Компания Google DeepMind поделилась своим планом по обеспечению безопасности искусственного общего интеллекта (AGI).
Документ, названный «Метод обеспечения технической безопасности и надежности ИИ», описывает стратегии предотвращения пагубного применения искусственного интеллекта, при этом максимально увеличивая его положительные аспекты.
🔥 Общайся с лучшими!
Криптоклуб – сообщество для истинных криптоэнтузиастов!
Передовые концепции, представленные здесь, могут оказать скорое влияние на системы искусственного интеллекта, которые управляют поиском, генерацией контента и различными маркетинговыми технологиями в ближайшем будущем.
Хронология развития ИИ от Google
Согласно данным компании DeepMind, возможно, что искусственный общий интеллект (AGI) станет реальностью уже к 2030 году. Предполагается, что системы ИИ достигнут точки превосходства над людьми в различных задачах и областях.
С моей точки зрения опытного вебмастера я понял, что прогресс часто происходит незаметно, а не в виде внезапных прорывов. Новые инструменты искусственного интеллекта, которые мы видим сейчас, также являются исключением: они будут постепенно набирать силу со временем, предоставляя компаниям достаточно возможностей для корректировки их маркетинговых стратегий.
Отчет гласит:
Неясно точно, когда передовые системы искусственного интеллекта станут реальностью, но кажется правдоподобным, что их можно будет создать к году 2030.
Два ключевых направления внимания: предотвращение неправильного использования и несбалансированности
Отчет сосредоточен на двух основных целях:
- Остановить неправомерное использование: Google хочет заблокировать плохих акторов от использования мощного ИИ. Системы будут разработаны для обнаружения и прекращения вредоносной деятельности.
- Остановить смещение целей: Google также стремится гарантировать, что системы ИИ следуют желаниям людей вместо того, чтобы действовать самостоятельно.
Эти действия подразумевают, что маркетинговые инструменты будущего на основе ИИ будут включать механизмы безопасности, гарантируя их эффективное функционирование при соблюдении стандартов безопасности.
Как Это Может Повлиять на Маркетинговую Технологию
Контроли уровня модели
DeepMind планирует ограничить некоторые функции ИИ, чтобы предотвратить злоупотребление ими.
Стратегии, такие как ‘функциональные ограничения’, используются для гарантии того, что система искусственного интеллекта добровольно избегает активации вредоносных функций.
Отчет также рассматривает концепцию безобидности после обучения, подразумевая, что система была обучена игнорировать требования, которые она воспринимает как потенциально опасные или вредные.
Этот процесс предполагает, что создатели контента с использованием ИИ и автоматизированные системы будут включать надежные этические руководства. Например, генератор содержания на базе ИИ может отказаться создавать обманчивый или опасный контент, независимо от внешних побуждений.
Защитные механизмы на системном уровне
Доступ к передовым возможностям ИИ может быть строго регулирован. Например, Google может ограничивать определенные функции только для надежных пользователей и использовать системы наблюдения для предотвращения потенциально опасных действий.
В отчете говорится:
Ограничьте использование мощных моделей проверенными пользователями и определенными сценариями, тем самым минимизируя области применения, где пользователь мог бы потенциально неправильно использовать эти модели.
Другими словами, бизнес-инструменты могут предоставлять более широкий набор надежных функций, ориентированных на партнеров, в то время как потребительские инструменты могут включать дополнительные меры безопасности.
Потенциальное влияние на конкретные маркетинговые области
Поиск и SEO
Новые меры безопасности от Google могут существенно изменить работу поисковых систем. Новые алгоритмы поиска потенциально обладают повышенной способностью понимать намерения пользователей и отдают предпочтение высококачественному контенту, соответствующему основным человеческим ценностям.
Инструменты для создания контента
Умные создатели контента с искусственным интеллектом будут выдавать более интеллектуальные результаты, оснащенные встроенными правилами безопасности. Чтобы гарантировать точность и безопасность генерируемого контента, маркетологам следует тщательно определить свои инструкции для ИИ.
Реклама и персонализация
С прогрессом в области искусственного интеллекта будущее технологий рекламы может увидеть улучшение точности при нацеливании и индивидуализации. Тем не менее строгие меры безопасности могут ограничить степень использования убеждающих тактик до избыточной.
Предвкушение
Дорожная карта Google DeepMind показывает приверженность развитию искусственного интеллекта при обеспечении его безопасности.
Для цифровых маркетологов ожидается будущее с мощными инструментами искусственного интеллекта, оснащенных мерами предосторожности, что сделает их работу более эффективной и безопасной.
Понимая эти протоколы безопасности, вы будете лучше готовы формировать будущее, в котором искусственный интеллект работает эффективно, безопасно и гармонично согласно принципам вашей компании.
Смотрите также
- Акции привилегированные KZIZP. Красногорский завод им. С.А. Зверева: прогноз акций привилегированных.
- Назначение правильных значений конверсии, чтобы назначение ставок на основе ценности работало для привлечения лидов
- Обновление политики Google Ads в отношении азартных игр и игр от 14 апреля
- Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
- Официально: Bing Search удаляет ссылку на кэш
- Еженедельный Крипто-Цирк: Терра, Трамп и безумный мир цифровых монет.
- Доходы от поиска Google выросли на 14% во втором квартале 2024 года
- Акции привилегированные UFOSP. Уфргсинтез: прогноз акций привилегированных.
- API индексирования Google не работает из-за некоторых проблем с индексированием…
- Google March 2025 Core Update Волатильность взрывается или инструменты запутались?
2025-04-02 21:09