Продажи ИИ: Полное руководство по агентской коммерции

Как digital-маркетолог, я наблюдал за эволюцией страниц оформления заказов на протяжении трех десятилетий, и они неизменно оставались… ну, формами. Мы говорим о полях для вашего имени, адреса, платежных данных – обычное дело. Все инновации, от Amazon’s one-click ordering до Apple Pay’s fingerprint scanning, действительно были сосредоточены на ускорении процесса *заполнения* этой формы. Речь шла об эффективности, а не о фундаментальном изменении того, что такое checkout *is*.

Форма как таковая никогда не исчезала. Теперь она здесь.

Это последняя статья в серии из пяти частей о подготовке вашего веб-сайта к будущему AI-powered просмотра. Ранее мы обсудили переход от традиционного SEO, как заставить AI распознавать ваш контент и лежащую в его основе технологию. Мы также затронули вопрос о том, как AI ‘видит’ ваш веб-сайт. Эта заключительная статья посвящена тому, как AI-агенты могут находить, покупать и оплачивать продукты напрямую, без необходимости в традиционной странице оформления заказа.

В сентябре 2025 года Stripe и OpenAI запустили Instant Checkout внутри ChatGPT. В январе 2026 года Google и Shopify представили Universal Commerce Protocol на конференции National Retail Federation. Два открытых стандарта. Два конкурирующих видения одного и того же сдвига: оформление заказа становится протоколом, а не страницей.

Эта статья основывается исключительно на информации из официальных источников, включая документацию компаний, исследовательские работы и объявления от команд, разрабатывающих эту технологию.

Как мы сюда попали

Каждая новая волна торговых технологий всегда стремилась упростить получение желаемого. Agentic commerce не меняет этого – это просто естественный следующий шаг к тому, чтобы сделать процесс ещё более плавным.

Как SEO-эксперт, я часто говорю об эволюции электронной коммерции, и всё это действительно началось в 1994 году. Именно тогда состоялась первая в истории безопасная онлайн-покупка! 11 августа парень по имени Фил Бранденбергер купил альбом Стинга, *Ten Summoner’s Tales*, за $12.48 на сайте под названием NetMarket, используя свою кредитную карту. Это даже попало в *New York Times*! Генеральный директор NetMarket, 21-летний Дэниел Кон, уверенно заявил, что даже АНБ не сможет перехватить данные кредитной карты благодаря новому протоколу SSL, выпущенному Netscape в том же году. Это был огромный шаг вперед для онлайн-безопасности и действительно проложил путь миру электронной коммерции, который мы знаем сегодня.

Начиная с конца 1990-х годов, сравнительный шоппинг в интернете стал популярным. Сайты, такие как BizRate, mySimon и PriceGrabber, позволяли людям быстро проверять цены в разных магазинах. Google присоединился к этой тенденции в 2002 году с Froogle, который позже был переименован в Google Product Search в 2007 году, а затем в Google Shopping в 2012 году.

В 1998 году Amazon начала персонализировать процесс покупок для своих клиентов. Они внедрили систему рекомендаций – ту, которая предлагает товары на основе того, что покупали другие клиенты – используя технику, называемую коллаборативной фильтрацией по элементам. Исследование, детализирующее эту систему, проведённое Грегом Линденем, Брентом Смитом и Джереми Йорком, было опубликовано в 2003 году в журнале *IEEE Internet Computing*. Примечательно, что в 2017 году журнал признал его лучшей статьей, опубликованной за свои первые два десятилетия.

В 2015 году компании начали уделять внимание взаимодействию с клиентами через приложения для обмена сообщениями. Крис Мессина, работавший в Uber в то время, впервые использовал термин ‘conversational commerce’ (разговорная коммерция), чтобы описать удобство и персонализированную поддержку, которую можно было предложить людям, когда они в пути. Эта идея быстро набрала обороты, и Марк Цукерберг запустил платформу Facebook Messenger в апреле 2016 года, подчеркнув предпочтение людей обмену сообщениями по сравнению с телефонными звонками. Стоит отметить, что WeChat в Китае уже продемонстрировал успех этого подхода. К 2019 году Mini Programs WeChat облегчили проведение невероятных 800 миллиардов юаней (приблизительно $115 миллиардов) транзакций.

С 2014 по 2023 год наблюдался большой интерес к покупкам через голосовых помощников и социальные сети. Amazon’s Echo, выпущенный в 2014 году, был призван позволить людям покупать вещи просто говоря, но он не совсем оправдал этих ожиданий. Социальная коммерция, где вы покупаете товары непосредственно через платформы, такие как TikTok, оказалась более успешной. TikTok Shop, запущенный в США в сентябре 2023 года, быстро сгенерировал 33,2 миллиарда долларов продаж по всему миру к 2024 году, эффективно превращая контент в цифровой магазин.

В 2024 году искусственный интеллект начал преобразовывать то, как люди совершают покупки. Крупные платформы быстро внедрили функции на основе ИИ: Amazon представила Rufus, ИИ-помощника, который помогает находить продукты, в феврале. Google обновила свой опыт покупок с помощью ИИ в октябре, используя информацию из 50 миллиардов продуктов. А в ноябре Perplexity запустила «Buy with Pro», по сути превратив свою поисковую систему в интернет-магазин.

К 2025 году традиционный процесс покупки вещей начал меняться. OpenAI представила Operator в январе, программу, которая могла самостоятельно просматривать веб-сайты, заполнять формы и совершать покупки. Google последовала за ней в мае с анонсом ‘Buy for Me’, а к сентябрю ChatGPT интегрировала Instant Checkout, позволяя пользователям покупать вещи прямо в платформе.

Все эти изменения преследуют общую цель: упростить получение желаемого. А ‘agentic commerce’ доводит это до крайности – позволяя вам решать задачи, не прикладывая ни малейших усилий.

Страница оформления заказа больше не существует.

Традиционно, компании контролируют весь процесс совершения покупок. Но с агентской коммерцией, ИИ-помощник или ‘агент’ берет на себя управление вместо них.

Когда вы совершаете покупку онлайн, вы используете страницу оформления заказа продавца. Они решают, какую информацию запрашивать, как она организована и как работает процесс покупки. Вы вводите свои данные, подтверждаете заказ, и оплата проходит.

С помощью агентской коммерции, AI-ассистент обрабатывает весь процесс оформления заказа непосредственно в своём интерфейсе, например, в окне чата. Он показывает вам детали продукта, цену и варианты доставки, и после вашего подтверждения берёт на себя всё остальное. Продавец просто получает уведомление – ему не нужно отображать традиционную страницу оформления заказа.

Stripe объясняет, что онлайн-шоппинг меняется: вместо того, чтобы сосредотачиваться на дизайне веб-сайта, предприятиям теперь необходимо сосредоточиться на базовых технологиях. Вместо того, чтобы подстраивать такие вещи, как цвета кнопок и дизайн форм, они разрабатывают API и предоставляют информацию о продуктах. Процесс совершения покупок – поиск продуктов, сравнение цен и завершение покупки – все чаще автоматизируется. Это означает, что предприятия сосредотачиваются на предоставлении четких, организованных деталей продукта, а затем выполняют заказы.

Как человек, который долгое время разрабатывает веб-сайты и думает об удобстве использования, то, что сказала Эмили Глассберг Сэндс из Stripe, действительно затронуло меня. Она указала на то, что AI ‘агенты’ – это не просто автоматизация процесса оплаты – они фундаментально меняют *как* люди совершают покупки в интернете. Дело не только в том, кто обрабатывает окончательную транзакцию; речь идет о том, кто выполняет первоначальный поиск, кто принимает решения о том, что купить, и даже о том, кому вы в конечном итоге доверяете принимать эти решения за вас. Это полное изменение онлайн-опыта.

Я обсуждал это с Джес Шольц в подкасте. Ранее она руководила цифровой стратегией более чем для 140 интернет-магазинов в Ringier, и она объяснила, что онлайн-агенты – программы, которые сканируют веб-сайты – быстро переходят к следующему сайту, если его сложно читать. Они не обращают на сайты внимания повторно.

Это не просто будущая возможность – это происходит прямо сейчас. По состоянию на февраль 2026 года, несколько торговых систем, работающих на базе AI-агентов, уже используются. Например, ChatGPT Instant Checkout доступен в США для различных уровней подписки, а такие магазины, как Etsy, Instacart и Walmart, уже используют его для обработки заказов. Shopify также предлагает магазины на базе AI, которые автоматически размещают продукты на таких платформах, как ChatGPT, Google AI Mode и Microsoft Copilot. Кроме того, Perplexity запустила функцию под названием Instant Buy в ноябре 2025 года, позволяя клиентам приобретать товары непосредственно в чате, с такими брендами, как Wayfair и Abercrombie & Fitch, и тысячами других благодаря партнерству с BigCommerce и Wix.

Большинство ведущих компаний в области ИИ сейчас сосредоточены на предоставлении возможности прямой покупки через свои ИИ-системы. Anthropic, создатель Claude, чётко заявила о своих планах в этой области. Они разрабатывают функции, которые позволят Claude обрабатывать полные покупки или бронирования для пользователей от начала до конца. Важно отметить, что они взяли на себя обязательство обеспечить отсутствие рекламы и спонсорского контента. Claude уже подключен к платёжным платформам, таким как Stripe, PayPal и Square. Anthropic также провела месячный эксперимент в июне 2025 года под названием Project Vend, в ходе которого Claude полностью управлял реальным магазином, включая управление запасами, установку цен, взаимодействие с поставщиками и общение с клиентами. Эксперимент показал многообещающие результаты — Claude преуспел в поиске поставщиков и предоставлении обслуживания клиентов, — но также выявил проблемы, такие как продажа товаров с убытком и ошибки с платёжной информацией. Это дало ценные сведения как о возможностях, так и о текущих ограничениях этой технологии.

Два открытых протокола делают это возможным. Оба были запущены в течение четырех месяцев друг от друга.

Протокол агентской коммерции

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за протоколом Agentic Commerce Protocol, или ACP. Это новый открытый стандарт, который OpenAI и Stripe запускают 29 сентября 2025 года. По сути, он предназначен для того, чтобы AI-агенты могли совершать покупки для людей – и он построен на широко используемой лицензии Apache 2.0, что отлично подходит для открытой разработки и внедрения. Это действительно может изменить то, как работает электронная коммерция, поэтому я советую своим клиентам внимательно следить за этим.

Платформа автоматизированной коммерции (ACP) работает с четырьмя ключевыми участниками: покупателем, который находит и подтверждает покупки, ИИ-помощником, который показывает продукты и управляет процессом оформления заказа, продавцом, который обрабатывает заказы и платежи, и платежным процессором, который обеспечивает безопасность платежной информации. Важно отметить, что продавец несет прямую ответственность за транзакцию, включая обработку платежей, доставку заказов и обработку любых возвратов. ИИ-помощник просто помогает соединить покупателей и продавцов – он сам по себе не является торговой площадкой.

Протокол определяет четыре API-эндпоинта:

Смена ответственности стоит того, чтобы её подробно изложить:

Агент контролирует первоначальный опыт покупателя, в то время как продавец управляет всем, что происходит после совершения покупки. Эта система, называемая ACP, может функционировать как простой веб-сервис (REST API) или более сложный сервер (MCP server), и она легко интегрируется с технологиями, обсуждаемыми в Части 3.

Новый Agentic Commerce Suite от Stripe, выпущенный 11 декабря 2025 года, упрощает продажи через AI-ассистентов. По словам Ахмеда Гариба, ведущего специалиста по продуктам Agentic Commerce в Stripe, это удобное решение, которое позволяет компаниям подключаться ко многим AI-агентам всего с одной интеграцией. Без этого набора подключение к каждой AI-платформе по отдельности может занять до шести месяцев индивидуальной разработки.

Этот Suite предлагает три основные функции: обнаружение продукта (где вы подключаете свой каталог продуктов, и Stripe делится им с AI-помощниками), оформление заказа (обрабатывается с помощью безопасного API Stripe Checkout Sessions, который автоматически рассчитывает налоги и доставку) и платежи (с использованием передовых инструментов обнаружения мошенничества, таких как Shared Payment Tokens и Stripe Radar). Вы можете легко подключить свой текущий список продуктов или загрузить его непосредственно в Stripe, а затем выбрать, через каких AI-помощников вы хотите продавать, все из Stripe Dashboard.

Ландшафт AI-платформ быстро расширяется. В дополнение к OpenAI, такие компании, как Stripe, сотрудничают с поставщиками AI, такими как Microsoft Copilot, Anthropic, Perplexity, Vercel и Replit. Несколько платформ электронной коммерции – включая Squarespace, Wix, WooCommerce, BigCommerce и commercetools – уже внедрили эти AI-инструменты. Salesforce планирует добавить поддержку в октябре 2025 года, и обширная база US-мерчантов Shopify получит доступ в ближайшее время.

Универсальный Коммерческий Протокол

Четыре месяца спустя после запуска ACP, другая коалиция представила второй стандарт.

Shopify и Google совместно создали Универсальный Коммерческий Протокол (UCP), который был представлен 11 января 2026 года на конференции National Retail Federation в Нью-Йорке. Генеральный директор Google, Сундар Пичаи, представил его. Среди других компаний, участвовавших в его разработке, — Etsy, Wayfair, Target и Walmart. На запуске более 20 компаний продемонстрировали свою поддержку, включая таких крупных игроков, как Mastercard, Visa, Best Buy, Home Depot, Macy’s, American Express и Stripe. Я обсудил UCP и его значение для бизнеса в своем подкасте вскоре после его выпуска.

В то время как ACP сосредотачивается конкретно на процессе оформления заказа, UCP создан как комплексное коммерческое решение, обрабатывающее всё, от поиска продукта до того, что происходит после покупки. Он структурирован с помощью трех слоев, аналогично тому, как работает TCP/IP.

UCP работает с любым методом коммуникации, включая REST, MCP, A2A и AP2 (стандарт Google для платежей, инициированных агентами). В настоящее время ACP поддерживает только REST и MCP.

Функция обнаружения работает, используя общедоступный профиль, расположенный по адресу /.well-known/ucp, подобно тому, как агенты рекламируют свои возможности по адресу /.well-known/agent-card.json (как обсуждалось в Части 3). И агенты, и предприятия делятся тем, на что они способны, и система определяет, чего они могут достичь вместе с каждым запросом. По словам Ашиша Гупты, вице-президента/генерального директора Merchant Shopping в Google, этот подход имеет важное значение для будущего агентской коммерции, требуя общего понимания между всеми вовлеченными сторонами.

Эти две системы представляют различные подходы к онлайн-шопингу. ACP, созданная OpenAI и Stripe, уделяет приоритет быстрым транзакциям внутри ChatGPT. UCP, разработанная Shopify и Google, создана для будущего, где несколько AI-ассистентов будут бороться за внимание одних и тех же клиентов.

Продавцам не нужно выбирать между продажами в ChatGPT и Google AI Mode – они могут делать и то, и другое! Shopify позволяет размещать одни и те же продукты в обоих местах. Agentic Storefronts от Shopify упрощают этот процесс, управляя всеми техническими деталями и позволяя продавцам обновлять информацию о своих продуктах в одном центральном месте, автоматически делясь ею с ChatGPT, Google AI Mode, Microsoft Copilot и Perplexity.

Ванесса Ли, вице-президент по продуктам в Shopify, объяснила, что компания видит большой потенциал в ‘agentic commerce’ и сосредоточена на его создании таким образом, чтобы он мог справиться со значительным ростом.

Проблема доверия: платежи без участия людей

Оба способа оплаты имеют общую проблему: выяснение того, как завершить транзакцию, когда держатель карты физически отсутствует во время покупки.

Исторически сложилось так, что предприятия рассматривали простое наличие платежной информации – такой как номер карты и код безопасности – как доказательство владения. Однако новый подход, называемый ‘agentic commerce’, бросает вызов этой идее. В этой модели агент действует от имени покупателя, но сам не является покупателем. Как объяснил Кевин Миллер из Stripe, доверие больше нельзя предполагать; оно должно быть четко предоставлено, ограничено по объему и встроено непосредственно в систему.

Visa, ссылаясь на исследования Javelin Strategy & Research, объясняет, что мы переходим от мошенничества, ориентированного на недостающие данные карты, к мошенничеству, нацеленному на общее отсутствие прямого взаимодействия с человеком. Исторически предотвращение мошенничества в онлайн-шопинге вращалось вокруг защиты данных карты – так называемое мошенничество ‘card-not-present’. Теперь, с ростом более автоматизированной и разговорной коммерции, самая большая проблема – это мошенничество ‘person-not-present’, когда отсутствие человеческого взаимодействия создает новые уязвимости.

Общие токены оплаты

Stripe создала новый способ оплаты под названием Shared Payment Token (SPT), специально для транзакций с участием агентов. Вот разбивка того, как это работает:

1. Покупатель сохраняет способ оплаты с помощью AI-платформы (например, ChatGPT).
2. При одобрении покупки, AI-платформа выдает SPT, ограниченный конкретным продавцом, с лимитом, равным сумме при оформлении заказа, и с ограничением по времени.
3. AI-платформа отправляет SPT торговцу через ACP.
4. Торговец создает Stripe PaymentIntent, используя токен.
5. Stripe обрабатывает платёж, применяя обнаружение мошенничества в режиме реального времени.

Фактические номера кредитных карт клиентов хранятся в безопасности и никогда напрямую не передаются предприятиям или их представителям. Вместо этого для каждой транзакции используется уникальный временный «токен». Эти токены могут быть настроены для конкретных продавцов, временных рамок и сумм покупок, работают на любой платформе и могут быть отменены мгновенно. Для предприятий, уже использующих Stripe, добавление этой функции просто – часто это можно сделать всего одной строкой кода.

Платежные сети отвечают

Visa и другие платёжные сети внедряют новые стандарты безопасности, чтобы помочь предприятиям выявлять подлинных AI-ассистентов и блокировать вредоносных ботов. Система Visa, называемая Trusted Agent Protocol, была запущена в октябре 2025 года и использует защищённую систему обмена сообщениями. Она была создана с участием крупных компаний, таких как Cloudflare, Adyen, Shopify и Stripe.

В апреле 2025 года Mastercard представила Agent Pay, новую систему, использующую ‘Agentic Tokens’, которая расширяет возможности текущей технологии безопасных токенов. Это позволяет потребителям точно определять, что каждый автоматизированный процесс, или ‘агент’, может делать и сколько он может потратить. Генеральный директор Mastercard Майкл Мибах считает, что это представляет собой серьезное изменение в способах осуществления платежей. Банки США начали использовать эту систему в ноябре 2025 года, и она стала доступна по всему миру в начале 2026 года.

28 октября 2025 года PayPal стал частью экосистемы ChatGPT, позволяя клиентам использовать свои PayPal кошельки при оформлении заказа. Они также создали систему, которая связывает предприятия с ChatGPT, не требуя от каждого из них настройки индивидуальных подключений, предоставляя клиентам доступ к широкому спектру продуктов PayPal.

Наряду с этими разработками, Google представила свою собственную платежную систему, называемую Agent Payments Protocol (AP2). Представленная в сентябре 2025 года с участием более 60 отраслевых партнеров, AP2 использует безопасные цифровые учетные данные и шифрование для надежного подтверждения того, что пользователь дал разрешение на протяжении всего процесса оплаты. AP2 работает с различными способами оплаты – включая кредитные и дебетовые карты, мгновенные банковские переводы и стейблкоины (через интеграцию с Coinbase) – и встроена непосредственно в UCP.

Мошенничество Без Отпечатков Пальцев

Большинство систем обнаружения мошенничества в настоящее время ищут подсказки в том, как люди ведут себя в сети – например, как они двигают мышью, печатают и просматривают веб-страницы. Однако, агенты на основе искусственного интеллекта не оставляют таких цифровых следов. Это затрудняет определение реальной транзакции от сложной бот-атаки, поскольку они могут выглядеть почти идентично.

Для борьбы с мошенничеством Stripe создала AI-модель, специально предназначенную для обработки платежей – это первый в своем роде подход. Эта модель обучалась, анализируя десятки миллиардов транзакций, рассматривая каждый платеж как уникальную единицу информации и учитывая окружающую активность. Она анализирует различные факторы, такие как местоположение пользователя, способ оплаты, устройство и сведения о бизнесе, получающем платеж. При использовании со Stripe Radar, эта система помогает выявлять потенциально мошенническую деятельность, различая легитимных клиентов и автоматизированных ботов, пытающихся протестировать или украсть информацию о кредитных картах, отмечая такие вещи, как вероятность возникновения спора по платежу или признаки украденных карт.

Появляется новый вид угрозы безопасности с ростом популярности торговых помощников. Недавние исследования показывают, что этих помощников можно обмануть, используя скрытый вредоносный код в описаниях продуктов – эту технику называют визуальной инъекцией запросов. Фактически, все протестированные помощники оказались уязвимыми. Одно исследование показало, что более 13% интернет-магазинов уже имеют чат-ботов, подверженных аналогичным атакам через такие вещи, как отзывы клиентов. Чтобы решить эти проблемы и позволить торговым помощникам безопасно работать в больших масштабах, эксперты говорят, что индустрии необходимы четкие стандарты для предоставления помощникам разрешений на действия, идентификации их как ИИ, а также приоритета безопасности и контроля пользователей. Проекты, такие как Trusted Agent Protocol и Agent Pay, являются ранними попытками создать эти стандарты.

Потребители искренне обеспокоены тем, что ИИ используется для кражи личных данных — недавний анализ Visa на основе опроса Javelin показал, что 88% испытывают эти опасения. Чтобы покупки с использованием ИИ стали мейнстримом, нам необходимо создавать надежные системы, которым клиенты могут доверять при взаимодействии с ИИ-агентами.

Кто Уже Продает ИИ?

Несмотря на то, что инфраструктура все еще строится, внедрение происходит быстро.

AI платформы с возможностями электронной коммерции:

Торговцы и бренды на борту:

Несколько популярных розничных продавцов быстро внедряют новые функции для покупок на основе искусственного интеллекта. Компании, такие как Anthropologie, Free People, Urban Outfitters, Etsy, Coach, Kate Spade, Glossier, Vuori, Spanx, SKIMS, Ashley Furniture, Revolve и Halara, используют новую Agentic Commerce Suite от Stripe. Walmart и Instacart уже работают с ChatGPT, в то время как Gymshark, Everlane и Monos используют Google AI Mode через платформу UCP.

Электронные коммерческие платформы, обеспечивающие это:

Shopify открывает доступ к ChatGPT для более чем миллиона своих продавцов в США. Тем временем, другие платформы, такие как BigCommerce, Wix, Squarespace, WooCommerce и commercetools, сейчас работают с платёжными инструментами Stripe. Salesforce Commerce Cloud планирует добавить поддержку собственной AI-платформы в октябре 2025 года и представит новых AI-ассистентов, чтобы помочь с задачами для продавцов, покупателей и покупателей.

The Market

Прогнозы относительно будущего покупок с использованием искусственного интеллекта весьма разнообразны, что демонстрирует новизну этой технологии. Некоторые эксперты, такие как специалисты из McKinsey, полагают, что AI-агенты могут стимулировать розничные продажи в США на 1 триллион долларов к 2030 году, потенциально достигнув 3–5 триллионов долларов по всему миру. Gartner прогнозирует, что в течение трех лет 90% бизнес-покупок будут управляться искусственным интеллектом, что повлияет на колоссальные 15 триллионов долларов расходов к 2028 году. Между тем, Forrester предполагает, что к 2026 году значительная часть онлайн-торговых площадок — около одной трети — может потерять трафик, поскольку инструменты поиска на основе искусственного интеллекта станут более популярными.

Покупатели подходят к AI-шоппингу с некоторой осторожностью. Недавний опрос, проведенный Contentsquare среди 1300 потребителей из США, показал, что только 30% чувствовали бы себя комфортно, позволив AI-ассистенту завершить покупку за них. Другой опрос, проведенный YouGov среди 1287 взрослых американцев, показал, что в то время как 65% доверяют AI в сравнении цен, только 14% доверяют ему настолько, чтобы завершить заказ – хотя это число увеличивается до 20% среди поколения Z. В настоящее время люди более открыты для того, чтобы AI *помогал* в шопинге, чем позволяя ему самостоятельно обрабатывать всю покупку.

Искусственный интеллект уже стимулирует огромный рост трафика в онлайн-шоппинге. Adobe Analytics обнаружила, что посещения розничных веб-сайтов США из источников ИИ подскочили на 4700% к середине 2025 года. Shopify сообщила, что заказы, инициированные поисками ИИ, увеличились в десять раз с начала 2025 года. OpenAI оценивает, что около 2% поисковых запросов в ChatGPT – около 50 миллионов в день – предназначены для покупок, поступая от 700 миллионов еженедельных пользователей.

Новые исследования показывают, как ИИ меняет онлайн-шопинг. Исследование, проведённое Колумбийским и Йельским университетами с использованием нового AI-симулятора покупок под названием ACES, протестировало ведущие AI-модели, такие как Claude и GPT-4. Исследователи обнаружили, что эти AI-покупатели склонны сосредотачиваться на ограниченном количестве продуктов и отдают предпочтение товарам, которые находятся выше в результатах поиска. Это может привести к доминированию нескольких популярных продуктов на рынке и новому типу поисковой оптимизации – ‘AI-SEO’ – где продавцы адаптируют свои объявления, чтобы привлечь AI-покупателей, а не обязательно людей. Другое исследование показало, что, хотя ИИ улучшается в совершении покупок, ему всё ещё трудно предоставлять действительно персонализированные рекомендации при покупках во всём интернете. Короче говоря, ИИ становится лучше в *покупках*, но пока не очень хорош в покупке *правильных* вещей для отдельных клиентов.

Необходимые системы разрабатываются, даже если клиенты ещё не полностью готовы. Когда клиенты *будут* готовы, агенты свяжутся с компаниями, которые уже поставили себя в положение для достижения успеха.

Как начать

Хорошие новости: для большинства предприятий точка входа проще, чем вы могли бы ожидать.

Если вы используете Shopify, возможно, вы уже продаете через ИИ! Agentic Storefronts автоматически включены для многих продавцов Shopify в США. Это означает, что ваши продукты отображаются на платформах, таких как ChatGPT, Google AI, Microsoft Copilot и Perplexity, непосредственно из вашего магазина Shopify. Чтобы убедиться, что все выглядит отлично, проверьте панель управления Shopify на наличие настроек Agentic Storefronts и подтвердите, что ваша информация о продуктах – например, описания, изображения и категории – актуальна и точна.

Если вы используете Stripe, добавление поддержки Shared Payment Tokens программы Agent Commerce Program (ACP) невероятно просто – это требует всего одну строку кода. Наш Agentic Commerce Suite берет на себя все остальное, включая листинг ваших продуктов, обработку платежей и защиту от мошенничества. Просто подключите свой каталог, выберите AI агентов, с которыми хотите работать, и вы будете готовы начать продавать!

Если вы используете BigCommerce, Wix, Squarespace или WooCommerce, вы можете легко подключиться к инструментам Stripe. BigCommerce объяснил, что эта новая система упрощает процесс – вместо того, чтобы тратить месяцы на индивидуальную разработку для каждой AI платформы, у них теперь есть простое и легкое в настройке подключение.

Независимо от того, где совершают покупки клиенты, наши интеграции обеспечивают связь. Однако торговым представителям всё ещё необходимо легко находить и понимать, что вы продаёте. Именно здесь построение прочной репутации и чёткое представление информации о вашем продукте действительно окупается – это напрямую влияет на продажи.

Проверьте данные о ваших товарах. Агенты программно анализируют ваш каталог. Каждый товар нуждается в:

• Описательное, конкретное название («Мужская футболка с круглым вырезом из органического хлопка, темно-синяя», а не «Синяя футболка»).
• Полное описание, включающее материалы, размеры, инструкции по уходу и варианты использования.
• Точные цены и наличие на складе в режиме реального времени.
• Изображения высокого качества с описательным текстом alt.
• Последовательная категоризация во всем вашем каталоге.

Проверьте, могут ли ИИ-агенты найти ваши продукты. Попробуйте спросить ChatGPT, Perplexity и Google AI о рекомендациях товаров в вашей категории. Если ваши продукты не рекомендуются, ИИ не сможет их продать. Чтобы увидеть, что ИИ видит при посещении вашего сайта, просмотрите страницы ваших продуктов в режиме чтения или с помощью текстового браузера (подробнее об этом в Части 4).

Генеральный директор Walmart Дуг МакМиллон недавно объяснил, что традиционный опыт онлайн-шоппинга – ввод в строку поиска и просмотр бесконечных списков продуктов – находится на грани трансформации. Он считает, что перемены вот-вот произойдут значительно.

Как быстро ваш бизнес почувствует влияние – в течение следующих нескольких месяцев или в течение года – зависит от того, насколько организована и доступна информация о ваших продуктах по запросу.

Key Takeaways

• Оформление заказа становится протоколом, а не страницей. В агентской коммерции AI-агент обрабатывает интерфейс, а продавец обрабатывает заказ. Два открытых стандарта, ACP (Stripe + OpenAI) и UCP (Shopify + Google), определяют, как это работает.
• Оба протокола открыты и быстро развиваются. ACP был запущен в сентябре 2025 года и обеспечивает Instant Checkout в ChatGPT. UCP был запущен в январе 2026 года с поддержкой Mastercard, Visa, Walmart и Target. Они дополняют друг друга, а не исключают. Продавцы Shopify могут использовать оба одновременно.
• Общие платежные токены решают проблему «отсутствия человека». Когда покупатель отсутствует при оформлении заказа, традиционные сигналы доверия нарушаются. SPT — это программируемые, ограниченные по области действия, ограниченные по времени и отзываемые токены, позволяющие агентам инициировать платежи, не видя реквизиты карты покупателя.
• Платежные сети разрабатывают свои собственные стандарты. Протокол Trusted Agent от Visa и Agent Pay от Mastercard предоставляют аутентификацию и механизмы защиты от мошенничества, специфичные для транзакций агентов. PayPal присоединился к экосистеме ACP. Платежная инфраструктура для агентской коммерции формируется по всей отрасли.
• Крупные бренды уже подключены. Etsy, Walmart, Instacart, Glossier, SKIMS, Coach и десятки других продают через AI-агентов уже сегодня. Ecommerce-платформы, включая Shopify, BigCommerce, Wix, Squarespace и WooCommerce, имеют доступные интеграции.
• Потребительское доверие отстаёт от инфраструктуры. Только 14% потребителей в настоящее время доверяют ИИ размещение заказов от их имени. Но трафик, управляемый ИИ, в розничной торговле вырос на 4700% за год. Инфраструктура строится для кривой внедрения, которая следует за этим.

Это последняя статья в серии из пяти частей о будущем веба, где ИИ-агенты становятся все более важными. Ранее мы обсуждали отход от традиционного SEO, как заставить ИИ распознать ваш контент и лежащие в основе технологии. Эта заключительная статья посвящена тому, как все это влияет на фактические деловые операции.

Существует простая связь между этими пятью пунктами: упрощение понимания вашего бизнеса для ИИ приведет к лучшим результатам. ИИ находит компании, которые используют структурированные данные, точно цитирует хорошо организованный контент, легко ориентируется на доступных веб-сайтах и совершает покупки у компаний, использующих стандартные коммерческие практики. По сути, если вы сделаете свой бизнес понятным для машин, эти машины будут вести с вами дела.

Кевин Миллер, возглавляющий направление платежей в Stripe, объяснил, что Stripe потратил последние 15 лет на то, чтобы упростить онлайн-покупки для людей. Теперь они применяют тот же опыт к AI агентам.

Агенты уже делают покупки. Вопрос в том, смогут ли они найти ваш магазин.

Смотрите также

• Основные плагины WordPress, которые должен иметь каждый сайт
• Руководство по robots.txt: лучшие практики для SEO
• Акции FESH. ДВМП: прогноз акций.
• Google предупреждает: параметры URL создают проблемы со сканированием
• Найдите каннибализацию ключевых слов, используя встраивание текста OpenAI с примерами
• Локальная SEO-схема: полное руководство по локальной структурированной информации и богатым результатам
• 22 SEO-эксперта предлагают свои прогнозы на 2025 год
• Google тестирует обзоры искусственного интеллекта в аккаунтах Workspace в Великобритании
• Министерство юстиции может распустить Google в качестве средства правовой защиты от решения о монополии
• OpenAI нанимает бывшего инженера Chrome для битвы за браузеры Eyes

2026-04-19 15:21