Использование ИИ Для Покупательно-Ориентированных Стратегий Для Эффективного Взаимодействия С Покупателями B2B

Инвестиции в ИИ достигли беспрецедентных уровней.

Основываясь на отчете о Всемирном экономическом форуме, мировой рынок рынка искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году оценивался в 35,42 млрд. Долл.

Как эксперт SEO, я недавно обнаружил некоторые увлекательные идеи из нашего исследования рынка в 4 квартала 2024 года. Похоже, что ошеломляющие 55,4% маркетинговых групп B2B в настоящее время инвестируют в искусственный интеллект (ИИ), чтобы упростить анализ данных и усилия по автоматизации. Конечная цель? Чтобы создать действенные стратегии взаимодействия для покупателей и покупки групп, тем самым ускоряет конверсии в беспрецедентных темпах.

Тем не менее, это быстрое признание выявило значительное препятствие: отсутствие единых подходов к этим необычайным финансовым обязательствам.

Или, более кратко: быстрое поглощение обнаружило серьезную проблему: отсутствие консолидированных стратегий для этих уникальных инвестиций.

Согласно годовому отчету Microsoft 2024 года индекса работы индекса работы, представляется, что значительное число лидеров (60%) испытывают беспокойство по поводу подхода их компании к искусственному интеллекту, и почти равный процент (59%) не уверен в том, как ИИ будет влиять на производительность.

Как эксперт SEO, я твердо верю, что для таких специалистов в области маркетинга B2B, как я, истинный потенциал находится в использовании анализа данных с A-усиленным AI, а также интеллектуальными агентами ИИ. Это дает нам возможность лучше помочь покупателям на сегодняшнем рынке, характеризующемся сложными путями закупок и грозными коллективами покупок.

Умно применяя искусственный интеллект, маркетологи могут использовать огромные наборы данных, чтобы создать ориентированные на клиента стратегии, которые решают тонкости, улучшая процесс принятия решений.

Кроме того, ИИ может быть использован для укрепления и расширения на рынке и рекламных данных, чтобы четко продемонстрировать практическую ценность таких усилий.

В этом посте я буду обсуждать основные стратегии использования ИИ для улучшения опыта покупок для клиентов, в конечном итоге повышение конверсий продаж.

Почему так важна Buyer Enablement?

Как опытный веб -мастер, я заметил поразительный схему поведения потребителей: подавляющее большинство, около 70%, посвящает почти весь процесс покупки совместным исследованиям со своими коллегами -членами группы закупок. Это интригующее понимание получено из недавнего исследования 6Sense.

Для успешного взаимодействия с этими клиентами необходимо скорректировать маркетинговые стратегии, чтобы расставить приоритеты в построении признания бренда, содействие благоприятным имиджам бренда и предоставлению контента, адаптированным для оказания помощи этим покупателям в их исследованиях и выборе.

По сути, маркетологи должны стремиться к улучшению поездок на закупку, обеспечивая соответствие вкуса и действия разнообразных групп потребителей, принимая во внимание индивидуальные требования каждой участвующей стороны.

Искусственный интеллект может эффективно помочь в этих стратегиях, ориентированных на клиента, улучшая и тонкую настройку маркетинговой информации.

Это позволяет маркетологам создавать высоко персонализированные и мощные стратегии для взаимодействия с потенциальными клиентами на всех этапах их процесса закупок.

4 Тактики Для Использования AI Для Оптимизации Покупательских Стратегий

Улучшите персонализацию и целевую установку с помощью ИИ-усиленного интеллекта

ИИ может значительно улучшить персонализацию, изучая большие объемы данных, улучшая их сведениями о размерах компании, использовании технологий и местоположении для создания комплексных профилей покупателей и определения поведения и намерений потенциальных клиентов.

Помимо повышения точности в таргетировании, он также облегчает подробное отслеживание пути клиентов, тем самым предоставляя важные данные для создания специально созданных сообщений, которые поражают отклик у каждого человека в целевой аудитории.

Кроме того, технология ИИ может быть использована для производства интерактивного контента, который синхронизирует с действиями и вкусами пользователя, в соответствии с организационными руководящими принципами, касающимися генерации контента.

Это гарантирует, что обмен сообщениями является актуальным и увлекательным, дальнейшим успехом спроса.

2. Поддержка ABX

ИИ обеспечивает эффективный стратегический подход, упрощая основные обязанности, такие как категоризация и изучение огромных объемов данных по нескольким учетным записям.

Этот инструмент может помочь маркетологам определить проблемы и области дискомфорта, с которыми сталкиваются потенциальные клиенты в процессе покупки, что позволяет им создавать и усовершенствовать маркетинговые стратегии, которые предлагают персонализированный, беспроблемный опыт по нескольким каналам для конкретных счетов.

ИИ особенно квалифицирован в сортировке важных учетных записей, используя систему, которая корректирует оценки на основе текущих тенденций и намерений клиентов, для выявления потенциальных клиентов, которые, скорее всего, совершат покупку.

3. Сложные автоматизированные процедуры воспитания

Одно интригующее применение искусственного интеллекта включает в себя разработку автономных многоканальных планов взаимодействия, которые обеспечивают последовательные, индивидуальные взаимодействия между платформами, такими как электронные письма, социальные сети, рекламные объявления и платформы контента.

Используя анализ данных, понимание поведения человека и силы машинного обучения, ИИ настраивает обмен сообщениями, планирование и распределение в соответствии с уникальными вкусами каждого потенциального клиента.

Как оптимизация ИИ может быть использована по маркетинговым каналам:

Электронная почта: персонализированный контент на основе вовлечения пользователей и поведения.
Социальные сети: Анализ социального слушания и настроений.
платный носитель: крупномасштабные испытания A/B и оптимизированные сообщения в режиме реального времени.
Активация контента: курирование и распространение контента на нишевые платформы на основе предпочтений аудитории.

4. Анализ Производительности Для Большей Оптимизации

Ниже приведены только несколько способов, которыми ИИ может разблокировать производительность спроса:

Анализ атрибуции с несколькими привязками: идентификация каналов, контент и точки соприкосновения, которые вносят наибольшую вклад в конверсии, а также отслеживание шаблонов потребления контента и тенденций.
Понимание коэффициента конверсии: Обнаружение ключевых факторов, влияющих на коэффициент конверсии по сегментам счетов, этапам продаж или кампаниям для информирования о будущем.
Обнаружение тенденции вовлечения: Обнаружение сдвигов в том, как ключевые учетные записи взаимодействуют с различными типами контента или форматами для определения приоритетов содержания.
Централизованный центр производительности: Консолидация метриков и результатов кампании, обеспечивая мониторинг в реальном времени и анализ поведения в группе.

Важность Единой Стратегии

Потенциал ИИ обнаружен при стимулировании инноваций за счет повышения эффективности вместо слепого преследования расширения. Следовательно, разумно расставлять приоритеты в сложном стратегическом планировании и тщательном изучении данных по поводу импровизированных обязанностей генерации контента.

Основываясь на наших результатах исследования рынка в 4 кварталах 2024, для организаций важно иметь четкую дорожную карту, практические цели и четко определенные результаты, поскольку 55% покупателей используют ИИ для автоматизации и анализа данных, в то время как 45% определяют оптимизацию системы и оптимизацию процессов.

Для достижения этой цели крайне важно улучшить навыки членов нашей команды в искусственном интеллекте (ИИ) и установить соответствующую структуру, которая облегчает реализацию ИИ. Это включает в себя установление четко определенных правил использования ИИ, обеспечения конфиденциальности данных и предоставление мер для защиты от кибер-рисков.

Таким образом, команды GTM могут создать систематический план интеграции ИИ, подчеркивая сильное управление, единообразие и акцент на его реализации таким образом, чтобы он был долговечным и сосредоточенным на создании подлинной ценности.

Основные выводы

Мир переживает инвестиционный всплеск ИИ: глобальные инвестиции в ИИ достигли беспрецедентных уровней. Тем не менее, многие организации борются с отсутствием связных стратегий ИИ и измеряют его влияние на производительность.
Стратегии, ориентированные на покупателя: Растущая сложность покупки поездок, с крупными, защитными группами, предоставляет значительную возможность для маркетологов B2B использовать генеративный и агент AI для более эффективного взаимодействия.
Обеспечить сильное согласование с потребностями покупателя: центрирующие практики искусственного интеллекта вокруг покупателей, а покупки групп уточняет ваш таргетинг, обмен сообщениями и оптимизацию кампании. Это выравнивание напрямую влияет на восприятие бренда и общее качество опыта покупателя.

Смотрите также

2025-02-26 14:39