Google незаметно добавил новый компонент, называемый Google-Agent, в то, как он извлекает информацию из сети. Этот новый агент поддерживает Project Mariner от Google, который начался как AI-powered браузерный помощник и теперь потенциально развивается в более комплексного личного помощника, подобного инструментам, таким как OpenClaw.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)OpenClaw
OpenClaw — это передовой AI-помощник, способный выполнять множество онлайн-задач. Что делает его уникальным, так это его способность создавать команды AI-агентов, где один агент выступает в роли менеджера и распределяет работу другим специализированным агентам. Вы можете запускать OpenClaw на своем компьютере или в облаке, и он работает с AI-сервисами от таких компаний, как Anthropic, Google и OpenAI.
AI-компании в Китае, такие как MiniMax, Moonshot AI (Kimi), Alibaba Cloud (Qwen) и DeepSeek, набирают популярность, поскольку предлагают значительно более низкие затраты по сравнению с ведущими американскими AI-компаниями, что способствует росту персональных AI-ассистентов.
Персональные AI-помощники становятся все более популярными и жизненно важными, поэтому OpenAI недавно пригласила Питера Штайнбергера, создателя AI-агента OpenClaw, присоединиться к их команде.
Проект Mariner от Google
Анонсированный в 2025 году, Project Mariner был специальным инструментом, изначально предлагаемым подписчикам Google AI Ultra и тем, кто участвовал в тестировании Google Labs. Он работал как веб-ассистент – пользователи могли давать ему инструкции, и он затем выполнял задачи в сети для них.
Демонстрация проекта Mariner показала, что это не совсем плавный веб-браузинг, и один пользователь описал его как ‘ещё не готовый для широкой публики’.
Видео тест-драйва Project Mariner
https://www.youtube.com/watch?v=Kxp1hNwzHc8
Переход к ИИ-агентам, называемым LAMs
Искусственный интеллект стремительно набирает популярность, особенно среди разработчиков, которые изучают способы его использования для автоматизации задач. В настоящее время ИИ помогает в таких вещах, как создание программного обеспечения, разработка плагинов для WordPress, написание постов в блогах и управление социальными сетями. Эти инструменты ИИ, часто называемые «AI agents», функционируют как автоматизированные работники, способные выполнять эти задачи самостоятельно.
Мы начинаем видеть новый тип программного обеспечения, называемый Large Action Models, или LAMs. Вместо того, чтобы просто предоставлять информацию, как многие AI-программы, LAMs определяют, что нужно пользователю, а затем самостоятельно предпринимают шаги для достижения этого – например, нажимают кнопки или используют онлайн-сервисы. Они могут работать самостоятельно или с человеком, проверяющим их прогресс. По сути, в то время как большие языковые модели *говорят* о том, что делают, LAMs действительно *делают* это.
Предстоящая WordPress 7.0, разработанная для эффективной работы с ИИ, может значительно изменить то, как предприятия создают и поддерживают веб-сайты. Инструменты ИИ, вероятно, станут все более важными в этом процессе.
Google переключает свое внимание с Project Mariner на Gemini Agent. Согласно Wired, этот шаг, который начался за день до объявления о новом краулере Agent от Google, включает в себя перенос сотрудников из Project Mariner для работы над продуктом Gemini Agent, с включением некоторых функций и знаний из Project Mariner.
Представитель Google подтвердил обновления, объяснив, что технология, созданная в рамках Project Mariner, будет использована в будущих планах компании для AI-помощников. Google уже начал интегрировать некоторые из этих технологий в существующие AI-продукты, такие как новый Gemini Agent.
Это обновление происходит, поскольку Google и другие компании, разрабатывающие искусственный интеллект, быстро работают над тем, чтобы конкурировать с мощными новыми программами, такими как OpenClaw.
Anthropic опередила Google, выпустив Claude Cowork, удобное десктопное приложение, которое позволяет любому — даже тем, у кого нет навыков программирования — легко использовать AI-помощников.
Cowork отличается от Chat тем, что позволяет Claude самостоятельно выполнять задачи. Просто скажите ему, что вам нужно сделать, как часто вы хотите получать обновления, и он будет работать над этим, держа вас в курсе. Затем вы сможете просмотреть выполненную работу позже.
Claude предоставляет полные, отполированные результаты – например, готовый электронный лист, записку или отчет – вместо того, чтобы показывать вам процесс его работы. Затем вы просматриваете работу, вносите необходимые изменения и решаете, какие следующие шаги предпринять.
Как эксперт по SEO, я всегда ищу инструменты, которые упрощают мой рабочий процесс. Claude делает именно это – я просто говорю ему, что мне нужно, и он разумно определяет самый быстрый способ это сделать. Он может подключаться к Slack, использовать Chrome для веб-исследований или даже напрямую открывать приложения на моем компьютере, если прямое подключение недоступно. Все дело в эффективности и более быстром выполнении работы!
Cowork в настоящее время доступен для загрузки для macOS и Windows.
Быстрый рост инструментов искусственного интеллекта, способных писать код, вызывает обеспокоенность в индустрии программного обеспечения. Многие опасаются, что эти инструменты позволят пользователям создавать собственное программное обеспечение, что потенциально снизит потребность в устоявшихся компаниях. Например, стоимость акций Adobe упала на 33% за последние шесть месяцев, и другие компании-разработчики программного обеспечения столкнулись с аналогичным падением.
Скриншот Поиска Google для Акций Adobe Inc.
Недавно Mistral представила Voxtral TTS, AI для преобразования текста в речь, который является одновременно доступным по цене и может работать напрямую на ноутбуках с объёмом оперативной памяти всего 3 ГБ. Это более экономичное решение, чем многие конкурирующие сервисы, которые обычно требуют ежемесячную подписку.
Удивительно, что я могу запускать AI-задачи всего с 3 ГБ оперативной памяти! Я тратил 22 доллара в месяц на ElevenLabs, но теперь могу выполнять аналогичную работу, используя оборудование, которое у меня уже есть. Я думаю, что стоимость AI-сервисов резко упадет, и это произойдет намного быстрее, чем люди ожидают.
— Niko Starus (@NikoStarus) March 28, 2026
Подключение Google-Agent
Новый агент-краулер от Google запускается действиями пользователей. Другими словами, он начинает сканирование, когда пользователь выполняет действие, которое его инициирует. Дополнительные сведения о том, как это работает, можно найти в документации Google.
Google-Agent помогает автоматизированным системам, работающим на серверах Google, получать доступ к сети и выполнять задачи по запросу пользователей, как, например, в Project Mariner. Он идентифицирует себя, используя определенные IP-адреса, перечисленные в файле user-triggered-agents.json.
На данный момент, командная строка Gemini от Google не совсем соответствует возможностям Claude Code, который создан для активного выполнения задач. Этот новый краулер Google-Agent может быть частью будущего продукта, предназначенного для более эффективной конкуренции с Claude Code.
Google снова пытается догнать, поскольку всё меняется быстро, и это обновление способа получения Google информации от пользователей, вероятно, является шагом к более эффективной конкуренции в области больших языковых моделей (LLMs).
Смотрите также
- Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
- Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
- Акции привилегированные MTLRP. Мечел: прогноз акций привилегированных.
- Google против Microsoft Bing: подробное сравнение двух поисковых систем
- Инструменты Bing для веб-мастеров показывают данные для Bing и Yahoo; Не ChatGPT
- Какой самый низкий курс евро к фунту?
- Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH
- Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
- Ответы на вопросы по SEO на YouTube
- Советы по проведению платных кампаний в СМИ в строго регулируемых отраслях
2026-03-30 13:10