройте исключительные результаты маркетинга и увеличьте возврат инвестиций (ROI) с помощью силы искусственного интеллекта.
- Достигать клиентов через поисковые системы, видеоплатформы, социальные сети и платформы электронной коммерции.
- Стимулируйте прогресс в маркетинге, поддерживая последние инновации и идеи.
- Преобразуйте их данные в инструмент создания устойчивого бизнес-преимущества.
Для эффективного управления командой главные маркетинговые директора могут найти полезным использование стратегии колеса обозрения, которая представляет собой методику с фокусом на клиентах для стимулирования роста бизнеса.
Добавление ИИ в традиционный маховик
Недавно на основе опроса 2000 мировых маркетологов компания Google представила свой отчет:
Долгое время концепция маховика была основой в маркетинге. Сегодня инновационные умы совершенствуют ее, интегрируя искусственный интеллект (ИИ), с целью усилить влияние и ускорить процесс.
Статья предоставляет генеральному директору по маркетингу (CMO) структуру, основанную на четырех взаимосвязанных столпах.
- Измерение и анализ.
- Медиа и персонализация.
- Творчество и контент.
- Люди и процессы.
Этот фреймворк описывает, как искусственный интеллект усиливает традиционный маркетинговый механизм.
Измерение и анализ
Как профессионал в области цифрового маркетинга, я твердо убежден, что установление моих ключевых показателей эффективности (KPI) в соответствии с важными бизнес-показателями, такими как прибыльность и возврат на инвестиции (ROI), является краеугольным камнем моей стратегии. Этот подход гарантирует, что мои усилия напрямую влияют на нашу чистую прибыль и общий успех.
Использование передовых измерительных устройств на базе искусственного интеллекта играет ключевую роль в обеспечении точных данных и ценных инсайтов, при этом сохраняя конфиденциальность пользователей.
Создание прочной базы с четко определенными ключевыми показателями эффективности (KPI) и историческими данными позволяет планировать исходя из результатов. Этот подход использует прогнозы ИИ и улучшает эффективность кампаний, тем самым оптимизируя распределение наших ресурсов.
Будущее включает в себя маркетинговую машину на базе искусственного интеллекта (ИИ) для непрерывной оптимизации в реальном времени.
Медиа и Персонализация
Вторая основа подчеркивает вклад искусственного интеллекта в показ релевантной рекламы отдельным лицам в наиболее подходящие моменты.
Успешные лидеры в маркетинге оптимизируют кампании, управляемые искусственным интеллектом, перераспределяя средства на максимальную отдачу от инвестиций (ROI) и адаптивность.
Искусственный интеллект точно определяет активные и ценные сегменты аудитории на различных платформах, предоставляя полезные сведения о привычках потребителей.
Говоря проще, последний этап предполагает самостоятельное формирование медиастратегий с помощью технологии искусственного интеллекта, постоянное генерирование и улучшение стратегий в реальном времени, опираясь на текущие показатели.
Творчество и контент
Третий аспект исследует роль творческого искусственного интеллекта в создании концептуальных идей, способствующих созданию оригинального и новаторского контента.
Искусственный интеллект выбирает и усиливает высокопроизводительные ресурсы, в то время как управляемые искусственным интеллектом ‘производственные студии’ ускоряют процесс выпуска продуктов на рынок.
Искусственный интеллект облегчает предварительное тестирование и тонкую настройку, делая более возможной мгновенное распространение индивидуального контента. Это приближает нас к цели немедленного распространения персонализированного творчества.
Люди и процесс
Четвертый столп делает акцент на сотрудничестве, включая руководителей высшего звена.
Подчеркивание раннего выявления и использование возможностей искусственного интеллекта является критически важным для трансформационных лидеров, которые стремятся перестроить свои организации для максимального использования ресурсов ИИ.
Достижение большего успеха с использованием ИИ требует направления ресурсов на поддержку квалифицированных профессионалов в области ИИ, способных к инновациям и созданию новых операционных процедур. Эти инновационные стратегии впоследствии документируются и распространяются для более широкого внедрения.
Как опытный веб-мастер я уделяю первостепенное внимание оптимизации рабочих процессов и оценке влияния искусственного интеллекта, понимая важность всеобъемлющих организационных изменений для нашего роста и успеха.
Данный материал показывает, что эти четыре связанных процесса в совокупности создают маркетинговую машину с поддержкой ИИ, повышая эффективность традиционного маркетингового цикла.
Анализ исследований рынка и применение исследований аудитории
Директоры по маркетингу быстро осознают, что структура «AI-управляемой маркетинговой системы» эффективна в решении четырех из пяти задач, на которые я ранее указывал.
- Измерения и анализ могут помочь превратить данные в инструмент для создания устойчивого конкурентного преимущества бизнеса.
- Медиа и персонализация могут помочь охватить клиентов на поисковых платформах, видео, социальных сетях и при покупках.
- Творчество и контент могут помочь достичь исключительных результатов в маркетинге и увеличить окупаемость инвестиций.
- Люди и процессы могут способствовать прогрессу в маркетинге, продвигая последние инновации и идеи.
Маркетинговые движки на базе искусственного интеллекта могут заставить главных маркетологов сомневаться: почему эта технология не способна помочь нашим аналитикам выявить ценные потребительские инсайты для стратегического маркетинга в быстро меняющихся рынках?
Это правильный вопрос, и существуют два вероятных ответа.
В 2014 году Авинаш Каушик задал вопрос: «Способствует ли ваша организация росту отчетовных белок или аналитических экспертов?»
В любом бизнес-среде задачи, связанные с данными, можно классифицировать на две основные роли: работа Репортёра Бобра и работа Аналитика Самурая. Хотя обе роли имеют значение, только работа Аналитика Самурая напрямую влияет на финансовый рост компании, предоставляя инсайты для улучшений.
Белки преимущественно тратят своё рабочее время на сбор данных, значительная часть которого уходит на составление отчётов, предназначенных для различных заинтересованных сторон.
Проще говоря, их обязанности включают сбор данных, создание запросов, удовлетворение внеплановых потребностей в данных, организацию регулярного распределения данных и тесное сотрудничество с отделами информационных технологий для получения необходимой информации.
Вместо этого, аналитики преимущественно сосредотачиваются на разложении данных и выработке практических рекомендаций, обычно выраженных простыми понятными словами.
Как специалист по цифровому маркетингу мои ежедневные задачи включают сбор данных, их эффективную категоризацию, тщательное изучение аналитических сведений, создание прогнозных моделей, построение уникальных наборов данных, ответы на запросы бизнеса и определение требований к данным для групп отчетности и ИТ.
Стоит отметить, что крупные корпорации из списка Fortune 500 обычно не нанимают людей с такими должностями как «Reporting Squirrel» или «Analysis Ninja», а предпочитают специалистов в ролях аналитиков и ученых данных.
Вместо этого критически важно для генеральных директоров по маркетингу (CMO) подумать о том, предоставляют ли эти эксперты преимущественно результаты данных или предлагают практические рекомендации на основе найденных данных.
В моем последнем материале я указал, что GA4 предоставляет только около трети необходимых данных об приобретении пользователей, которое относится к ранним этапам создания признания бизнеса и захвата интереса пользователей.
Я упомянул, что GA4 не способен предоставить информацию о важном этапе процесса покупки — нулевом моменте истины (ZMOT), который относится к стадии, когда потребители или корпоративные покупатели проводят исследование продукта или услуги до посещения вашего веб-сайта.
Если директора по маркетингу понимают, что они не уверены в том, как большинство их клиентов впервые столкнулись с брендом или продуктом до посещения веб-сайта, то для них важно выяснить эту информацию. Они могут рассмотреть возможность проведения маркетинговых исследований, отслеживания онлайн-рекомендаций или использования опросов потребителей для сбора данных. Понимая путь клиента, директора по маркетингу могут принимать обоснованные решения относительно стратегий маркетинга и улучшать общую вовлеченность клиентов.
У них есть два варианта: провести исследование аудитории и осуществить маркетинговое исследование.
Проще говоря, исследование аудитории и маркетинговое исследование — это два различных, но полезных метода для понимания бизнес-ландшафта. Каждый подход предоставляет уникальные знания, которые вместе рисуют полную картину рыночной ситуации.
Исследование аудитории
Исследование аудитории включает в себя глубокое понимание каждого отдельного человека, изучение их желаний, предпочтений, действий и способов общения для эффективного достижения целевой группы.
Чтобы получить такую близкую точку зрения, мы напрямую взаимодействуем с нашей аудиторией, используя такие методы как интервью, анкетирование, дискуссии в фокус-группах, анализ трендов социальных сетей и использование ресурсов данных клиентов, включая системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и журналы обслуживания.
Исследования рынка
В противоположность этому, исследование рынка охватывает более широкий, макроэкономический взгляд, изучая общую картину.
Как эксперт по SEO, я тщательно анализирую рыночные тенденции, стратегии конкурентов, экономическую статистику и отраслевые журналы для оценки возможности предложения новых товаров или услуг.
Считайте исследование рынка предоставлением карты, указывающей ваше направление, в то время как исследование аудитории служит компасом, который ведет вас к наиболее эффективному маршруту для достижения цели. Таким образом, обе формы исследования необходимы для успешной навигации.
ИИ не отнимет у тебя работу. Кто-то будет использовать ИИ.
На саммите по росту Всемирного экономического форума в этом году мне напомнили о проницательном высказывании экономиста Ричарда Болдуина: ‘Это не ИИ крадет рабочие места, а человек, использующий ИИ, представляет угрозу.’
Они осознают, что как часть корпорации из списка Fortune 500 им необходимо эффективно справляться с сложностями эры искусственного интеллекта и обеспечивать долгосрочное расширение.
Для достижения этой цели крайне важно использовать инструменты и структуры с поддержкой ИИ и уделять особое внимание тщательному изучению своей целевой аудитории посредством целенаправленных исследовательских проектов.
Принимая эту методологию, директора по маркетингу (CMOs) могут преобразовать сырые данные в полезные знания, совершенствовать маркетинговые тактики и тем самым создать устойчивое преимущество перед конкурентами на быстро меняющейся арене бизнеса.
Смотрите также
- Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.
- Как выявить и сократить ресурсы, блокирующие рендеринг
- Обзоры ИИ от Google с дублирующими ссылками
- Оценка классификации AGC искусственно созданного контента Google?
- Новое руководство по эффективности рекламных кампаний Google: лучшие практики
- Обзор AI: Мы Провели Обратную Инженерию, Чтобы Вам Не Пришлось Это Делать [+ Что Нужно Сделать Дальше]
- Как разрешить конфликт плагинов в WordPress?
- ТикТок запускает Сноски: свой ответ на Комментарии Сообщества от X
- Обзорное исследование Google AI: 90% покупателей B2B нажимают на ссылки
- Биткоин Киты: Новые Аристократы Финансового Хаоса 💰
2025-04-10 14:11