Как опытный эксперт по SEO с более чем десятилетним опытом, я могу с уверенностью сказать, что ускоренный курс машинного обучения Google — это золотая жила для всех, кто хочет оставаться впереди в быстро развивающейся среде цифрового маркетинга. Много работая с алгоритмами поисковых систем и инструментами на основе искусственного интеллекта, я могу подтвердить тот факт, что понимание основ машинного обучения больше не является опцией, а необходимостью для профессионалов в области SEO.
🔥 Общайся с лучшими!
Криптоклуб – сообщество для истинных криптоэнтузиастов!
Google недавно обновил свои учебные пособия по машинному обучению, добавив свежий видеоконтент и модули, ориентированные на большие языковые модели и автоматизацию машинного обучения. Эти образовательные ресурсы служат ценной отправной точкой для изучения технологий, лежащих в основе современных поисковых систем и систем искусственного интеллекта, повышая ваши навыки в области поисковой оптимизации (SEO).
Что такое ускоренный курс машинного обучения Google?
Курс машинного обучения Google предлагает четкий и понятный обзор машинного обучения. В нем объясняются фундаментальные концепции машинного обучения и демонстрируются его практические применения, которые могут принести пользу как вам лично, так и вашей компании.
Каждый курс разделен на отдельные разделы или блоки, начиная с обзора основных концепций линейной регрессии, логистической регрессии и моделей двоичной классификации.
Другие модули охватывают:
- Данные
Как работать с данными машинного обучения - Расширенные модели машинного обучения
Введение в нейронные сети, встраивания и модели большого языка - Реальное машинное обучение
В этих модулях рассматриваются лучшие практики внедрения моделей машинного обучения в реальном мире.
В новый курс добавлены следующие темы:
Большие языковые модели
Новый модуль модели большого языка (LLM)
Модуль «Большие языковые модели», включенный в учебную программу, служит эффективным инструментом для быстрого освоения технологии и свободного ведения дискуссий, связанных с ней.
«Определите несколько различных типов языковых моделей и их компонентов.
Опишите, как создаются большие языковые модели, а также важность контекста и параметров.
Определите, как большие языковые модели используют самовнимание.
Выявите три ключевые проблемы, связанные с большими языковыми моделями.
Объясните, как точная настройка и фильтрация могут улучшить прогнозы и эффективность модели».
Google советует пройти еще шесть курсов, прежде чем поступать на модуль LLM. Предлагаемые курсы кажутся весьма интригующими, поскольку они охватывают основные фундаментальные концепции.
- Введение в машинное обучение
- Линейная регрессия
- Работа с категориальными данными
- Наборы данных, обобщение и переобучение
- Нейронные сети
- Вложения
Курсы по линейной регрессии, нейронным сетям и внедрению незаменимы для профессионалов в области SEO, поскольку они играют решающую роль в формировании алгоритмов ранжирования в поисковых системах. Приобретение фундаментальных знаний об этих технологиях улучшит ваше понимание того, как поисковые системы работают за кулисами.
Многие вводящие в заблуждение идеи популярны в SEO-сообществе, потому что они звучат как здравый смысл, так же, как некоторые ответы, которые вы, возможно, получили от генеративного ИИ, имеют смысл, но являются галлюцинациями. Изучение того, что это за технологии и как они работают, поможет вам стать лучшим поисковым маркетологом.
Наш ускоренный курс машинного обучения подробно описывает генеративный искусственный интеллект.
Смотрите также
- Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
- Акции привилегированные UFOSP. Уфргсинтез: прогноз акций привилегированных.
- Солана собирается взорваться или развалиться? Узнай СЕЙЧАС! 😱
- Биткойн делает большой шаг: что будет после превышения 87 тысяч долларов? Вы не поверите!
- Оценка классификации AGC искусственно созданного контента Google?
- Как Нанять Цифровой Маркетинговый Персонал Согласно Руководителям Агентств
- Почему последний ETF Troon от Canary Capital может вызвать некоторые перья в пух и прах 💸
- Как выявить и сократить ресурсы, блокирующие рендеринг
- Акции привилегированные KZIZP. Красногорский завод им. С.А. Зверева: прогноз акций привилегированных.
- ИИ изменил принцип работы поиска
2024-11-13 22:38