Google говорит, что вам не нужны AEO или GEO для ранжирования в обзорах искусственного интеллекта.

Говоря проще, Гари Иллиес из Гугл заявил, что нет необходимости в уникальных стратегиях оптимизации для искусственного интеллекта поисковых систем, так как обычные практики SEO достаточны для обоих режимов ИИ и искусственных сводок.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Поиск с использованием ИИ везде.

Традиционные методы поиска, когда-то полагавшиеся на алгоритмы ссылок, значительно эволюционировали. В настоящее время Искусственный Интеллект (ИИ) глубоко интегрирован в каждый этап процесса органических результатов поиска, включая сканирование веб-страниц, индексацию и ранжирование. На самом деле, ИИ был ключевым компонентом поисковой системы Google уже около десяти лет, начиная с RankBrain и продолжая расти в сложности.

Очевидно, что искусственный интеллект играет свою роль на каждой стадии текущей системы ранжирования в поисковых системах, как утверждает Гэри Иллиес из Google.

Функции поиска AI используют ту же инфраструктуру, что и традиционный поиск.

ИИ-оптимизация поиска = SEO
Фокус Google на качестве контента и он безразличен к способу его создания.
ИИ глубоко интегрирован на каждом этапе поиска
Генеративный ИИ обладает уникальными характеристиками, обеспечивающими надёжность.

В этом нет необходимости, AEO или GEO.

SEO-специалисты обсуждают концепцию поиска на основе искусственного интеллекта, некоторые утверждают, что оптимизация для таких поисков требует уникальной стратегии оптимизации настолько особенной, что заслуживает своего собственного сокращения. В то же время существуют SEO эксперты, даже один из которых именуется «звездой SEO», которые считают, что оптимизация для AI-поисков по существу идентична традиционным поисковым практикам. Я не хочу сказать, что одна сторона правильна, а другая нет. Напротив, стоит отметить, что обсуждение тем в сообществе SEO и достижение разных выводов остается характерным аспектом поискового маркетинга.

Согласно Google, ранжирование в обзорах ИИ и режиме ИИ требует только стандартных методов поисковой оптимизации (SEO).

По сути, они объясняют, что последние функции, управляемые искусственным интеллектом, такие как AI Overview и AI Mode, были созданы на основе тех же принципов, что и традиционные поисковые системы. Они используют тот же паук (Googlebot), полагаются на ту же центральную базу данных (индекс) и подвергаются влиянию тех же алгоритмов ранжирования. Чтобы подчеркнуть этот момент, они часто повторяли: ‘тот же подход применим’, указывая на отсутствие необходимости в особой стратегии для ‘AI SEO’. Вместо этого основным приоритетом должно оставаться создание качественного и полезного контента.

Качество контента не зависит от того, как он создается.

Второй момент Google подчеркнул, что их системы разработаны для оценки качества контента, но различение между контентом, созданным человеком и ИИ, не входит в этот процесс.

Мы не пытаемся делать различия на основе происхождения.

Мы стремимся распознавать и отмечать первоклассную, полезную и достоверную информацию независимо от её источника — создана ли она человеком или благодаря сотрудничеству с искусственным интеллектом.

ИИ встроен во все этапы поиска

Google подчеркнул тот факт, что искусственный интеллект (ИИ) существенно влияет на все этапы поиска, включая сканирование веб-страниц, индексацию данных и ранжирование результатов поиска.

Как опытный веб-мастер, могу уверенно сказать, что RankBrain сыграл ключевую роль в моей способности расшифровывать уникальные поисковые запросы, гарантируя, что для пользователей появляется правильный контент. С другой стороны, Мультизадачная Унифицированная Модель (MUVM) является настоящим прорывом, так как способна понимать информацию на разных медиаформатах – текст, изображения и видео – не только на английском языке, но и на впечатляющих 75 различных языках. Эта универсальность обеспечивает более инклюзивный и полный опыт поиска для каждого.

Уникальные процессы генеративных функций искусственного интеллекта

Четвертый ключевой момент Google подчеркивает, что ИИ-обзоры выполняют две отдельные задачи в процессе ранжирования.

Генерация множественных запросов в целях предоставления более глубоких ответов на запросы с использованием техники распределения запросов.

После создания текста он перекрестно сравнивается с данными из поисковой базы данных, что является важным шагом для обеспечения фактической точности и минимизации возможности того, чтобы ИИ генерировал вводящую в заблуждение или ложную информацию.

Основные выводы:

Искусственный интеллект в SEO против традиционного SEO

Google явно заявляет, что специализированная «AI SEO» не требуется.
Стандартные практики SEO остаются достаточными для ранжирования в поисковых системах, основанных на искусственном интеллекте.

Интеграция ИИ в поиск Google

Технологии искусственного интеллекта глубоко интегрированы на каждом этапе органического поиска в Google: сбор данных, индексация и ранжирование.
Технологии, такие как RankBrain и Многозадачная Унифицированная Модель (МУМ), являются основными компонентами системы ранжирования поиска Google в настоящее время.

Акцент Google на качестве контента

Оценка качества контента по версии Google нейтральна относительно того, создан ли он человеком или ИИ.
Основная цель остаётся в определении высококачественного, полезного и надёжного контента.

Генеративные техники искусственного интеллекта

Искусственный интеллект Google использует специализированные процессы, такие как «распад запроса», чтобы тщательно отвечать на запросы.
Техника под названием «приземление» используется для обеспечения фактической точности путем перекрестной проверки сгенерированного контента против индексированной информации.

Проще говоря, Google подтвердила, что оптимизация для SEO (поисковой оптимизации) достаточна для оптимизации обзовов от Google AI и режима ИИ. Это значит, что ваш контент будет хорошо ранжироваться как в стандартных результатах поиска, так и в результатах поиска на основе ИИ. Качество контента остается критически важным для алгоритмов Google, которые хотят прояснить, что не оценивают происхождение контента: был ли он создан человеком или искусственным интеллектом.

Смотрите также

2025-07-24 12:39