Google подтверждает: структурированные данные по-прежнему важны в эпоху поиска искусственного интеллекта.

На мероприятии Google Search Central Live в Мадриде на этой неделе руководители Google представили новые взгляды на интеграцию искусственного интеллекта в поиск и меняющийся ландшафт поисковой оптимизации (SEO).

🎁 Любишь бесплатные токены?
Airdrop раздаёт крипту каждый день – успей получить свою!

Присоединиться в Telegram

Информация здесь представлена на основании подробного рассказа Алеиды Солис, присутствовавшей на мероприятии и выделившей ключевые выводы.

На собрании выступили спикеры из группы взаимодействия Google по поиску, среди которых были Джон Мюллер, Даниэль Вайсбэрг, Моше Самэт и Эрик Барбера, представившие презентации.

Архитектура интеграции модели языка Google (LLM) раскрыта.

Муллер подробно описал подход, который использует Google: он включает в себя использование обширных языковых моделей (LLM), методику, известную как генерация с дополнениями через поиск (Retrieval Augmented Generation — RAG), и анкеровку для создания ответов на запросы ИИ.

Согласно слайдам Мюллера, процесс осуществляется в четыре этапа:

Пользователь вводит вопрос.
Поисковая система находит актуальную информацию.
Эта информация используется, чтобы «заземлить» LLM.
LLM создает ответ со ссылками на источники.

Джон демонстрирует метод объединения моделей правового языка (LLM) с поисковыми системами, используя Rank-by-Alignment-Grade (RAG) и обоснование для создания AI-резюме в контексте обзоров ИИ на конференции SCL Мадрид. — Алеида Солис 🕊️ (@aleyda) Апрель 9, 2025

Не требуется специальной оптимизации для функций ИИ

Google ясно дал понять специалистам по поисковой оптимизации, что не требуется дополнительных настроек для функций искусственного интеллекта.

Вот ключевые моменты:

Инструменты искусственного интеллекта пока новые и будут продолжать меняться.
Поведение пользователей с использованием ИИ-поиска продолжает расти.
Данные AI отображаются вместе с традиционными поисковыми данными в Поисковой консоли.
Отдельной разбивки нет, как и с фичед сниппетами.

Гугл советует сообщать им о любых странных проблемах, которые возникают, но следование современным стратегиям SEO должно быть достаточным на текущий момент.

Функции искусственного интеллекта от Google настолько свежи, что в данный момент не требуют оптимизации. Поведение пользователей быстро меняется, и эти функции уже рассматриваются в Google Search Console, хотя пока они еще не отделены отдельно.

Структурированные данные остаются важными в мире искусственного интеллекта

Несмотря на прогресс в области искусственного интеллекта, структурированные данные остаются критически важными. На конференции компания Google подчеркнула важность использования таких данных.

Продолжайте использовать поддерживаемые структурированные типы данных.
Проверьте документацию Google по правильным схемам.
Понимайте, что структурированные данные облегчают компьютерам чтение и индексацию вашего контента.

Хотя ИИ способен обрабатывать неорганизованные данные, работа со структурированными данными дает явное преимущество в улучшении результатов поиска.

Google продолжает рекомендовать внедрение структурированных данных даже в области поиска на основе искусственного интеллекта – делая акцент на аспектах, четко отображаемых на страницах результатов поисковой системы (SERP). 💡 @JohnMu #sclmadrid — Aleydda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 апреля 2025 года

Контроль над презентацией контента, управляемой искусственным интеллектом

Чтобы владельцы сайтов чувствовали уверенность в представлении своего контента через функции на основе ИИ, Google описал различные способы контроля его отображения: 1. Внедрите Schema Markup: Этот инструмент помогает поисковым системам лучше понимать структуру и контекст вашего сайта, позволяя влиять на то, как ваш контент отображается в результатах поиска. 2. Используйте структурированные данные: Организуйте свои данные с помощью специальных форматов, которые легко читаются и понимаются поисковыми системами. Это поможет системам ИИ предоставлять точную информацию о вашем сайте. 3. Оптимизируйте свой контент: Убедитесь, что содержание ясно, лаконично и доступно для понимания. Правильно отформатированный и хорошо структурированный текст способствует более эффективному извлечению релевантной информации системами ИИ. 4. Отслеживайте свое присутствие в интернете: Следите за тем, как ваш контент отображается по всему интернету, включая поисковые результаты, новостные статьи и социальные медиа-платформы. Это поможет определить любые расхождения или неточности, требующие исправления. 5. Используйте Google Search Console: Воспользуйтесь этим инструментом для мониторинга и управления эффективностью вашего сайта в результатах поиска Google. Вы можете подать карту сайта, протестировать структурированные данные и запросить повторную индексацию контента.

Используйте тег роботов nosnippet, чтобы отказаться от обзора искусственного интеллекта.
Добавьте мета-тег как.
Оберните определенный контент в тег
.
Ограничьте количество отображаемого текста с помощью.

Эти опции работают так же, как элементы управления традиционными фрагментами поиска.

Как опытный веб-мастер, хочу поделиться полезным советом: если вы не хотите включать AI-сгенерированные обзоры (AI Overview) в результаты поиска вашего сайта на платформах вроде Google, то можете сделать это, добавив директиву ‘no snippet’ в ваш файл robots.txt. Это связано с тем, что такие обзоры считаются частью их поисковой функции.

Отчетность и аналитика для ИИ-поиска

Подход Google к отчетности также обсуждался.

Согласно слайдам Google, которые были опубликованы Солисом:

Данные поиска AI включены в общие данные Search Console.
Для функций ИИ отдельного отчета нет.
Выделение данных ИИ отдельно может привести к большей путанице среди пользователей.
В настоящее время не планируется предоставлять отдельные отчеты об использовании Gemini из-за проблем с конфиденциальностью, хотя ситуация может измениться при обнаружении новых закономерностей.

Вопрос к Google: Сможем ли мы отслеживать обзоры ИИ через Google Search Console?
* На данном этапе из-за их изменчивости они могут вызвать больше путаницы, чем помочь.
* С помощью AIO не нужно делать что-то особенное — это просто часть поисковых результатов… — Алеида Солис 🕊️ (@aleyda) 9 апреля 2025

Интересно, планирует ли Google предоставить панель мониторинга для отображения данных об использовании Gemini и тенденциях поиска, чтобы лучше понять его влияние по сравнению с традиционным поиском, особенно после интеграции искусственного интеллекта: пока что они не планировали это из-за опасений о приватности и других…

LLMs.txt и будущие стандарты

Другими словами, шла речь о гипотетическом файле под названием LLMs.txt, который будет работать аналогично robots.txt, но управлять взаимодействием с ИИ. Мюллер отметил, что этот файл актуален только тогда, когда система еще не знакома с вашим веб-сайтом.

По сути, дополнительный слой может оказаться избыточным, поскольку у Google уже есть обширные данные о большинстве вебсайтов. Теперь, что касается обучения Gemini и Vertex AI, Google использует токен пользователя-агента в файле robots.txt, который не оказывает никакого влияния на поисковую ранжировку.

Насчет текста ‘@JohnMu About LLMs.txt’, становится понятнее, что если система не имеет знаний о вашем конкретном сайте, в ближайшем будущем обсуждение Less Links Matter (LLM) может быть актуальным. Однако я не ожидаю, что это значительно повлияет на решения Google, поскольку у них уже есть обширные данные по контенту вашего сайта. Со временем…

Постоянное значение SEO в мире, управляемом ИИ

Конференция чётко показала, что базовая работа по SEO остаётся критически важной. Ключевые моменты включают:

Основные задачи SEO такие как сканирование, индексирование и оптимизация контента остаются.
Инструменты искусственного интеллекта добавляют новые возможности в цифровой маркетинг, а не заменяют старые методы.
Профессионалы SEO могут использовать свои навыки в меняющемся ландшафте.

Как опытный веб-мастер с годами опыта за плечами, хочу заверить вас, что хорошее знание основ SEO позволит вам без труда интегрировать новые инструменты искусственного интеллекта в свою стратегию. Вам не потребуется полная перестройка; скорее речь идёт об тонкой настройке и использовании этих инновационных ресурсов для ещё большей оптимизации вашего онлайн-присутствия.

Каково будущее SEO с использованием больших языковых моделей (LLMs)?
* Основы работы SEO: crawling, индексация… ничего из этого не исчезнет
* AI не заменяет цифровой маркетинг, а расширяет его возможности
* У нас есть шанс применить наш опыт к новой технологии

Влияние на индустрию

Анализ Солиса показывает, что Google ставит во главу угла удовлетворение потребностей пользователей при введении новых функций. Основная цель состоит в том, чтобы стабильно предоставлять высококачественный контент и надежную техническую инфраструктуру. Несмотря на возникающие сложности, связанные с ИИ, стремление эффективно обслуживать пользователей остается неизменным.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я заметил, что мы все еще сталкиваемся с определенными препятствиями, такими как отсутствие четких отчетов по нашим инструментам на базе искусственного интеллекта. Тем не менее, я оптимистично смотрю в будущее и верю, что по мере развития этих технологий у нас скоро появится доступ к более точным данным.

В настоящее время рекомендуется специалистам по SEO продолжать использовать структурированные данные, придерживаться успешных техник поисковой оптимизации и быть в курсе последних инноваций.

Для получения дополнительной информации о конференции ознакомьтесь с полным освещением на сайте Солиса.

Смотрите также

2025-04-11 00:10