EntityMap: Открытый стандарт, который предоставляет ИИ-системам структурированное представление о вашем бизнесе.

Искусственный интеллект все чаще используется для ответов на вопросы о компаниях, но, к сожалению, предоставляемая им информация не всегда точна.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Большинство компаний распространяют информацию о своих продуктах, услугах и сотрудниках на множестве различных веб-страниц. Когда вы задаете вопрос AI, он извлекает фрагменты информации с этих страниц и пытается создать ответ. К сожалению, это часто приводит к неточным результатам – AI может выдумывать названия продуктов, придумывать людей, работающих в компании, искажать возможности компании или не указывать источник информации.

Проблема не в самой технологии искусственного интеллекта, а в том, как в настоящее время устроен интернет. Ориентация сети на страницы, ссылки и письменный текст не предоставляет того, что необходимо ИИ для настоящего превосходства – чёткую, организованную основу фактов и подтверждающей информации.

Предложение: EntityMap

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Период консультаций длится до 30 июня 2026 года, а официальный запуск запланирован на 1 июля. В течение следующих 33 дней мы просим разработчиков, экспертов по SEO, издателей и всех, кто работает с технологией AI-поиска или зависит от неё, поделиться своими отзывами, техническими знаниями и протестировать систему в практических ситуациях.

Где EntityMap находится в ландшафте стандартов.

EntityMap не предназначен для замены текущих веб-стандартов. Вместо этого он решает проблему, с которой sitemap.xml и schema.org не были созданы для работы.

Файл sitemap.xml помогает поисковым системам найти все страницы на веб-сайте. Schema.org предоставляет подробную информацию о контенте *внутри* этих страниц. А EntityMap объясняет ИИ, что представляет собой организация – ее области знаний и то, как информация связана на всем сайте.

Эта разница важна. Представьте себе больницу, делящуюся своими рекомендациями по лечению. Используя schema.org, они могут просто разметить одну страницу за раз. Но с EntityMap они могут чётко показать свои основные направления лечения, как эти методы лечения связаны, и дать ссылки на исследования, подтверждающие их, включая информацию о том, где найти эти исследования на их веб-сайте. Это даёт ИИ-системам чёткое, организованное понимание экспертизы больницы, вместо того, чтобы заставлять их собирать её по частям из отдельных веб-страниц.

Предположим, компания-разработчик программного обеспечения хочет контролировать, как ИИ говорит о том, что она продаёт. С помощью EntityMap они могут просто указать: «У нас есть функция X, которая лучше, чем у наших конкурентов, благодаря Y. Вот доказательства: [link to documentation], [link to case study], [link to comparison].» Это означает, что им не придётся надеяться, что ИИ сам поймёт, что делает их особенными, прочесывая весь их веб-сайт.

Этот принцип также применим к издателям, желающим обеспечить надлежащее указание авторства, юридическим фирмам, определяющим свои области практики, финансовым компаниям, имеющим дело со сложными правилами, и брендам, обеспокоенным тем, что ИИ создает ложное впечатление.

Как работает EntityMap

EntityMap — это JSON-файл, который всегда находится в одном и том же месте на веб-сайте. Он имеет три основные части.

Сущности – это просто конкретные вещи, о которых говорит ваша организация – такие как продукты, услуги, люди, идеи, места, правила или области знаний.

Отношения описывают, как разные вещи связаны между собой. Например, мы можем сказать, что продукт приводит к определённому результату, человек управляет командой, или правило контролирует сервис.

Дизайн намеренно простой. Он требует всего около 12 основных элементов информации, распределенных по трем основным разделам. Все, что выходит за рамки этого – например, создание пользовательских правил, обработка данных в разных частях системы, отображение результатов проверки или отслеживание изменений – является дополнительным и не требуется.

На кого стоит обратить внимание

Для SEO-специалистов это предлагает новый способ улучшить то, как ИИ воспринимает ваш контент. Это дополняет вашу существующую работу с контентом и ссылками – это не заменяет её.

Для издателей этот инструмент помогает чётко заявить о своих правах на контент и обеспечить надлежащее указание авторства, даже когда системы искусственного интеллекта анализируют и повторно используют его.

Если вы хотите убедиться, что ИИ точно отображает вашу организацию, этот инструмент позволяет вам взять управление в свои руки и убедиться в этом.

Что проекту нужно от вас

Как человек, который разрабатывал и управлял веб-сайтами на протяжении многих лет, могу вам сказать, что это не просто формальность. Мы искренне хотим получить ваши отзывы по этому проекту и ищем конкретные предложения – поэтому, пожалуйста, не стесняйтесь делиться своими мыслями!

Мы ищем отзывы о том, как прошла реализация EntityMap. Если вы пробовали создать его для своего веб-сайта или продукта, пожалуйста, поделитесь, с какими трудностями вы столкнулись или что не сработало так, как ожидалось. Мы хотим понять, что было сложным или неудобным в процессе.

Прежде чем что-либо строить, убедитесь, что это действительно решает реальную проблему. Подумайте критически: покрывает ли это решение все важное в вашей области, или чего-то важного не хватает?

Как SEO-эксперт, я внимательно изучал основные предикаты – такие как ‘IMPROVES’, ‘DEPENDS_ON’ и ‘MEASURES’ – которые в настоящее время определены. Я начинаю задумываться, действительно ли эти 24 полностью отражают то, что *нам* нужно для эффективного анализа. Мой вопрос: являются ли они правильными строительными блоками для понимания взаимосвязей между данными, или нам следует уточнить список – возможно, добавить несколько, или даже удалить некоторые, которые не так полезны?

У вас есть планы по интеграции EntityMaps в новый инструмент? Нам интересно узнать о любых генераторах, валидаторах или панелях управления, которые вы планируете с его помощью создавать.

Если вы работаете в конкретной отрасли, такой как здравоохранение, финансы, образование или юриспруденция, как можно адаптировать профиль EntityMap для удовлетворения её уникальных потребностей?

Вы можете найти спецификацию EntityMap на сайте entitymap.org/spec/v1.0. Инструмент для проверки соответствия ваших данных спецификации доступен на entitymap.org/validate. Для обсуждений и внесения вклада в проект посетите форум сообщества и репозиторий GitHub на сайте github.com/entitymap.

Мы призываем всех ознакомиться с деталями, опробовать систему, сообщить о любых найденных проблемах, предложить свои предложения и присоединиться к обсуждению до 30 июня 2026 года.

Важный контекст: Это искренне открыто.

Это предложение исходит от экспертов в области поиска и искусственного интеллекта. Р.В. Гуха, ключевой создатель schema.org, ознакомился с ним и поддерживает проект.

Мы действительно открыты для ваших отзывов об этом. Прямо сейчас мы изучаем технические детали и начинаем внедрять это на практике. Как только период обратной связи закончится, мы сосредоточимся на более широком использовании этого, изучим, как это применимо к различным отраслям, и исследуем его общее влияние.

Почему этот момент важен

Если вы недавно заметили, что ИИ неточно изображает вашу работу, работу людей, с которыми вы работаете, или то, что известно вашей компании, сейчас самое время помочь это исправить.

Легко принять участие. Просто ознакомьтесь с техническими деталями, попробуйте их применить к интересующей вас проблеме и поделитесь своим опытом с командой проекта. Ваши отзывы помогут сформировать окончательную версию стандарта.

Консультация продлится 33 дня. После этого начнется фаза принятия.

Смотрите также

2026-06-01 16:40