Google патентует файлы с поисковыми запросами, основанными на личной истории пользователя.

Как специалист по цифровому маркетингу я только что узнал о последней патентной инновации Google. Эта новая технология направлена на адаптацию поисковых результатов под мои паттерны просмотра и электронные письма. По сути, она подразумевает уточнение поиска в рамках поисковой системы, платформы электронной почты и голосового ассистента (названного системой диалоговой речи) для создания более персонализированного пользовательского опыта.

📰 Факты без слухов!
Новости Сегодня дают тебе полную картину крипторынка!

Присоединиться в Telegram

Многие люди часто сталкиваются с трудностями при вспоминании не только содержания, но и его источника — было ли это на определенной веб-странице или в электронном письме. Недавно запатентованная инновация под названием «Генерация ответов на запросы из истории пользователя», направлена на облегчение этой проблемы, предоставляя возможность пользователям легко находить информацию, которую они ранее встречали в интернете. Это достигается благодаря возможности задавать вопросы повседневным языком, например, ‘Какую статью я прочитал неделю назад о шахматах?’ естественным и понятным образом.

Изобретение предлагает решение проблемы, связанной с тем, что обычные поисковые системы не облегчают естественного поиска в истории просмотров и электронной почты пользователей. Данное изобретение работает путем интерпретации устных или письменных запросов пользователей как просьбы к ранее просмотренному контенту и предоставляет релевантные результаты на основе их персональных данных (таких как история браузера или электронная почта). Для достижения этой цели оно использует фильтры по дате, теме или устройству, которое было использовано. Проще говоря, изобретение позволяет пользователям задавать вопросы о вещах, которые они уже просмотрели в Интернете, и возвращать информацию с использованием различных фильтров для сужения результатов поиска.

Уникальная особенность данного изобретения заключается в его способности понимать неоднозначные или размытые вопросы на естественном языке и соотносить их с предыдущими взаимодействиями пользователя. Это включает отображение страницы такой, какой она была первоначально просмотрена пользователем (сохраненная копия веб-страницы из прошлого).

Классификация запросов и фильтрация (намерения)

Классификация запросов

Система проверяет, похоже ли заданное пользователем вопрос на информацию, которая была доступна ранее. Этот процесс, известный как классификация запросов, включает тщательный анализ формулировок вопроса для понимания целей пользователя. Затем система сопоставляет части запроса с паттернами из предыдущих вопросов и использует методы семантического анализа и сравнительных порогов, чтобы определить, мог ли пользователь спрашивать о чем-то знакомом ему, даже если формулировка была неформальной или неопределенной.

Пороговое значение сходства играет решающую роль в данном изобретении, поскольку оно сравнивает входные данные пользователя с ранее распознанными вопросами по истории. Вместо поиска точного соответствия оно ищет термины или фразы, которые близко напоминают известные исторические запросы.

Фильтрация

После определения намерения пользователя изучить прошлые события система сузит результаты поиска с помощью фильтров на основе таких факторов, как тема, временные рамки или устройство. Это означает, что будут отображаться только те материалы из личной истории пользователя, которые соответствуют выбранным критериям.

Функция ‘временного фильтра’ позволяет оптимизировать процесс поиска путем ограничения его конкретным периодом времени, который явно или косвенно указан в запросе. Это улучшает результаты поиска, делая их более соответствующими тому, что ищет пользователь. Например, если пользователь использует фразы вроде ‘недавно’ или ‘за последнюю неделю’, система понимает необходимость фокусировки запроса на указанные временные рамки.

Уникальная особенность временного фильтра заключается в том, что он применяется с некоторой степенью гибкости, поэтому когда кто-то запрашивает голосового ассистента найти информацию из недавнего прошлого, ассистент не проводит точный поиск за последние семь дней, а расширяет его на более широкий временной период.

Для примера: собранная история браузера может включать запись о веб-сайтах, посещенных пользователем. Так же поисковая система может извлечь документы из своей базы данных в соответствии со спецификациями сформулированного запроса. Проще говоря, когда запрос структурирован с ограничением по дате, например, ‘последнюю неделю’, и фокусируется на определенной теме, такой как ‘история шахмат’, поисковая система скорее всего выдаст только те файлы из базы данных, которые соответствуют этим требованиям: записи о взаимодействии пользователя с контентом, связанным с историей шахмат, за последнюю неделю.

В этом сценарии поисковая система может расширить временные рамки для параметра ‘последняя неделя’, чтобы учесть потенциальные несоответствия в человеческой памяти. В частности, хотя ‘последняя неделя’ технически определена как семь дней предыдущей недели, поисковик мог бы расширить поиск и включить результаты за более широкий период, например, последние две недели.

Используя эти адаптивные фильтры памяти, система имитирует процессы человеческой памяти, позволяя пользователям находить именно то, что им нужно, независимо от того, является ли их поисковый запрос конкретным или неопределенным.

Область поиска: что ищется

Кэшированные версии ранее просмотренного контента

Одной из альтернативных формулировок для описанной в патенте функции является временное хранение веб-страниц. Это подразумевает сохранение копии веб-страницы, как она изначально была представлена при первом доступе пользователя, что позволяет системе показывать именно эту версию в результатах поиска вместо текущей, которая могла быть изменена или удалена.

Хранимая копия функционирует как мгновенное представление контента, что облегчает пользователям идентификацию или воспоминание того, что они ищут более легко. Эта функция оказывается особенно полезной в ситуациях, когда детали вроде названия страницы или источника забыты, но пользователь всё равно может опознать контент при повторном встрече с ним. Показывая просмотренную версию, система адаптирует процесс поиска к человеческим паттернам памяти.

Потенциальные применения патентного изобретения

Описанное в патенте устройство имеет универсальные применения и может быть использовано во множестве практических случаев, особенно когда пользователи стремятся повторно обратиться к ранее просмотренному материалу.

Поисковые системы

Патент обсуждает применение данного метода в частной поисковой системе, которая прежде всего извлекает результаты из ваших прошлых взаимодействий, таких как посещенные веб-страницы и электронные письма. Однако стоит отметить, что хотя эта система предназначена для поиска контента, к которому вы уже имели доступ, некоторые её версии могут также показывать связанные документы, которые вы ещё не видели в рамках вашего запроса.

Почтовые клиенты

Система ведет учет электронных писем, которые вы ранее открывали, что позволяет найти их при будущих поисках. Таким образом, если вы ищете с использованием обычных фраз вроде ‘Рецепт тефтелей из индейки от бабушки’, система все равно сможет обнаружить и показать это старое письмо.

голосовые помощники

Патент охватывает демонстрацию функциональности «голосового поиска», при которой пользователи могут словесно выражать вопросы типа «Можете ли вы найти для меня рецепт индейки, который я видел на своем телефоне?». Эта система способна преобразовывать речь в текст и понимать намерения пользователя для выдачи подходящих результатов из их личной истории.

Прочитайте весь патент здесь:

Генерация ответов на запросы из истории пользователя

Смотрите также

2025-04-10 14:12