Основатель AI-платформы объясняет, почему нам нужно сосредоточиться на человеческом поведении, а не на больших языковых моделях.

от

Компания Google продолжает совершенствовать свои продукты, постоянно внося обновления, чтобы гарантировать их высокое качество.

Инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как чат-боты и большие языковые модели, меняют мир поисковой оптимизации (SEO), и Google адаптирует свои результаты поиска, чтобы объединить эти функции искусственного интеллекта с традиционным поиском. Однако важно помнить, что Google уже давно использует искусственный интеллект в своей системе ранжирования поиска.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

В рамках моей продолжающейся серии я взял интервью у Рэя Гризельхубера, генерального директора Demand Sphere и организатора Found Conference, чтобы узнать его мнение по важным отраслевым вопросам. Мы обсудили различия между поиском на основе искусственного интеллекта и традиционным поиском, важность надежных данных, влияние разметки схемы на результаты и что эти тенденции означают для поисковой оптимизации.

Граница между традиционным поиском и поиском на основе искусственного интеллекта размылась — сегодня всё, по сути, является поиском с использованием ИИ. На самом деле, Google уже более десяти лет является лидером в технологиях поиска на основе искусственного интеллекта.

Прокрутите до конца этой статьи, если хотите посмотреть полное интервью.

Почему важность исходных данных превосходит значимость модели LLM

Разговор с Рэем начался с одной из его недавних публикаций в LinkedIn:

Качество исходных данных гораздо важнее, чем используемая модель искусственного интеллекта. Хотя модели обучаются для получения конкретных результатов, именно данные по сути и обеспечивают ценность.

Я спросил Рэя, почему так важно сохранять данные актуальными. Он объяснил, что если большие языковые модели принципиально не изменятся, они не смогут обрабатывать неограниченное количество информации. Поэтому, если вам нужны свежие и точные данные, вам нужно, чтобы они были проиндексированы и взяты из какого-то источника.

Ранее в этом году Рэй и его коллеги изучили, как ChatGPT ссылается на информацию, и сравнили это с результатами, которые можно получить при поиске в Google и Bing. Они обнаружили, что ссылки ChatGPT совпадали с результатами Google примерно в половине случаев, но совпадали с результатами Bing лишь в 15-20% случаев.

Он объяснил, что достижение лидирующей позиции в результатах поиска – так называемый «индекс» – является конечной целью, и Google продолжает доминировать с точки зрения данных и охвата поиска.

Когда Рэй поделился этими результатами на конференции Brighton SEO в апреле, реакция была неоднозначной. Он помнит, что некоторые были шокированы тем, что OpenAI извлекает информацию из поисковых запросов Google.

Разочарование, вероятно, возникает из-за надежды на то, что искусственный интеллект сделает Google устаревшим, но огромный объем данных, собранный Google, по-прежнему необходим для эффективного поиска.

Теперь это поиск только с использованием искусственного интеллекта.

Рэй недавно сделал еще один комментарий в интернете о том, как люди осуществляют поиск:

Люди по природе своей стремятся к информации – это фундаментальная часть человеческого существования. Меняется лишь *способ*, которым мы ищем, наши привычки и технологии, которые мы используем. Если вы сосредоточитесь на базовой потребности находить вещи и быть найденным, вы сможете избежать вовлечения в споры о ярлыках и определениях.

Я спросил Рэя, какую, по его мнению, самую большую ошибку допускают специалисты по поисковой оптимизации, пытаясь использовать локальный поиск и возможности искусственного интеллекта для повышения видимости. Он объяснил, что в сфере SEO часто сталкиваются противоречивые идеи и подходы.

В нашей сфере часто привыкли представлять вещи либо как полностью устаревшие, либо как следующее большое достижение, подразумевая, что нужно немедленно отказаться от всех предыдущих знаний. Это подход «все или ничего», который на самом деле не помогает.

Рэй считает, что нам действительно следует сосредоточиться на человеческом поведении.

Честно говоря, когда я изучаю маркетинговые стратегии, я всегда возвращаюсь к базовой человеческой психологии. Как маркетолог, моя главная цель – привлечь внимание людей – и они показывают нам, что их интересует, через свои поисковые запросы. Именно это действительно приносит результаты, и легко об этом забыть, когда все становится сложным.

Как человек, который годами создавал и управлял веб-сайтами, я понял, что самая большая проблема заключается не только в том, чтобы привлечь людей на ваш сайт, но и в том, чтобы удержать их внимание. Главный вопрос всегда звучит так: какой опыт вы предлагаете, который достаточно привлекателен, чтобы превзойти все остальное, борющееся за их внимание? Речь идет о понимании того, что действительно захватывает человека и удерживает его, а не о том, что *мы* как маркетологи хотим ему показать.

Граница между традиционным поиском и поиском на основе искусственного интеллекта по сути исчезла – сегодня всё является поиском на основе искусственного интеллекта. Компания Google на самом деле начала использовать искусственный интеллект в поиске более десяти лет назад и делала это последовательно. Удивительно, что широкое признание как «поиск на основе искусственного интеллекта» приходит только сейчас.

Рэй заключил: «Поведение человека — это постоянная величина, а опыт развивается».

Роль схемы в видимости больших языковых моделей

Я перевёл разговор к теме схем, чтобы объяснить, насколько они полезны для понимания происходящего внутри больших языковых моделей и улучшают ли они функционирование этих моделей.

Исследования Рэя показывают, что ситуация сложнее, чем кажется на первый взгляд. Большие языковые модели не учатся напрямую на структуре данных, на которых они обучаются. Однако структурированные данные могут оказывать небольшое влияние, когда модели используют информацию из результатов поиска для формирования своих ответов.

Рэй отметил, что Google фактически научил весь веб структурировать контент таким образом, чтобы это помогало Google лучше его понимать, используя разметку схем. Однако это делалось не просто для улучшения пользовательского опыта.

Компания Google представила Core Web Vitals, что стимулировало веб-сайты улучшать свою производительность, в конечном итоге снижая ресурсы, необходимые Google для эффективного сканирования сети. Они применили аналогичный подход к своему семантическому слою, что позволило им значительно повысить качество и детализацию результатов поиска.

Рэй подчеркнул, что разметка схемы — это всего лишь рекомендация, и нам не следует сосредотачиваться на том, улучшает ли она напрямую позиции в поисковой выдаче. Вместо этого, специалистам по поисковой оптимизации следует уделять приоритетное внимание тому, как разметка влияет на пользовательский опыт и то, как люди взаимодействуют с контентом.

Привлекайте внимание людей через поисковое поведение.

Утверждение о том, что поисковая оптимизация (SEO) ‘мертва’ или что искусственный интеллект полностью её заменяет, является упрощением. Люди не изменили способ, которым они ищут информацию – им по-прежнему нужен быстрый и легкий доступ к тому, что им необходимо. Это базовое человеческое желание остается неизменным.

Рэй считает, что ключ к успешному поисковому продвижению заключается в привлечении внимания людей, когда они ищут информацию в сети. Речь идет о понимании того, что ищут пользователи, и предоставлении контента, который захватывает их интерес.

Он считает, что люди наконец-то должны будут сосредоточиться на понимании и взаимодействии со своей аудиторией, вместо того чтобы игнорировать ее, став теми маркетологами, которыми им следовало быть с самого начала.

Я считаю, что в будущем мы будем рассматривать этот период как поворотный момент к лучшему. Результаты поиска должны улучшиться, потому что специалисты по поисковой оптимизации (SEO) будут вынуждены уделять больше внимания маркетингу и креативным стратегиям.

Как человек, который давно занимается созданием веб-сайтов, я убедился, что полагаться на собственные данные – это ключ к успеху. Нам действительно нужно поощрять культуру тестирования и, что самое главное, *извлечения уроков* из того, что делают наши пользователи и клиенты. Хотя крупные отраслевые отчеты могут дать общее представление о направлении развития, они не говорят о том, что сработает для *вашей* конкретной аудитории. Именно ваши данные приводят к реальным результатам.

Он объяснил, что то, как люди покупают корм для собак, никак не влияет на продажу авиабилетов.

Отрасль, построенная на изменениях

Несмотря на сбои, Рэй видит возможности. SEO-специалисты уникальным образом способны адаптироваться.

Как исследователи и новаторы, мы естественно быстро адаптируемся, поэтому эта отрасль так хорошо воспринимает перемены.

Процветание благодаря поиску на основе искусственного интеллекта заключается не в том, чтобы стать экспертом по инструментам или постоянно пробовать новые приемы. Речь идет о настоящем понимании *того*, как люди ищут информацию, чего они *ожидают* от своего опыта поиска и предоставлении им реальной ценности на этом пути — вещах, которые *всегда* были ключевыми для хорошего маркетинга.

Он предсказывает, что некоторые пользователи устанут от результатов, генерируемых искусственным интеллектом, и вернутся к использованию традиционного поиска Google. Однако большинство людей, вероятно, будут использовать как ответы, сгенерированные ИИ, так и стандартные результаты поиска, поэтому специалистам по поисковой оптимизации необходимо быть готовыми к обоим вариантам.

Неважно, как мы это называем. Важно привлекать внимание через поисковое поведение.

Посмотрите полное видеоинтервью с Рэем Гризельхубером ниже.

https://www.youtube.com/watch?v=sfCZoW1OvUM

Спасибо Рэю за то, что поделился своими мыслями и согласился стать моим гостем в моей передаче.

Смотрите также

2025-09-18 15:12