Google получила патент в январе 2026 года (US12536233B1) на систему, которая автоматически улучшает посадочные страницы. Разработанная шестью инженерами, система оценивает производительность страницы – такие вещи, как частота совершения покупок после посещения, скорость ухода пользователей и её общий дизайн. Если страница работает неэффективно, система заменит её AI-сгенерированной версией, адаптированной к человеку, который её искал. Важно отметить, что рекламодатель не участвует в этом процессе – он не будет просматривать или даже обязательно знать о произошедшем изменении.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Обсуждение этого патента сосредоточено на том, насколько далеко простирается его защита – распространяется ли она только на рекламу онлайн-покупок или на что-то большее? Но это не тот вопрос, который следует задавать.
Что происходит, когда ИИ создает веб-страницы, а затем использует ИИ-помощников для просмотра интернета, совершения покупок и завершения транзакций за людей? Это ключевой вопрос, который нам необходимо рассмотреть.
Мы достигли точки, когда веб-сайты могут существовать и обновляться полностью без участия человека – как в плане создания, так и в плане доступа. Это представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как работает веб.
The Supply Side: Страницы, сгенерированные ИИ
Исторически, создание контента для интернета всегда требовало людей – дизайнеров, писателей и издателей. Однако три недавних достижения начинают это менять.
Google запатентовала систему (US12536233B1), которая использует ИИ для автоматического улучшения посадочных страниц. Она работает, оценивая производительность страницы – такие вещи, как количество посетителей, которые остаются на ней, и насколько хорошо работает дизайн – а затем заменяя неэффективные страницы альтернативами, созданными ИИ. Эти новые страницы высоко персонализированы, используя полную историю поиска пользователя, клики, местоположение и устройство. Поскольку Google имеет доступ к огромному количеству поисковых данных, она может создавать посадочные страницы, которые более адаптированы, чем все, что могут создать рекламодатели. Эксперты расходятся во мнениях о том, насколько широко будет использоваться эта технология – некоторые считают, что она может быть спорной, в то время как другие думают, что она ограничена шопингом и рекламой. Однако все согласны с тем, что технология существует и способна оценивать и заменять посадочные страницы с помощью ИИ.
Проект NLWeb от Microsoft предлагает уникальный способ взаимодействия с веб-сайтами. Вместо загрузки веб-страницы, NLWeb использует существующие данные на сайте (например, разметку Schema.org и RSS-каналы) для создания интерфейса на естественном языке. ИИ-помощник может задать вопрос и получить прямой, структурированный ответ – это означает, что визуальное отображение веб-сайта даже не требуется.
WebMCP идёт ещё дальше, позволяя веб-сайтам регистрировать инструменты, которые AI-агенты могут обнаруживать и использовать как функции. Вместо просмотра страниц, AI может напрямую запрашивать информацию – например, поиск продукта или завершение покупки – вызывая эти инструменты. По сути, WebMCP выходит за рамки традиционных веб-страниц, рассматривая веб как набор используемых функций, а не как серию страниц.
Эти методы все работают по-своему, но имеют общий результат: веб-страницы все чаще создаются, просматриваются или пропускаются вовсе. Традиционные веб-страницы, созданные людьми, больше не являются единственным способом доставки контента людям.
Сторона спроса: ИИ-агенты как посетители
Модели трафика в сети изменились быстро. Впервые за десять лет в 2024 году автоматизированные боты сгенерировали больше активности, чем реальные люди, обработав более половины всех посещений веб-сайтов. Данные Cloudflare показывают, что боты на основе искусственного интеллекта, активно выполняющие задачи, а не просто сканирующие веб-сайты, увеличились в пятнадцать раз в 2025 году. Эксперты из Gartner прогнозируют, что к концу 2026 года агенты искусственного интеллекта, предназначенные для конкретных задач, будут интегрированы в 40% бизнес-приложений, что является значительным скачком по сравнению с менее чем 5% в 2025 году. Влияние этой тенденции значительно.
Самым большим изменением, которое мы наблюдаем, является появление ‘агентских браузеров’. Эти браузеры, такие как Chrome, превращаются в платформы для ИИ-помощников. Функция Chrome позволяет ИИ действовать на 3 миллиардах устройств, а Google Gemini может самостоятельно просматривать веб-страницы, заполнять формы и выполнять сложные задачи. Другие браузеры, такие как Perplexity’s Comet и Microsoft Edge с Copilot, также предлагают аналогичные возможности ИИ-powered исследований и рабочих процессов. В целом, на данный момент доступно более дюжины инструментов, которые позволяют ИИ просматривать веб и выполнять действия от имени пользователей.
Покупатели теперь совершают покупки напрямую через AI-ассистентов, а не просто просматривают товары. OpenAI ненадолго экспериментировала с прямыми покупками внутри ChatGPT, используя технологию Stripe, но это провалилось после того, как было зафиксировано почти отсутствие продаж и ограниченное принятие со стороны продавцов. Проблема заключалась не в самой идее, а в неспособности OpenAI контролировать весь процесс. Alibaba, напротив, успешно обработала огромные 120 миллионов заказов всего за шесть дней, поскольку контролирует все аспекты – AI, торговую площадку, платежи и доставку. Теперь Google и Shopify сотрудничают над новым стандартом под названием Universal Commerce Protocol, соединяя крупные компании, такие как Walmart, Target и Mastercard, чтобы позволить AI-агентам обрабатывать покупки от начала и до конца. Shopify уже зарегистрировала более миллиона продавцов в этих AI-управляемых торговых возможностях внутри ChatGPT, Copilot и Perplexity, позволяя транзакциям происходить непосредственно в AI-разговоре – устраняя необходимость в традиционной странице оформления заказа.
Коммуникация между агентами позволяет ИИ-программам работать вместе напрямую, без участия человека. Протокол Google Agent-to-Agent (A2A) позволяет ИИ-агентам из разных компаний находить друг друга, понимать, что каждый из них умеет, и автоматически сотрудничать при выполнении задач. Например, ИИ, который планирует поездки, может напрямую договариваться с тем, который занимается бронированием, или ИИ для закупок может оценивать различных поставщиков. Более 150 компаний, включая Salesforce, SAP и PayPal, поддерживают A2A, превращая эту автоматизированную коммерцию и координацию в практическое решение.
Когда обе стороны становятся нечеловеческими.
Традиционно, взаимодействие с веб-страницами всегда подразумевало участие людей. Кто-то создавал каждую веб-страницу, а другой человек посещал и просматривал её — часто, это был один и тот же человек.
Патент Google замыкает цепь.
Вот как может произойти покупка без непосредственного взаимодействия пользователя с веб-сайтом. Представьте, что кто-то просит своего AI-ассистента купить кроссовки для бега. Ассистент мгновенно находит доступные варианты, проверяя информацию о продукте и наличие на складе – загрузка веб-сайта не требуется. Если пользователь хочет сравнить варианты, Google создает настроенную веб-страницу на основе его прошлых поисков и предпочтений. Наконец, ассистент завершает покупку, используя безопасный метод оплаты, и пользователь получает подтверждение – и все это без посещения сайта розничного продавца.
В этом процессе люди просто озвучивают свои желания и подтверждают окончательную покупку. Всё остальное – поиск продуктов, создание веб-страниц, оценка вариантов и завершение транзакции – выполняется автоматически ИИ. Люди участвуют только в самом начале и в конце.
Все технологии, необходимые для этой системы, уже существуют и в настоящее время используются. Функция автоматического просмотра в Chrome доступна 3 миллиардам пользователей. Более 150 организаций поддерживают A2A. ACP обеспечивает технологическую основу для новых коммерческих функций Stripe (проблема с Instant Checkout от ChatGPT заключалась не в основной идее, а в технической проблеме во время реализации). UCP связывает крупных розничных продавцов, таких как Shopify, Google, Walmart и Target. На эту технологию (US12536233B1) получен патент. Хотя ни одна компания еще не собрала все эти компоненты вместе, все необходимые элементы работают и доступны.
Кто строит нечеловеческую Сеть?
Вот где становится интересно. Составьте карту того, кто что строит, и вы увидите закономерность:
| Layer | What | Кто |
|---|---|---|
| Генерация страницы | AI целевые страницы | |
| Content-as-API | WebMCP, NLWeb | Google, Microsoft |
| Агентская инфраструктура | MCP, A2A | Anthropic, Google |
| Агент браузеры | Chrome, Comet, Copilot | Google, Perplexity, Microsoft |
| Агент коммерции | ACP, UCP | Stripe + OpenAI, Shopify + Google |
| Edge delivery | Markdown for Agents | Cloudflare |
Google участвует во всех ключевых аспектах развивающейся автоматизированной сети, включая создание веб-страниц, предоставление контента через APIs, построение базовой инфраструктуры для AI-агентов, обеспечение работы возможностей просмотра этих агентов (например, функция автоматического просмотра в Chrome) и облегчение онлайн-коммерции. По сути, Google стремится стать центральным узлом для нечеловеческой сети, так же, как это сейчас происходит с людьми, использующими Search.
Фонд Agentic AI Foundation (AAIF), созданный в рамках Linux Foundation и поддерживаемый такими компаниями, как Anthropic, OpenAI, Google и Microsoft, отвечает за установление руководящих принципов и стандартов. Представьте себе AAIF как W3C, но для AI-агентов – это нейтральная организация, которая определяет, какие технические протоколы позволят различным AI-агентам работать вместе бесшовно.
Что владельцам веб-сайтов нужно знать
Это не контрольный список оптимизаций. Это три структурных изменения в том, для чего предназначен ваш веб-сайт.
Ваш уровень данных — это ваш веб-сайт
Новая технология Google создает веб-страницы непосредственно из информации о продуктах, что означает, что поддержание актуальности данных о ваших продуктах имеет решающее значение для интернет-магазинов. Вместо простого отображения веб-страниц, Google теперь в основном использует структурированные данные (Schema.org) для понимания вашего контента, что делает эту разметку необходимой. Наконец, эта технология также позволяет Google взаимодействовать с функциями вашего сайта, как если бы это были функции, превращая способ определения этих функций в способ взаимодействия Google с вашим сайтом.
Традиционно, такие вещи, как структурированные данные, каналы товаров и API, считались техническими деталями, остающимися за кадром. Но теперь, в том, как предприятия взаимодействуют с клиентами в сети, эти источники данных становятся самой важной частью. Когда ИИ создает веб-страницы, точность информации о продукте – такие как детали, цены, наличие и изображения – на самом деле более важна, чем внешний вид страницы.
Доверие — это ров.
Искусственный интеллект может сгенерировать страницу. Он не может создать причину искать вас по имени.
Как SEO-эксперт, я всегда говорю своим клиентам, что, хотя AI, безусловно, может помочь в создании, например, страниц продуктов, он не может воспроизвести ценность сильного бренда. Такие вещи, как прямой трафик, лояльная база email-подписчиков, вовлеченное сообщество и положительная репутация – это то, что *действительно* остается – это активы, которые выживают, даже если контент на странице меняется. AI может создать страницу, конечно, но он не может создать доверие, которое заставляет кого-то специально запрашивать *ваш* бренд, или чтобы его AI-ассистент находил *вас* по имени. Это доверие строится со временем, и оно бесценно.
В мире голосовых помощников и умных устройств сильные бренды – это те, которые клиенты запрашивают конкретно. Простой запрос, такой как ‘найти флисовую куртку’, фокусируется на типе продукта, но запрос ‘флисовая куртка от Patagonia’ демонстрирует лояльность к бренду и создает долгосрочное преимущество для этой компании.
Проблема измерения
Трудно отслеживать эффективность контента, которым вы не управляете напрямую. Как проводить A/B-тестирование результатов из постоянно меняющегося контента Google? И как засчитать продажу, которая началась с разговора с чат-ботом, где клиент даже не посещал ваш сайт?
Стандартная веб-аналитика – такие вещи, как просмотры страниц и показатель отказов – работает путем отслеживания человеческих посетителей на сайтах, которыми вы владеете. Но это не применимо к новым частям интернета. Если целевая страница создана таким инструментом, как Google, или покупка совершается через AI-чат-бота, как ChatGPT, эта активность не появится в ваших обычных веб-данных.
На данный момент не существует простого способа точно измерить активность в сетях искусственного интеллекта, и никто еще не разобрался с этим до конца. Нам нужны новые способы отслеживать, насколько легко обнаруживаются агенты искусственного интеллекта, как часто они успешно выполняют задачи и насколько надежны их данные. Однако, по состоянию на март 2026 года, инструменты для измерения этих вещей недостаточно развиты, чтобы угнаться за самой технологией.
Четыре Предсказания на 2026-2027 годы
Четыре вещи, за которыми стоит наблюдать в течение следующих 12-18 месяцев.
Google теперь обладает технологией и мотивацией для автоматического создания и тестирования различных целевых страниц. Судя по их прошлому опыту – как с Google Shopping – мы можем ожидать, что эта функция сначала появится в рекламных объявлениях для покупок, прежде чем расширится на другие типы рекламы. Следите за оценками качества ваших целевых страниц в Google Ads, поскольку эти оценки указывают на то, какие страницы Google может в конечном итоге заменить альтернативами, созданными искусственным интеллектом.
Теперь мы можем отслеживать, какой трафик поступает от AI-агентов. Инструментам аналитики потребуется отделять этот трафик от обычных человеческих посетителей. В настоящее время AI-агенты ответственны примерно за 33% всего органического поискового трафика (по данным на начало 2026 года), согласно BrightEdge. Данные WP Engine показывают, что к концу 2025 года на каждые 31 человеческих посещения приходилось одно посещение AI-бота – значительный рост по сравнению с одним на 200 в начале года. Поскольку функция автоматического просмотра Google Chrome расширяется по всему миру, эта тенденция, вероятно, ускорится. По этой причине новые способы измерения того, насколько хорошо агенты конвертируют посетителей и насколько легко их можно найти в результатах поиска, станут необходимыми.
Различные методы коммуникации, используемые AI-агентами, становятся все более унифицированными. MCP, A2A, NLWeb и WebMCP работают вместе для выполнения таких задач, как доступ к инструментам, коммуникация между агентами, поиск информации и работа в веб-браузерах. Мы можем ожидать, что эти протоколы будут работать вместе более слаженно, с меньшей конкуренцией между различными стандартами. Agentic AI Foundation продвигает эту консолидацию, и в течение следующего полутора лет вопрос о поддержке сайтом MCP, вероятно, станет таким же распространенным, как вопрос о его адаптивности для мобильных устройств.
Становится всё сложнее, но при этом критически важно, выделиться своим брендом. Поскольку ИИ создаёт контент и обрабатывает покупки, лучший способ оставаться конкурентоспособным – это стать брендом, который люди запрашивают конкретно. Создание прямых связей с клиентами, владение своей аудиторией и установление доверия – это то, что действительно имеет значение – всё остальное можно легко скопировать.
Web разделяется на две части.
Когда Shopify автоматически зарегистрировал продавцов в своей новой функции покупок, я задумался, означает ли это, что веб-сайты становятся ненужными. Реальность сложнее, чем просто быть необязательными или необходимыми; веб-сайты эволюционируют во что-то новое.
Интернет не умирает. Он расщепляется.
Онлайн-транзакции — такие как просмотр продуктов, завершение покупок, поиск информации и сравнение цен — все чаще обрабатываются ИИ, а не людьми. ИИ сейчас создает веб-страницы, которые вы видите, и ИИ-агенты совершают покупки на этих сайтах. Хотя люди все еще контролируют финальные шаги, стремление к улучшению продаж и эффективности подталкивает к большей автоматизации в этой области, особенно учитывая связанную с этим технологию Google.
Наиболее привлекательные веб-сайты и онлайн-контент сосредоточены на создании подлинных человеческих связей посредством повествования, создании сообществ, предложении ценного контента и эмоционально резонирующего дизайна. Хотя AI может *создавать* эти впечатления, их истинная ценность заключается в человеческом элементе – люди взаимодействуют с брендами, а не с роботами. Вы бы не попросили кого-то испытать бренд *за* вас, вы хотите испытать его сами.
Интернет больше не только для людей – он расширяется, включая такие вещи, как ИИ и автоматизированные системы. Вам необходимо присутствовать и быть видимым как в традиционной, ориентированной на людей части интернета, так и в этой новой, автоматизированной.
Смотрите также
- Основные плагины WordPress, которые должен иметь каждый сайт
- Руководство по robots.txt: лучшие практики для SEO
- SEO-поддержка: контрольный список основных круглогодичных задач
- Акции JETL. Джетленд Холдинг: прогноз акций.
- Хватит фокусироваться на Google, настало время сосредоточиться на видимости
- Акции FESH. ДВМП: прогноз акций.
- Google Ads Mixed Campaign Type Experiments Live For Some
- Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
- Поиск Google поддерживает свойства неподходящих регионов для видео
2026-04-26 15:13