Похоже, что Google использует данные и сигналы из своей поисковой системы, а также информацию с платформы Google Search при обучении своих моделей искусственного интеллекта под названием Gemini. Это следует из показаний на слушаниях в DOJ. Примечательно, что при первоначальном запуске поискового движка (SGE) они намекали на использование основных систем ранжирования для идентификации высококачественных сайтов, хотя было неясно, происходило ли это на самом деле.
🌙 Готов к лунным высотам?
CryptoMoon покажет, когда криптоактивы готовы взлететь до звёзд!
Этот контент был опубликован на сайте The Information, который имеет платный доступ. Однако Гленн Габе поделился цитатой из него в социальной сети Х, сказав:
Показания свидетеля по делу от инженера Google. Проверьте часть о сигналах поиска и повышении веса авторитетных страниц. Кроме того, обучение моделей AIO -> Google использовал данные поисковых запросов для обучения своих моделей искусственного интеллекта.
В одном из внутренних электронных писем о подготовке модели Google Gemini сотрудник компании отметил, что сигналы поиска помогут улучшить позиции надёжных и авторитетных веб-страниц, одновременно снижая рейтинги менее заслуживающих доверия и спамерских сайтов.
Во время судебного разбирательства адвокат Карл Герман представил доказательства от Пироуза Парака, старшего директора инженерного отдела Google. Он заявил, что Google использует данные поиска для первоначальной тренировки функции AI Overview в Google Search и что они используют обратную связь пользователей, чтобы научить модель активации этой функции по определенным поисковым запросам.
Это соответствует тому, что Google раскрыла во время их первоначальных попыток в области искусственного интеллекта, и это утешает находить подтверждение в свидетельствах.
Логично использовать эти данные для повышения точности и эффективности ответов искусственного интеллекта в сводках поиска, режиме AI и Gemini.
Вот пост Гленна:
В процессе внутреннего общения относительно обучения модели Gemini от Google инженер компании рассказал о том, как они использовали данные из поисковых активностей для образования своих моделей искусственного интеллекта. В частности, обсуждали концепцию поисковых сигналов и подчеркивали важность усиления контента из авторитетных источников.
Электронное письмо показало, что Google применяла информацию, полученную в результате интернет-поиска, чтобы обучать свои модели AI. Они сосредоточились на идее ‘поисковых сигналов’ и подчеркнули значение выделения контента от надежных источников.
Смотрите также
- Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
- Акции привилегированные UFOSP. Уфргсинтез: прогноз акций привилегированных.
- Солана собирается взорваться или развалиться? Узнай СЕЙЧАС! 😱
- Биткоин вернулся, малыш!100K долларов или просто еще одна мечта о трубе?
- Оценка классификации AGC искусственно созданного контента Google?
- Выручка от рекламы Google выросла на 8,5%, общая выручка — на 12%. Обзоры искусственного интеллекта обслуживают более 1,5 миллиарда пользователей в месяц.
- 8 наиболее важных KPI PPC, которые стоит отслеживать
- Вы не поверите, почему большое партнерство Arbitrum с Nvidia закончилось пламенем!
- Акции GMKN. Норникель: прогноз акций.
- Как Нанять Цифровой Маркетинговый Персонал Согласно Руководителям Агентств
2025-04-28 15:14