Проще говоря, во время дискуссии на платформе Bluesky эксперт из Google Джон Мюллер ответил на вопрос о влиянии структурированных данных на поисковую оптимизацию (SEO). Этот взгляд может повлиять на мнение многих относительно их роли.
🚀 Готов к взлёту?
В Ракете быстрые сигналы помогут твоим инвестициям рвануть ввысь!
Структурированные данные Schema.org
Говоря проще, когда оптимизаторы поисковых систем (SEO) обсуждают структурированные данные, они имеют в виду только структуру данных от Schema.org. Несмотря на то что существуют разные типы структурированных данных, в контексте SEO значимость имеет только структура данных Schema.org.
Использует ли Google структурированные данные в целях ранжирования?
Для начала беседы инициатор заметил, что они включали структурированные данные с целью выяснить, могут ли они улучшить поисковую оптимизацию (SEO).
Абсолютно! Позвольте мне немного уточнить для вас. Несмотря на то что замечательно видеть, как люди интересуются онлайн-маркетингом и поисковыми системами, настоятельно рекомендую уделить время изучению технических аспектов этих тем. Это знание не только ускорит процесс обучения, но и поможет эффективно сконцентрировать усилия.
По вашему опыту, как это помогло?
То, что вы сейчас прочитаете, не является свежей информацией. Позвольте мне объяснить её актуальность: структурированные данные не напрямую улучшают рейтинг вашего сайта в поисковых системах. Вместо этого они помогают продемонстрировать функции поиска, о которых можно узнать на developers.google.com/search/docs/. Рассмотрите возможность их использования, если какие-либо из ваших страниц соответствуют и подходят для этих функций.
Google использует только структурированные данные для расширенных результатов.
Структурированные данные на веб-сайте могут не напрямую улучшить его рейтинг в результатах поиска, но они позволяют рассматривать сайт как подходящий для улучшенных результатов поиска. В сфере поисковых результатов под управлением искусственного интеллекта Google часто обращается к индексированной информации с сайтов. Поскольку результаты поиска ИИ являются специализированной функцией, они могут полагаться на документированные структурированные данные для различных функций, связанных с поиском. Для более глубокого понимания этой темы вы можете найти полезный ресурс: подтверждение Google о том, что структурированные данные остаются важными в эпоху поисковых систем AI.
В области поиска с использованием искусственного интеллекта крайне важно понимать ключевые аспекты структурированных данных, как было выделено во время мероприятия Search Central Live (особая благодарность Алеиде Соли):
— Структурированные данные играют значительную роль в помощи ИИ лучше понимать и интерпретировать веб-контент.
— Улучшенное понимание может привести к лучшим результатам поиска и повышению качества пользовательского опыта.
— Для достижения оптимальной пользы крайне важно правильно внедрить структурированные данные, так как неправильное использование может негативно сказаться на качестве поисковых результатов.
«Структурированные данные критически важны для современных поисковых функций. Проверьте документацию по поддерживаемым типам. Структурированные данные эффективны, легки для чтения компьютерами и очень точны».
Структурированные данные улучшают функциональность поиска, тогда как сам AI Search представляет собой способность искусственного интеллекта. Искусственный интеллект в поиске использует не только стандартный поисковый индекс, но и структурированные данные по схеме Schema.org.
Как Гугл использует структурированные данные в поисковых функциях
Google в первую очередь использует небольшую часть многочисленных возможностей структурированных данных Schema.org, при этом доступно более чем 800 типов. Конкретно Google задействует примерно 30 видов типов, предоставляя детальную документацию о необходимых свойствах для каждого типа, а также дополнительные указания и предварительные требования.
Как SEO-эксперт, я бы переформулировал это следующим образом: при структурировании данных для Google моя главная задача — сделать информацию легко доступной для машин. Это позволяет поисковику предоставлять более богатые результаты поиска, включая подробные рецепты, отзывы клиентов и информацию о сайте в формате карусели. Кроме того, это дает пользователям возможность приобретать книги непосредственно через поисковые результаты, улучшая общий опыт использования сервиса.
Как профессионал в области цифрового маркетинга, хотел бы уточнить, что добавление структурированных данных Schema.org не гарантирует того, что Google отобразит ваш сайт с улучшенными функциями в результатах поиска. Вместо этого это делает ваш сайт кандидатом на отображение в виде богатых результатов (rich results). Важно отметить, что использование недокументированных форм структурированных данных Schema.org не повлияет на SEO вашего сайта, поскольку Google распознает и обрабатывает только примерно тридцать признанных типов структурированных данных.
Добавление структурированных данных, чтобы проверить их влияние на SEO.
Смотрите также
- Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.
- Цепочка Линка — это шаткий поворот?! Эксперты намекают на ценовую драму 🤯
- Акции привилегированные KZIZP. Красногорский завод им. С.А. Зверева: прогноз акций привилегированных.
- Как выявить и сократить ресурсы, блокирующие рендеринг
- Новое руководство по эффективности рекламных кампаний Google: лучшие практики
- Оценка классификации AGC искусственно созданного контента Google?
- Мартин Шпилт из Google рассказал о 3 ошибках в SEO для JavaScript и как их исправить
- Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
- Lenovo ThinkPad T14s 6-го поколения против 5-го поколения: Snapdragon X Elite или Intel Core Ultra?
- Биткоин Киты: Новые Аристократы Финансового Хаоса 💰
2025-04-15 12:39