Ahrefs изучил 146 миллионов результатов поиска Google, чтобы выяснить, какие виды запросов запускают новую функцию AI Overviews. Они изучили 86 различных аспектов ключевых слов, используемых в этих запросах, чтобы понять, что вызывает появление AI Overviews.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Вот краткий обзор закономерностей и того, как они могут повлиять на вашу стратегию.
Что показал анализ
AI Overviews теперь отображаются примерно для 20,5% всех поисковых запросов Google. Однако это сильно варьируется в зависимости от того, что ищут люди — для некоторых типов запросов AI Overviews запускаются примерно в 60% случаев, а для других — менее чем в 2%.
Наблюдаемые закономерности в типах запросов
Когда люди ищут, используя всего одно слово, обзоры AI Overviews от Google появляются менее чем в 10% случаев. Однако, когда запросы состоят из семи и более слов, эти обзоры появляются почти в половине случаев. Это говорит о том, что Google в основном использует AI Overviews для ответа на подробные вопросы и предоставления исчерпывающей информации, а не только для быстрых и простых поисков.
Мы также наблюдаем закономерность в типах задаваемых вопросов. Запросы, сформулированные в виде вопросов, приводят к полезным ответам примерно в 58% случаев, в то время как утверждения или не-вопросительные запросы приводят к полезным ответам примерно в 15.5% случаев.
Основные различия заключаются в том, чего люди пытаются достичь своими запросами. Почти все AI Overviews (99.9%) появляются, когда пользователи просто ищут информацию. Они появляются гораздо реже для тех, кто пытается найти конкретный веб-сайт (0.09%). Запросы с коммерческим намерением вызывают AI Overviews в 4.3% случаев, а те, что с транзакционным намерением (например, совершением покупки) – в 2.1% случаев.
Наблюдаемые закономерности в различных отраслях.
Когда люди ищут информацию в интернете, около 43,6% вопросов, связанных с наукой, и 43,0% вопросов, связанных со здоровьем, не дают немедленных результатов. Для вопросов о домашних животных и животных это происходит примерно в 36,8% случаев. Люди также не находят немедленных ответов на вопросы о людях и обществе примерно в 35,3% случаев.
В отличие от других областей, поисковые запросы, связанные с покупками и коммерцией, редко включают AI Overviews. Они появляются с AIO только в 3,2% случаев, что является самым низким показателем, который мы наблюдали. Запросы, связанные с недвижимостью, показывают AIO в 5,8% случаев, в то время как спорт и новости немного выше — 14,8% и 15,1% соответственно.
Поисковые запросы по чувствительным темам – известным как YMYL (Your Money or Your Life) – часто показывают обзоры на основе искусственного интеллекта. В частности, медицинские запросы вызывают эти обзоры в 44.1% случаев, финансовые – в 22.9%, а связанные с безопасностью – в 31.0%.
Эти результаты противоречат стратегии Google, направленной на приоритезацию заслуживающей доверия и авторитетной информации по темам, связанным со здоровьем, финансами и личной безопасностью.
Запросы с низким присутствием AI-обзоров
6,3% «очень информативных» ключевых слов запускают AI Overviews, в то время как 20,7% неновостных запросов отображают AIOs.
Свидетельства указывают на то, что Google намеренно ограничивает возможности AI Overviews при работе с быстро меняющейся информацией, вероятно, чтобы обеспечить точность и актуальность результатов.
Когда люди ищут что-то локально, они гораздо реже видят AI Overviews. Лишь около 8% локальных поисков показывают эти AI-сгенерированные сводки, по сравнению с почти 23% поисков, которые не связаны с местоположением.
Как цифровой маркетолог, я анализировал, как часто контент ‘Not Safe For Work’ (NSFW) неожиданно появляется в результатах поиска – то, что мы называем ‘AIOs’, или случайными показами. Мы видим, что определенные категории последовательно избегают этих AIOs. Запросы для взрослых вызывают их только в 1,5% случаев, азартные игры – около 1,4%, и даже жестокие поиски – только в 7,7%. Поисковые запросы, связанные с наркотиками, имеют самый высокий показатель – 12,6%, но он все равно значительно ниже, чем мы считаем нормальным. По сути, хотя эти темы *могут* иногда приводить к нежелательным NSFW-впечатлениям, это происходит гораздо реже, чем с другим контентом.
Брендовый vs. Небрендовый
Когда люди ищут, используя общие термины, они видят обзоры с использованием искусственного интеллекта почти в 25% случаев. Однако, когда они ищут конкретный бренд, эти обзоры появляются реже, примерно в 13% случаев.
Наши данные показывают, что пользователи видят AI Overviews (AIOs) почти в два раза чаще, когда они ищут общие темы, по сравнению с поиском конкретных брендов.
Нет корреляции с CPC
Нет связи между тем, сколько рекламодатели платят за клик (CPC), и тем, как часто реклама фактически появляется (частота срабатывания). Независимо от того, дешевые или дорогие ключевые слова, частота срабатывания оставалась стабильной, варьируясь от 12,4% до 27,6% в наших тестах, и не зависела от коммерческой ценности ключевого слова.
Почему это важно
Веб-сайты, публикующие фактическую информацию, скорее всего, пострадают от AI Overview (AIO) от Google. Контент, такой как FAQ и руководства, тесно соответствует тому, что запускает эту функцию, что означает, что издатели образовательных материалов могут столкнуться с самым большим падением трафика на свои веб-сайты.
Несмотря на опасения по поводу точности информации о здоровье, предоставляемой AI, медицинский контент – это тот тип, который чаще всего создается с использованием AI.
Онлайн-магазины и новостные сайты не так сильно пострадали от функций поиска на основе искусственного интеллекта. Поскольку люди не так часто используют искусственный интеллект при совершении покупок или поиске новостей, эти компании наблюдают меньше изменений в трафике своих веб-сайтов по сравнению с сайтами, которые в основном предоставляют общую информацию.
Заглядывая в будущее
С этой информацией издатели могут анализировать свои ключевые слова, чтобы увидеть, как часто они появляются в поисках с неоднозначным смыслом. Понимание того, что пользователи *пытаются* найти при поиске, наряду с длиной их поисковых запросов, являются наиболее полезными подсказками. Отрасль, к которой относится поиск, и то, сформулирован ли он в виде вопроса, также предоставляют ценные сведения.
Насколько компания подвержена воздействию искусственного интеллекта (AI) сильно различается в зависимости от отрасли. Разница между наиболее и наименее подверженными отраслями может превышать 40%. По этой причине контент-стратегии должны быть сосредоточены на конкретных рисках в каждой отрасли, а не на предположении, что все темы имеют одинаковый уровень риска.
Для более детального изучения этих данных, ознакомьтесь с полным анализом.
Смотрите также
- Золото прогноз
- Серебро прогноз
- Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT
- Какой самый низкий курс евро к рублю?
- Какой самый низкий курс доллара к перуанскому солю?
- Анализ динамики цен на криптовалюту AAVE: прогнозы AAVE
- Какой самый низкий курс евро к гонконгскому доллару?
- Какой самый низкий курс доллара к турецкой лире?
- Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов
- Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
2025-11-10 23:40