Подготовка C-Level руководителей к Agentic Web.

от

Искусственный интеллект преобразует интернет-опыт. Он меняет то, как мы ищем информацию, используем голосовых помощников и даже создаем контент, в конечном итоге влияя на то, как мы делаем выбор в сети.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Интернет больше не предназначен только для людей. Предприятиям теперь необходимо учитывать, что к их веб-сайтам обращаются как пользователи, так и автоматизированные системы (например, боты), что меняет способы создания веб-сайтов, их отображение в результатах поиска и способы отслеживания успеха.

Двойная аудитория

Современный веб теперь обслуживает две аудитории.

Как вебмастер, я видел много изменений в том, как мы разрабатываем для веба, и это кажется огромным. На протяжении многих лет мы сосредоточились на том, чтобы сделать сайты удобными для *людей* – чтение контента, нажатие на ссылки и так далее. Теперь нам также нужно думать об ИИ. Эти системы начинают ‘читать’ и *действовать* на наших веб-сайтах, по сути, работая от имени пользователей. Честно говоря, это такое же большое изменение, как когда нам всем пришлось переключиться и уделять приоритетное внимание адаптивному дизайну.

Как цифровой маркетолог, я вижу значительный сдвиг в том, как люди находят информацию в интернете. Старые методы, такие как фокусировка на ключевых словах, создание легко читаемого контента и получение кликов, больше не работают так же эффективно. Теперь поисковые системы используют ИИ для создания сводок и прямого ответа на вопросы *внутри* результатов поиска – вещи вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini отнимают у пользователей необходимость даже посещать веб-сайт. Это означает, что обычные метрики, которые мы используем – трафик веб-сайта и вовлеченность – больше не дают нам полностью точной картины нашего успеха. Нам нужно адаптироваться к этому новому ландшафту.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Брендам теперь нужен контент, который был бы полезен и понятен людям, но также организован таким образом, чтобы компьютеры могли его легко обрабатывать. Это означает переосмысление того, как контент разрабатывается, структурируется и насколько четко представлена его информация.

Redefining Visibility

Заметным в интернете быть — это уже не только про появление вверху результатов поиска. Теперь это также зависит от того, как часто системы AI и другие источники упоминают или используют информацию о бренде.

Как цифровой маркетолог, я вижу огромный сдвиг в сторону ИИ, и очевидно, что брендам необходимо привести свои данные в порядок, чтобы оставаться заметными. В основном, если данные вашего веб-сайта чистые, хорошо организованы и используют чёткие описания продуктов, то гораздо вероятнее, что они появятся, когда люди используют инструменты поиска или покупок на базе ИИ. Ключ в том, чтобы строить свой веб-сайт, используя модульную структуру – подумайте о разделении фактического *контента* от *дизайна*. Это значительно упрощает для ИИ-агентов понимание и обработку всего, в конечном итоге повышая вашу видимость.

Современное SEO выходит за рамки простого создания технически исправного веб-сайта и получения ссылок с других ресурсов. Оно также включает в себя подготовку вашей информации для таких вещей, как голосовые помощники, чат-боты и торговые платформы – облегчая как людям, так и компьютерам поиск и понимание вашего бренда.

Стратегии контента должны адаптироваться к тому, как работает ИИ. Вместо того, чтобы просто пытаться ранжироваться по ключевым словам, веб-страницы должны напрямую отвечать на то, что ищут пользователи. ИИ предпочитает контент, который является ясным, надёжным и хорошо организованным. Бренды, которые предлагают простую и полезную информацию, имеют больше шансов быть представленными в сводках и результатах поиска на основе ИИ.

Персонализация в масштабе

Искусственный интеллект меняет способ, которым бренды создают персонализированный контент и рекомендации. Используя машинное обучение и данные, собранные непосредственно от своих клиентов, компании теперь могут предложить индивидуальный опыт гораздо более широкой аудитории, чем когда-либо прежде.

Сложно поддерживать единый голос вашего бренда, когда вы также используете технологии для персонализации сообщений для разных людей. Без чётких рекомендаций коммуникация вашего бренда может стать нечёткой или потерять свою уникальную индивидуальность.

Чтобы предотвратить проблемы, компаниям необходимы чётко определённые инструкции о том, как они общаются, управляют данными и организуют информацию. Использование гибких систем контента позволяет им адаптировать сообщения для различных аудиторий, сохраняя при этом последовательную идентичность бренда. Каждая версия должна ощущаться как естественная часть общего брендового опыта.

Наличие чёткого плана для ваших данных имеет решающее значение. Инструменты, такие как Customer Data Platforms и аналитика, могут помочь компаниям лучше понимать своих клиентов, что приводит к более эффективной и персонализированной коммуникации. Однако, по-прежнему важно, чтобы люди просматривали автоматические сообщения, чтобы убедиться, что они соответствуют ценностям и голосу бренда.

Измерение успеха в эпоху ИИ

Поскольку ИИ автоматически справляется со все большим количеством задач, традиционные способы измерения успеха маркетинга – такие как клики и посещения веб-сайтов – больше не так полезны. Руководители бизнеса теперь больше заботятся о реальных результатах, чем просто об объеме активности. Главный вопрос сейчас заключается в том, насколько хорошо контент или продукты бренда выбираются и предлагаются системами ИИ.

Бренды могут измерять эффективность в трех областях:

1. Видимость и выбор агента

Как digital-маркетолог, я начинаю понимать, как часто ИИ привлекает контент бренда – по сути, насколько много ИИ «говорит» о нас. Из-за этого отслеживание упоминаний бренда *внутри* этих ИИ-систем становится действительно важным способом измерения нашей видимости. Это новая метрика, за которой мы определенно следим.

2. Реферальный трафик на основе искусственного интеллекта

Несмотря на то, что меньшее количество людей переходят по ссылкам, предлагаемым искусственным интеллектом, те, кто это делают, часто становятся клиентами быстрее. Отслеживание поведения этих посетителей может помочь нам понять, что они ищут и насколько хорош наш контент.

3. Отношение к бренду и качество обслуживания

При создании персонализированного опыта важно учитывать не только то, видят ли пользователи правильную информацию, но и то, какие чувства эти взаимодействия у них вызывают. Отслеживание того, насколько пользователи довольны, насколько точен ИИ и общий тон ответов ИИ, имеет решающее значение для успеха.

Чтобы добиться успеха в этом новом ландшафте, брендам требуется современная аналитика. Мы начинаем видеть инструменты, которые измеряют, насколько заметен бренд в системах искусственного интеллекта, и отслеживают клиентов, приходящих из источников на базе искусственного интеллекта. Объединение этих инструментов с существующими способами измерения успеха будет решающим.

Подготовка к открытой агентической сети

Будущее веба включает в себя AI-ассистентов – часто называемых ‘агентами’ – которые могут самостоятельно перемещаться по веб-сайтам, понимать их содержание и выполнять задачи за вас. Это означает, что они могут справляться с такими вещами, как бронирование, завершение онлайн-покупок или поиск информации, и всё это без необходимости напрямую говорить им, что делать.

Веб эволюционирует с новыми стандартами, чтобы лучше работать с ИИ. Технологии, такие как NLWeb, делают онлайн-контент более доступным для ИИ-систем, что должно привести к более беспрепятственному и полезному взаимодействию между людьми, бизнесом и ИИ.

Компаниям необходимо обновить свои цифровые системы сейчас, чтобы подготовиться к развитию ИИ. Их веб-сайты, подключения к данным и организация информации должны быть разработаны как для людей, так и для программ ИИ. То, насколько хорошо бренды смогут обмениваться информацией безопасно и в понятном формате, станет ключевым фактором их успеха в этом новом ландшафте.

Это изменение также означает, что бренды должны сделать новый выбор. Некоторые могут разрешить ИИ использовать их контент, чтобы быть увиденными большим количеством людей, в то время как другие могут ограничить доступ. Так или иначе, эти решения повлияют на то, насколько легко клиенты смогут найти бренд.

Как цифровой маркетолог, я вижу огромный сдвиг, происходящий прямо сейчас. Для бизнеса крайне важно опередить этот тренд и построить прочную, структурированную данными основу сейчас – такую, которую ИИ может легко понять. Если мы будем ждать, мы рискуем стать невидимыми, поскольку ИИ все больше контролирует то, как люди находят информацию. В основном, первыми пользователями будут победители.

Что нужно знать руководителям высшего звена.

Руководителям следует сосредоточиться на трех основных областях по мере развития открытой агентной сети:

1. Создайте гибкую цифровую инфраструктуру

Создавайте системы, которые организованы и гибки, чтобы они могли адаптироваться к изменениям в технологии искусственного интеллекта. Убедитесь, что ваши интерфейсы прикладного программирования (APIs), форматы данных и общая структура стандартизированы и просты в использовании.

2. Обновление показателей производительности

Прекратите сосредотачиваться только на трафике веб-сайта и коэффициентах кликабельности. Вместо этого, уделяйте приоритетное внимание выбору правильных AI-агентов, обеспечению успешного выполнения задач и измерению общей производительности на основе того, насколько хорошо работают вместе люди и AI.

3. Согласуйте команды вокруг данных и контента.

Искусственный интеллект используется в маркетинге, технологиях и разработке продуктов. Чтобы поддерживать согласованность, нам нужны общие рекомендации относительно того, как ИИ общается, какие данные он использует и какой общий план действий.

Что необходимо командам брендов.

Маркетинговые команды должны превратить эти стратегии в практические действия.

Чтобы добиться успеха в сети, создателям контента следует сосредоточиться на предоставлении чётких и понятных ответов на вопросы. Им также необходимо организовывать информацию логичным образом и создавать контент, который легко понимать как людям, так и поисковым системам. Тестирование различных форматов, таких как FAQ, базы знаний и хорошо размеченный контент, поможет обеспечить его лёгкую обнаруживаемость в будущем.

То, как мы измеряем успех, также должно измениться. Команды должны начать изучать инструменты, которые отслеживают, как часто ИИ использует их контент и насколько хорошо структурированные данные помогают людям находить его.

A New Web For Humans And Machines

Интернет развивается, чтобы обеспечить более естественное взаимодействие между людьми и умными технологиями. Чтобы это работало хорошо, брендам необходимо создавать впечатления, которые легко понять и установить доверие с пользователями.

Руководителям бизнеса необходимо создавать цифровые системы, которые работают плавно и эффективно. Для брендов это означает разработку контента и онлайн-структур, которые дополняют искусственный интеллект, а не препятствуют ему.

Бренды, которые могут бесшовно объединить то, как они воспринимаются, как они персонализируют взаимодействие и как отслеживают результаты, будут процветать в развивающемся, более открытом интернете. Компании, которые примут этот подход сейчас, станут лидерами в определении будущего веб.

Смотрите также

2025-10-09 16:11