Как добиться успеха в оптимизации генеративного движка (GEO)

от

Успешная гео-кампания всегда должна начинаться с создания контента, который машины связи и обучения считают релевантным для соединения или цитирования.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Компоненты GEO Strategy

Подумайте об опыте, который вы вряд ли ожидаете найти непосредственно в ChatGPT или подобных системах:

  • Увлекательный контент, такой как 3D-тур по Лувру или концерт в виртуальной реальности.
  • Актуальные данные, такие как цены, задержки рейсов, наличие номеров в отелях и т. д. Хотя большие языковые модели могут интегрировать эти данные через API, я вижу возможность временно захватить часть этого трафика.
  • Темы, требующие ЭЭАТ (опыт, экспертность, авторитетность, доверие).

Сосредоточимся на понимании двух стратегий: формирование фундаментальных моделей и влияние на ответы языковой модели путем их закрепления. Влияние на основы (первый подход) обычно выходит за рамки возможностей многих создателей, в то время как второй подход предоставляет создателям ощутимые возможности для работы.

Влияние на основные модели

Фундаментальные модели обучаются на статических наборах данных, что означает, что они не могут впитывать новые знания после фазы обучения. Что касается современных моделей, таких как GPT-4, возможность обучения давно миновала, так как они уже прошли процесс тренировки.

Другими словами, это важно для будущего; представьте сценарий, в котором умный холодильник из 2025 года (гипотетически) предпочитает Coca-Cola Pepsi. Такая предвзятость потенциально может повлиять на решения о покупке на долгое время!

Оптимизация для RAG/обоснования

Когда модели на основе обучения (LLM) не обладают достаточной информацией после начальной подготовки, они прибегают к методу генерации с дополненной выборкой (RAG). Это подразумевает сбор актуальных данных для помощи в создании ответов. И AI Overview, и ChatGPT используют этот метод, осуществляя поиск релевантной информации в интернете.

Как профессионалы в области SEO, мы хотим три вещи:

Конкретные шаги к успеху с GEO

Не бойтесь! Оптимизация вашего контента и упоминаний бренда для LLM (юридических языковых моделей) не требует ракетной науки. Фактически, многие традиционные методы SEO остаются актуальными, а также есть несколько новых SEO-стратегий, которые вы можете легко внедрить в свою практику.

Шаг 1: Будь доступным для сканирования

Убедиться в том, что они могут получить доступ к вашему сайту, является основополагающим и критически важным первым шагом, если вы хотите максимально увеличить видимость в больших языковых моделях (LLM). Эти модели ‘посещают’ веб-сайты через различные crawlers, например, разработанные OpenAI, Anthropic и другими.

Некоторые из них демонстрируют такое деструктивное поведение, что могут задействовать защиту от веб-скрейпинга и меры противодействия распределенным атакам типа «отказ в обслуживании» (DDoS). Поскольку вы автоматически отфильтровываете агрессивных ботов, было бы разумно проконсультироваться со своей IT-командой и разработать стратегию, чтобы гарантировать, что полезные большие языковые модели (LLM) не будут случайно заблокированы.

Чтобы гарантировать, что сканеры больших языковых моделей не сталкиваются с препятствиями из-за стандартных настроек при использовании сети доставки контента (CDN), такой как Fastly или Cloudflare, необходимо дважды проверить и соответствующим образом отрегулировать параметры конфигурации.

Шаг 2: Продолжайте набирать традиционные рейтинги

Одна из эффективных стратегий для ГЕО включает применение традиционных SEO методов. Стремитесь достичь высоких позиций в поисковых системах, таких как Google (для Gemini, AI-обзоров), Bing (для ChatGPT и Copilot), Brave (для Claude) и Baidu (для DeepSeek).

Шаг 3: Нацеливание на расширение запросов

На текущем этапе библиотеки языковых моделей (LLM) выходят за рамки простого ответа, принятия или отклонения (RAG). Вместо этого они генерируют несколько запросов, которые мы называем мульти-генерацией запросов или просто расширением запросов.

Последний патент Гугла и обсуждение последнего патента Гугла SEO-специалистами в 2025 году.

Рекомендация: Изучите обычное количество запросов, связанных с вашими подсказками, и стремитесь оптимизировать свой контент и по этим ключевым фразам.

В ответах ChatGPT часто встречаются такие общие структуры: добавление терминов ‘обсуждения’ или ‘форумы’, когда спрашивают о том, о чем говорят люди, и включение термина ‘интервью’ при обсуждении тем связанных с конкретным человеком. Также нередко упоминается год 2025.

Внимание: использование шаблонов распараллеливания различается между большими языковыми моделями (LLM) и может меняться со временем. То, что кажется шаблоном сегодня, может оказаться неверным в течение следующих 12 месяцев.

Шаг 4: Поддерживайте единообразие во всех упоминаниях вашего бренда

Важно для каждого, как для частного лица, так и для профессионала, поддерживать постоянное присутствие в сети. Убедитесь, что ваша информация на таких платформах, как X (например, Twitter, LinkedIn, ваш личный сайт, Crunchbase, Github), всегда актуальна и точно вас представляет.

Для поддержания последовательности избегайте изменения своих профессиональных званий. Если в ваших профилях указано, что вы являетесь «консультантом по ГЕО для малых предприятий», рекомендуется сохранять это название на всех платформах, включая GitHub и пресс-релизы. Использование терминов вроде «эксперт AIO» на GitHub или «фрилансер LLMO» в пресс-релизах может вызвать путаницу и потенциально ввести в заблуждение потенциальных работодателей или клиентов.

Вот один из возможных способов перефразировать данный текст: Поддерживая единообразную онлайн-идентичность, люди заметили быстрые и благоприятные результаты при использовании таких инструментов, как ChatGPT и Google AI Overviews. Этот же принцип применим и к связям с общественностью; если вам удастся обеспечить качественное освещение вашего бренда на различных платформах, то возрастет вероятность того, что языковые модели (LLMs) будут повторять эту информацию пользователям.

Шаг 5: Избегайте JavaScript

Как специалист по поисковому продвижению (SEO), я всегда прошу использовать как можно меньше JavaScript. Как специалист по геолокации (GEO), я этого требую!

Большинство инструментов для веб-скрапинга LLM испытывают трудности с рендерингом JavaScript. Если большая часть вашего контента скрыта за JavaScript, эти инструменты не смогут получить к нему доступ.

Шаг 6: Используйте социальные сети и пользовательский контент

Неудивительно, что многие LLMS (Мастера юридического языка) сильно полагаются на Reddit и Wikipedia. Эти платформы — кладези пользовательского контента по широкому спектру тем. Более того, благодаря нескольким уровням контроля сообществом, большая часть нерелевантного или спамного материала обычно удаляется заранее.

В среднем оно более заслуживает доверия по сравнению с широким интернетом, и они регулярно обновляются, подобно тому как обе платформы поддерживают своё содержание.

Reddit делится данными с лабораториями LLM о том, как люди говорят о различных темах в Интернете, их предпочтительных терминах для описания определенных идей, а также о понимании менее распространенных специализированных тем.

Можно предположить, что контент, подвергающийся модерации на таких сайтах, как Reddit, Wikipedia, Quora и StackOverflow, останется важным в контексте юридических языковых моделей (LLM).

Мне не стоит поддерживать заполнение этих платформ нежелательным контентом. Но вам может быть полезно найти способы управления своим присутствием и присутствием ваших конкурентов на этих платформах.

Шаг 7: Создание для удобства машинного чтения и учёта квот

Составьте текст, который эксперты по юридическому языку (LLM) могут легко понять и найти достаточно ценным для использования в качестве источника. Хотя создать безошибочный метод сложно, следующий подход представляется эффективным: 1. Используйте ясный, лаконичный язык с формальным тоном. Избегайте жаргона или чрезмерно сложной формулировки. 2. Организуйте свой контент логично и последовательно, чтобы каждая мысль вытекала из предыдущей. Это поможет читателям легко следить за вашей аргументацией или анализом. 3. Предоставьте подтверждающие доказательства для любых утверждений, такие как судебная практика, законы или научные статьи. Убедитесь, что вы правильно цитируете свои источники в соответствии с требуемым стилем цитирования. 4. Используйте заголовки и подзаголовки, чтобы разбить большие разделы текста и облегчить навигацию по вашему контенту. 5. Включите четкое введение, в котором объясняется цель вашей работы, и заключение, которое суммирует ваши основные моменты и предлагает некоторые идеи или рекомендации. 6. Пишите объективно и беспристрастно, представляя факты и анализ, а не мнения или личные убеждения. Это сделает ваш контент более надежным и заслуживающим доверия для LLM. 7. Используйте примеры и гипотетические сценарии для иллюстрации сложных концепций, чтобы их было легче понять читателям. 8. Внимательно отредактируйте и вычитайте свою работу, чтобы убедиться, что она не содержит ошибок, несоответствий или двусмысленностей, которые могут запутать читателей.

  • Используйте констатирующий и фактический язык. Вместо того чтобы писать «Мы как-то уверены, что эта обувь подходит нашим клиентам», напишите «96% покупателей сообщили, что довольны этой обувью».
  • Добавьте схему. Это обсуждалось много раз. Недавно Фабрис Канель (главный менеджер продукта в Bing) подтвердил, что разметка схемы помогает большим языковым моделям понимать ваш контент.
  • Если вы хотите быть упомянуты в уже существующем обзоре ИИ, у вас должен быть текст схожей длины с тем, что уже представлено там. Хотя вам не следует просто копировать текущий обзор ИИ, высокий косинусный коэффициент сходства поможет. А для знатоков: да, после нормализации можно использовать скалярное произведение вместо косинусного сходства.
  • Если в своем контенте вы используете технические термины, объясните их простыми словами.
  • Добавьте краткие изложения длинных текстовых абзацев, списки отзывов, таблицы, видео и другие типы контента, сложно цитируемых.

Шаг 8: Оптимизируйте свой контент

При изучении исследовательских работ, таких как «GEO: Generative Engine Optimization» (arXiv:2311.09735) и «What Evidence Do Language Models Find Convincing?» (arXiv:2402.11782v1), а также аналогичных научных исследований, консенсус не всегда очевиден. Скорее, кажется, что результаты могут варьироваться!

Чтобы быть упомянутым в некоторых темах некоторых LLMs, это помогает:

  • Добавьте уникальные слова.
  • Имеет плюсы и минусы.
  • Собирать отзывы пользователей.
  • Цитатные эксперты.
  • Используй простой для понимания язык.
  • Пишите с позитивным настроем.
  • Добавьте текст продукта с низкой степенью запутанности (предсказуемый и хорошо структурированный).
  • Добавьте больше списков (например, этот!)!

Однако, для других комбинаций тем и больших языковых моделей эти меры могут быть контрпродуктивными.

В отсутствие общепринятых рекомендаций я бы предложил действовать в интересах пользователей и проводить тесты, чтобы выяснить, что работает лучше всего.

Шаг 9: Придерживайтесь фактов

Более десяти лет алгоритмы извлекают информацию из текста в формате вроде (Субъект, Действие, Объект), например, (Статуя Свободы находится в Нью-Йорке). Тексты, противоречащие установленным фактам, могут вызвать сомнения относительно их надежности. Особенно ценны тексты, которые согласуются с общим консенсусом и одновременно предлагают уникальные идеи для Больших Языковых Моделей (LLM) и графов знаний.

Так придерживайтесь установленных фактов и добавьте уникальную информацию.

Шаг 10: Инвестируйте в цифровую PR

По сути, поднятые здесь моменты не относятся исключительно к вашему сайту; они в равной степени применимы к контенту на различных других веб-сайтах. Чтобы эффективно формировать этот контент, рекомендуемой стратегией является цифровая связь с общественностью (Digital PR)!

Расширение масштаба и повышение качества узнаваемости вашего бренда увеличивает вероятность того, что языковые модели (LLM) будут транслировать его пользователям.

Практические георабочие процессы

До того, как я стал частью команды Peec AI, я был одним из его пользователей. Позвольте мне поделиться с вами своим опытом использования этого инструмента, а также некоторыми рекомендациями о том, как, по моему мнению, нашим клиентам следует использовать его эффективно.

Узнайте, кто ваши конкуренты

Если конкурент упоминается из-за его профиля в PeerSpot, но у вас там нет отзывов, рассмотрите возможность попросить своих клиентов оставить отзывы на этой платформе.

Заметили ли вы, что глава вашей конкурирующей компании был представлен на YouTube-канале? Возможно, было бы полезно организовать интервью на той же платформе или даже создать собственный видеоконтент, используя связанные ключевые слова для повышения видимости.

Если ваш соперник постоянно входит в топ-5 популярных списков, где вас пока нет, рассмотрите возможность предложения привлекательного партнерского соглашения создателю списка. После предстоящего обновления контента существует большая вероятность того, что мы займем лидирующую позицию.

  • Сообщества наподобие Reddit или X помогут вам стать частью дискуссии и окажут влияние на результаты в Grok.
  • Веб-сайт, ориентированный на инфлюенсеров, такой как YouTube или TikTok. Нанимайте инфлюенсеров для создания видео. Убедитесь, что они работают с нужными ключевыми словами.
  • Издательский партнер. Покупай свой путь к вершине с повышенными комиссиями.
  • Издательство новостей и медиаресурсов. Купите рекламную статью или обратитесь к ним с предложениями по связям с общественностью. В некоторых случаях возможно связаться с их отделом коммерческого контента.

Целевое распределение запросов

Как опытный веб-мастер, я бы посоветовал вам определить запросы, которые активируют наиболее релевантные ключевые слова с помощью разветвления запросов (query fanout), а затем создавать контент специально под эти поисковые фразы для максимальной видимости.

Чтобы увеличить вероятность упоминания вашего контента в механизмах ответов на основе LLM, вы можете публиковать материалы на собственном сайте и платформах, таких как Medium и LinkedIn. Также стоит рассмотреть распространение пресс-релизов или даже покупку размещения статей. Если этот контент высоко ранжируется в результатах поисковых систем, это может привлечь внимание этих систем генерации ответов.

Подготовьтесь к обнаружению с помощью ИИ

Простыми словами, Генеративная Оптимизация Движения (GEO) стала необходимостью вместо опции — это сейчас на переднем крае достижения естественного роста. Мы в Peec AI разрабатываем ключевые инструменты для мониторинга, управления и достижения успеха в этом новом окружении.

Оптимальное использование генеративных моделей стало неотъемлемой частью — теперь они являются локомотивом естественного роста. Наши клиенты систематически удваивают свой трафик машинного обучения низкого уровня (LLM) каждые два-три месяца, а иногда даже достигают скорости общения в 20 раз выше среднего SEO-трафика!

Try Peec AI

Указание авторства изображений

Смотрите также

2025-07-30 08:41