Google утверждает, что ИИ-обзоры монетизируются с той же скоростью, как и традиционный поиск.

По словам Google, результаты поиска с ИИ приносят такой же объем рекламных доходов, как и обычные поисковые результаты.

📊 Сделай правильный выбор!
ФинБолт подскажет, когда покупать и когда продавать для максимальной выгоды!

Во время мероприятия Google Marketing Live компания объявила о планах расширить доступность обзора искусственного интеллекта для пользователей настольных устройств и дополнительных англоязычных регионов.

Если утверждение окажется верным, оно может существенно изменить взгляды маркетологов на будущее искусственного интеллекта в Google. Тем не менее, это заявление вызывает дебаты о том, как Google определяет успех и какие потенциальные последствия это имеет для маркетинговых стратегий.

Маркетологи должны изучить основные факты таких заявлений и понять, как они могут повлиять на развитие поисковых рекламных стратегий в будущем.

Обзоры ИИ достигают колоссальных масштабов

В прошлом году компания Google представила функцию кратких обзоров (AI Summaries) на мобильных устройствах в США. С тех пор эта функция была значительно расширена по всему миру. Сейчас она обрабатывает ответы, созданные с помощью искусственного интеллекта, для пользователей более чем из 200 стран.

Шаши Тхакур, вице-президент и управляющий директор по рекламе компании Google, заявил во время пресс-сессии:

В прошлом году мы начали внедрять сводки AI внутри поисковой функции на мобильных устройствах в США. Сейчас с ней ежемесячно взаимодействуют около 1,5 миллиарда пользователей.

Такур управляет рекламой на поисковых платформах Google, включая Google.com, Discover, Поиск изображений, Lens и Карты. По его словам, пользователи выразили удовлетворение этой конкретной функцией.

Рост демонстрирует уверенность Google как в принятии пользователями продукта, так и в финансовой успешности. В тот же день на мероприятии они представили расширение для настольных компьютеров, обозначая новый этап их быстрого глобального развертывания.

Такур объяснил влияние на рост:

Создание AI-резюме приводит к росту знаний среди людей, вызывая больше любопытства и вопросов по данной теме. Эти запросы зачастую выходят за рамки академических интересов и затрагивают коммерческие аспекты, что ведет к общему развитию не только в области знаний, но и в коммерческих проектах.

Широкое видение Google по развитию поиска

Методология Google для создания кратких обзоров с использованием ИИ означает значительное изменение в их подходе к поисковой функциональности. Как объяснил Такур, это новое направление, на которое они нацелены.

В принципе, наш подход к поиску заключается в том, чтобы позволить вам исследовать более широкий спектр вопросов или интересов. У людей есть бесчисленные запросы, но лишь небольшой процент из них вводится в поисковые системы. По мере развития технологий и улучшения нашей платформы пользователи смогут вводить все больше своих вопросов и любопытств в систему поиска.

Этот подход мотивирует усилия Google по разработке ответов искусственного интеллекта, способных обрабатывать сложные и тонкие вопросы, выходя за рамки ограничений традиционных поисковых систем, основанных на ключевых словах.

Как Google оценивает монетизацию искусственного интеллекта

Доходы Google основаны на сравнительных исследованиях, которые они проводят. Они исследуют одни и те же поисковые запросы как с использованием ИИ для кратких резюме, так и без него, применяя техники A/B тестирования для честного сравнения.

Этот подход заключается в том, чтобы показать функцию искусственного интеллекта некоторым пользователям и не показывать другим, а затем наблюдать за разницей в доходах.

Такур объяснил журналистам:

Проще говоря, когда мы утверждаем, что ИИ и не-ИИ приносят одинаковую прибыль при одинаковых запросах, это значит, что если бы вы не использовали обзоры с ИИ для этих конкретных запросов, все равно получили бы некоторую выручку. Прибыль остается одинаковой независимо от того, используете ли вы ИИ или нет.

Тестирование в основном оценивает общую ценность бизнеса и полученный доход, не углубляясь в специфические показатели, такие как клики через ставку. Гугл подчеркивает, что эта оценка охватывает широкий спектр запросов, а не концентрируется на отдельных поисковых запросах.

С точки зрения рекламодателя, эти ИИ-обзоры не мешают текущей эффективности поисковых объявлений. Однако непонятно, как изменение трендов поведения пользователей может повлиять на ситуацию в будущем.

Стратегический подход к обзору рекламы с использованием искусственного интеллекта

Согласно Google, рекламные объявления, встроенные в AI Overview, следуют тем же стандартам качества, что и обычные поисковые объявления. Для поддержания этого стандарта реклама должна быть первоклассной и органично вписываться в пользовательский опыт. Кроме того, крайне важно четко маркировать всю рекламу как спонсируемый контент.

вверху перед ответом ИИ, внизу после ответа или незаметно вплетена в сам ответ ИИ. Такая гибкость позволяет маркетологам определять способ показа их рекламы рядом с контентом, созданным искусственным интеллектом.

Сложное поведение современного пользователя определяет стратегию рекламы в Google. Такур отметил:

Ключевым выводом из наших обсуждений представляется то, что пользовательский опыт может быть сложным и зачастую пользователи находят мотивацию для начала своего коммерческого предприятия на разных этапах их пути.

Основное внимание при интеграции уделяется выявлению коммерческих интересов в сложных запросах, которые часто называют ‘детальными’ или ‘многослойными’. Эти запросы состоят из нескольких меньших вопросов, некоторые из которых выражают коммерческий интерес.

Как опытный вебмастер, я сталкивался с ситуациями, когда пользователи интересовались правилами авиакомпаний для путешествия с домашними животными. Понимая потенциальную необходимость переноски питомцев или аксессуаров для путешествий, возникающая естественно из таких запросов, мы получаем идеальные условия для промоакций. Моя система ИИ умело распознает эти многоуровневые коммерческие потребности, скрытые в одном сложном вопросе.

Google использует различные типы классификаторов для распознавания коммерческих интересов, таких как запросы, связанные с покупками, путешествиями или страхованием. Этот самообслуживающийся механизм маркирования помогает согласовать рекламу с соответствующими потребностями пользователей.

Такур заявил:

Чтобы реклама была эффективной, она должна быть высокого качества и соответствовать опыту пользователя. Такие объявления могут значительно повысить релевантность и полезность информации для конкретных пользователей.

Ответы пользователей на объявления, связанные с краткими описаниями от ИИ, были в целом благоприятными, что подразумевает, что добавление этих кратких описаний существенно не влияет на удовлетворенность пользователей.

По всей видимости, одобрение пользователей является существенным для стратегического плана Google, поскольку они стремятся расширить сферу рекламы на базе ИИ на дополнительные платформы и регионы.

Последствия Для Цифровых Маркетологов

Заявление о равенстве доходов решает опасения рекламодателей по поводу влияния искусственного интеллекта на эффективность поисковых объявлений.

Такур признал фундаментальный вопрос, который задают маркетологи:

Часто рекламодатели спрашивают нас: «Ваши предложения действительно впечатляют по мере того, как поиск продолжает развиваться множеством инновационных способов. Как мы можем присоединиться и взаимодействовать с нашими клиентами в этом постоянно меняющемся пользовательском опыте?»

Тхакур отметил, что примерно 80% рекламодателей на Google в настоящее время используют какой-либо вид искусственного интеллекта (ИИ) в своих рекламных технологиях. Это говорит о том, что отрасль готова к еще большему внедрению ИИ.

С другой стороны, переход к поиску с использованием ИИ может потребовать изменения подходов рекламодателей к рекламе. Так как пользователи задают более сложные и развернутые вопросы, традиционное таргетирование по ключевым словам может оказаться менее эффективным для удовлетворения их запросов.

Подход Google включает улучшенную автоматизацию с использованием инновационных технологий, таких как недавно представленный ‘AI Max для поиска’. Предварительные испытания AI Max показали обнадеживающие результаты: рекламодатели сообщили об среднем увеличении конверсий на 27% без значительных отклонений от их целевых показателей возврата инвестиций (ROI).

Такур объяснил мотивацию, стоящую за ИИ Макс:

Главным фактором этой тенденции стали изменяющиеся привычки пользователей. Во-первых, важно отметить это. Во-вторых, наши рекламодатели подчеркнули свою приверженность прозрачности и контролю, что они уже ценили в поисковых кампаниях. Этот аспект остаётся крайне важным, усиливаемый значимостью автоматизации.

Как профессионал в области цифрового маркетинга могу заверить вас, что этот инновационный инструмент сохраняет ключевые элементы прозрачности и контроля, характерные для традиционных поисковых кампаний. Отчеты о производительности ключевых слов и комплексное управление кампаниями являются неотъемлемыми функциями, предоставляющими рекламодателям понимание хода их кампании. Включая эти аспекты, мы устраняем опасения относительно потери видимости при переходе к автоматизации, обеспечивая плавный переход к более эффективной маркетинговой стратегии.

Фокус компании на автоматизации указывает на сложность. Сложно согласовать рекламные сообщения со сложными, разговорными запросами, которые могут охватывать несколько коммерческих целей.

Со временем полагание исключительно на ручные стратегии ключевых слов может потерять свою эффективность. Особенно это актуально в связи с изменением паттернов поиска в сторону более разговорных и естественных языковых обменов.

Расширение режима AI открывает новые возможности.

В дополнение к общим сводкам искусственного интеллекта (AI), Google экспериментирует с рекламой в своем инновационном режиме AI Settings, предоставляя бесшовное общение при поисковых запросах. Предварительные результаты показывают, что пользователи, взаимодействующие через этот режим, задают вопросы, которые могут быть вдвое длиннее обычных поисковых запросов.

Используя более длинные вопросы в стиле чата, мы можем выявить большее количество коммерческих интересов скрытыми внутри сложных запросов. Так как запросы имеют тенденцию быть длинными, пользователи предоставляют больше информации о своих требованиях. Это может облегчить и повысить точность адаптации рекламы к их конкретным нуждам.

Google использует данные, полученные из AI Summaries, чтобы поддерживать одинаковый уровень качества и пользовательский опыт при показе рекламы в режимах, управляемых искусственным интеллектом.

Заглядывая вперёд

Такур подчеркнул, что Гугл ставит во главу угла предоставление первоклассных пользовательских опытов наряду с созданием прибыльных возможностей для рекламодателей.

Истинное подтверждение заявлений о доходах Google ожидает нас впереди, когда искусственное интеллектное суммирование будет полностью развито. Потребуется время для того, чтобы тенденции поведения пользователей сформировались.

Благодаря продолжающейся глобальной экспансии Google в области рекламы на базе ИИ, цифровые маркетологи оказались в сложной ситуации. С одной стороны, им необходимо принять эти инновационные автоматизированные инструменты, с другой — сохранить ручной контроль и ясность, необходимые для эффективных кампаний, добиваясь баланса между технологиями и человеческим опытом.

Смотрите также

2025-05-27 19:40