На LinkedIn в ходе обсуждения затронули вопрос о видимости степеней магистра управления юридическими вопросами (LLM) онлайн и инструментах для ее отслеживания. Было отмечено, что специалисты по поисковой оптимизации SEO адаптируют свои стратегии для повышения релевантности поисковых запросов связанных с LLM. Рассмотренные идеи показывают, что инструменты, разработанные специально для SEO в области LLM, становятся все более совершенными, хотя до сих пор ведутся дебаты о том, какие именно метрики стоит мониторить.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)На LinkedIn Джо Холл задал ряд вопросов об эффективности инструментов для мониторинга видимости LLM (Магистр управления правовыми вопросами). Хотя он прямо не утверждал, что эти инструменты бесполезны, его вопросы выглядели направленными на инициирование дискуссии по данной теме.
Как специалист по SEO, я нахожу эти системы, рекламирующие возможность отслеживания видимости LLM, весьма загадочными. Ответы, генерируемые LLM, сильно зависят от контекста и не обладают статичностью традиционных результатов поиска (SERP). Даже если бы мы могли их отслеживать, остается непонятным, как можно разумно соотнести производительность с бизнес-целями. Кроме того, прогнозирование или стратегическое планирование становится сложной задачей из-за динамического характера этих ответов. На первый взгляд, я могу оценить ценность такого подхода, но на практике кажется более выгодным продавать консультационные услуги тем, кто не вполне понимает тонкости SEO.
https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text
Согласно профилю Джошуа Левенсона на LinkedIn, он недавно отметил, что текущие инструменты SEO больше не актуальны и устарели.
«Люди используют старую парадигму, чтобы измерить новую технологию.»
Джо Холл ответил ‘Бинго!’
НЛП SEO: «Не так просто, как добавить это ключевое слово»
Лили Рэй в своем профиле на LinkedIn упоминает, что важно сосредоточиться на основных аспектах, которые часто используются дипломированными магистрами права.
Если вы постоянно задаёте одну и ту же вопрос языковой модели (LLM) несколько раз в день, вы можете постепенно вычислить общие сущности, на которые она ссылается в своих ответах. Со временем можно повторить этот процесс. Хоть это не идеально точно, но даёт ценные инсайты.
Действительно, из анализа данных можно извлечь множество практических рекомендаций. Однако важно отметить, что внедрение этих знаний не всегда просто. Это не только вопрос включения конкретного ключевого слова в тег заголовка. Вместо этого требуется стратегическое мышление и понимание более широкого контекста.
Инструменты для оптимизации поисковых систем на основе LLM (Large Language Models)
Диксон Джонс представил краткое введение в Waikaй (Что ИИ Знает о Вас) на своей странице в LinkedIn. Он объяснил, что данный инструмент использует техники, такие как извлечение сущностей и тем, а также адаптирует свои предложения и поведение на основе анализа любых пробелов.
Райан Джонс (профиль LinkedIn) ответил, чтобы обсудить как работает его продукт SERPRecon:
Существуют два доступных метода. Первый метод заключается в использовании API на SERPrecon для отслеживания ответов на запросы и выявления сущностей, тем и других важных деталей данных согласно предложению Лили. Этот подход более доступен и управляем, так как позволяет сосредоточиться на аспектах, наиболее значимых для вас. Важность здесь не в точности формулировок, а в повторяющихся темах и мотивах — таким образом можно оптимизировать усилия по ключевым направлениям. 2Другой способ — отслеживание данных интернет-провайдера (ISP), чтобы определить количество реальных поисковых запросов пользователей, которые появились у вас. Однако этот метод может быть весьма затратным. Любые другие методы не имеют особого смысла.
Как специалист по SEO, меня расстраивает то, что ИИ не раскрывает своих поисковых паттернов или дополнительных запросов, которые он мог исследовать. Пользователи пытались выяснить эту информацию, проверяя вкладку Network в Chrome, но к сожалению, игра в кошки-мышки продолжается – эти данные часто скрываются частыми обновлениями. В моем инструменте функция AI Overview пытается расшифровать их работу, применяя похожие рассуждения или математические принципы, описанные в их патентах. Однако важно отметить, что полная репликация никогда не будет достигнута.
Как эксперт по SEO, я нахожу полезным исследовать топ-результаты при вводе 25 конкретных запросов. Так я могу определить, кто сейчас там присутствует и какие темы они обсуждают. Эта информация помогает мне разработать стратегию для того, чтобы моё присутствие было также среди этих результатов поиска, если меня там нет. ↩️ Отдельно хочу отметить, что оценивание настроений в ответах искусственного интеллекта вызывает у меня недовольство, так как это добавляет ненужную сложность, которая не всегда соответствует предполагаемому сообщению или контексту.
Десять синих связей никогда не были статичными
Хотя Холл отметил, что обычные результаты поиска остаются неизменными по сравнению с теми, которые основаны на LLM (языковых моделях), важно уточнить, что старые поисковые результаты были динамичными, особенно после обновления Hummingbird, которое позволило Google включать свежие результаты поиска при необходимости или когда вновь опубликованные или обновленные веб-страницы становились доступными онлайн. Кроме того, стоит отметить, что традиционные результаты поиска часто учитывали несколько интентов, иногда до трех, приводя к колебаниям в рейтинге из-за их естественной изменчивости.
Результаты поиска ‘Law Masters’ (LLMs) показывают разнообразие, однако когда речь заходит о обзорах ИИ, Google сначала предоставляет ограниченное количество результатов, затем расширяет их число – стратегия, которую часто называют ‘расходящимся поиском’, – чтобы предсказать и ответить на последующие вопросы, которые обычно возникают при изучении темы.
Билли Пирри делится интригующим наблюдением о результатах поиска LLM, подразумевая, что они демонстрируют большую консистентность, чем часто предполагается, и не так склонны к частым изменениям, как это обычно считается.
Я полагаю, что не согласен с идеей о том, что результаты поисковой выдачи (SERP) когда-либо были статичными.
Пири правильно отмечает, что некоторые специалисты по SEO могут чрезмерно сосредотачиваться на точном совпадении ключевых слов (
вывоз на дом, заказ еды с доставкой
Понимание и использование инструментов LLM для мониторинга видимости набирает популярность. Маркетологи начинают соглашаться по поводу того, какие аспекты следует отслеживать и как это выгодно клиентам. Хотя некоторые сомневаются в стратегической ценности этих инструментов, другие используют их для определения брендов и тем обсуждения, что вносит вклад в их стратегии SEO.
Смотрите также
- Анализ динамики цен на криптовалюту JUP: прогнозы JUP
- Акции привилегированные OBNEP. Обьнефтегазгеология: прогноз акций привилегированных.
- Акции ORUP. Обувь России: прогноз акций.
- Отчеты о производительности Google Search Console наверстывают упущенное, но это еще не сделано
- Акции KZOS. Казаньоргсинтез: прогноз акций.
- Акции TGKA. ТГК-1: прогноз акций.
- Google обновит кампании Video Action, чтобы привлечь внимание аудитории
- Поиск Google тестирует заголовок главных ссылок для дополнительных ссылок?
- HARO / Платформа Connectivity закроется 9 декабря
- Приготовьтесь к испытаниям: прогнозы по биткоину, которые могут сделать вас богатыми (или нет)
2025-07-02 12:39