Конференция Google I/O 2025: История, Которую Вам Не Рассказали в Google

29 марта 2025 года команда Нью-Йорк Янкиз установила новый командный рекорд, забив девять хоум-ранов в матче против команды Милуоки Брюэрс.

🌊 Не упусти волну!
CryptoWave подсказывает, когда рынок готов к росту – будь в тренде!

Присоединиться в Telegram

Для достижения этой цели они использовали биту, которая возможно навсегда изменит бейсбол (или нет).

Они дали Google возможность преувеличить его возможности в области ИИ, предполагая, что немногие люди поймут отсылки к бейсбольным битам, торпедным ракетам и одновременному поиску в Google.

Я тот человек.

Фоновая история, о которой вам не рассказал Гугл

Сегодня я сидел прямо здесь, где вы видите эти слова набираемыми, и занимался несколькими делами одновременно: размещал заказ в онлайн-магазине продуктов и с нетерпением следил за игрой Нестора Кортеса против его предыдущей команды — прославленных Нью-Йорк Янкиз.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я ощущаю личную связь с Кортесом, любимцем болельщиков ‘Янкиз’. Вернувшись к играм после перерыва 2024 года, он продолжил доминировать на поле, забивая одни хоум-раны за другими – как мы говорим здесь, ‘дингерам’ следуют один за другим. И ох этот гранд слэм, который он отдал ‘Доджерс’ в Мировой серии? Это до сих пор немного болит!

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Наслаждаясь игрой Yankees вместе с моей радостной 7-летней дочерью, я заметил необычную форму биты среди игроков. Оказалось, что это была бита Остина Уэллса. Сначала я подумал, что мне показалось, но когда на биту вышли другие игроки, оказалось, что все они имели такую же странную конструкцию.

Дизайн бейсбольных бит, используемых ‘Нью-Йорк Янкиз’, был уникальным. Большинство дерева биту было специально приспособлено к зоне, где игроки чаще всего наносят удары (согласно продвинутым аналитическим данным), что делает эти удары сильнее при попадании.

Ты занимаешься маркетингом, а не бейсбольным делом. Почему тебя это волнует?

Из-за того что Янки установили новый командный рекорд по хоумранам во время этого матча, всё бейсбольное сообщество взорвалось от восторга.

Это легальная бита? Что это за штука? Кто ее использует? С каких пор?

Если вы в мире бейсбола, то знаете, что это была совершенно огромная история.

Если вы не знакомы с бейсболом, фраза ‘торпедная бита’ может показаться абсолютно загадочной и сложной, как раз так же, как задумали в Google при использовании этого термина на конференции I/O 2025 для демонстрации своих продвинутых возможностей искусственного интеллекта.

Что именно сказал Google?

На мероприятии Google I/O Раджан Пател, вице-президент по поисковой инженерии Google, вышел на сцену и показал свою любовь к бейсболу.

А что?

Раджан использовал запрос о бейсболе, чтобы продемонстрировать, как режим искусственного интеллекта в Google анализирует сложные данные.

Он точно попросил эту информацию: «Отобразите средний показатель попаданий и процент попадания на базу как за этот сезон, так и за предыдущий для известных игроков, которые в настоящее время используют бейсбольную биту типа ‘торпеда'».

Это выглядит достаточно сложным, именно так Раджан представил это толпе, сказав: «Задумайтесь над этим вопросом, ибо он содержит множество составляющих.»

Похоже, эта тема является довольно специализированной и требует глубокого понимания в определенной области.

Данная тема включает в себя несколько сложных аспектов, таких как данные и сокращения. Это сложная головоломка, которую может решить только продвинутый искусственный интеллект. Кроме того, требуется наличие данных за два года, что делает этот вопрос действительно глубоким.

По сути, вы можете быстро найти эти данные всего через три простых онлайн-запроса без необходимости посещать какой-либо конкретный сайт.

Шалл ве?

Почему то, что говорит Google не является «продвинутым»

Похоже, тема «торпедных летучих мышей» довольно специфическая или неявная. Именно такой её возможно хочет представить Google, учитывая визуальные аспекты, такие как общественный имидж и восприятие.

В реальности, как я упоминал, это была горячая тема в бейсболе на некоторое время.

Кроме того, вопрос о том, кто использовал этих летучих мышей, вызвал серьезные дебаты. Сначала возникли подозрения, что пользователи могли заниматься неким обманом.

Как эксперт по SEO, я бы перефразировал это утверждение следующим образом: В ходе исследования я обнаружил ситуацию, связанную с известными веб-сайтами, которые опубликовали подробные статьи со списком конкретных битов, используемых различными игроками. Хотя данный случай не подходит под категорию полноценного скандала, он все же вызывает интерес из-за возможных последствий для честной игры и баланса соревнований.

Вот вы и нашли его, он прямо в разделе Featured Snippet:

Последний упомянутый выше игрок, Дансби Суонсон, — это тот, кого Google представила в своем выступлении:

Сравните список, который показывает Google, со списком от Yahoo Sports.

Среди семи названий, указанных Google, четыре из них (Остин Уэллс, Джаз Чисолм-младший, Энтони Волпе и Дансби Свонсон) можно найти в выделенном фрагменте или «featured snippet».

Для уточнения: из четырех индивидуумов трое являются членами состава Нью-Йорк Янкиз. Заметно, что Уэллс был первым, кто применил определенную конструкцию биты в 2025 году; некоторые игроки уже пробовали ее использовать годом ранее, то есть в 2024.

Не сложно получить доступ к этой информации. Она прямо здесь — так же, как и игроки, которые являются «выдающимися».

Раджан подчёркивает, что для Google крайне важно выявлять ключевых фигур, чтобы эффективно справляться с тем, что он назвал ‘запутанным’ запросом. Другими словами, он подразумевал, что вопрос был сложным.

Может быть в 2015 году, а не в 2025.

Это хранилось в графе знаний на протяжении многих лет.

Просто погуглите [лучшие игроки MLB].

Буп. Колесо лучших игроков МЛБ в лиге сейчас (довольно хороший список тоже!)

Действительно, задача, поставленная перед искусственным интеллектом Google, состояла в том, чтобы извлекать данные со страниц Yahoo Sports или аналогичных источников и объединять их с информацией, накопленной в его графе знаний на протяжении многих лет.

Если это сложно для Гугл и запутанно для ИИ, то у нас проблемы.

В сущности, запрос Google состоял из трех частей:

  1. Кто в лиге использует торпедову биту?
  2. Выявление заметных текущих игроков.
  3. Используя эту новую биту, я собрал статистику этих известных игроков за этот год и прошлый.

Данные кажутся сложными. Статистика? Текущая статистика? Похоже, что много.

Есть две вещи, которые вам нужно знать:

Ключевым аспектом бейсбола является его широкое использование статистики, традиция которой продолжается уже более ста лет. Фанаты и команды тщательно фиксируют такие показатели, как хоум-раны, средний процент отбивания, среднее количество заработанных пробежек за игру, пробежки в атаке, соотношение страйк-аутов к уоксам, даблы (двойные хиты) и триплы (тройные хиты). Кроме того, современный анализ углубляется в более сложные метрики, такие как скорость вращения мяча и углы вылета.

Действительно, будучи опытным вебмастером, я обнаружил, что одним из ключевых наблюдений о бейсболе являются его сложные детали. Например, команды тщательно отслеживают количество вращений мяча между броском питчера и тем моментом, когда мяч ловит кэтчер — захватывающий аспект игры, который подчеркивает её сложность.

Сегодня в лиге доминируют передовые аналитические методы.

Угадай, кто всем этим управляет?

Бьюсь об заклад, вы догадались, это Google.

Вторая вещь, которую вам нужно знать, это то что Гугл собирает статистику по конкретным игрокам в своем графе знаний уже некоторое время.

Даже несмотря на то, что вы можете найти статистику об отдельных игроках на многочисленных сайтах, важно отметить, что сама компания Google также собирает эти данные.

Вот поиск лучшего игрока лиги (нет, он не использует торпедную биту).

Вы заметили статистику? Конечно же да; она находится в панели знаний.

Это информация, которая может показаться невероятно обширной или сложной, но она буквально хранится у Google.

По сути, я объясняю, что Google создал ситуацию, в которой связал два элемента из своего графа знаний с другой информацией, разбросанным по интернету — а именно со списком спортсменов, использующих данную конкретную модель биты.

Это действительно настолько сложно для Google, или это было сделано так, чтобы выглядеть сложным для оптического эффекта?

Какой лучший способ говорить о продуктах на базе искусственного интеллекта?

Я люблю графики. Работая с данными и информацией, создаю кастомные графики при помощи искусственного интеллекта?

Люблю это. Это удивительно. Очень полезно.

Гугл, тебе не нужно его чрезмерно расхваливать; это и так великолепно.

Я пишу это, отлично понимая, что Гугл не будет прислушиваться к моему совету (хотя возможно и прочитает эту статью, но мой совет не учтет).

Если вы являетесь представителем скромной или средней маркетинговой группы и хотите учиться у Google и других ведущих брендов по тому, как они продвигают свои продукты искусственного интеллекта, я советую не делать этого.

Не нужно чувствовать принуждения, решайте самостоятельно, каким образом лучше говорить о продуктах искусственного интеллекта.

Усиливает ли сложность оптимальный подход на самом деле? Пытается представить что-то более сложным или существенным, чем оно есть на самом деле? Вместо того чтобы делать вещи чрезмерно сложными, не будет ли лучше сохранить простоту и прямоту? И возможно даже сделать его менее величественным, чем он реально является?

Я чувствую желание, но люди не наивны. Вскоре они разглядят иллюзии и обман.

Это может занять у них некоторое время. Возможно, больше времени, чем вы могли бы подумать — но это произойдет.

Я закончу личной историей.

Мой супруг/а, который является преданным медсестрой/медсестрой, недавно посетил конференцию по обновлению технологий искусственного интеллекта.

По возвращении домой мой супруг удивился ситуации за пределами дома и тому, как люди использовали ИИ вместе с его эффективностью (или её отсутствием).

Теперь моя жена относится к ИИ с тысячекратной подозрительностью.

Если бренд чрезмерно продвигает искусственный интеллект (ИИ), а потом пользователи сталкиваются с разочаровывающим или недостаточным опытом использования ИИ, подобным тому, что испытала моя жена, это может привести к недовольству и возможной потере доверия.

Смотрите также

2025-05-23 15:09