Google о фрагментации ключевых слов и потребностях пользователей в AI-поиске

от

В недавнем подкасте Bloomberg Odd Lots Лиз Рейд из Google обсудила, как функции, такие как AI Mode и AI Overviews, меняют то, что люди ищут. Пользователи теперь задают более сложные и конкретные вопросы, что создает новые трудности для Google и принципиально меняет то, как веб-сайтам следует оптимизироваться для поиска (SEO).

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Ключевая фрагментация в AI-поиске

Лиз Рид отметила, что люди всегда хотели задавать вопросы в более разговорной манере, но часто вынуждены были упрощать их до нескольких ключевых слов – например, искать «best restaurants in New York» вместо того, чтобы иметь возможность спросить о веганском ресторане с наличием мест для группы из пяти человек.

После почти 30 лет работы в SEO я могу сказать вам одну вещь, которая остается неизменной: исследование ключевых слов абсолютно фундаментально. Все начинается с определения терминов, по которым вы хотите, чтобы ваш веб-сайт ранжировался, а затем создание контента вокруг этих ключевых слов. Но вот что я узнал за эти годы: эти короткие, кажущиеся простыми ключевые слова? Они несут в себе много подразумеваемого смысла, и это всегда было правдой. Вам действительно нужно копать глубже, чем просто очевидный термин.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Google выяснил, что люди *действительно* имели в виду, когда искали что-то вроде ‘рестораны в Нью-Йорке’, изучая, на какие результаты нажимали пользователи. Хотя некоторые думали, что эти клики напрямую влияют на ранжирование, Google также использовал их для понимания поискового запроса. Долгое время Google уделял приоритетное внимание отображению результатов для *наиболее распространенной* интерпретации поиска. Даже если на странице было много ссылок, она не занимала бы высокие позиции, если ее контент был посвящен менее распространенному значению поискового термина.

Лиз Рид отмечает, что когда люди осуществляют поиск с помощью ИИ, они склонны использовать более подробные вопросы, чётко объясняя, что им нужно. Это помогает Google находить нужную информацию более эффективно. Это решает ключевой недостаток традиционного поиска и существенно повлияет на то, как веб-сайты оптимизируются для поисковых систем (SEO).

Мы заметили, что AI обзоры побуждают людей задавать гораздо более длинные и сложные вопросы. Это не просто вопросы, сформулированные более разговорным образом; они выходят за рамки даже простых запросов на естественном языке.

Подумайте о поиске ресторанов. До того, как я работал непосредственно над поиском, я работал над картами и локальными списками, которые иногда связывались с поиском. Люди часто просто вводили что-то вроде «restaurants New York», и мы шутили о том, насколько простыми были поисковые запросы.

Раздражает, когда кто-то просит рекомендации, например, «лучшие рестораны в New York», потому что действительно самые высоко оцененные места часто очень дорогие и требуют бронирования задолго заранее, что делает их недоступными для большинства людей.

Окей, но вы просто выбираете 10 случайных мест и т.д.?

Люди часто просят очень конкретные рекомендации – например, им нужен ресторан в определенном районе, который может вместить пять человек, не слишком дорогой и предлагает веганские опции, а также подходит для детей. Это был тот тип подробного запроса, который они делали.

Раньше веб-сайты сильно полагались на ключевые слова, разбрасывая информацию по всему интернету. Это затрудняло уверенность в том, что на простой вопрос действительно будет получен прямой ответ.

Теперь, с такими функциями, как AI Overviews и AI Mode, люди начинают делиться с нами своими реальными проблемами, и мы видим, что это происходит все чаще и чаще.

Люди часто говорят нам о том, что они *хотят* достичь, вместо того, чтобы объяснять *как* это сделать способом, который компьютер может понять. Они ожидают, что мы переведем их запрос в инструкции, которые компьютер может использовать.

Основные идеи, которые стоит разобрать здесь:

  • Типичный сложный вопрос, заданный в AI Search, может быть не решен одной веб-страницей.
  • Сложные запросы могут быть разовыми и редко, если вообще, повторяться, что во многих случаях может снизить ценность оптимизации под эти фразы, поскольку время, потраченное на их создание, могло бы быть более прибыльно потрачено на что-то другое.
  • Учитывая, что сайт, вероятно, будет делить пространство AI Overviews (AIO) с другим сайтом, это увеличивает необходимость оптимизации других факторов, таких как выделяющиеся на позитивной стороне иконки бренда, использование релевантных изображений и даже использование видео для захвата как можно большего пространства AIO.
  • И всё же, возможно, более важный вывод заключается в том, что речь идет не только о длинном хвосте, поскольку Google разбивает длинные фразы на более мелкие, высокоспецифичные ключевые фразы, которые отражают часть информационной потребности, расширение запроса и отправляет их в классический поиск. Затем ИИ Google выбирает из лучших трёх для каждого запроса и использует это для синтеза ответа.

Фокус не должен быть направлен исключительно на оптимизацию под очень специфические, длиннохвостые ключевые слова. То, как Google расширяет поисковые запросы (query fan-out), по-прежнему полагается на свою основную поисковую технологию, в конечном итоге отдавая приоритет результатам, которые напрямую соответствуют контенту, для которого предназначена веб-страница.

Решение реальных потребностей

Рейд вкратце упомянул важный момент: эффективное разбиение сложных вопросов на более простые имеет решающее значение для качества поиска. Проблема с AI Search заключается в том, что пользователи не используют типичные ключевые фразы, что затрудняет для Google хранение и повторное использование аналогичных поисков, как это делается с традиционными веб-поисками.

«Я думаю, это означает, что вам нужно приложить больше усилий, это более сложная работа над качеством, верно?

Как цифровой маркетолог, я часто сталкиваюсь со сложными вопросами, которые требуют тщательного анализа. Большая часть моей работы заключается в рассмотрении технических факторов, таких как задержка. Если все ищут одно и то же, мы можем использовать кэширование, чтобы ускорить процесс. Но когда поисковые запросы становятся более разнообразными и персонализированными, это кэширование становится менее эффективным, и нам приходится адаптировать наши стратегии соответствующим образом. Все сводится к пониманию того, как изменения в поведении пользователей влияют на производительность.

Я считаю, что это действительно дает людям больше контроля, упрощая процесс поиска необходимого.

Не так давно люди задавались вопросом, есть ли еще что-то, что можно улучшить в Google Search. Но если вы спросите пользователей, когда они в последний раз застряли в долгом, разочаровывающем поиске, который должен был занять всего несколько минут, вы обнаружите, что это распространенная проблема. Было приятно упростить процесс и помочь людям быстро найти то, что им действительно нужно.

Может показаться очевидным, но действительно понимание того, чего пытаются достичь пользователи на вашем веб-сайте, является важной частью хорошего SEO. Не сосредотачивайтесь только на ключевых словах, заголовках и технических деталях – подумайте о реальных потребностях, которые ваши страницы удовлетворяют для посетителей. Это должно быть ключевой частью того, как вы оцениваете каждую страницу.

Недавно меня попросили помочь с сайтом, который не отображался в результатах поиска. Владелец предположил, что это может быть техническая проблема. Обычно я говорю людям, что хотя технические проблемы *возможны*, реальная проблема часто заключается в назначении и ценности страницы. В частности, вам нужно спросить: «Какую проблему решает эта страница?» и «Что делает эту страницу уникальной и лучше, чем другие страницы, освещающие ту же тему?»

Лиз Рейд из Google о том, кому будет принадлежать поиск в мире ИИ

https://www.youtube.com/watch?v=DP8qe2Qo2-s

Смотрите также

2026-05-05 05:10