Искусственный интеллект сам по себе не исправит ваши позиции в поисковой выдаче (вот что действительно поможет)

Искусственный интеллект сейчас широко используется как внутренними SEO-командами, так и агентствами для помощи в таких задачах, как создание контент-планов, написание первых черновиков, предложение улучшений для веб-страниц и проверка веб-сайтов на наличие технических проблем.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Вывод есть, но происходит сразу два события, и SEO-командам предстоит решить обе проблемы:

Как изменился поиск информации людьми.
Большинство команд не имеют документированной системы для предоставления ИИ языка, соответствующего новым шаблонам поиска.

Почему больше контента, созданного с помощью ИИ, не улучшает позиции в рейтинге?

Как человек, который давно занимается созданием веб-сайтов, я заметил значительное изменение в том, как люди осуществляют поиск. Они используют гораздо более длинные, разговорные фразы – представьте себе десять слов и более – и их запросы в целом более сложные. Это очень отличается от фраз, ориентированных на ключевые слова, для которых мы раньше оптимизировали. Проблема в том, что многие из существующих генераторов AI-контента по-прежнему обучаются на этих старых моделях поиска. Это означает, что мы можем создавать контент невероятно быстро, но он часто не соответствует тому, что люди *на самом деле* ищут, когда готовы совершить покупку, что в конечном итоге негативно сказывается на конверсиях.

Что вам нужно для лучших результатов работы ИИ

Часто, даже если команды успешно внедряют AI инструменты, преимущества не распространяются на весь отдел. Знания об AI, как правило, остаются у одного человека – в его сохранённых запросах или индивидуальном рабочем процессе. Это означает, что когда этот человек недоступен, работа, основанная на AI, и способ её выполнения теряются.

Darrell Tyler из CallRail подробно описывает систему, которую его команда использует для улучшения как производительности ИИ, так и результатов SEO в своем руководстве, *The 4-Layer AI Ops Playbook*. Эта система построена вокруг четырех ключевых областей: Знания, Рабочий процесс, Управление и Применение, и эффективна как для малого и среднего бизнеса, так и для агентств.

Документирование и публикация этих четырех слоев позволяет ИИ понимать, как люди ищут информацию в интернете, освобождая команду от трудоемких задач, таких как обновление контента, отслеживание производительности и технические проверки. Это освободившееся время затем можно направить на более стратегическую работу, такую как исследование ключевых слов, создание контента и улучшение качества наших продуктов.

Learn In This Webinar

3 вещи, которые SEO и контент-специалисты выносят:

Диагностика того, почему более быстрое генерирование ответов ИИ не соответствует тому, как люди ищут информацию сегодня, и где находятся пробелы в рабочих процессах большинства команд.
90-дневный план валидации: какой рабочий процесс использовать для первоначальной проверки метода (краткие обзоры, аудиты или отчёты о ранжировании), что необходимо внедрить перед масштабированием на всю команду и как продемонстрировать влияние ранжирования в следующих двух квартальных обзорах.

Для кого это создано

Это включает в себя внутренние SEO-команды, лидеров контент-маркетинга и агентства, работающие с малыми и средними предприятиями. Это также применимо к тем, кто приобрел AI-инструменты и должен продемонстрировать их ценность руководству компании, и к тем, кто увеличивает создание контента, не добавляя сотрудников для его управления.

Reserve Your Seat

Смотрите также

2026-05-30 02:09