На протяжении последних двадцати лет поисковая оптимизация (SEO) была сосредоточена на улучшении видимости вашего веб-сайта простым способом: ранжировании по большему количеству ключевых слов и более высоким позициям в результатах поиска. Успех измерялся общим потенциальным поисковым трафиком (ежемесячным объемом поиска) и тем, как ваши рейтинги сравнивались с конкурентами.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Как человек, который давно разрабатывает веб-сайты, я видел, как раньше работала поисковая выдача. Все понимали основные правила, потому что, даже с некоторой персонализацией, результаты поиска Google были довольно последовательными. Это облегчало измерение успеха с помощью SEO – мы все знали, как выглядит хороший результат, и это было то, чего мы могли последовательно достигать, развивать и чётко объяснять нашим клиентам, когда они инвестировали в наши услуги.
Google продолжает фокусироваться на искусственном интеллекте, адаптированном к индивидуальным пользователям, тенденция, которая росла последние несколько лет. Даже до этого последнего рывка, ответы ИИ всегда были несколько непредсказуемыми и разными для каждого человека. Речь идет не просто о добавлении ИИ в поиск; это шаг к тому, чтобы результаты поиска были персонализированы для каждого пользователя, а не одинаковыми для всех.
Это продвигает поиск за рамки простого подбора результатов для отдельных пользователей и направляет его к пониманию их устоявшихся закономерностей, запоминанию прошлых взаимодействий и учету их полной онлайн-активности, интересов и истории.
Люди меняют способ поиска информации в сети. Вместо того, чтобы просто искать информацию, они ищут решения своих проблем. Поскольку поиск становится всё больше похожим на разговор, и люди используют множество различных методов для поиска вещей – не просто следуя по простому пути – и имеют доступ к огромному количеству информации, идея ограниченного числа поисковых тем уступает место бесконечному спектру возможностей.
От Long Tail к Infinite Tail
На протяжении многих лет поисковая оптимизация (SEO) была сосредоточена на ключевых словах – как правило, разбитых на широкие термины, такие как ‘cheap holidays’, и более конкретные фразы, такие как ‘cheap holidays for families in Europe’. Но с развитием голосового поиска люди начали искать, используя вопросы. Это привело к новой волне SEO, где создание контента, который отвечает на вопросы и предоставляет полезную информацию, стало ключевым для привлечения новых посетителей.
Старый подход к поиску работал, когда люди в основном использовали одну поисковую строку. Но теперь люди ищут везде – в Google, TikTok, Instagram, социальных сетях и с помощью AI-чатботов. Это сделало поиск гораздо более сложным, происходящим через голос, изображения, видео и разговоры, а не только через набранные ключевые слова. В результате, пути пользователей больше не просты и предсказуемы; они разбиты на множество платформ. Мы вступаем в эпоху, которую я называю ‘бесконечным хвостом’, где возможности поиска бесконечны и далеко идущи.
До появления современных технологий поиска люди тщательно выбирали ключевые слова, зная, что именно так поисковые системы находят информацию. Инструменты исследования ключевых слов показывали ограниченное, хотя и кажущееся большим, количество возможных поисковых запросов – набор, который мы могли фактически измерить и проанализировать. Этот подход стал основой всей индустрии поисковой оптимизации (SEO).
Традиционный поиск заставляет людей использовать конкретные ключевые слова, но ИИ меняет это. Теперь вы можете искать, используя повседневный язык, получать результаты в различных форматах, таких как изображения и видео, и уточнять свой поиск посредством разговора. Это делает поиск более естественным, потому что вам не нужно тщательно формулировать свои запросы. Это похоже на то, как люди исследуют информацию – постоянно решая, стоит ли усилие поиска полученной награды. ИИ снижает усилия, необходимые для поиска, облегчая поиск именно того, что вы ищете, не перенапрягая свой мозг.
Исследование ключевых слов для Бесконечного Хвоста
Когда существует бесконечное количество потенциальных поисковых запросов, традиционное исследование ключевых слов – создание ограниченного списка и попытки ранжироваться по каждому ключевому слову – просто не сработает.
Исследование ключевых слов раньше было сосредоточено на понимании стабильных поисковых трендов. Мы находили популярные ключевые слова, затем изучали более конкретные фразы, отвечали на распространенные вопросы, организовывали эти темы в группы и создавали контент, соответствующий им. Достижение результатов означало охват как можно большей известной поисковой области.
Вместо того, чтобы сосредотачиваться на конкретных ключевых словах, мы стремимся понять и полностью удовлетворить то, что пользователи *имеют в виду* в своих запросах – расширяя их цели и убеждаясь, что они находят то, что ищут.
Когда ИИ-система работает над задачей, она часто исследует множество связанных идей и углов – это называется ‘fan-out’. Например, поиск по запросу ‘тихие пляжи в ноябре’ может привести ИИ к рассмотрению таких вещей, как загруженность пляжей, цены на авиабилеты, близлежащие рестораны, безопасность, легкость передвижения и бюджетные варианты. Ваш контент не обязательно должен напрямую отвечать на *каждый* возможный вопрос, который может задать кто-то, но он *должен* охватывать все важные факторы, которые люди учитывают при принятии решения по этой теме.
Исследование ключевых слов теперь расширяется в двух различных направлениях.
Мы выходим за рамки простого сбора ключевых слов, чтобы действительно понимать, чего пытаются достичь пользователи. Вместо простого сбора фраз, мы теперь анализируем шаги, которые пользователи предпринимают для выполнения задач, то, как меняются их потребности, и где они могут отклониться от намеченного пути. Мы сосредотачиваемся на реальных проблемах, с которыми сталкиваются пользователи – на том, что они пытаются решить – а не просто на словах, которые они вводят в поисковую строку для поиска решения.
При рассмотрении конкретных брендов, ранжирующие модели становятся более сфокусированными. Эти модели часто группируют надёжные источники в чёткие категории. В отличие от старых ранжирующих систем, которые просто сопоставляли ключевые слова, эти модели оценивают, насколько хорошо контент фактически отвечает на то, что пользователь *пытается* найти.
Попытки ранжироваться по слишком большому количеству различных ключевых слов – даже тем, которые лишь немного связаны – на самом деле ухудшают производительность вашего веб-сайта. Охват слишком широкого спектра тем затрудняет становление авторитетом в какой-либо конкретной области. Лучший подход – сосредоточиться на более узкой нише, вместо того чтобы пытаться охватить всё.
Сначала выберите конкретную область, в которой вы хотите быть признаны основным источником информации. Затем создайте много подробного и релевантного контента, сосредоточенного на том, как люди на самом деле используют эту тему. Убедитесь, что ваша информация понятна, заслуживает доверия и побуждает к повторному взаимодействию. Это создаёт прочную основу, чтобы поисковые системы искусственного интеллекта распознали вас как ведущего эксперта, и именно так ваш бренд набирает обороты в результатах, основанных на искусственном интеллекте.
Вместо того, чтобы пытаться ранжироваться по как можно большему количеству ключевых слов, следует сосредоточиться на полном удовлетворении конкретной потребности клиента и установлении вашего бренда как решения номер один. Затем, сильные маркетинговые усилия помогут вам извлечь выгоду из растущей тенденции персонализированных результатов поиска.
После многих лет работы в веб-разработке я усвоил, что погоня за бесконечными небольшими изменениями ключевых слов больше не даёт заметного результата. Реальный рост трафика теперь приходит от того, чтобы стать *единственным* источником информации в вашей нише – убедиться, что люди находят *вас* всеми различными способами, которыми они исследуют и делятся информацией. Речь идёт о создании прочной репутации и становлении надёжным авторитетом, чтобы ваш бренд естественным образом появлялся во всех этих путях ‘распространения’ – думайте о репостах, рекомендациях и связанных поисках – в вашей конкретной области знаний.
Смотрите также
- Анализ динамики цен на криптовалюту BTC: прогнозы биткоина
- Какой самый низкий курс доллара к рублю?
- Какой самый низкий курс евро к турецкой лире?
- Акции FLOT. Совкомфлот: прогноз акций.
- Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO
- Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
- Анализ динамики цен на криптовалюту STX: прогнозы STX
- Акции AGRO. РусАгро: прогноз акций.
- Вышло обновление Google December 2025 Core Update — вы удивлены?
- Уточнение запросов: как Google помогает пользователям быстрее находить товары
2026-02-26 16:45