Недавно представитель YouTube Рене Ричи побеседовал с Тоддом Бопре, старшим директором YouTube, отвечающим за развитие и открытие, чтобы подробнее рассказать о функциях системы рекомендаций YouTube и о том, каких результатов следует ожидать авторам контента в этом году.
В ходе беседы стало ясно, что такие факторы, как время просмотра, тип используемого устройства, уровень удовлетворенности зрителей и появление крупных языковых моделей, оказывают значительное влияние на то, как YouTube корректирует свои системы рекомендаций.
Вот что вам нужно знать о системе рекомендаций YouTube и о том, как она работает.
Персонализированные рекомендации
Ключевой темой, обсуждавшейся в ходе интервью, было то, как YouTube адаптирует свой контент к уникальным вкусам каждого зрителя.
По словам Бопре:
Часто создатели могут задаваться вопросом, почему их видео не продвигаются системой рекомендаций. Правда в том, что система не выталкивает контент так сильно, как втягивает его. Проще говоря, вместо того, чтобы активно продвигать ваше видео, система скорее находит и предлагает его зрителям на основе их интересов и поведения при просмотре.
Он также поясняет, что на главной странице YouTube демонстрируются видеоролики, подобранные с учетом предпочтений пользователя, что позволяет в режиме реального времени просматривать контент, который, скорее всего, будет ему интересен.
Открыв свою домашнюю страницу, YouTube поприветствует «Рене» и предоставит контент, специально созданный для «сегодняшнего удовольствия Рене».
Метрики и удовлетворенность
На YouTube и CTR, и продолжительность просмотра (watchtime) продолжают иметь значение. Однако система платформы также учитывает удовлетворенность пользователей, полученную из прямых опросов и различных форм индикаторов обратной связи.
Бопре отмечает:
В нашем объяснении мы представили идею удовлетворения зрителей. Вместо того чтобы просто сосредоточиться на их действиях и занятиях, мы стремимся углубиться в их эмоции, в частности, в то, что они чувствуют во время своего участия.
Он объясняет, что цель YouTube — добиться долгосрочного удовлетворения зрителей:
…«В нашем анализе мы учитываем такие факторы, как предпочтения, отзывы из опросов и реакции, такие как «лайки» и «дизлайки». У нас есть несколько показателей для оценки уровня удовлетворенности. Наша цель — укрепить связь с нашей аудиторией, подобно тому, как создатели развивают свои отношения со своими подписчиками.
Вечнозеленый и трендовый контент
Алгоритмы YouTube способны выявлять старые видео, которые вновь обретают актуальность в результате популярных тенденций, вирусных событий или энтузиазма, вызванного воспоминаниями.
Бопре отмечает способность системы к переменам:
…«Возможно, в настоящее время есть видео, которое находит отклик у определенной группы. Позже, примерно через шесть месяцев, оно может снова обрести актуальность… Если оно останется актуальным, возможно, даже для новой аудитории, которая изначально не заинтересовалась им.
Контекст: время, устройство и привычки зрителя
Бопре сообщил, что отображение видео на YouTube может меняться в зависимости от таких факторов, как время суток и используемое устройство (мобильный телефон или телевизор), причем контент отображается по-разному в утренние часы и в ночное время.
Наша система рекомендаций учитывает время суток и используемое вами устройство как часть информации, которую она учитывает, чтобы определить, какой контент может быть вам более интересен в это время. Например, если вы обычно предпочитаете новости утром и комедии вечером, мы рассмотрим похожие шаблоны просмотра среди других пользователей, чтобы узнать, есть ли у них такие же предпочтения.
Колебания во взглядах
Творцы часто беспокоятся, если их просмотры падают, но Бопре предполагает, что это может быть естественным приливом и отливом:
…Ключевой момент заключается в том, что не всегда следует ожидать, что то, что является нормой, будет соответствовать вашим пиковым показателям с точки зрения просмотров… Неразумно предполагать постоянную максимальную аудиторию на протяжении всего… Я не советую слишком зацикливаться на этом вопросе…
Он также рекомендует сравнивать показатели за более длительные периоды и использовать такие инструменты, как Google Trends:
…«Похоже, сезонные колебания могут быть значительными. Я бы рекомендовал изучить данные за период более 90 дней, так как это поможет получить более широкую картину.
Многоязычный аудиофайл
Многие создатели контента изучают многоязычное аудио, чтобы расширить свою аудиторию.
Бопре рассказывает, как YouTube адаптировался для поддержки дублированных треков:
…«Чтобы расширить наши функциональные возможности, мы осознали необходимость внедрения некоторых новых функций. Учитывая, что это видео доступно на разных языках, если вы создатель контента, стремящийся расширить свою аудиторию с помощью дубляжа, убедитесь, что ваши заголовки, описания и субтитры также доступны в соответствующих переведенных версиях.
Он также подчеркивает последовательность:
Примечательно, что создатели контента, которые дублируют не менее 80% своих видео, часто добиваются большего успеха по сравнению с теми, кто дублирует меньше.
Интеграция LLM
Двигаясь вперед, я в восторге от того, как продвинутые языковые модели (LLM) помогают мне, как вебмастеру, улучшить понимание видеоконтента и предпочтений пользователей на таких платформах, как YouTube. Эта технология действительно производит революцию в нашем цифровом ландшафте!
Бопре говорит:
…«Мы использовали передовую технологию языковой модели в рекомендациях YouTube, что позволяет адаптировать их специально для каждого зрителя. Вместо того чтобы просто напоминать, что определенное видео популярно среди этого типа пользователей, оно может потенциально лучше уловить суть видеоконтента, например, ингредиенты блюда и конкретные аспекты стиля видео.
Бопре сравнивает его с опытным шеф-поваром, который умеет адаптировать рецепты:
«…мы хотим быть больше похожими на опытного шеф-повара, а не на… заученный рецепт».
Ключевые выводы для создателей
Вот главные выводы из их 21-минутной беседы о системе рекомендаций YouTube.
- Система рекомендаций заключается в «подборе» контента для каждого зрителя, а не в продвижении видео всем.
- Важны такие показатели, как CTR и время просмотра, но удовлетворенность (лайки, дизлайки, отзывы пользователей) также важна.
- YouTube может снова выложить старые видео, если к ним возникнет новый интерес.
- На рекомендации влияют время суток и использование устройства.
- Колебания просмотров — это нормальное явление: на них могут влиять сезонность, трендовые события и внешние факторы.
- Дублирование и перевод названий могут помочь выйти на новые рынки, особенно если большая часть вашего контента доступна на том же языке.
- Большие языковые модели обеспечивают более тонкое понимание — создатели должны следить за тем, как это влияет на открытие.
Полную версию интервью смотрите ниже.
YouTube планирует поделиться дополнительными обновлениями на VidCon в этом году.
Смотрите также
- Акции LNZL. Лензолото: прогноз акций.
- Акции KZOS. Казаньоргсинтез: прогноз акций.
- Page Speed Insights: 6 эффективных советов по оптимизации вашего веб-сайта
- Meta предпринимает шаги по замене индекса Google в поиске AI
- Официально: Bing Search удаляет ссылку на кэш
- Google запускает новый вид «24 часа» в консоли поиска
- Обновление локального рейтинга Google, январь 2025 г. (не подтверждено)
- Обновление документа Google по планированию рекламных кампаний и кампаниям с интеллектуальным назначением ставок сбивает с толку
- Будет ли в Once Human кроссплатформенная игра и кроссплатформенный прогресс?
- Акции VSEH. ВИ.РУ: прогноз акций.
2025-01-27 21:39