Свежие понимание недавних исследований развития искусственного интеллекта (ИИ) и ее влияния на результаты органических поисковых систем дают обновленную перспективу эволюции ИИ и обеспечивают руководство по стратегии его использования в поисковой оптимизации (SEO).
- Их исследование показало, что AIO, который они отслеживали, показали большую волатильность, чем результаты органического поиска, что они менялись с более высокой скоростью.
- Волатильность AIO не коррелирует с волатильностью органического поиска
- Они приходят к выводу, что AIO заменяет представленные фрагменты или «улучшение результатов поиска».
- Также было сделано вывод, что с целью SEO AIO следует рассматривать как нечто отдельное от органического поиска.
- Генеративный текст изменился для каждого запроса, на который они смотрели.
Похоже, что сгенерированные ответы значительно варьировались для каждого вопроса, который я задавал. Тем не менее, наш анализ был направлен на выявление значительных сдвигов в сгенерированном контенте, что, возможно, указывая на то, что Google тонко изменил предполагаемые результаты начальных поисковых запросов, чтобы отобразить различные страницы с высшим уровнем.
Одним из интригующих наблюдений о нестабильности поиска является то, что оно не обязательно указывает на обновление Google. Вместо этого это может быть влияние текущих событий, кратко изменяющих значимость поискового термина, который связан с алгоритмом свежести Google. Престижность Authoritas за то, что он предложил такой разумный взгляд на нестабильность поиска.
Для вашего удобства вы найдете отчет AIO Research, связанный ниже. Учитывая его обширную длину, я рекомендую выделить около 20 минут для тщательного чтения. Наслаждаться!
[Ссылка на отчет AIO Research]
Независимость AIO от органических поисковых запросов
Чтение исследования из Authoritas вызвало некоторые мысли во мне об оптимизации искусственного интеллекта (AIO). В частности, именно раздел обсуждал автономию AIO из результатов поисковых систем, которые привлекли мое внимание.
Вот мой взгляд на возможное объяснение очевидного разрыва между страницами результатов, сгенерированных AI и органической поисковой системы (SERP):
Одним из правдоподобных предположений может быть то, что существуют два основных фактора, способствующих этому разделению.
- Органические результаты поиска предлагают ответы, которые являются актуальными, но не точными, не так же, как AIO точный.
Эти различия имеют решающее значение. Они объясняют тот факт, что результаты поиска органического и искусственного искусства могут различаться отдельно. Другими словами, они одновременно следуют своим отдельным курсам.
Понимание этих пониманий может помочь прояснить роль искусственного интеллекта (AIO) в более широком контексте маркетинга и SEO тактики. Установив идею о том, что AIO и органический поиск выполняют различные, но дополнительные функции, концепция AIO может показаться менее пугающей, что облегчает концентрацию ее реализации.
Сложное расследование-это задача, которую поисковая система с AI, такая как AIO, превосходит по сравнению со стандартными результатами органического поиска. Например, вопрос «как» на концепцию мужской моды влияет военная одежда, является сложным вопросом, потому что для этого требуется точный и конкретный ответ, который не может быть найден на одном веб -сайте. Регулярный органический поиск может бороться с такого рода запросом, потому что его алгоритм ранжирования обычно фокусируется на актуальных релевантных ответах, тогда как такой вопрос требует детального и подробного ответа, который может охватывать несколько источников.
Что такое Сложный Запрос?
Как опытный веб -мастер, я заметил, что когда дело доходит до запросов, которые запускают обзоры ИИ в поисковых системах, таких как Google, линия не исправлена. Это жидкая граница, которая постоянно меняется. Причина в том, что ИИ Google постоянно развивается. В более простых терминах, запрос может считаться сложным и запустить ответ AI, если он включает в себя такие слова, как «что» или «как», сигнализируя, что пользователь ищет подробную информацию или объяснение. Однако имейте в виду, что это всего лишь один аспект уравнения; Другие факторы, такие как контекст, история поиска и общая структура запросов, также могут повлиять на то, вызывает ли запрос реакцию искусственного интеллекта.
Пример Сложного Запроса
«Как мужская мода под влиянием военного стиля?»
Вот ответ AIO, который является резюме, основанной на информации, объединенной с нескольких веб -сайтов:
Военный стиль оказывает существенное влияние на мужскую моду. Это влияние очевидно при принятии таких элементов, как четкие линии, жесткие формы, отличительные предметы одежды, такие как траншеи, куртки бомбардировщиков, грузовые штаны и камуфляжные узоры. Эти особенности изначально были частью военной формы, но нашли свой путь в повседневную одежду, часто с более модным поворотом. Эту тенденцию можно проследить до ветеранов, носящих свои военные наряды в гражданской жизни после войн, тем самым формируя более расслабленный дресс -код.
Вот совершенно разные веб -сайты и темы, которые AIO вытащил этот ответ из:
Скриншот Цитат из AIO
Другими словами, результаты органического поиска отображают результаты, связанные с предметом, но они могут не обращаться непосредственно на конкретный запрос или заданный вопрос.
Пример получения информации
Как опытный веб -мастер, я считаю, что один захватывающий аспект обзоров ИИ заключается в его способности прогнозировать и предоставлять дополнительные подробности, концепцию, выясненную в патенте Google на получение информации. Этот патент специально сосредоточен на помощниках ИИ и поиске, стремясь удовлетворить необходимость дополнительной информации, помимо простой простой ответа на вопрос. Например, когда я отвечаю на запрос, такой как «Как мужская мода под влиянием военного стиля», на платформу активно предлагается дополнительная идея, расширяя первоначальный ответ на обогащение вашего понимания темы.
Скриншот, показывающий функцию получения информации
Раздел получения информации содержит последующие темы о:
- Чистые линии и структурированная посадка
- Функциональный дизайн
- Знаменитые примеры военной одежды
- Камуфляж
- Послевоенное воздействие (как войны повлияли на то, что люди после того, как они вернулись домой)
Как сделать SEO Для AIO?
Кажется сложным определять приоритеты в рейтинге для получения информации, поскольку различие между основным ключевым словом, и последующий вопрос может быть плавным. Например, пользователь может спросить Google о влиянии камуфляжных схем, а затем система может дать последующие вопросы, такие как «Какую роль играет военная одежда в камуфляже?» Эти роли часто обменяются, что затрудняет прогнозирование, что будет на первом месте.
Более простой подход к пониманию AIO, как предложено в исследовании Authoritas, состоит в том, чтобы воспринимать его просто как функцию поиска, как вы бы оптимизировали для избранных фрагментов. По сути, это означает создание контента, который является кратким и точным.
Смотрите также
- Как выбрать правильную стратегию назначения ставок для кампаний по привлечению потенциальных клиентов
- Будут Ли Поисковики Переходить По Ссылкам В Google AI-Обзорах С Десятками Ссылок?
- Ник Фокс — новый руководитель отдела поиска Google; Заменил Прабхакара Рагхавана.
- Новый отчет показывает, что тенденции в сфере искусственного интеллекта стабилизируются
- Устаревшие инструменты и отчеты Google Search Console удалены
- Google мародерствует в черных дырах с помощью кластеризации и страниц ошибок
- Данные Показывают, что Обзоры Google С использованием Искусственного Интеллекта Меняются Быстрее, Чем при обычном Поиске
- Бета-версия Audience Insights Google Merchant Center
- Данные о доле рынка поисковых систем Google и Bing за год
- Google Local Reviews уменьшается за последние 24 часа
2025-02-25 13:39