Google Answers Что делать для AEO/GEO

от

Робби Штайн, вице-президент по продуктам в Google, недавно объяснил, как ИИ Google генерирует ответы, и предложил советы создателям контента относительно AEO/GEO (AI-generated content/Google-generated content). Он разбил свое объяснение на несколько ключевых моментов.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Foundations Of Google AI Search

Обсуждение было сосредоточено на AEO/GEO, описываемом как следующий шаг после SEO. Робби Штайн из Google объяснил, что при рассмотрении этих изменений важно сосредоточиться на том, как ИИ формирует результаты поиска.

«Каково ваше мнение об этом росте AEO, GEO, которые являются своего рода эволюцией SEO?

Вы, вероятно, думаете, что лучший совет — просто сосредоточиться на создании отличной работы и не беспокоиться о видимости, но на самом деле, существует много стратегии, чтобы вашу работу увидели. Какой совет вы бы дали кому-то, кто пытается добиться признания своей работы?»

Конечно. Я могу объяснить, как это работает, и думаю, что это поможет вам понять, как это использовать.

Когда наш AI отвечает на вопрос, он использует процесс, называемый query fan-out. Это означает, что он использует Google Search для поиска дополнительной информации и формирования ответа.

Как digital marketer, я часто объясняю, как работает наша поисковая функциональность. Допустим, кто-то ищет обувь. Наша система не просто ищет ‘shoes’ – она автоматически добавляет связанные термины и исследует десятки различных запросов в фоновом режиме. Затем она извлекает информацию из наших баз данных, даже получая доступ к данным в режиме реального времени, если это необходимо, чтобы предоставить наиболее релевантные результаты.

В конечном итоге, что-то активно ищет информацию. Это не человек, но автоматические поиски происходят.

Исследование Робби Стейна показывает, что ИИ от Google не так революционен, как кажется. Он по-прежнему функционирует, используя традиционные методы поиска, но в гораздо большем и автоматизированном масштабе. По сути, ИИ выполняет множество поисков в фоновом режиме и использует те же факторы, которые определяют обычные поисковые рейтинги, для оценки результатов.

Как цифровой маркетолог, я рассматриваю «оптимизацию поисковых систем ответов» как, по сути, SEO в новом обличье. Основные принципы, которые мы всегда использовали – такие как надёжная индексация, сигналы ранжирования и качество контента – по-прежнему важны. Даже когда AI расширяет запрос пользователя для поиска ответов, он всё ещё полагается на те же фундаментальные факторы SEO.

Для SEO-специалистов это означает, что высокое ранжирование в результатах поиска на базе искусственного интеллекта – это не обман системы. Это создание высококачественного контента, который напрямую отвечает на то, что ищут люди, чтобы ИИ Google выбрал его как наиболее полезный ответ. Оригинальность также важна, о чём мы поговорим позже.

Роль традиционных сигналов поиска

Ключевым аспектом этой беседы является акцент на индикаторы качества, которые Google описывает в своих Руководствах для оценщиков качества. Например, Штайн подчёркивает важность оригинального контента.

Затем каждый поисковый запрос сопоставляется с соответствующим контентом. Если ваша веб-страница предоставляет действительно полезную информацию по конкретному запросу, это хороший знак.

Вы также можете найти рекомендации Google для ее человеческих оценщиков, в которых объясняется, что Google считает высококачественной информацией. Google исследовал эту тему более тщательно, чем кто-либо другой.

И это как:

  • Удовлетворяете ли вы намерение пользователя, то, что он пытается получить?
  • Указываете ли вы источники своей информации?
  • Оригинальна ли она, или повторяет ли вещи, которые были повторены 500 раз?

Даже сегодня определенные ключевые принципы остаются важными, потому что, по сути, ИИ все еще работает, исследуя и собирая информацию.

Как SEO-эксперт, могу вам сказать, что фундаментальные факторы ранжирования – по сути, предоставление действительно полезного и релевантного контента, который отвечает на запрос пользователя – *все еще* невероятно важны. Google продолжает уделять большое внимание этим ‘основным сигналам’, и сосредоточение на них значительно увеличит ваши шансы на появление в результатах поиска и релевантных опытах.

Больше о том, как работает AI-поиск от Google.

Ленни, ведущий подкаста, задал ещё один вопрос о том, будет ли AI Search от Google отличаться от обычного чат-бота.

Это хорошее замечание о том, как он обрабатывает поисковые запросы. Кажется, он быстро проверяет информацию из огромного количества источников – почти как сканирование тысяч веб-страниц. Это ключевое отличие от других чат-ботов, которые не осуществляют поиск в интернете, пока вы задаете вопрос?

Мы разработали нечто особенное для нашего ИИ. Как и другие модели, он может использовать память, думать и рассуждать, но также обладает уникальными возможностями.

Что отличает его, так это то, что он разработан специально для превосходного предоставления информации – это действительно основная задача Google.

  • И как же он находит информацию?
  • Как он понимает, что информация верна?
  • Как он проверяет свою работу?

Мы разработали эту модель со специальным доступом к Google, поскольку она интегрирована с Google Search.

Google учитывает множество факторов при предоставлении результатов поиска, начиная с выявления и избежания спама и заканчивая приоритетом наиболее надежной и полезной информации.

Мы поделимся ссылкой на этот ресурс и призываем вас изучить его самостоятельно. Мы рекомендуем проверить информацию там, так как она может быть полезной для вас, чтобы изучить напрямую.

Итак, так мы и думали при разработке этого.

По словам Штайна, новый AI Search от Google не предназначен для общения, как обычный чат-бот. Вместо этого, он создан для укрепления основной цели Google: предоставления надежной, высококачественной информации, которой люди могут доверять.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты и наблюдает за алгоритмами Google годами, я заметил кое-что интересное в их новом AI Search. Это не просто извлечение информации из воздуха. Он фактически *использует* те же системы, которые Google уже использует для обычного поиска – такие вещи, как обнаружение спама и определение того, действительно ли страница полезна. Таким образом, ответы AI не отделены от стандартного поиска; они построены на той же основе качества и ранжирования, которую мы все привыкли ожидать.

Эта стратегия позиционирует AI Search не как замену традиционному поиску, а как дополнение к существующей системе Google. Она сочетает в себе решение проблем и ранжирование, чтобы предоставлять ответы, основанные на фактах.

Советы для создателей контента.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за обсуждением AI Search. Недавно я слышал, как Stein затронул ключевую проблему от создателей контента: что *действительно* нам нужно сделать, чтобы оптимизировать контент для этой новой ситуации? Его совет, и он абсолютно верен, заключается в том, чтобы действительно сосредоточиться на вопросах, которые задают люди. Раньше мы были одержимы ключевыми словами, но это меняется. Теперь люди формулируют поисковые запросы как полные, разговорные запросы, поэтому нам нужно изменить наше мышление, чтобы соответствовать этому подходу естественного языка.

«Я думаю, единственный совет, который я бы дал, это подумать о том, для чего люди используют ИИ.

Как эксперт по поиску, я вижу реальный сдвиг в том, как люди ищут информацию в сети. Это больше не просто быстрые, простые запросы. Вместо этого пользователи задают более глубокие вопросы – например, руководства типа ‘как сделать’, ищут советы или решения сложных проблем. По сути, люди действительно проводят исследования и углубляются в тему, прежде чем принимать решения.

Если бы я создавал контент, я бы сосредоточился на том, что люди на самом деле используют ИИ для *выполнения*. Затем я бы убедился, что мой контент является абсолютным лучшим ресурсом, который поможет им в решении этих конкретных задач. Это практичный подход.

Советы Стейна по SEO не являются революционными, но они предлагают полезный способ взглянуть на SEO в эпоху поиска с использованием ИИ. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на отдельных ключевых словах, создателям контента следует попытаться понять полный вопрос, который задает пользователь, и информацию, которую он ищет. Это означает создание контента, который напрямую отвечает на подробные вопросы – особенно руководства типа «как сделать» или советы – поскольку люди теперь с большей вероятностью задают эти вопросы ИИ-системам, а не просто вводят ключевые слова в поисковую систему.

Основные выводы

  • Как работает запрос Fan-Out
    AI Search выполняет десятки фоновых поисков для каждого запроса, используя Google Search как инструмент для получения данных в реальном времени и оценки сигналов качества.
  • Интеграция параметрической памяти и сигналов поиска
    Модель объединяет хранимые знания (параметрическую память) с данными живого поиска Google, сочетая рассуждения с системами ранжирования для обеспечения фактической точности.
  • Поиск с использованием ИИ от Google — это как расширение традиционного поиска
    AI Search — это не чат-бот; это система рассуждений, основанная на поиске, которая укрепляет информационную модель доверия Google, а не заменяет её.
  • Руководство для создателей в эпоху поиска на основе ИИ
    Оптимизация для ИИ означает понимание намерения пользователя за длинными, разговорными запросами — сосредоточение внимания на советах и контенте в стиле «как сделать», который напрямую удовлетворяет сложные информационные потребности.

Новый поиск от Google на базе искусственного интеллекта работает аналогично традиционному поиску, находя и ранжируя информацию на основе её качества и надёжности. Затем он идёт на шаг дальше, не просто показывая результаты, а объясняя информацию и чётко указывая, откуда она взята. Это означает, что для хорошего ранжирования в поиске теперь авторам необходимо сосредоточиться на предоставлении полных, подробных ответов на сложные вопросы, которые люди задают этим AI-системам.

Послушайте фрагмент подкаста, начиная примерно с 15:30 минуты:

https://www.youtube.com/watch?v=kOnsqqVbIeY

Смотрите также

2025-10-15 13:11