YouTube заметил растущую проблему с низкокачественными, быстро созданными видео, созданными искусственным интеллектом – иногда называемыми «AI slop». В недавнем письме генеральный директор YouTube, Нил Мохан, заявил, что около 20% Shorts, рекомендуемых новым пользователям, попадают в эту категорию. Он пообещал улучшить системы YouTube для выявления и удаления этого типа контента, а также спама и вводящих в заблуждение видео.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Недавнее исследование Kapwing изучило 15 000 популярных YouTube-каналов и обнаружило 278, посвященных созданию того, что называют ‘AI slop‘ – контента с низким уровнем усилий, сгенерированного искусственным интеллектом. Эти каналы удивительным образом приобрели большую популярность, набрав в общей сложности 63 миллиарда просмотров, 221 миллион подписчиков и, по оценкам, 117 миллионов долларов дохода от рекламы к октябрю 2025 года.
Искусственный интеллект представляет собой реальный вызов, но его влияние варьируется. Основываясь на последних данных, мы можем определить наиболее эффективные видеоформаты, на которых следует сосредоточиться. Search Engine Journal внимательно следил за реакцией YouTube на контент, сгенерированный ИИ – от первоначального требования маркировать его, до изменений в том, как видео могут зарабатывать деньги, и продолжающихся проблем с обеспечением соблюдения правил. Эта статья объединяет эти данные, действия YouTube и исследования доверия аудитории, чтобы предложить информацию о будущем органического видеомаркетинга.
Насколько велика проблема AI Slop.
Масштаб перешел от любопытства к структурной проблеме где-то в начале 2025 года.
Анализ, проведенный The Guardian на основе данных Playboard, показал, что почти 10% от 100 самых быстрорастущих YouTube-каналов в мире содержат только контент, созданный искусственным интеллектом. Это включает в себя необычные видео, такие как реконструкции известных спортсменов, мыльные оперы с участием кошек и фантастические сцены с младенцами в космосе.
Kapwing оценивает, что некоторые YouTube-каналы, создающие некачественный контент, сгенерированный ИИ, — названный The Guardian ‘AI slop’ — зарабатывают значительный доход. Например, индийский канал Bandar Apna Dost, на котором представлены реалистичные обезьяны, сгенерированные ИИ, в человеческих сценариях, предположительно зарабатывает 4,25 миллиона долларов в год с 2,4 миллиарда просмотров. Аналогично, Pouty Frenchie, сингапурский канал, демонстрирующий анимированного французского бульдога, сгенерированного ИИ, в причудливых условиях, генерирует около 4 миллионов долларов в год.
Почему Shorts — это зона взрыва
AI slop не распределяется равномерно между двумя форматами YouTube.
Kapwing провело исследование, чтобы выяснить, какие виды видео YouTube рекомендует новым пользователям. Они обнаружили, что из первых 500 ‘Shorts’, показанных абсолютно новому аккаунту, более 20% (104 видео) были полностью сгенерированы ИИ и низкого качества. Ещё 33% (165 видео) были отнесены к категории ‘brainrot’ – более широкой категории контента, предназначенного для быстрой вовлечённости, включая видео, сгенерированные ИИ, и другие низкокачественные варианты. Отдельно, опубликованное исследование изучило более 1000 образовательных видео на YouTube и TikTok и показало, что около 5,3% (57 видео) были явно созданы ИИ. В то время как второе исследование было сосредоточено на конкретной теме и поиске, оно предполагает, что контент, сгенерированный ИИ, встречается чаще в YouTube Shorts, чем в других типах видео.
TikTok и другие платформы ‘Shorts’ используют видеоленту, которая автоматически воспроизводит контент, один клип за другим. Система разработана для того, чтобы быстро определить, продолжают ли люди смотреть – в частности, смотрят ли они дольше, чем пару секунд. Из-за этого искусственный интеллект действительно хорошо справляется с созданием видео с захватывающими началами, которые сразу же привлекают внимание. Видео не обязательно должны быть полезными или приятными; им просто нужно предотвратить прокрутку зрителями в течение первых 15 секунд.
Видео длинного формата требуют осознанного клика – кто-то должен выбрать просмотр, основываясь на изображении и названии видео. Этот первоначальный клик начинает формировать уровень доверия. Когда зрители тратят 10 минут и более на просмотр, они более склонны быть критичными, а система YouTube настоятельно не рекомендует видео, которые люди быстро перестают смотреть. YouTube также уделяет больше внимания тому, насколько довольны зрители, основываясь на таких вещах, как опросы, лайки, дизлайки и отзывы о том, что они не заинтересованы. Это означает, что контент, который действительно вовлекает людей, преуспевает, в то время как видео, которые обманом заставляют людей кликать, но предлагают мало существенного, наказываются.
То, как платформы зарабатывают деньги, подчеркивает эту разницу. Доходы создателей Shorts поступают из общего пула, основанного на общем количестве просмотров, что приоритезирует количество. Однако более длинные видео приносят доход от рекламы, показываемой на каждом видео, с более высокими ставками рекламы и более тщательными мерами безопасности бренда. Контент-фермы, управляемые искусственным интеллектом, фокусируются на Shorts, потому что эта система вознаграждает их сильную сторону: создание большого количества контента при очень низкой стоимости.
Потенциальным недостатком для каналов, использующих как Shorts, так и более длинные видео, является то, что сильная ориентация на Shorts может повлиять на то, как YouTube категоризирует вашу аудиторию. Если YouTube считает, что ваши зрители в основном наслаждаются коротким контентом, он может показывать им ваши более длинные видео, даже если они не заинтересованы, что приведет к снижению времени просмотра. Один из создателей контента увидел снижение просмотров на 98% после того, как начал уделять приоритетное внимание Shorts, хотя это всего лишь один пример. Однако это соответствует тому, как система YouTube группирует зрителей на основе их привычек просмотра.
Ниши, которые страдают больше всего
Контент, сгенерированный ИИ, появляется не только в видео для детей или рекламных трейлерах. Он также влияет на области, которые важны для специалистов по SEO и цифровых маркетологов.
Темы, такие как бизнес, маркетинг и финансы, являются популярными предметами для онлайн-объяснений. Недавнее исследование 68 YouTube-видео, посвященных генеративному ИИ, показало, что около 20% из них посвящены маркетингу, с примерами использования таких инструментов, как ChatGPT и Pictory для создания обзоров продуктов для Amazon или заработка на видео, сгенерированных ИИ. Также наблюдается тенденция появления каналов ‘безликих финансов’, использующих ИИ для создания большого количества контента, хотя результаты не всегда стабильны. Даже успешные создатели, такие как Charlie Chang, который зарабатывает миллионы долларов в год со своими многочисленными YouTube-каналами, обеспокоены тем, что собственные инструменты ИИ от YouTube могут в конечном итоге навредить их бизнесу.
Создание образовательных видео становится крупномасштабной, автоматизированной индустрией. Недавно журнал Fortune представил Адавию Дэвиса, 22-летнего, который управляет серией YouTube-каналов, созданных с использованием ИИ. Его самый успешный канал, ‘Boring History’, публикует длинные исторические документальные фильмы – иногда до шести часов в длину – с закадровым голосом ИИ, который звучит похоже на Дэвида Аттенборо. Весь производственный процесс почти полностью автоматизирован с помощью ИИ, что позволяет поддерживать стоимость одного видео на уровне около 60 долларов. Согласно данным аналитики и доходов от рекламы, сеть зарабатывает примерно от 40 000 до 60 000 долларов в месяц, с прибылью в 85-89% и около 2 миллионов просмотров в день.
Мы уже наблюдаем всплеск фейковых новостей и комментариев, связанных с текущими событиями, которые часто быстро распространяются в сети. Например, во время судебного процесса Шона «Diddy» Combs, 26 различных каналов создали около 900 новостных видео, сгенерированных искусственным интеллектом, которые быстро набрали почти 70 миллионов просмотров. Один канал, выдававший себя за источник информации о реальных преступлениях, опубликовал более 150 сфабрикованных историй об убийствах, включая полностью вымышленное преступление в Колорадо, которое набрало почти 2 миллиона просмотров, прежде чем было опровергнуто 404 Media.
Контент, сгенерированный искусственным интеллектом, оказывает значительное влияние на то, что дети находят в интернете, при этом такие каналы, как Kapwing, The Guardian, Bandar Apna Dost и Pouty Frenchie, были признаны создающими некачественный контент, генерируемый искусственным интеллектом, несмотря на то, что они набирают миллиарды просмотров, создавая контент специально для детей. В сфере кулинарии такие каналы, как Super Recipes и SuperYummy, набрали более миллиона подписчиков и 400 миллионов просмотров, используя озвучку, сгенерированную искусственным интеллектом, для озвучивания видео с рецептами.
Мы наблюдаем устойчивую тенденцию в различных онлайн-пространствах: низкокачественный контент, сгенерированный ИИ, быстро заполняет места, где популярны простые, повторяющиеся форматы, где создание контента дешево, и вам не нужно быть опытным исполнителем, чтобы его создать.
YouTube строит одновременно и наводнение, и плотину.
YouTube предпринял значительный шаг в июле 2025 года, переименовав свое правило против «повторяющегося контента» в политику против «неподлинного контента». Мы сообщили об оригинальном объявлении и последующем разъяснении после того, как авторы выразили опасения, что это может повлиять на реакционные видео и комментарии. Рене Ричи из YouTube подтвердил, что ИИ не запрещен, и платформа даже поощряет авторов использовать инструменты ИИ для улучшения своих видео, что означает, что контент, сгенерированный ИИ, все еще может быть монетизирован. Вскоре после этого Meta объявила о подобных мерах по борьбе с неоригинальным контентом, что указывает на то, что обе платформы признали одну и ту же проблему примерно в одно и то же время.
Исторически, YouTube обычно реагировал на проблемы *после* того, как они становились известны. Например, после расследования Deadline в марте 2025 года YouTube отозвал монетизацию у каналов, создающих фейковые трейлеры к фильмам. Аналогично, три канала были удалены после вопросов от The Guardian в августе 2025 года. К декабрю того же года авторы высказывали обеспокоенность по поводу автоматизированной системы модерации YouTube, которая отключала каналы и отвечала на апелляции общими сообщениями. Ситуация ухудшилась в январе 2026 года, когда Dexerto сообщил – основываясь на данных от Kapwing – что YouTube прекратил работу 11 каналов и удалил контент с шести других. YouTube утверждает, что запрещает спам, мошенничество и другую вводящую в заблуждение деятельность, которая вредит его сообществу.
YouTube предпринял несколько шагов для решения проблемы контента, сгенерированного ИИ. Теперь они требуют от создателей раскрывать, содержат ли их видео элементы, сгенерированные ИИ, сотрудничают с Content Authenticity Initiative (C2PA) для проверки происхождения контента и представили инструмент, который помогает создателям обнаруживать и удалять дипфейки, используя их лицо и голос.
YouTube быстро разрабатывал и выпускал собственные инструменты искусственного интеллекта. В сентябре 2024 года они представили Dream Screen (используя модель Veo от Google), вкладку Inspiration, работающую на Gemini для помощи авторам в создании идей, и расширили автоматическое дублирование на 27 языков. Год спустя, в сентябре 2025 года, YouTube объявил о еще большем количестве функций: Veo 3 Fast для невероятно быстрой создания видео в Shorts, автоматическое редактирование видео на основе искусственного интеллекта и инструмент под названием Speech to Song, который использует модель Lyria 2 от DeepMind для создания музыки.
Видео Dream Screen будут отмечены специальным водяным знаком под названием SynthID от Google DeepMind, а YouTube добавит метку, указывающую, что они были созданы с использованием ИИ. Видео, созданные с помощью других ИИ-инструментов, могут не иметь этих водяных знаков или других способов для YouTube подтвердить, что они сгенерированы ИИ. Большое количество загрузок из этих внешних инструментов может выглядеть похоже на контент с сайтов, массово производящих контент. Неясно, будет ли YouTube по-другому относиться к контенту, сгенерированному ИИ, но видео без этих сигналов проверки могут с большей вероятностью потерять монетизацию, даже для создателей, соблюдающих правила. YouTube официально не заявлял, будут ли они это делать.
При использовании ИИ для создания контента для YouTube инструменты самой платформы могут быть безопаснее, чем инструменты других компаний, благодаря функции под названием SynthID, которая отслеживает происхождение контента – хотя YouTube официально это не подтвердил. Вероятно, YouTube продолжит совершенствовать свои правила относительно того, в какой степени ИИ может использоваться в видео, прежде чем они будут считаться поддельными или вводящими в заблуждение.
Эксперты сомневаются, что усилий Google по решению проблемы контента, созданного ИИ, будет достаточно. Джим Лаудербэк, ведущий голос в сфере создателей контента, описал недавнее обновление Google как небольшой первый шаг, задаваясь вопросом, что произойдет, когда ИИ сможет создавать контент, который будет таким же хорошим, как работа, созданная человеком. Пол Баннистер из Raptive был более прямолинеен, предполагая, что Google лишь решает поверхностную часть гораздо большей проблемы, чтобы казаться проактивным.
Когда зрители перестают доверять тому, что они видят
Понимание того, как люди реагируют на контент, созданный ИИ, важнее для планирования успешной органической стратегии, чем просто отслеживание показателей роста.
Опрос Raptive 2025 года, проведенный среди 3000 взрослых жителей США, показал, что потребители примерно вдвое реже доверяют контенту, который, по их мнению, был создан искусственным интеллектом, даже если это не так. Это негативное восприятие повлияло на то, как люди оценивали достоверность контента, его подлинность и способность вызывать эмоциональный отклик. Недоверие также распространилось на рекламу, отображаемую вместе с контентом, из-за чего она казалась на 17% менее качественной и на 11% менее надежной. В результате люди на 14% реже рассматривали возможность покупки продуктов, рекламируемых рядом с контентом, который они считали сгенерированным искусственным интеллектом.
Недавние исследования подтверждают, что люди предпочитают аутентичный видеоконтент. Отчет Animoto за 2026 год показал, что почти 68% потребителей считают видео более надежными, когда в них задействованы реальные люди, и более трети (36%) стали бы хуже относиться к бренду, если бы его видео создавались исключительно с помощью ИИ. Это соответствует отчету Checkr, показывающему, что 88% американцев теперь считают более сложным отличить подлинное онлайн-содержание от фальшивого по сравнению с тем, что было всего год назад.
Рекомендательная система YouTube, похоже, отдает приоритет удовлетворенности зрителей, а не просто получению кликов. Хотя YouTube не делился точными деталями, эксперты полагают, что платформа теперь больше фокусируется на сигналах, указывающих на то, что зрители действительно наслаждаются контентом, а не просто на количестве людей, которые изначально кликнули по видео. Этот сдвиг, как объяснил Тодд Бопре из YouTube ранее в этом году, означает, что контент, который удерживает людей вовлеченными с течением времени, теперь предпочитается контенту, предназначенному для быстрого привлечения внимания.
Что мы пока не знаем.
На данный момент нет общедоступных данных, показывающих, насколько низкокачественный контент, сгенерированный ИИ, вредит доходам (CPM или RPM) создателей контента в какой-либо конкретной области.
Недавний опрос Epidemic Sound, проведенный среди 3000 создателей контента, показал, что борьба со сложными алгоритмами и обеспечение обнаружения их контента (34%) являются основными ежедневными трудностями. Эти проблемы часто сочетаются с чувством спешки (36%) и выгоранием (35%). Однако эти проблемы не были конкретно связаны с контентом, сгенерированным искусственным интеллектом. Отдельно, выплаты создателям контента на YouTube продолжали расти в 2024 году. Исследование, заказанное YouTube и проведенное Oxford Economics, показало, что экономика создателей контента на YouTube в США внесла вклад в $55 миллиардов в ВВП страны и обеспечила полный рабочий день 490 000 человек.
Контент, сгенерированный ИИ, или «шлак», влияет на такие платформы, как YouTube Shorts — на него приходится 21% просмотров, он способствует росту 10% самых быстрорастущих каналов и может генерировать 117 миллионов долларов в год. Однако мы пока не знаем точно, как это влияет на доходы человеческих создателей контента. Утверждения о том, что контент ИИ снизил рекламные ставки (CPMs) для человеческих каналов, основаны на отдельных историях, а не на всесторонних данных.
Это важно для вашего планирования. Хотя направление, в котором развивается контент, созданный ИИ, довольно предсказуемо, непосредственные эффекты могут быть не такими значительными, как кажется из новостей. Сосредоточьтесь на подготовке к будущему контента, созданного ИИ, а не только на его текущем состоянии.
Как соревноваться, когда AI-контент повсюду
Данные указывают на конкретные конкурентные преимущества.
Высококачественные, подробные статьи, разработанные для поисковых систем, в настоящее время являются самым стабильным типом контента. Контент, сгенерированный ИИ и требующий минимальных усилий, широко представлен на платформах коротких видео, таких как Shorts – составляя более 20% рекомендаций новым пользователям – но встречается гораздо реже в результатах поиска. Хорошо написанные, углубленные статьи устанавливают сильное присутствие в сети и продолжают привлекать читателей с течением времени, в отличие от быстро создаваемого контента ИИ, который быстро устаревает.
Чрезвычайно сложно для ИИ создавать убедительные экранные личности. В то время как ИИ может легко создавать такие вещи, как длинные документальные фильмы с низкой стоимостью, он испытывает трудности с более личным контентом. Например, он не может убедительно показать, как кто-то проходит через свою работу или эксперт делится уроками, извлеченными из ошибки. Подлинное повествование и реальная экспертиза трудно воспроизвести в масштабе, не теряя качества.
Как SEO-эксперт, я наблюдаю значительный сдвиг в том, как YouTube ранжирует видео. Становится намного сложнее обмануть систему с помощью контента, сгенерированного ИИ, поскольку алгоритм YouTube теперь сильно зависит от *подлинного* взаимодействия сообщества. Такие вещи, как оживленные прямые вопросы и ответы, интерактивные опросы, активные комментарии и членство в каналах, являются ключевыми сигналами здорового канала. Эти «сигналы сообщества» действительно важны для рекомендательной системы YouTube, и каналы, управляемые ИИ, просто не могут воспроизвести этот уровень подлинного взаимодействия в масштабе. По сути, YouTube вознаграждает каналы, которые строят реальные сообщества.
Короткие видео наиболее эффективны для того, чтобы люди *находили* ваш контент, а не как основная часть вашей стратегии. Вместо того, чтобы создавать множество общих Shorts для конкуренции с видео, сгенерированными ИИ, сосредоточьтесь на создании Shorts, предназначенных конкретно для аудитории, которую вы хотите привлечь к своим более длинным видео. Слишком большие инвестиции в Shorts могут фактически навредить эффективности ваших длинных видео, поскольку алгоритм может начать классифицировать вашу аудиторию таким образом, что будет сложнее донести до нее ваш основной контент.
Искусственный интеллект сейчас является распространенным инструментом для профессиональных создателей контента. Недавний опрос Epidemic Sound показал, что 84% уже используют его для помощи в таких задачах, как написание сценариев, создание превью, добавление автоматических субтитров и ускорение процесса редактирования. Наиболее успешный подход сочетает в себе помощь ИИ с продолжением человеческого творчества и сильным личным подходом. Хотя YouTube официально этого не подтвердил, использование встроенных функций ИИ – таких как Dream Screen, Auto-Dubbing и Inspiration Tab – может быть безопаснее с точки зрения избежания проблем с демонетизацией, поскольку эти инструменты включают в себя систему отслеживания происхождения контента.
Открыто заявлять о том, что контент создан людьми, а не ИИ, теперь является способом для создателей выделиться. Текущая система YouTube непреднамеренно создает разделение: каналы, которые четко указывают, что их контент создан человеком – через устную речь, описания или публикации – получают преимущество. Это связано с тем, что все больше и больше зрителей настроены скептически: 88% американцев считают, что им все сложнее отличить, что реально в сети, и эти каналы воспринимаются как более надежные.
Заглядывая в будущее
Джим Лаудербэк сделал на данный момент наиболее подробный прогноз: он оценивает, что контент, сгенерированный ИИ, может составлять до 30% от общего числа просмотров на YouTube к концу десятилетия. Вот как выглядит его финансовый анализ: В настоящее время 75% просмотров на YouTube приходятся на создателей контента, которые имеют право получать деньги от рекламы – они получают около $41 на каждые $100 дохода от рекламы. Если контент, созданный ИИ, который не имеет права на участие в распределении доходов, привлечет 30% от этих просмотров, выплаты создателям контента упадут до $29 на $100. Это означает, что YouTube будет удерживать большую часть дохода от рекламы. Как отмечает Лаудербэк, чем больше зрителей ИИ отвлечет от создателей, имеющих право на получение дохода, тем более финансово выгодным это может быть для YouTube.
Согласно исследованию Omdia Research, YouTube разместил 29 миллиардов видео к декабрю 2025 года, и подавляющее большинство нового контента – более 90% – теперь представлено в формате Shorts. Несмотря на огромное увеличение количества видео, во многом благодаря быстро создаваемому контенту, генерируемому искусственным интеллектом, большая часть времени просмотра по-прежнему сосредоточена на небольшом количестве популярных видео – топ 1% составляют 91% от общего времени просмотра.
YouTube получает финансовую выгоду независимо от того, что смотрят люди – будь то контент от реальных людей или автоматически сгенерированные, низкокачественные видео, часто называемые ‘AI slop’. Согласно Dexerto, ссылающемуся на данные Kapwing, YouTube недавно удалил 11 каналов и убрал видео с еще шести. Однако эти действия затрагивают лишь небольшую часть проблемы, поскольку каналы, создающие этот тип AI контента, в совокупности набрали более 221 миллиона подписчиков по всему миру.
Я слежу за усилиями YouTube по улучшению качества контента на протяжении многих лет, начиная с борьбы с вводящей в заблуждение информацией в 2019 году и заканчивая недавними разногласиями по поводу AI-управляемого контроля. Что я заметил, так это последовательную закономерность: YouTube обычно реагирует на внешнюю критику, его решения затрагивают лишь небольшую часть проблемы, и создатели, которые сосредоточены на реальных знаниях и прочных связях с аудиторией, в конечном итоге добиваются успеха. Вы должны ожидать, что AI-генерируемый контент продолжит расти на платформе, и укрепление доверия с вашей аудиторией — лучший способ выделиться.
Смотрите также
- Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума
- Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO
- Анализ динамики цен на криптовалюту STX: прогнозы STX
- Акции AGRO. РусАгро: прогноз акций.
- Уточнение запросов: как Google помогает пользователям быстрее находить товары
- Какой самый низкий курс доллара к рублю?
2026-03-02 17:14