Как опытный эксперт по SEO с более чем двадцатилетним опытом работы в цифровой среде и помощи клиентам в принятии обоснованных финансовых решений, я нахожу исследование The College Investor одновременно тревожным и интригующим. Вызывает тревогу, потому что вводящая в заблуждение информация может привести к дорогостоящим ошибкам для людей, управляющих своими финансами, и интригует, поскольку подчеркивает сложности и проблемы в использовании потенциала ИИ для получения точных и надежных финансовых рекомендаций.
Как специалист по цифровому маркетингу, я недавно наткнулся на интригующий вывод исследования, проведенного The College Investor. Это исследование выявило некоторые существенные неточности в сводках, генерируемых ИИ, которые Google предоставляет при ответах на запросы, связанные с финансами.
Из 100 поисковых запросов по личным финансам 43% содержали вводящую в заблуждение или неверную информацию.
Ключевые выводы
В исследовании оценивались обзоры ИИ по различным финансовым темам, включая банковское дело, кредит, инвестирование, налоги и студенческие кредиты.
Результаты показали:
- 57% обзоров ИИ оказались точными
- 43% содержали вводящую в заблуждение или неточную информацию.
- 12% были совершенно неправы
- 31% либо вводили в заблуждение, либо упускали важные детали.
Области беспокойства
Исследователи заметили, что с самыми большими проблемами ИИ сталкивается при решении сложных финансовых вопросов, таких как налоги, инвестиции и студенческие кредиты.
Некоторые из наиболее волнующих вопросов включали:
- Устаревшая информация о планах погашения студенческого кредита
- Неверные сведения о лимитах взносов IRA.
- Вводящие в заблуждение заявления относительно 529 планов сбережений на обучение в колледже
- Неточная налоговая информация, соблюдение которой потенциально может привести к штрафам.
ИИ эффективно управлял фундаментальными финансовыми принципами, но иногда пропускал важные исключения и недавние обновления политики.
Есть примечательные закономерности в запросах, которые ИИ Google выполнил правильно, и в запросах, которые он ошибся.
Вот общие темы.
Запросы, которые ИИ Google сделал правильно
- Основные определения и пояснения. Например, «Что такое банковский перевод?» и «Как работает кредитная карта?»
- Простые и понятные вопросы: например: «Нужно ли мне выплачивать студенческие кредиты?»
- Последние популярные темы: например, «Что это за глюк с Чейзом?»
- Общие вопросы о страховании. Например: «Когда мне следует застраховать жизнь?»
Запросы Google AI ошиблись
- Сложные налоговые темы. Например, «Можете ли вы использовать план 529 для Roth IRA?» и «Помогает ли владение домом в ООО с налогами?»
- Тонкие финансовые продукты: например, «Является ли IUL лучше, чем 401k?»
- Информация, чувствительная к времени: например, устаревшие планы погашения студенческой ссуды или ставки по сберегательным счетам.
- Финансовые правила штата: например, искажение правил плана 529 штата Калифорния.
- Вопросы, требующие контекстно-зависимых ответов: например: «Могу ли я подать заявление в качестве независимого в FAFSA?»
- Запросы о финансовых лимитах или пороговых значениях. Например, неправильные лимиты взносов IRA.
- Сложные темы студенческих кредитов: особенно программы прощения и планы погашения.
- Сравнение инвестиций: например: «Являются ли аннуитеты лучше компакт-дисков?»
Что это значит
Искусственный интеллект Google хорошо справляется с предоставлением простых ответов на фактические запросы.
С другой стороны, он может не преуспеть в понимании тонких смыслов, предоставлении текущих данных или рассмотрении многочисленных аспектов.
Это означает, что ИИ способен справляться с фундаментальными концепциями, связанными с финансовой грамотностью, но он может не заслуживать доверия, когда дело доходит до сложного финансового выбора или рекомендаций в сложных ситуациях.
Потенциальное воздействие
Роберт Фаррингтон, основатель The College Investor, выразил обеспокоенность по поводу выводов, заявив:
Если Google продолжит предоставлять пользователям неверную или вводящую в заблуждение информацию с финансовой точки зрения, это может не только повлечь за собой финансовые потери отдельных лиц, но и усугубить существующую проблему низкой финансовой грамотности в США.
Согласно исследованию, было отмечено, что использование рекомендаций ИИ может привести к потенциальным налоговым штрафам или финансовым потерям для физических лиц.
По мнению The College Investor, для Google было бы разумно отключить сводки ИИ при обработке финансовых запросов, особенно тех, которые касаются налогов и инвестиций.
Заглядывая в будущее
Поисковикам следует проявлять осторожность, полагаясь на сводки, созданные ИИ, при принятии финансовых решений.
Отвечая на вопросы, касающиеся распространения дезинформации, Google заявил, что большинство сводок искусственного интеллекта предлагают надежную и первоклассную информацию.
Вы можете найти всестороннее исследование, а также конкретные примеры и объяснения этого подхода на онлайн-платформе The College Investor.
Смотрите также
- Акции KZOS. Казаньоргсинтез: прогноз акций.
- Акции MSRS. Россети Московский регион: прогноз акций.
- Акции LENT. Лента: прогноз акций.
- Google Реклама тестирует расширяемую и сворачиваемую рекламу-карусель и дорабатывает ее
- Рецепты поиска в Bing Обманывают издателей?
- Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
- Акции привилегированные MTLRP. Мечел: прогноз акций привилегированных.
- Акции ROSN. Роснефть: прогноз акций.
- Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
- Что такое рейтинг кликов и почему важен CTR
2024-10-21 18:38