Akamai изучила, как ведут себя боты на базе искусственного интеллекта, анализируя данные о трафике, собранные её системами обнаружения ботов.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Почти половина всего трафика от AI-ботов (48%) приходилась на веб-сайты, связанные с коммерцией. Медиа-сайты – включая те, которые специализируются на публикации, видео, социальных сетях и вещании – были вторыми по популярности, привлекая 13% этого бот-трафика.
Издательские компании отвечали за 40% всей активности AI ботов в медиаиндустрии, опережая вещательные и стриминговые сервисы, на которые пришлось 29%.
OpenAI является крупнейшим источником автоматического трафика на медиа-сайты, при этом 40% его запросов направлены издателям. Это во многом связано с тем, что OpenAI управляет несколькими ботами: GPTBot, используемым для улучшения его моделей; OAI-SearchBot, поддерживающим поиски на базе ИИ; и ChatGPT-User, который получает текущую информацию.
Meta и ByteDance были второй и третьей по величине компаниями с точки зрения операций. Anthropic и Perplexity завершили первую пятерку, но работали в меньшем масштабе.
Почему Akamai утверждает, что боты-собиратели – большая проблема
Отчёт группирует AI ботов на четыре типа, основываясь на поведении.
Большая часть трафика от AI-ботов, наблюдаемого Akamai в медиа- и издательской отраслях, исходила от программ, используемых для обучения AI-моделей. Эти «обучающие краулеры» собирают контент, чтобы помочь в создании этих моделей, и они составляли 63% всей активности AI-ботов, направленной на медиакомпании во второй половине 2025 года.
Когда вы задаете вопрос AI-чатботу, программы, называемые fetcher bots, быстро извлекают соответствующие веб-страницы. Извлечение этих страниц составляло 24% их работы, а подготовка информации для чатбота (публикация) – 43%.
Akamai отмечает, что боты, используемые для быстрого получения контента для немедленных ответов – такие как те, которые приводят в действие чат-боты – представляют собой более непосредственную угрозу для доходов, чем боты, используемые для создания и обновления базовых AI-моделей. Это связано с тем, что когда эти ‘fetcher’ боты извлекают статью для ответа на вопрос, пользователи получают информацию напрямую, не посещая веб-сайт издателя.
Как издатели реагируют
Важно помнить, что Akamai предлагает решения по управлению ботами, и предложения в отчете совпадают с ее собственными предложениями и предложениями ее партнеров.
В отчете предлагается избегать полной блокировки веб-сайтов. В нем объясняется, что некоторые AI-компании готовы платить за разрешение на использование контента, а блокировка всего автоматизированного трафика устранит этот потенциальный источник дохода.
Заглядывая в будущее
Основная цель этого отчёта — разница между ботами, которые *обучают* ИИ, и теми, которые просто *получают доступ* к информации. Если вы заблокируете бота для обучения, это может повлиять на то, как модели ИИ будут учиться на вашем контенте в будущем. Блокировка бота-извлекателя означает, что ваш контент не будет отображаться в результатах поиска на базе ИИ немедленно.
Смотрите также
- Акции CBOM. МКБ: прогноз акций.
- Мы разобрались как работают обзоры искусственного интеллекта (& построили инструмент, чтобы доказать это)
- Какой самый низкий курс евро к тайскому бату?
- Сколько времени должна занять SEO-миграция? [Исследование обновлено]
- Танец бычьего роста Биткойна: сможет ли он вальсировать до 144,000 долларов?
- Акции LSNG. Ленэнерго: прогноз акций.
- Анализ динамики цен на криптовалюту CRV: прогнозы CRV
- Как оптимизировать свой сайт электронной торговли для праздничных покупателей
- Приложение DeepSeek запрещёно в Германии из-за нелегального передачи пользовательских данных.
- Обновления тенденций 2024 года: что действительно работает в SEO и контент-маркетинге через @sejournal, @lorenbaker
2026-04-09 07:39