Дэнни Салливан, выступая в роли представителя Google по вопросам поиска, предоставил ценные разъяснения относительно AI-Summaries. Он подробно описал совместную функцию предсказательных резюме, контекстных ссылок и метода дисперсии запросов при формировании результатов поиска с использованием искусственного интеллекта.
🚀 Готов к взлёту?
В Ракете быстрые сигналы помогут твоим инвестициям рвануть ввысь!
Оптимизация под ИИО
Дэнни Сулливан прояснил процесс создания AI-резюме, что объясняет, почему Google может подключаться к веб-сайтам, результаты поиска на которых отличаются от стандартных. Хотя ссылки могут изменяться, он подчеркнул, что основные принципы SEO (поисковой оптимизации) остаются неизменными.
В сущности, основные принципы остаются неизменными. Если стратегии хорошо работали для вашей поисковой эффективности, они также должны быть применимы в определенной степени к обобщению, предоставляемому генеративными системами искусственного интеллекта.
Google Объясняет, Почему Результаты AIO Различаются
Из этого фрагмента выступления Дэнни стало очевидно ключевое понимание причин, по которым результаты поиска в Google отличаются благодаря искусственному интеллекту. Это четкое объяснение, которое должен понимать каждый специалист по поисковой оптимизации и издатель контента.
Он представил две идеи, чтобы вы ознакомились с ними и это помогло бы улучшить ваше понимание результатов поиска, созданных ИИ.
- Предсказательные резюме
- Заземляющие связи
https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text
Предсказательные сводки
Дэнни раскрыл загадку относительно несоответствия результатов поиска AIO. Эти результаты содержат контент и ссылки, которые отличаются от того, что предлагают традиционные органические поисковые результаты, вызывая недоумение о способах оптимизации под такой искусственный интеллект.
Он упомянул, что тип AIO (оптимизация искусственного интеллекта), к которому он обращается, использует так называемые предсказательные суммыризационные системы. Предсказательные суммаризы предоставляют ответы на поисковый запрос и одновременно пытаются предсказать связанные темы, которые пользователь может считать интересными после этого. Это похоже на концепцию информационного прироста Google. Информационный прирост заключается в предположении последующего вопроса, который исследователь может задать после прочтения ответа на свой текущий вопрос. Этот патент относится исключительно к AI поиску и ассистентам.
Иногда люди могут быть сбиты с толку, когда проводят поиск и видят топ-10 результатов в списке, но эти результаты не включены в AIO (Answer In One). Они могут задаваться вопросами вроде ‘Что здесь происходит?’ или ‘Почему топовые результаты отсутствуют в AIO?’. Проще говоря, модель вместо простого отображения топ-10 поисковых результатов глубоко погружается в анализ различных связанных с запросом исходов. Она не ограничивается конкретным числом результатов и пытается понять множество интерпретаций и обобщить их предсказывающе, предоставляя вам более широкий обзор темы вашего поиска.
Подключение к земле
Как специалист по цифровому маркетингу, я обнаружил, что «привязки ссылок» являются одной из причин, по которой результаты поиска искусственного интеллекта (AIO) значительно варьируются от обычных результатов органического поиска. Проще говоря, результат поиска AIO — это краткий обзор темы, которая охватывает факты о различных подтопиках. Роль привязки заключается в том, чтобы связать всю резюме с надежной информацией, полученной из веб -среды, обеспечивая точность и достоверность.
С точки зрения AIO, заземление относится к процедуре, в которой подтверждается точность резюме ИИ, что позволяет пользователю больше узнать о любой теме, упомянутой в резюме, предоставленной AIO. Это разнообразие в ссылках, показанных в AIO, в отличие от типичных результатов органического поиска, связано с этим процессом проверки фактов.
Вместо обычных 10 синих ссылок в органических результатах поиска, эти ссылки можно считать более адаптированными к текущему контексту. Их часто называют ‘квалифицированные клики’ или ‘квалификационные ссылки’, так как они предоставляют гиперспецифическую и обычно более релевантную информацию по сравнению с обычными органическими результатами.
Кроме того, нам нужно интегрировать связующие ссылки, однако эти ссылки, исходящие из разнообразных источников, не будут идеально совпадать. Запросы будут варьироваться, и вся коллекция также будет различаться. Это дает прекрасную возможность для продвижения разнообразия, а что касается того, что нас интересует, помните, что различные аспекты проявляются благодаря показу.
Не портьте свой рейтинг
Салливан рекомендовал воздержаться от стремления ранжироваться как в органических результатах поиска, так и в различных разделах кратких резюме, созданных искусственным интеллектом. Он пояснил, что такая попытка может привести к осложнениям из-за того, что ‘данная практика не функционирует прямолинейно.’
Техника распределения запросов
Дэнни Салливан упомянул режим AI, объяснив что на данный момент его оптимизация не особо ценна так как он пока находится в Google Labs. Учитывая экспериментальный характер данного режима, возможны значительные изменения или преобразование в нечто совершенно иное, если он когда-нибудь покинет лабораторную среду.
Но он сказал, что в режиме ИИ используется техника под названием запросное разветвление.
Один из пунктов, которые они часто обсуждают, это использование сложного подхода ‘распускания веера’ для запросов, который включает несколько взаимосвязанных запросов. По сути, это похоже на концепцию, которую я упоминал ранее.
Проще говоря, когда вы делаете запрос или вопрос (запрос), я стараюсь понять его разные стороны и связанные темы. Этот процесс не слишком отличается от того, как работают текущие поисковые системы, даже без элементов искусственного интеллекта. Например, сегодня, когда вы задаете запрос, я пытаюсь уловить синонимы и интерпретировать общий смысл вашего вопроса. Если это предложение, то я стараюсь найти соответствия различными способами… так как иногда такой подход может привести к лучшим результатам для вас.
Вынос:
Google Search Liaison Дэнни Салливан выступает за соблюдение основополагающих принципов SEO, так как они остаются критически важными для ранжирования в поисковых системах. Он разъяснил причины значительных различий между ссылками внутри AI Overview и обычных результатов поиска, подробно раскрыв три ключевых идеи, которые улучшают понимание результатов поиска, ориентированных на ИИ (AI-first).
Три концепции, связанные с результатами поиска AIO для понимания:
- Прогностические сводки
- Заземление связей
- Техника распределения запросов
Смотрите также
- Акции привилегированные KZIZP. Красногорский завод им. С.А. Зверева: прогноз акций привилегированных.
- Обновление политики Google Ads в отношении азартных игр и игр от 14 апреля
- Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
- Официально: Bing Search удаляет ссылку на кэш
- Еженедельный Крипто-Цирк: Терра, Трамп и безумный мир цифровых монет.
- API индексирования Google не работает из-за некоторых проблем с индексированием…
- Доходы от поиска Google выросли на 14% во втором квартале 2024 года
- Google March 2025 Core Update Волатильность взрывается или инструменты запутались?
- Напряженность растет: телефон Путина все еще открыт для звонка Трампа… Может быть, 🤔
- Назначение правильных значений конверсии, чтобы назначение ставок на основе ценности работало для привлечения лидов
2025-03-21 23:39