Google незаметно изменил способ отображения поисковых запросов для некоторых AI-запросов.

Google недавно внесла небольшое обновление в страницу справки Google Ads, которое может обеспокоить некоторых рекламодателей.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Последняя документация объясняет, что поисковые запросы, отображаемые в отчетах для поиска на базе ИИ, не всегда соответствуют тому, что пользователь на самом деле ввёл. Иногда в этих отчетах отображается то, что Google *считал*, что пользователь пытался найти.

Изменение распространяется на возможности, связанные с режимом ИИ, обзорами ИИ, Google Lens и автозаполнением.

На протяжении многих лет Отчёты по поисковым запросам помогали рекламодателям понять, что люди *пытаются* найти при поиске, определить нерелевантные ключевые слова для блокировки, убедиться, что реклама соответствует требованиям, и найти способы улучшить кампании. Хотя эти отчёты и не показывали всё, рекламодатели обычно полагали, что любой поисковый запрос, указанный в списке, точно соответствует тому, что пользователь ввёл в поисковую систему.

Для некоторых новых поисковых возможностей на основе ИИ это может быть уже не так.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Что изменил Google

Как человек, который годами управляет Google Ads, я внимательно слежу за их справочной документацией. Недавно они уточнили, как Google определяет, какие из ваших групп объявлений фактически участвуют в аукционе. В основном, когда несколько ключевых слов или вариантов таргетинга потенциально могут соответствовать поисковому запросу пользователя, Google теперь объясняет, как он выбирает тот, который получит шанс показать рекламу. Хорошо знать, как работает эта приоритизация, чтобы вы могли эффективно оптимизировать свои кампании.

Это было впервые обнаружено Энтони Хигманом, который опубликовал свои находки в LinkedIn.

Документация Google теперь гласит, что при использовании функций искусственного интеллекта в Поиске, результаты могут основываться на том, что Google *считает* вашим намерением, а не только на точно тех словах, которые вы ввели. Это относится к таким функциям, как AI Mode, AI Overviews, Lens и подсказкам автозаполнения, которые вы видите во время ввода.

Это означает, что рекламодатели могут увидеть поисковые запросы в своих отчётах, которые пользователи на самом деле не вводили. Google может вместо этого показывать слегка изменённую или интерпретированную версию того, что имел в виду пользователь.

В прошлом рекламодатели часто рассматривали Отчет о поисковых запросах как четкую картину того, что пользователи на самом деле ищут. Когда поисковый запрос пользователя соответствовал ключевым словам рекламодателя, этот конкретный запрос появлялся в отчете, предоставляя рекламодателям прямой анализ поведения пользователей.

Google сообщает пользователям, что для определенных функций поиска на основе искусственного интеллекта может потребоваться немного больше времени, чтобы поисковые запросы отображались в результатах, поскольку они тщательно проверяют и совершенствуют способ, которым эти запросы сообщаются.

Почему Google, вероятно, внес это изменение.

Это изменение, вероятно, показывает, насколько сложно делиться точной информацией о новейших функциях поиска на базе искусственного интеллекта, особенно сейчас, когда Google добавляет больше рекламы к этим функциям.

Старые отчеты о поисковых запросах фокусировались на том, что люди вводили непосредственно в строку поиска. Однако новые функции искусственного интеллекта, такие как AI Mode, AI Overviews, Lens и автозаполнение, часто работают по-другому, реагируя на *смысл* поиска, а не только на ключевые слова.

Теперь пользователи могут улучшать свои поисковые запросы несколькими способами: опираясь на предыдущие поиски, используя изображения вместо ввода текста или позволяя автозаполнению завершать их вопросы. Из-за этих опций у Google может не всегда быть простое ключевое слово для отображения в его обычных отчётах о поиске.

Google считает, что понимание общей идеи, лежащей в основе поисковых запросов пользователей, может сделать отчетность более последовательной. Различные типы поисковых запросов – такие как вопросы, заданные голосом, использование поиска по изображениям или получение предложений по мере ввода – часто требуют некоторого первоначального анализа, прежде чем данные могут быть точно отражены в отчете.

Вероятно, здесь также присутствует компонент конфиденциальности.

С тем, как всё больше людей используют поисковые запросы в разговорной форме, они предоставляют Google больше деталей о том, что они ищут. Однако Google, вероятно, не хочет делиться со всеми рекламодателями всеми конкретными деталями этих взаимодействий – такими как точные запросы, используемые с ИИ, поиск изображений или последующие вопросы – напрямую.

Большинство рекламодателей, вероятно, согласятся с этой логикой. Однако некоторые могут беспокоиться, что это добавляет неясности в работу Google Ads, особенно учитывая, что она уже использует множество автоматизированных процессов, прогнозов и косвенных данных.

Должны ли рекламодатели беспокоиться об этом изменении?

Многие рекламодатели, вероятно, увидят в этом часть более широкой тенденции внутри Google Ads.

Рекламодатели привыкли к изменениям, таким как меньший объем информации о поисковых запросах, повышенная автоматизация и более гибкое сопоставление ключевых слов. Это новое обновление опирается на эти изменения, сообщая им, что поисковые запросы, которые они *видят*, могут не всегда точно соответствовать тому, что кто-то ввел в строку поиска.

Для рекламодателей, которые сильно полагаются на анализ поисковых запросов, это вызывает очевидные опасения.

Предприятия в сильно регулируемых отраслях тщательно проверяют, что ищут люди, чтобы убедиться, что они соблюдают правила и защищают свой бренд. Предприятия, продающие другим предприятиям (B2B), изучают эти поисковые запросы, чтобы понять, с какими проблемами сталкиваются клиенты и как еще можно использовать их продукты. Интернет-магазины используют эти данные для блокировки нерелевантных поисков, улучшения группировки продуктов и получения информации о том, как люди совершают покупки.

Если данные, которые получают рекламодатели, представляют собой скорее общий обзор, чем конкретную информацию, которую они запрашивали, они могут потерять доверие к их точности и способности улучшать их рекламные кампании.

Также остаётся несколько не отвеченных вопросов о том, как именно работают эти приближения.

Google не поделился деталями о том, как его ИИ понимает поисковые запросы. Мы не знаем, могут ли рекламодатели определить разницу между тем, что люди на самом деле ввели, и тем, что Google *считает*, что они имели в виду, как заблокированные ключевые слова влияют на эти интерпретации, насколько точно предложенные термины соответствуют исходному поиску, или останутся ли данные отчетов согласованными по мере улучшения ИИ Google.

Отсутствие такой детали, вероятно, заставит некоторых рекламодателей нервничать.

Маркетологи часто смотрят на отчеты по поисковым запросам и думают, что видят точные слова, которые использовали клиенты. Однако эти отчеты на самом деле показывают, как Google *понял* то, что искали клиенты. Эта разница важна при внесении изменений в рекламу, проверке их соответствия правилам или обмене результатами с другими сотрудниками внутри компании.

Некоторые рекламодатели могут быть довольны этим изменением.

С другой стороны, вероятно, найдётся много рекламодателей, которые не увидят в этом большой проблемы.

Многие рекламодатели сейчас уделяют больше внимания тому, что люди *намереваются* найти, насколько хорошо реклама конвертируется и общим результатам, а не конкретным ключевым словам. Для аккаунтов, которые уже в значительной степени полагаются на широкие соответствия ключевых слов и автоматические ставки, способ понимания и использования поисковых запросов для оптимизации может мало измениться.

Существует также практическая задача, которую Google пытается решить.

Поиски с использованием искусственного интеллекта не всегда приводят к простым ключевым запросам, за которыми легко отслеживать с помощью стандартных отчетов. Иногда, для рекламодателей более полезным является четкое резюме того, что пользователь *пытался* найти, чем длинный, разрозненный разговор или поиск на основе изображений.

Послушайте, это не полностью решает проблему прозрачности, но как человек, который давно строит веб-сайты, я могу понять, почему Google может считать использование интерпретируемой отчетности необходимым шагом для того, чтобы результаты поиска на основе искусственного интеллекта действительно хорошо работали. Это помогает им понимать и представлять информацию более полезным способом, даже если не совсем понятно, откуда все взялось.

Что это значит для будущей оптимизации?

Со временем это изменение может привести к тому, что рекламодатели будут меньше сосредотачиваться на том, что именно люди вводят в строку поиска, особенно по мере того, как все больше поисков происходит через функции на основе искусственного интеллекта.

Долгое время улучшение результатов поиска было сосредоточено на понимании слов, которые люди вводили в поисковые системы. Маркетологи анализировали эти поисковые запросы, чтобы блокировать нежелательные, настраивать сопоставление ключевых слов, выяснять, как клиенты говорят о продуктах, и организовывать свои рекламные кампании, основываясь на конкретных целях клиентов.

Если отчеты о поиске начнут больше сосредотачиваться на том, что люди *имеют в виду* под своими запросами, а не на точных словах, которые они используют, некоторые процессы поиска могут стать менее точными.

В дальнейшем улучшение результатов, вероятно, будет сосредоточено на таких вещах, как обеспечение соответствия целевых страниц намерениям пользователей, использование собственных данных о клиентах, обеспечение высококачественных конверсий, понимание поведения аудитории, подключение к CRM-системам и создание контента, который действительно актуален.

Однако это не делает отчёты по поисковым запросам бесполезными.

Рекламодателям следует рассматривать эти результаты как общие рекомендации, а не как буквальные примеры того, как клиенты на самом деле говорят.

Это также может изменить то, как маркетологи сообщают о результатах внутри компании.

Многие команды продолжают использовать Отчёты по поисковым запросам, чтобы показать, что ищут клиенты, делясь этими данными с руководителями, клиентами и другими заинтересованными сторонами. Однако, поскольку эти отчёты иногда включают интерпретации поисков, а не точные слова, которые вводили клиенты, маркетологам необходимо быть особенно внимательными при объяснении значения этих данных.

Поисковый запрос, который был отмечен, всё равно может показать клиенту то, что он искал, даже если он не соответствует его точной формулировке.

Взгляд в будущее

Это обновление документации может оказаться более важным, чем кажется на первый взгляд.

На протяжении долгого времени Отчёты по поисковым запросам помогали рекламодателям понимать, какие поисковые запросы привели к запуску их рекламных кампаний. Теперь Google сообщает рекламодателям, что сообщаемые поисковые запросы могут быть незначительно изменены или интерпретированы перед появлением в этих отчётах.

Вероятно, вы будете чаще видеть это, поскольку Google Search продолжает добавлять функции на основе искусственного интеллекта.

Рекламодатели в основном обеспокоены пониманием того, как интерпретируются поисковые запросы. По мере того, как эти интерпретации становятся более частыми, рекламодатели захотят знать, как создаются эти запросы и точно ли они отражают то, что пользователи на самом деле ищут.

Смотрите также

2026-05-13 22:11