
Добро пожаловать в еженедельный PPC Pulse! Мы сосредоточены на том, как планировать различные ситуации в Google Ads и Microsoft Ads.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за некоторыми захватывающими новыми инструментами от крупных платформ. Google недавно представил ‘Scenario Planner’ внутри Meridian, который позволяет мне тестировать различные бюджетные стратегии *перед* фактическими тратами – это огромная экономия времени! А Microsoft запустил действительно полезный, пошаговый обучающий курс для Performance Max кампаний, который проведет вас через реалистичные сценарии кампаний. Оба инструмента разработаны, чтобы помочь нам принимать более взвешенные решения и добиваться лучших результатов.
Оба обновления указывают на растущий акцент на улучшение решений до запуска кампаний.
Вот что произошло на этой неделе и почему это важно для рекламодателей.
Google представляет Scenario Planner для Meridian
Google представила новую функцию под названием Scenario Planner для своей платформы моделирования маркетингового микса, Meridian. Этот инструмент помогает маркетологам экспериментировать с различными бюджетными стратегиями и прогнозировать, как эти изменения могут повлиять на результаты, основываясь на анализе данных Meridian.
Рекламодателям больше не нужно полагаться на отложенные квартальные отчёты о маркетинговом миксе или фиксированные данные. Теперь они могут прогнозировать, как изменение расходов на рекламу на различных платформах повлияет на ключевые результаты, такие как продажи, действия клиентов и общая прибыль.
https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text
Как человек, который разрабатывает веб-сайты и работает с маркетинговыми данными на протяжении многих лет, я внимательно слежу за обновлениями Google в отношении Моделирования Маркетингового Микса (MMM). По сути, они стремятся предоставить маркетологам – таким как я – способ легко понять, что работает, и обосновать наши бюджеты. Самое лучшее? Вам не нужно быть программистом, чтобы получать ценные сведения и быстро принимать решения на основе данных. Речь идет о том, чтобы сделать сложный анализ простым и практичным для оперативного планирования.
Похоже, это полезный инструмент планирования, предназначенный для облегчения стратегических обсуждений между рекламодателями и лицами, принимающими важные решения.
Почему это важно для рекламодателей
Моделирование маркетингового микса обычно выполняется командами более высокого уровня в компании, часто появляется в квартальных или годовых отчётах или обсуждается финансовыми аналитиками и специалистами по аналитике. Большинство специалистов, управляющих контекстной рекламой (PPC), не используют эти инструменты моделирования регулярно.
Это обновление важно, потому что Google теперь предоставляет менеджерам с ограниченным бюджетом прямой доступ к информации, необходимой для принятия ежедневных решений.
PPC-маркетологам все чаще требуется демонстрировать ценность своих расходов, выходя за рамки простого отслеживания последнего клика перед покупкой. Им необходимо показывать более полную отдачу от инвестиций при запросе дополнительного бюджета или перераспределении средств.
Этот инструмент обладает потенциалом изменить то, как проходят маркетинговые обсуждения. Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на прошлых результатах рекламы, команды могут все чаще использовать прогнозы и оценки потенциальной выгоды для обоснования новых стратегий.
Что говорят профессионалы в области PPC
Джинни Марвин из Google объявила о новом Планировщике сценариев на LinkedIn, подчеркнув его ключевые особенности.
«Не требуется никакого технического опыта в MMM, чтобы перейти от ‘что произошло?’ к ‘что дальше?’
Как SEO-эксперт, я слышу много шума вокруг этого обновления! Людям вроде Ivan Walker это действительно нравится, а другие, такие как Ashley V., придерживаются подхода ‘посмотрим и увидим’, желая узнать, как это работает для других, прежде чем бросаться в омут с головой. Всегда приятно видеть сочетание энтузиазма и осторожного оптимизма, когда выходят новые инструменты.
Microsoft запускает учебный путь Performance Max на основе сценариев.
Microsoft Advertising расширяет свою Learning Lab новой обучающей программой, ориентированной на Performance Max, помогая пользователям получить максимальную отдачу от этой рекламной функции.
Это обучение отличается от типичных сертификаций. Вместо простого изучения концепций, оно ставит рекламодателей в реалистичные ситуации, чтобы помочь им получить практические навыки. Оно делает акцент на принятии реальных решений при создании, улучшении и исправлении рекламных кампаний.
Я рад, что Microsoft подчеркивает, что получение хороших результатов с Performance Max зависит не только от технических настроек – речь идет о глубоком понимании ваших целей, общей картины и хорошо продуманного плана.
Это руководство по обучению помогает рекламодателям подготовиться к реальным проблемам, с которыми они столкнутся при управлении аккаунтами. В нём рассматриваются такие вопросы, как определение того, как потратить свой бюджет, понимание эффективности их рекламы и устранение проблем, когда реклама не соответствует ожиданиям.
Почему это важно для рекламодателей
Performance Max существует уже некоторое время. Хотя большинство рекламодателей пробовали его, и многие используют его в широком масштабе, сейчас отличается необходимость в более стратегическом подходе для достижения наилучших результатов.
Многие люди думают, что кампании Performance Max запускаются автоматически после активации, но это не совсем так. Результаты на самом деле сильно зависят от того, как настроены ваши кампании, какие данные вы предоставляете и насколько хорошо вы определили, как выглядит успешная конверсия.
Microsoft считает, что автоматизация не устраняет потребность в стратегическом мышлении – она просто меняет *где* применяется эта стратегия. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на ручных задачах, таких как корректировка ставок, рекламодатели теперь могут уделять больше усилий важным областям, таким как определение целевой аудитории, повышение качества рекламы и обеспечение точного отслеживания эффективности.
Обучение на основе сценариев может быть отличным способом для агентств и внутренних команд быстро обучить новых или менее опытных членов команды. Вместо простого объяснения функций, оно помещает их в реалистичные ситуации, с которыми команды обычно сталкиваются, давая им ценный контекст и практический опыт.
Тема Недели: Планирование Прежде Чем Тратить
Оба обновления на этой неделе сосредоточены на единой цели: принятии лучших решений *до* того, как будут выделены средства.
Google теперь позволяет маркетологам просматривать, как различные варианты бюджета могут работать, прежде чем перемещать свои рекламные средства в другое место. Аналогично, Microsoft показывает рекламодателям, чего ожидать в реальных примерах кампаний *перед* их фактическим запуском.
Большинство новостей индустрии освещают улучшения, внесенные *в ходе* кампании, но эти обновления касаются того, что происходит заранее. Прежде чем запускать кампанию, насколько вы уверены, что она хорошо организована? Насколько комфортно вы чувствуете себя с тем, как распределен ваш бюджет? И насколько прочны убеждения, на которых основана ваша стратегия?
В условиях тщательного контроля бюджетов и автоматизации всё большего количества задач, этап планирования кампаний сейчас важнее, чем когда-либо прежде.
Смотрите также
- Акции CIAN. Циан: прогноз акций.
- Google Discover Продвижение обзоров ИИ в поиске
- Ответ Google об идеальной длине контента для SEO
- Искусственный интеллект второго пилота Bing отвечает на карусельную карточку с вкладками
- Генеративный искусственный интеллект и социальные сети: переосмысление создания контента
- ETF компании Circle: финансовая гонка века! 💰
- Анализ динамики цен на криптовалюту TIA: прогнозы TIA
- Акции привилегированные PMSBP. Пермэнергосбыт: прогноз акций привилегированных.
- Отчет: Google отправляет больше трафика Discover, но меньше поискового трафика издателям
- Как избежать каннибализации поискового бюджета для увеличения доли расходов
2026-02-20 17:10