Немного ясности по поводу SEO, GEO и AEO.

от

Ведётся много дискуссий вокруг AEO (App Engine Optimization) и GEO (Google Experience Optimization), и люди расходятся во мнениях относительно того, что они из себя представляют. Некоторые рассматривают их как часть традиционного SEO, другие – как совершенно отдельные области, а третьи – просто как хорошие SEO-практики под другим названием. Трудно сказать, какая точка зрения верна, поскольку каждая из них имеет веские основания. Однако очевидно, что ситуация развивается, и, возможно, лучше всего найти общий знаменатель между этими различными подходами и строить на его основе.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Дело против AEO/GEO

Многие SEO-специалисты считают, что оптимизация приложений/Google Store (AEO/GEO) недостаточно отличается от традиционной поисковой оптимизации (SEO), чтобы считаться отдельной – это, по сути, просто часть SEO, часто выполняемая одними и теми же командами.

Харприт Сингх Чата, который публикует в X как Harps Digital, недавно поделился твитом, в котором обсуждал устаревшие идеи об AEO/GEO и призывал людей оставить их в прошлом в 2025 году.

  • «LLMs.txt
  • Оплата эксперту по GEO за «оптимизацию чанков». Разбиение контента на чанки — это просто приведение вашего контента к читабельному виду.
  • Думать, что AEO / GEO не имеют ничего общего с SEO. Попросите вашего любимого GEO-эксперта назвать 25 вещей, которые уникальны для поиска с использованием ИИ и не пересекаются с SEO. Он заблокирует вас.
  • Говорить, что SEO мертв.

Легендарный Грег Босер (профиль LinkedIn), один из первопроходцев SEO с 1996 года, написал в Твиттере следующее:

В конечном счете, наша работа фундаментально посвящена пониманию того, как люди учатся и открывают для себя новое, используя технологии. Так было всегда, и так будет всегда.

Нам не нужно создавать новые термины, чтобы продолжать делать то, что мы уже делаем. Нам просто нужно согласиться переопределить SEO – вместо ‘Search Engine Optimization’, оно должно означать ‘Search Experience Optimization’.

Честно говоря, как человеку, который строит веб-сайты уже много лет, было бы огромным облегчением, если бы мы все могли отказаться от бесконечных, бессмысленных постов, посвященных исключительно поисковым системам для Kingdom Come, Elden Ring, Fortnite, Call of Duty, COD, Brawl Stars, Dragon Ball, Roblox, Marvel Rivals, Avowed, Elders Scroll, SEO, локальному SEO, или как вы там это называете. Я хотел бы видеть, как все сосредотачиваются на выполнении действительно хорошей работы, а не на преследовании алгоритмов и DLC для TopMob и Kingdom Come: Deliverance 2.

Неспособность к артикуляции AEO/GEO

Одна из причин, по которой люди сомневаются в существовании AEO/GEO, заключается в том, что ее сторонники часто нечетко объясняют, чем она отличается от обычной SEO. Часто можно увидеть, как кто-то делится новой стратегией в сети, после чего эксперты по SEO отклоняют ее как просто еще одну SEO-тактику.

В прошлом октябре Microsoft опубликовала запись в блоге о том, как улучшить контент для ИИ, и заявила, что:

Нет гарантированного способа подняться в рейтинге в системах искусственного интеллекта, но создание контента, который является новым, заслуживающим доверия, хорошо организованным и понятным для компьютеров, — это отличное начало.

В статье подчеркивается, что хотя базовые практики SEO, такие как обеспечение лёгкой сканируемости вашего сайта, использование эффективных метаданных, создание внутренних ссылок и получение обратных ссылок, по-прежнему важны, это лишь первый шаг. Microsoft подчёркивает, что поиск на основе искусственного интеллекта направлен на прямой ответ на вопросы, а не просто на предоставление списка веб-страниц – и это значительное изменение в работе поиска.

Благодаря поиску на основе ИИ, результаты – это больше не просто ранжированные списки веб-страниц. Вместо этого, фокус смещается на выявление наиболее релевантных фрагментов информации, чтобы напрямую ответить на ваш вопрос.

Это своего рода перекликается с тем, что недавно сказал Джесси Дуайер из Perplexity AI об AI Search и SEO:

В настоящее время основное различие в работе поисковых систем с искусственным интеллектом заключается в том, обрабатывают ли они целые документы или разбивают их на более мелкие части перед индексацией.

Вместо индексации целых веб-страниц, новый метод на базе искусственного интеллекта, называемый «обработкой поддокументов», фокусируется на индексации более мелких и конкретных частей этих страниц. Эти части отличаются от «фрагментов, представленных в результатах поиска» (featured snippets), используемых в поисковой оптимизации (SEO).

Microsoft недавно опубликовала руководство, объясняющее, как поиск на базе искусственного интеллекта влияет на онлайн-шопинг. Этот акцент на шопинге является значительным, поскольку все больше признается, что AI-поиск может значительно принести пользу ecommerce.

Общие SEO-практики, которые принимают за GEO

Некоторые из того, что некоторые считают GEO и AEO, на самом деле являются давними практиками SEO:

  • Создание контента в форме ответов
    Хорошие SEO-специалисты делают это с тех пор, как Featured Snippets появились в 2014 году.
  • Разбиение контента на блоки
    Создание контента в плотных абзацах хорошо смотрится на мобильных устройствах, и это то, что SEO-специалисты и вдумчивые создатели контента делают уже более десяти лет.
  • Структурированный контент
    Заголовки и другие элементы, которые чётко разграничивают контент, также являются SEO.
  • Структурированные данные
    Закрой рот. Это SEO.

Клиент всегда прав.

Многие в лагере ‘GEO Is Real’ видят себя адаптирующимися к текущим тенденциям, но признают, что в основном предоставляют клиентам то, что они просят. Это ставит SEO-специалистов в сложное положение: придерживаться ли классических методов SEO, или предлагать услуги, которые потенциальные клиенты активно запрашивают?

Google-специалисты настаивают, что это по-прежнему SEO.

Оптимизация больше не ограничивается только Google

Маник Бхан, создатель SEO-инструментов Search Atlas, недавно поделился интересной точкой зрения о возможном разделении между традиционными SEO и локальными SEO-стратегиями.

Традиционно, SEO — сокращение от search engine optimization — фактически означало оптимизацию для Google. Google всегда устанавливал стандарты того, как работает поиск, как ранжируются веб-сайты и как вся индустрия думает об оптимизации поиска.

Определение локального поиска (GEO) просто как части SEO не совсем подходит, потому что мир больших языковых моделей — это не единая, унифицированная система. Кроме того, результаты поиска на базе искусственного интеллекта от Google все чаще становятся источником сгенерированного контента сами по себе.

Маник отмечает, что единого, универсального ‘GEO’ для AI-поиска не существует, поскольку каждый поисковик работает по-разному. Хотя основные стратегии остаются неизменными, то, как эти поисковые системы выглядят, находят информацию и представляют ответы, совершенно ново и не похоже ни на что, что мы видели раньше.

Как digital-маркетолог, хочу быть ясным: гео-оптимизированный контент – это не просто SEO с новой меткой. Рассматривать это таким образом упускает из виду серьезное изменение в том, как поисковые системы фактически работают сегодня – как они находят, приоритизируют и представляют информацию. Это принципиально другой подход.

Основные принципы повышения онлайн-видимости – фокусировка как на контенте на вашем сайте, так и на создании его репутации в других местах – остаются прежними. Однако способ работы поисковых систем эволюционировал, и теперь нам нужно оптимизировать для более сложной технологии.

  • Извлекают информацию по-другому,
  • Обрабатывают новизну по-другому,
  • Присваивают доверие и авторитет по-другому,
  • Распространяют запросы по-другому,
  • И включают поведение пользователей в их RAG корпуса по-другому.

Даже незначительные настройки, такие как калибровка логитов и температура, могут значительно изменить результаты, которые вы получаете от поиска. Именно поэтому один и тот же вопрос, заданный разным поисковым системам, часто приводит к заметно разным ответам и источникам.

  • Структуры ответов,
  • Шаблоны цитирования,
  • Семантические фреймы,
  • И поведение ранжирования в LLM, AI Mode поверхностях и классических результатах Google.

После многих лет работы с веб-сайтами я узнал, что быть адаптируемым и готовым пробовать новое гораздо важнее, чем придерживаться жестких правил. Честно говоря, рассматривать все это как *просто* ‘SEO’ упускает суть. Эти поисковые и AI системы уже принципиально отличаются от того, какими они были раньше, и они меняются так быстро – вам нужно продолжать учиться и тестировать, чтобы оставаться впереди.

Очевидно, что мы находимся в переходном периоде.

Одна из причин, по которой люди выступают против географически-ориентированной поисковой оптимизации (GEO), может заключаться в том, что многие из тех, кто возражает, не имеют большого опыта в SEO – некоторые из них даже недавние выпускники без практических знаний. Сама по себе их неопытность не беспокоит специалистов по SEO, а скорее их неправильное представление об основных тактиках SEO как о чем-то, конкретно связанном с GEO или AEO.

Как отметил Маник из Search Atlas, поиск и чат на основе искусственного интеллекта сильно отличаются от традиционных методов поиска. Очевидно, что всё меняется, и делать вид, что это не так, нереалистично.

Смотрите также

2026-01-21 17:11