Microsoft Bing недавно опубликовал статью в блоге, разъясняющую различия между тем, как они индексируют информацию для традиционных результатов поиска и для питания ответов на основе искусственного интеллекта. Согласно Кришне Мадхавану, Кнуту Рисвику и Миназ Мерчант из Microsoft, индексирование для ИИ — это не полная переработка технологии поиска, а значительный прогресс. В отличие от стандартного поиска, AI grounding фокусируется на стремлении предоставить окончательный ответ.
Это большое заявление, которое сильно отличается от сообщений Google на схожие темы.
Как мы упоминали ранее, важно чётко понимать изменения, происходящие с поиском: традиционно, поисковая индексация была разработана, чтобы помочь людям находить информацию. Теперь мы создаём индексацию, чтобы помочь ИИ-системам генерировать ответы. Технология, необходимая для поддержки этих двух целей, не идентична, даже если у них есть общая база, согласно команде Microsoft Bing.
Традиционные поисковые системы пытаются найти лучшие веб-страницы для вашего посещения. Более новый подход, называемый ‘grounding’, фокусируется на том, какую информацию ИИ может надёжно и этично использовать для *создания* ответа. Хотя эти цели кажутся схожими, они на самом деле довольно разные. Microsoft проиллюстрировала это различие следующими примерами:
Как SEO-эксперт, я вижу значительный сдвиг в том, как нам нужно думать о ‘index quality’ – это то, на чём делает акцент Microsoft. Они фактически предоставили ещё одно визуальное руководство, чтобы помочь проиллюстрировать это изменение, которое, я думаю, действительно полезно.
Многие ошибочно полагают, что технология grounding сделает традиционный поиск устаревшим. Однако это не так. Grounding фактически использует ту же основную технологию, что и поиск – те же веб-краулеры, стандарты качества и понимание интернета – но добавляет дополнительный слой для улучшения результатов.
Команда заключила, что поиск сосредоточен на обнаружении того, что с наибольшей вероятностью будет релевантным. Проверка информации, или ‘обоснование’, требует оценки силы подтверждающих доказательств. Осознание различия между этими двумя концепциями — это не просто техническая деталь; это фундаментально для создания надежных систем AI.
Я был очень рад увидеть новую статью в блоге Microsoft сегодня. Мы наблюдаем огромный сдвиг в том, как работает поиск — речь идет уже не только о поиске веб-страниц для людей, но и о предоставлении надежных ответов *для* ИИ. Я и мои коллеги, Кнут Рисвик и Миназ Мерчант, изучаем, как это меняет наши приоритеты — переход от простого ранжирования документов к сосредоточению на предоставлении надежных доказательств. Это ключевой момент, потому что построение надежного ИИ зависит от этого.
Хорди Рибас, представитель Microsoft, недавно опубликовал в X (ранее Twitter) сообщение о том, что по мере того, как веб становится все более управляемым ИИ-агентами, поисковым системам необходимо адаптироваться, чтобы обслуживать как этих агентов, так и обычных пользователей новыми способами.
Что вы все думаете?
Смотрите также
2026-05-07 16:15
