Предвзятость в поиске: видимость, восприятие и контроль

от

Смещение в результатах поиска не обязательно вредно; оно может возникать из-за системных факторов, индивидуального поведения или преднамеренных решений. Зачастую, люди изображают это как нечто зловещее, но понимание того, когда и как это происходит, крайне важно для маркетологов и специалистов по коммуникациям с точки зрения влияния, имиджа и динамики власти.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Коэффициент выбора и основное смещение

Это основное предубеждение в действии.

Эта идея не нова. В традиционных методах поиска страницы с более высоким рейтингом, как правило, получают больше кликов пользователей. Эти клики передают сигналы вовлеченности обратно в систему, что может помочь поддерживать позицию в рейтинге. Это, по сути, тот же цикл, но рассматриваемый с другой точки зрения. Рейтинг поиска не является причиной предвзятости; скорее, он выявляет существующие предубеждения. Преимущества, которые вы получаете, зависят от того, насколько эффективно вы организовали свое присутствие, чтобы его обнаружили в результатах поиска изначально.

Брендинг и реальность интерпретации

Проще говоря, концепция «Бренды на голосовании» подчеркивает, что выбор компаний, будь то значительный или незначительный, часто воспринимается как выражение определенной позиции из-за их влияния на общественное мнение. Это можно рассматривать как своего рода естественную предвзятость в том, как люди интерпретируют действия корпораций.

В различных ситуациях решения компаний часто вызывают неоднозначную реакцию. Например, когда Nike поддержал Колина Каперника, некоторые клиенты остались верны бренду, а другие публично заявили о разрыве отношений с ним. Аналогично, сотрудничество Bud Light с трансгендерным инфлюенсером вызвало широкую негативную реакцию, которая доминировала в заголовках новостей по всей стране. Подобным образом, разногласия Disney с политиками Флориды по поводу культурной политики быстро превратились в историю о корпоративной идентичности.

Вместо простых маркетинговых усилий, каждый выбор воспринимался как отражение культурной идентичности. Решения, которые могут показаться чисто операционными – такие как выбранные платформы для рекламы, принятые спонсорства или отобранные поставщики – часто рассматриваются как индикаторы общих ценностей и убеждений.

Отсутствие предвзятости, или нейтралитета, больше не воспринимается как беспристрастность, что подразумевает, что командам по связям с общественностью и маркетингу необходимо включать понимание и интерпретацию в свою повседневную работу.

Предвзятость как полезная перспектива

Маркетологи всегда намеренно сосредотачивались на определенных группах клиентов, используя таргетинг и позиционирование по ИКП (Идеальному Профилю Клиента), что, в свою очередь, подразумевает неявное исключение других групп. Это не ново; речь идет о выборе аудитории, с которой вы стремитесь установить связь, тем самым косвенно определяя тех, кто не будет частью вашей коммуникации.

Однако, если рассматривать эти варианты с предвзятой точки зрения, это подчеркивает идею: позиция – это намеренная предвзятость. Она не является скрытой или случайной. Скорее, это сознательное сужение своей точки зрения.

Направленная предвзятость относится к концепции, схожей с целевым маркетингом (ICP) или позиционированием на рынке. Это не набор строгих правил, а скорее точка зрения. Определение этого термина связывает практики, с которыми маркетологи уже знакомы, с более широким обсуждением того, как поисковые и ИИ-системы могут непреднамеренно увековечивать предвзятость.

Предвзятость в традиционном поиске

Как опытный специалист по поисковой оптимизации, хотел бы подчеркнуть, что предвзятость не ограничивается только брендингом или искусственным интеллектом. Уже довольно давно очевидно, что позиции в результатах поиска оказывают значительное влияние на поведение пользователей.

Исследование 2024 года, опубликованное в PLOS, обнаружило, что простое изменение последовательности результатов может повлиять на мнения до 30%. Люди склонны больше доверять результатам, которые указаны выше, часто не осознавая, что основные данные остаются неизменными.

Вместо укрепления существующих убеждений, фильтрующие пузыри усугубляют проблему, настраивая результаты поисковых систем в соответствии с предыдущими запросами, тем самым сужая возможности для столкновения с противоположными точками зрения.

Как специалист по цифровому маркетингу, я не могу не замечать сложную сеть факторов, влияющих на позиции в поисковой выдаче. Дело не только в поведенческих предубеждениях пользователей, но и в структурных элементах, которые играют роль. Например, поисковые системы отдают предпочтение свежести контента, что означает, что веб-сайты, которые чаще обновляются, имеют преимущество в видимости, особенно для запросов, чувствительных ко времени.

Кроме того, домены верхнего уровня, специфичные для стран (ccTLD), такие как .fr или .jp, могут сигнализировать о региональной релевантности, улучшая их видимость в локализованных поисковых запросах.

Наконец, существует вопрос популярности и предвзятости к бренду. Устоявшиеся или известные бренды часто получают преференциальное отношение в рейтингах, иногда даже когда их контент не намного сильнее. Это может затруднить для небольших или новых конкурентов завоевание позиций.

Для специалистов по маркетингу и PR главный вывод остаётся неизменным: тип данных, доступных о вас, и то, как системы расставляют приоритеты и представляют эту информацию, существенно влияют на то, что ваша аудитория воспринимает как истину.

Эта перефразированная версия призвана сделать предложение более понятным и ясным, сохраняя при этом исходный смысл.

Предвзятость в результатах больших языковых моделей

Большие языковые модели вносят новые уровни предвзятости.

Как опытный веб-мастер, я пришел к пониманию, что обучающие данные часто лишены баланса: некоторые голоса или точки зрения чрезмерно подчеркиваются, а другие остаются недостаточно представленными. Этот дисбаланс существенно влияет на ответы, которые генерируют эти системы. При разработке запросов важно помнить о предвзятости подтверждения и предвзятости доступности, которые могут возникать в зависимости от того, как сформулированы вопросы.

Недавние исследования показывают, насколько сложной может быть эта ситуация.

Результаты — это не единичные случаи. Вместо этого они подчеркивают, что предвзятость в искусственном интеллекте — это не исключение, а распространенное явление. Для маркетологов и специалистов по коммуникациям важно понимать, что сгенерированные результаты могут исказить ваш имидж, если вы не активно контролируете, какая информация первоначально отбирается.

Соединяя нити воедино

Показатель ‘Выборки’ раскрывает внутреннюю предвзятость внутри систем поиска на основе искусственного интеллекта. С другой стороны, ‘Брендинг’ демонстрирует, как предвзятость функционирует в сфере общественного восприятия. Связывая эти понятия вместе, мы можем понять, что предвзятость не всегда является непреднамеренной — иногда она выбирается намеренно. Эта связь между двумя концепциями помогает нам осознать, что предвзятость может быть осознанным выбором.

Как специалист по цифровому маркетингу, я понимаю, что предвзятость является неотъемлемой частью нашей сферы. Это не значит, что нам следует отрицать её существование; вместо этого мы должны определить, влияет ли она на нас незаметно или же мы сознательно и стратегически используем её.

Маркетологи играют важную роль в создании извлекаемых активов — контента, который можно эффективно находить и использовать с течением времени. Специалисты по связям с общественностью, с другой стороны, помогают создать устойчивость повествования — способность адаптироваться и поддерживать сильный публичный имидж даже в сложных ситуациях.

Хотя инструменты искусственного интеллекта могут помогать нам во многом, они не могут заменить человеческое прикосновение, понимание и интуицию, которые необходимы в нашей работе.

Практическое руководство

Итак, что с этим делать?

Поймите, где проявляется предвзятость

В различных областях, таких как поисковые системы, искусственный интеллект и брендинг, предвзятость можно обнаружить посредством исследовательских исследований, аудитов, SEO-тестов, структурированных запросов от исследователей в области ИИ и реакций клиентов соответственно. Важно понимать, что предвзятость проявится где-то, и игнорирование этого означает упущение важных показателей о том, как нас воспринимают или извлекают информацию о нас.

Определите, кто скрывает предвзятость

Поисковые системы и языковые модели иногда не раскрывают значимость, которую они придают различным выборам. Компании часто утверждают о беспристрастности, в то время как их решения тонко намекают на обратное. Сокрытие предвзятости не устраняет ее; вместо этого, оно затрудняет ее обработку и увеличивает риск ее окончательного разоблачения. Если вы не раскрываете свою позицию открыто, кто-то другой может определить ее за вас.

Воспринимайте предвзятость как ясность

Вместо того, чтобы называть это ‘нашей направленной предвзятостью’, было бы точнее признать, что когда вы выбираете профиль идеального клиента (ICP), создаете сообщения или оптимизируете контент для поисковых систем с искусственным интеллектом, вы принимаете сознательные решения о том, что включать, а что исключать. Прозрачность предполагает признание этих решений, оценку их последствий и принятие ответственности за выбранный вами путь. Это различие имеет решающее значение, поскольку оно отличает ситуацию, когда предвзятость направляет вас, от ситуации, когда вы направляете предвзятость.

Применяйте принципы контроля к вашему цифровому следу, созданному искусственным интеллектом.

Как опытный веб-мастер, я хотел бы подчеркнуть важность сознательного формирования вашего присутствия в сети, особенно в отношении систем искусственного интеллекта. Это включает в себя стратегическую публикацию контента, который легко обнаруживается и структурирован с использованием индикаторов доверия, сохраняя при этом соответствие желаемому имиджу вашего бренда.

Пренебрежение этим активным управлением означает, что ИИ все равно будет формировать впечатления о вас, но они не обязательно будут соответствовать образу, который вы хотите спроецировать. Другими словами, крайне важно взять под контроль то, как ИИ воспринимает нас в интернете.

Последняя опасность, которую следует учитывать

Предвзятость сама по себе не злодей. Скрытая предвзятость — вот что является проблемой.

Во многих технологиях, таких как поисковые системы, системы искусственного интеллекта и торговые площадки, предвзятость часто присутствует по умолчанию. Иметь предвзятость – это не ошибка, а ошибка заключается в том, чтобы не признавать её и позволять ей влиять на результаты без нашего ведома. Вы можете либо сознательно определить собственные предубеждения, либо позволить им развиваться случайным образом. Первый вариант дает вам контроль над тем, как вас воспринимают, в то время как второй оставляет вашу репутацию и бизнес на милость чужим интерпретациям.

Возможно ли манипулировать предубеждениями таким образом, чтобы они стали средством для кибератак? Эта мысль пришла мне в голову во время работы, и хотя я осознаю, что эта концепция может быть не совсем новой, давайте углубимся в неё.

Предположим, что компания-соперник создает и распространяет достаточно контента, чтобы изобразить вашу организацию определенным образом. Если языковая модель (LLM) сжимает эти данные в ответ, результирующее изображение может быть подвержено влиянию предвзятых данных. Конкуренту не нужно будет явно упоминать вашу компанию; он может просто подробно её описать, позволяя системе установить связь самостоятельно.

Стоит отметить, что этот подход не включает в себя никаких незаконных действий, поскольку современные языковые модели хорошо умеют идентифицировать бренды на основе общих описаний или отличительных черт, даже без явного наименования.

Вот один из возможных способов перефразировать текст, чтобы он звучал более естественно и был легче для понимания:

Вызывает беспокойство то, насколько это реалистично. В отличие от людей, большие языковые модели (БЯМ) не проверяют факты в традиционном смысле. Вместо этого они выявляют закономерности в данных, которые им предоставлены. Если эти закономерности были намеренно искажены, чтобы сформировать определенный нарратив, результаты могут отражать эту предвзятость. По сути, представление о вашем бренде, созданное вашим конкурентом, может стать первым впечатлением, которое пользователи получат, когда обратятся к системе с вопросом о вас.

Представьте себе ситуацию, когда это происходит в большом масштабе. Тонкая онлайн-дискуссия, даже если она не очень популярна, все равно может быть влиятельной. Все, что требуется, это чтобы разговор существовал во многих местах и проявлялся в различных формах, чтобы система искусственного интеллекта воспринимала его как общее мнение. Как только это будет включено в ответы, пользователям может быть сложно столкнуться с альтернативными точками зрения на вашу позицию.

Неясно, представляет ли этот сценарий реальную и неминуемую угрозу или же это всего лишь теоретическое упражнение. Тем не менее, стоит задуматься: готовы ли вы адаптироваться, если кто-то попытается кардинально изменить ваш бизнес таким образом?

Смотрите также

2025-09-11 16:44