Google утверждает, что системы ранжирования вознаграждают контент, созданный для людей.

Недавно Дэнни Салливан из Google объяснил, что их системы ранжирования поиска – будь то традиционные или работающие на основе ИИ – в конечном итоге предназначены для предоставления результатов, которые удовлетворяют пользователей. Эта сосредоточенность на создании контента *для людей* вероятно станет центральной темой в мире SEO.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Nothing New You Need To Be Doing For AI Search

Дэнни Салливан начал с объяснения того, что даже с новыми функциями поиска на основе искусственного интеллекта, никому не нужно менять то, как они в настоящее время управляют своим онлайн-присутствием.

Как цифровой маркетолог, я постоянно слышу об AI, и, честно говоря, это заставляет меня задуматься – действительно ли это революционно, или просто еще один технологический тренд, который угаснет? Мы видим так много «следующих больших вещей», которые приходят и уходят, и я пытаюсь оценить, отличается ли AI. Я действительно пытаюсь понять, останется ли он здесь и фундаментально изменит ли то, как мы делаем вещи.

Забавно, уже появляется так много аббревиатур для этой новой технологии! Нам, вероятно, стоит просто назвать её LMNOPEO. Такие вещи, как GEO – оптимизация генеративных движков – или AEO – оптимизация движков ответов – и даже AIEO обсуждаются. Сложно отслеживать все эти разные названия.

На протяжении двух десятилетий я работал писателем, специализирующимся на SEO и оптимизации поисковых систем. Честно говоря, это облегчение – больше не нужно постоянно быть в курсе всех новых вопросов и изменений в этой области.

Но также важно быть в курсе событий, чтобы мы могли держать людей в курсе происходящего. Хорошая новость в том, что вам не нужно слишком беспокоиться.

Совершенно понятно, почему люди задают этот вопрос. Поскольку поиск постоянно развивается и появляются новые тенденции, естественно задаваться вопросом, следует ли адаптировать свой подход. Я полностью понимаю это чувство.

Мы – Джон и я, а также другие – начали работать вместе, потому что заметили общий вопрос. Люди постоянно спрашивали нас, на чем им следует сосредоточиться, поэтому в мае мы написали об этом статью в блоге. Мы поделимся ссылкой на эту статью, чтобы вы могли ознакомиться с ней.

Мы сотрудничали с инженерами, генерировали идеи, но в конечном итоге ничего существенно нового не придумали.

Системы Google настроены на ранжирование контента, оптимизированного человеком.

Дэнни Салливан затем объяснил, что рейтинговые системы Google созданы для приоритезации контента, который полезен и удовлетворяет людей. Робби Штайн, вице-президент Google Search, недавно поделился деталями о сигналах, которые Google использует для определения того, полезен ли контент, подчеркнув роль обратной связи от людей в обучении этих систем тому, что действительно находит отклик у пользователей.

Хотя Дэнни не поделился конкретными деталями, как Робби Штайн, он согласился с основной идеей: их системы предназначены для поиска контента, который нравится людям.

Дэнни продолжил обсуждение того, что специалистам по SEO и создателям контента необходимо понимать о том, как Google ранжирует результаты поиска. Он начал с того, что понятно, почему люди могут замечать разные результаты поиска и думать, что Google относится к ним уникально.

Я считаю, что люди часто осознают, что хотят перемен в своей жизни. Это распространенное чувство, но важно иметь четкую цель – «путеводную звезду» – чтобы она направляла вас к тому, чего вы действительно хотите.

Затем он уточнил, что рейтинговые системы Google разработаны для приоритезации контента, созданного для людей, и активно избегают контента, который явно создан только для хорошего ранжирования в результатах поиска.

Наши системы ранжирования разработаны для того, чтобы выделять контент, который, по нашему мнению, действительно ценен для людей. Мы отдаём приоритет работам, созданным с учётом потребностей людей, а не контенту, специально созданному для обхода поисковых систем или привлечения моделей искусственного интеллекта.

Мы сосредоточены на том, чтобы наши системы предоставляли контент, который люди действительно наслаждаются и считают полезным – тот самый контент, который они скажут, что именно это им и нужно. Если мы будем последовательно достигать этого, мы останемся впереди.

Чем больше вы сосредотачиваетесь на тонкой настройке или оптимизации для конкретной системы, тем дальше вы можете отклониться от своей первоначальной цели. Это особенно верно, поскольку эти системы развиваются, заставляя вас постоянно адаптироваться и пытаться вернуть утраченные позиции.

Мы собираемся обсудить подход Google к поиску на базе искусственного интеллекта и чат-функциям. Однако, пожалуйста, имейте в виду, что наше обсуждение будет ограничено технологиями Google, поскольку именно над ними мы работаем. Мы не будем охватывать поиск на базе искусственного интеллекта от других компаний, а скорее то, как Google рассматривает и реализует эти функции.

Главный аргумент Дэнни заключается в том, что Google отдает приоритет контенту, написанному для людей, и чрезмерная оптимизация для языковых моделей ИИ на самом деле может навредить вашим позициям в рейтинге.

Почему оптимизация для LLM ошибочна

Хотя Дэнни этого и не говорил, важно отметить, что OpenAI, Perplexity и Claude вместе отправляют менее 1% всего веб-трафика. По этой причине, плохая идея сосредотачиваться на оптимизации контента для AI моделей, если это означает потерю трафика из поисковых систем, таких как Google.

После многих лет разработки веб-сайтов я усвоил простую истину: контент, который *действительно* помогает людям – то, что они находят действительно полезным и приятным – неизменно хорошо ранжируется в результатах поиска Google. Это просто логично – Google хочет показывать лучший контент, а лучший контент – это тот, на который люди реагируют. Поэтому сосредоточьтесь на качестве и удовлетворении пользователей, и вы, вероятно, увидите вознаграждение.

Почему SEO-специалисты не верят Google

Более двадцати лет Google утверждает, что его алгоритмы разработаны для обеспечения пользователям наилучшего возможного опыта. Исторически многие считали, что Google преувеличивает возможности своей технологии. Однако, это может больше не быть правдой.

Как SEO-эксперт, я определенно заметил изменение в работе Google, особенно после крупного обновления Medic в 2018 году. Они все чаще используют то, что люди *на самом деле делают* в Google – такие вещи, как клики и время, проведенное на страницах – чтобы понять, что пользователи действительно ищут. В сочетании с более умным AI и нейронными сетями, Google становится намного лучше в предоставлении контента, который действительно соответствует тому, что люди ищут. Речь идет уже не только о ключевых словах; речь идет о понимании намерений пользователей и предоставлении действительно полезных результатов.

Если вам интересно, как формируются результаты поиска, послушайте интервью с Робби Штейном, где он подробно рассказывает, как объединенные отзывы пользователей влияют на то, что вы видите.

Является ли контент, оптимизированный для человека, новой SEO?

Мы достигли точки, когда просто наличие большого количества ссылок недостаточно для высоких позиций в Google. Технология Google теперь может понимать и то, что люди ищут, и содержание веб-сайтов, напрямую связывая одно с другим. То, как пользователи взаимодействуют с контентом – что Google отслеживает почти два десятилетия – является важным фактором в определении того, какие результаты лучше всего соответствуют их потребностям.

Вероятно, настало время для SEO-специалистов и создателей контента отойти от устаревших SEO-тактик и уделить приоритетное внимание созданию веб-сайтов, которые будут удобны для пользователей и ценны для людей.

Смотрите также

2025-12-19 13:41