Почему процесс создания пользовательских GPT имеет большее значение, чем сама технология

от

Статья Google 2017 года, ‘Attention Is All You Need’, представила новый дизайн под названием transformer, и его влияние на то, как мы работаем онлайн, было огромным. Этот дизайн является основой для технологий, таких как GPTs, которые теперь широко используются в SEO и цифровом маркетинге.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Поисковые системы используют искусственный интеллект уже много лет, но недавнее развитие генеративного ИИ – таких инструментов, которые могут создавать новый контент – действительно вызвало широкий интерес. Эти AI-платформы, включая кастомные GPT, сейчас меняют то, как мы проводим исследование ключевых слов, придумываем идеи для контента и анализируем информацию.

Истинная выгода заключается не в том, чтобы просто использовать эти инструменты для упрощения задач. Речь идет о тщательном планировании того, как они используются, обеспечении поддержки ваших бизнес-целей и, что самое главное, предоставлении хорошего опыта для людей, которые ими пользуются.

Я не собираюсь пошагово описывать *как* создавать GPT в этой статье. Вместо этого я хочу поделиться *почему* процесс их создания так ценен, что я обнаружил на данный момент, и как мы, как SEO-специалисты, можем использовать этот новый способ мышления, чтобы быть более стратегичными в работе с AI.

От Барьеров К Демократизации

Раньше, чтобы создавать собственные инструменты, не умея программировать, вам приходилось зависеть от разработчиков, долго ждать результатов и надеяться, что поставщики в конечном итоге добавят необходимые вам функции. Ситуация меняется. Технологии становятся более доступными, позволяя любому заинтересованному попробовать создавать свои собственные инструменты, такие как персонализированные AI-помощники. Однако, из-за этого возросшего доступа, мы также ожидаем, что эти инструменты будут простыми в использовании, хорошо работать и действительно решать наши проблемы.

Технические навыки по-прежнему важны, но их недостаточно самих по себе. Важно *как* мы используем эти навыки. Решаем ли мы реальные проблемы и создаем ли процессы, которые действительно помогают бизнесу?

Стратегические вопросы, которые SEO-специалисты должны задавать, больше не сводятся к простому «Могу ли я это построить?», а к:

  • Стоит ли мне это строить?
  • Какую проблему я решаю и для кого?
  • Какова конечная цель?

Почему важен процесс сборки?

Создание собственного GPT просто – вы просто предоставляете некоторые инструкции и сохраняете его. Однако, ключ к успеху заключается в планировании и последующих действиях. Это включает в себя понимание того, для кого вы его создаете, какую проблему он решает, постановку достижимых целей, а затем постоянное тестирование и улучшение его результатов, чтобы убедиться, что он помогает вашему бизнесу.

Эффективный маркетинг всегда был сосредоточен на знании своей аудитории, определении их потребностей и затем создании решений для удовлетворения этих потребностей.

Как человек, работающий над тем, чтобы веб-сайты были видны на международном уровне, я заметил, что культурная чувствительность и обеспечение доступности сайтов для всех часто упускаются из виду. Мне было интересно, сможет ли OpenAI помочь решить эти проблемы, и это здорово, потому что вам не нужно уметь кодить, чтобы ею пользоваться.

Я начал с проекта, чтобы сделать поисковую оптимизацию более чувствительной к культурным особенностям во всем мире, но быстро стало ясно, что эта задача слишком велика для одного GPT. В результате я разделил её на два отдельных GPT.

Это изменение не было неудачей, а частью процесса, который привёл меня к лучшему решению.

Пример из практики: 2 GPT, 1 урок

Первоначальная Идея

Изначально я планировал создать AI-инструмент – кастомный GPT – который мог бы генерировать идеи контента специально для аудитории в Великобритании, США, Канаде и Австралии. Он учитывал бы уникальные языковые и культурные различия в каждой стране.

Достичь людей по всему миру сложно, потому что они хотят контент, адаптированный под них. Простого перевода контента недостаточно; он должен быть не только грамматически верным, но и иметь смысл для их конкретной культуры и ситуации.

Это отражает более широкую тенденцию в том, как люди ищут информацию в интернете. Пользователи хотят получать результаты, адаптированные к ним и их конкретной ситуации, и поисковые системы адаптируются, чтобы удовлетворить эту потребность.

Смена направления

Когда я начал работать над этим проектом, я вскоре обнаружил, что он сложнее, чем я изначально думал. Попытки точно представить культурные различия в четырёх отдельных регионах, в сочетании с необходимостью изучать и улучшать GPT, требовали больше времени, чем у меня было в наличии в тот момент.

Вместо того чтобы отказаться от проекта, я переопределил его как базовую, работоспособную версию. Я сузил область применения и перенаправил наши усилия на другую, ключевую проблему, но на этот раз с твердой приверженностью сделать ее доступной для всех онлайн.

Этот AI-инструмент помогает выявлять и исправлять проблемы с доступностью в текстах, предлагая рекомендации по использованию более инклюзивного языка и поддерживая усилия по продвижению доступности внутри организации. Он достаточно гибок, чтобы различные команды – например, те, кто занимается поисковой оптимизацией, маркетингом или управлением проектами – могли легко включить его в свои обычные рабочие процессы.

Это не было отказом от проекта; это было стратегическим решением собрать информацию из одного приложения и использовать ее для улучшения следующего.

The Outcome

Разработка GPT для обеспечения доступности заставила меня действительно сосредоточиться на определении того, что она будет охватывать и как её тестировать, и это тщательное планирование в конечном итоге оказалось очень полезным.

Как SEO-эксперт, я обнаружил, что гораздо проще создавать запросы, которые последовательно соответствуют стандартам доступности, чем пытаться учесть все культурные различия. Именно поэтому я сосредоточился на совершенствовании запросов и тщательном тестировании результатов для конкретных ролей – это позволило мне гарантировать приветливый и непредвзятый тон во всем сгенерированном контенте. Речь идет о том, чтобы убедиться, что *каждый* получает положительный опыт.

Я получил обратную связь по прототипу от экспертов по SEO и людей, которые специализируются на доступности веб-сайтов, и это было невероятно полезно. Хотя им в основном понравилось, они также заметили некоторые несоответствия, которые я пропустил, например, как описание отображалось в GPT store.

Доступность – это не просто такие вещи, как описания изображений или цветовые схемы. Это фундаментально о том, как передается информация.

После того, как я запустил GPT для обеспечения доступности, я вернулся к работе над GPT для культурного контента с гораздо лучшим планом, более чёткими целями и более оптимизированным процессом.

Настоящая польза заключается не только в конечном результате; это всё, что вы узнаете и улучшаете в процессе его создания.

Риски и трудности на пути

Не каждый риск обернулся проблемой, но процесс принёс свою долю трудностей.

Моими главными трудностями изначально было недооценивание того, сколько времени займет проект и сколько работы потребуется. Я исправил это, упростив план и начав с небольших шагов. Я также столкнулся с некоторыми проблемами с самой технологией – постоянными улучшениями AI-модели, склонностью AI к генерации неточных или бессмысленных ответов (часто называемых ‘галлюцинациями’) и общими ограничениями производительности AI. OpenAI признал, что эти ‘галлюцинации’ являются неотъемлемой частью работы технологии. Чтобы получить наилучшие результаты, важно быть очень конкретным и подробным в своих запросах и всегда иметь человека, который проверяет вывод AI. Рассматривайте эти AI-инструменты как полезных помощников, а не как полную замену человеческому труду.

Работа с другими людьми, безусловно, добавила некоторые трудности. Получение обратной связи часто зависело от того, когда мои коллеги были доступны, поэтому мне пришлось быть очень гибким и закладывать дополнительное время на всё. Но, честно говоря, их вклад был необходим – я не смог бы продвинуться без него. Поскольку я не мог напрямую контролировать эти вещи, я просто сосредоточился на том, чтобы быть в курсе и делать всё возможное, чтобы управлять всем по мере поступления.

Эти трудности высветили ключевой момент: успешное планирование заключается не в попытках сразу всё сделать правильно, а в обучении на опыте, внесении корректировок и постоянном совершенствовании.

Применение продуктового мышления

Мой подход был очень похож на подход менеджера по продукту, запускающего что-то новое. SEO-специалисты могут использовать такое же мышление для создания рабочих процессов, которые были бы одновременно полезными и хорошо спланированными.

Подтвердите Проблему

Как SEO-эксперт, я часто вижу, как люди бросаются в погоню за AI без чёткой стратегии. Мой совет? Не предполагайте, что AI – или даже кастомный GPT – является ответом на *каждую* проблему. Прежде чем начать строить, действительно выявите, что нужно исправить *прямо сейчас*. Является ли AI лучшим решением, или существует более простой и эффективный подход? Расставляйте приоритеты разумно – не каждая проблема *требует* решения, и ещё меньше нуждаются в сложном AI-инструменте.

Определите сценарий использования

Важно учитывать *кто* будет фактически использовать эту GPT и *как* они будут её использовать. Хотя широкая привлекательность может показаться хорошей, реальная ценность заключается в решении конкретных проблем для определенной аудитории. Без такой фокусировки первоначальный энтузиазм может быстро исчезнуть.

Я создал этих GPT, чтобы помочь SEO-специалистам, маркетологам и менеджерам проектов в их повседневных задачах.

Прототип и тестирование

Начинать с небольших шагов действительно полезно. При работе с GPTs я обнаружил, что важно писать точные инструкции, затем тщательно проверять результаты и улучшать их на основе того, что я увидел.

Вместо того, чтобы просто спрашивать ИИ по доступности об общих советах по доступности форм, я дал ему конкретные роли – например, роль SEO-специалиста, инструктирующего разработчиков о необходимых изменениях, или роль менеджера проекта, назначающего задачи. Это помогло мне получить более практичные и действенные советы.

Я попросил модель GPT выступать в качестве контент-стратега для аудиторий Великобритании и США. Ей было дано указание генерировать инклюзивные и культурно соответствующие идеи контента, адаптированные для конкретных публикаций и написанные либо на британском, либо на стандартном американском английском языке.

Iterate With Feedback

Привлекайте своих коллег и экспертов с самого начала. Получение их обратной связи помогает выявить ошибки, проверить ваши идеи и, в конечном итоге, добиться лучших результатов.

Будьте в курсе последних событий.

Технологии искусственного интеллекта стремительно меняются, поэтому наши рабочие процессы также должны быть гибкими. Хороший подход – постоянно оценивать, соответствуют ли создаваемые нами продукты потребностям пользователей и быть готовыми к корректировкам по мере развития событий.

Выпуск провалившегося GPT-5 напомнил мне, насколько непредсказуемой может быть ситуация.

Практическое применение для SEO-специалистов

При наличии столь большого количества отличных SEO-инструментов, зачем создавать GPTs? Меня мотивировало как желание изучить, что я могу создать, так и использование этого в качестве личного вызова, чтобы увидеть, насколько далеко могут зайти мои навыки – по сути, это был тест перед предложением партнерства по другому проекту.

Пользовательские GPT могут быть действительно полезны в определенных ситуациях, особенно когда человек участвует в процессе. Вот некоторые из наиболее ценных применений, которые я обнаружил:

  • Анализ данных кампаний для поддержки принятия решений.
  • Оказание помощи в анализе конкурентов на мировых рынках.
  • Поддержка разработки контента для международной аудитории.
  • Кластеризация ключевых слов или выделение возможностей для внутренней перелинковки.
  • Составление документации или кратких обзоров.

Цель не в том, чтобы избавиться от существующих инструментов или квалифицированных специалистов, а в том, чтобы использовать их для оптимизации процессов. Это может создать больше времени для решения сложных задач, хотя все еще важно направлять эти инструменты и перепроверять их работу.

Как SEO-специалистам применять продуктовое мышление

Вам не нужно создавать ИИ, как GPT, чтобы извлечь выгоду из его способа мышления. Вот несколько идей по использованию того же подхода в вашей повседневной работе:

  • Формулируйте задачи стратегически: Спросите, кто является конечным пользователем, что ему нужно и что сломано в его опыте. Не начинайте с тактик без контекста.
  • Разрабатывайте повторяемые процессы: Создавайте рабочие процессы, которые масштабируются и развиваются с течением времени, вместо разовых исправлений.
  • Тестируйте и учитесь: Относитесь к тактикам как к прототипам. Проводите эксперименты, совершенствуйтесь на основе результатов. Если A/B-тестирование невозможно, как это часто бывает, по крайней мере, будьте открыты для внесения любых необходимых корректировок там, где это необходимо.
  • Сотрудничайте между командами: SEO не существует изолированно. Работайте с командами UX, разработчиками и контент-командами на ранних этапах. Ключ в том, чтобы найти способы добавить ценность их работе.
  • Переопределите показатели успеха: Квалифицированный трафик, конверсии и улучшения внутренних процессов имеют значение во времена искусственного интеллекта. Успех должен отражать реальное влияние на бизнес.
  • Используйте ИИ стратегически: Быстрые победы заманчивы, но GPT и другие инструменты лучше всего использовать для поддержки структурированных рабочих процессов и выявления слабых мест. Сохраняйте подход с участием человека в цикле, чтобы обеспечить точность и релевантность результатов потребностям вашего бизнеса.

Финальная мысль

Настоящее новшество заключается не в самой технологии, а в том, как мы выбираем её применять.

В настоящее время мы переживаем пятую промышленную революцию, эпоху, определяемую все более тесным сотрудничеством между людьми и машинами.

SEO-специалистам следует сместить свой фокус с простого выполнения задач на мышление, как у разработчиков продуктов. Это включает в себя задавание лучших вопросов, проведение тестов для подтверждения идей, создание более эффективных процессов и разработку решений, которые работают в рамках практических ограничений.

Речь идет о предоставлении решений, а не просто об выполнении задач.

Смотрите также

2025-10-29 15:12