Нужно ли нам отдельный фреймворк для ГЕО / АЭО? Google считает, что скорее нет.

Во время мероприятия Google Search Central Live Deep Dive Азия-Тихоокеанский регион 2025 Черри Проммавин и Гэри Иллиес модерировали дискуссию о внедрении искусственного интеллекта в поисковые системы.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Они спрашивали о необходимости иметь отдельные структуры оптимизации для Генеративного Движка Оптимизации (GEO) и Системы Оптимизации Ответов (АО).

Их исследования показывают, что GEO и AEO не требуют полностью новых дисциплин.

Искусственный интеллект имеет только функции/особенности

Черри Проммавин отметила, что функции режима AI, обзора AI, поиск по кругу и объектив выполняют аналогично выделенным сводкам информации или информационным блокам.

Все они работают с использованием основной системы индексирования и ранжирования от Google, не требуя отдельной платформы. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) заключается главным образом в добавлении дополнительных уровней для интерпретации.

Как специалист по цифровому маркетингу, хотел бы отметить точку зрения Гари Илля о том, что у AI-ориентированных инструментов и традиционных поисковых сервисов есть общая основа. По сути, оба они опираются на унифицированную инфраструктуру, которая заботится об индексировании, ранжировании и предоставлении результатов.

Режим ИИ и обзоры ИИ — это лишь функции поиска, построенные на той же инфраструктуре поиска.

Интеграция новых функций ИИ включает в себя включение дополнительных моделей в существующую структуру. По сути, функции ‘Circle to Search’ и ‘Lens’ строят свои слои понимания на основе текущего решения.

Ползущий

AI обзори и режим AI используют функциональность веб-ползучего инструмента, похожего на Googlebot. Этот инструмент перемещается по страницам интернета, нажимает на ссылки и собирает новоопубликованный контент.

В вселенной сбора данных от Google, Gemini работает независимо как отдельная система. Она использует своих уникальных ботов для сбора данных, которые затем применяются для обучения её моделей в рамках более крупной экосистемы данных Google.

Индексация

В системах поиска на основе искусственного интеллекта базовая процедура индексирования следует тому же подходу, что и традиционные методы поиска. Просканированные веб-сайты анализируются, классифицируются и сохраняются в индексе. Затем используются статистические модели и BERT для точной настройки собранных данных.

Более двух десятилетий используются эти статистические модели, которые изначально были разработаны для улучшения работы функции ‘Did you mean’ и обнаружения/фильтрации спама.

BERT добавляет более глубокое понимание естественного языка.

Служба

После создания индекса система затем расшифровывает каждое обращение пользователя. Она ищет общие слова (часто называемые ‘стоп-словами’), определяет важные ключевые слова и разбивает запрос на релевантные сегменты.

На этапе сортировки он располагает множество потенциальных результатов согласно различным факторам. Разные типы, такие как текст, изображения и видео, имеют разные уровни значимости.

Проще говоря, RankBrain использует машинное обучение для тонкой настройки результатов поиска, тогда как MUML применяет разносторонний, многомерный подход для понимания сложных вопросов и подбора наиболее подходящих ответов.

Что это означает: используйте те же принципы из SEO

В свете того, насколько тесно связаны возможности ИИ с обычными функциями поиска, разработка отдельных программ географической оптимизации (ГЕО) или оптимизационных программ для конкретных приложений (АОП) потенциально может быть излишней и повторять уже ведущуюся работу.

В сфере SEO критически важно адаптировать существующие стратегии оптимизации под охват как искусственного интеллекта, так и традиционных поисковых систем. Понимая, как развитие ИИ согласуется с нашими текущими процессами, команды могут эффективно использовать свои навыки и знания.

Завершая обсуждение, Черри Проммавин и Гэри Иллиес подчеркнули, что Искусственный интеллект (ИИ) является еще одним ценным аспектом, интегрированным в наш инструмент поиска.

Эксперты SEO могут упорно совершенствовать свои тактики, следуя основополагающим правилам, лежащим в основе традиционных методов поисковой оптимизации.

Смотрите также

2025-07-23 14:09