Путь пользователя больше не линеен: он всегда активен.

Долгое время компании представляли клиентский путь как прямой путь – от первого знакомства с продуктом, до обдумывания и, наконец, совершения покупки. Эта простая идея сильно повлияла на то, как компании общаются с клиентами, отслеживают их прогресс и тратят свои деньги.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Это не просто незначительная корректировка; это полная переработка того, чего хотят люди, и того, как принимаются решения.

Почему линейная модель больше не подходит

Традиционные пошаговые процессы устаревают, поскольку ИИ теперь может объединять несколько шагов в одно мгновенное действие.

Пользователи могут получить советы, сравнить варианты, попросить рекомендации, узнать, подходит ли что-то, и выяснить, что делать дальше – всё в одном запросе. Технология понимает все эти различные потребности и предоставляет единый, всесторонний ответ.

Теперь клиенты могут одновременно изучать, оценивать и выбирать продукты, вместо того, чтобы проходить через жёсткий процесс. Это кардинально меняет то, как бренды привлекают и удерживают внимание людей, поскольку любое взаимодействие клиента с брендом теперь потенциально может повлиять на их решение.

Люди начинают своё путешествие из разных мест и в разное время.

С таким количеством способов получения информации – таких как большие языковые модели, онлайн-маркетплейсы, социальные сети, электронная почта, поисковые системы и новые виртуальные помощники – стало намного сложнее предсказать, как люди впервые столкнутся с чем-либо. Эти платформы выступают как в качестве начальных точек обнаружения, так и способов быстрого распространения информации.

Вместо прямого пути процесс обычно включает в себя несколько циклов. Пользователи возвращаются к своим потребностям и корректируют их, а ИИ помогает им, организуя их мысли и делая всё более понятным по ходу дела.

Простой пример показывает, как быстро ломается линейная модель.

Раньше, человек, ищущий новые кроссовки для бега, обычно изучал бренды, сравнивал цены, читал отзывы и посещал магазин, прежде чем наконец совершить покупку.

Теперь вы можете получать персонализированные рекомендации от AI-ассистентов для таких вещей, как беговая обувь. Просто расскажите ему о своем стиле бега, любых прошлых травмах, где вы любите бегать и сколько вы хотите потратить, и он предоставит вам варианты практически мгновенно.

Этот помощник может сравнивать варианты, указывать на то, что их отличает, помогать вам решить, что лучше всего подойдет для ваших нужд, и даже рекомендовать варианты, о которых вы, возможно, не подумали.

Вместо следования по заданному пути, этот процесс позволяет пользователям переходить к различным частям и работать над ними одновременно. Это больше похоже на разговор – обмен вопросами и улучшениями – чем на простое пошаговое выполнение.

Это не простой, линейный процесс – это постоянно меняющаяся система, подпитываемая тем, чего хотят люди, и она адаптируется с каждым их шагом.

Восхождение Путешествия, которое Всегда Включено

Современное путешествие клиента – это не прямая линия, а непрерывный процесс. Люди принимают решения по частям, под влиянием различных сигналов и взаимодействий на разных платформах. Нет чёткого начала или конца; вместо этого у брендов есть возможности для связи с клиентами, когда их потребности, ситуация и ограничения совпадают.

ИИ расширяет возможности для брендов, предлагая продукты и услуги в неожиданные моменты, делая открытие естественным по мере выполнения пользователем задач. Это не то, что бренды могут спланировать – это происходит всякий раз, когда ИИ находит полезную связь.

Эта тенденция происходит еще быстрее, потому что крупные технологические компании внедряют ИИ непосредственно в свои продукты. Смартфоны, компьютеры и программное обеспечение теперь поставляются с ИИ-помощниками, которые могут помочь в повседневных задачах, таких как создание контента, планирование, ответы на вопросы и предоставление советов.

То, как рекламируются эти функции, сильно влияет на то, как люди их используют, заставляя их все больше и больше полагаться на ИИ как на работе, так и в личной жизни.

Как SEO-эксперт, я видел, как внедрение новых стратегий происходит поэтапно. Всегда начинается с осведомленности – люди *видят* что-то новое. Затем приходит понимание – они осознают, что это такое и как это работает. Как только они понимают, начинает формироваться доверие. Это доверие приводит к тому, что они пробуют эту стратегию, затем последовательно *используют* ее, и, наконец, масштабируют ее для достижения больших результатов. На самом деле, это естественная прогрессия.

Как SEO-эксперт, я заметил устойчивую закономерность в успешном внедрении продуктов. Обычно это начинается с того, что люди *видят* новую функцию – часто в рамках запуска или рекламы. Затем им нужно понять, *как* она им полезна, и демонстрации играют ключевую роль в этом. Затем приходит построение доверия, и это происходит, когда они видят технологию, используемую в реалистичных, понятных ситуациях. Как только они сами её пробуют, и она оправдывает ожидания, следует регулярное использование. Наконец, они расширяют её использование для все большего количества своих задач. Что действительно имеет значение, так это сильная экосистема устройств – поддержание видимости и доступности технологии в течение всего дня, укрепление каждого шага процесса.

Этот подход гарантирует, что пользователи всегда имеют легкий доступ к поддержке ИИ, поддерживая их вовлеченность на протяжении всего опыта. По мере того, как они становятся более комфортными с этими инструментами, они будут все больше полагаться на них при принятии решений. Это создает бесшовный и непрерывный опыт, где пользователи постоянно получают полезную информацию и предложения, поддерживая движение процесса вперед.

Что организациям необходимо сделать

Сегодня компаниям необходимо быть гибкими и рассматривать каждый элемент контента как возможное первое впечатление. Такие вещи, как описания продуктов, справочные статьи и видео, должны быть способны чётко демонстрировать свою ценность немедленно, не требуя от посетителей изучения остальной части веб-сайта или маркетинговых материалов. Каждый элемент контента должен быть достаточно сильным, чтобы существовать самостоятельно.

Важно быть чётким, организованным и последовательным, потому что люди – и ИИ – не поймут, что вы имеете в виду, если всё запутанно или непоследовательно.

Брендам следует сосредоточиться на предсказании потребностей клиентов, а не просто реагировать на их запросы. Когда люди рассматривают различные варианты, им полезно легко сравнивать опции, понимать плюсы и минусы, видеть альтернативы и получать чёткое представление о том, подходит ли им продукт.

Эти детали помогают клиентам представить себя использующими продукт или услугу, укрепляя уверенность и повышая вероятность того, что они рассмотрят его. Это верно даже в том случае, если они не принимают решение сразу и возвращаются, чтобы изучить его позже.

Инструменты искусственного интеллекта нуждаются в чёткой и организованной информации, чтобы понять, что предлагает бренд. Сейчас, как никогда прежде, хорошо структурированные данные являются ключевыми. Компании, которые сосредотачиваются на предоставлении точных деталей о продуктах, логичной структуре веб-сайта и последовательных описаниях, помогут системам искусственного интеллекта лучше объяснять их продукты и услуги. Это не просто техническая проблема — это жизненно важная бизнес-стратегия для сохранения видимости в мире, где клиенты требуют быстрых и надёжных ответов.

Заключение: Адаптация к постоянно включенной реальности

Истинный успех заключается в том, чтобы направлять людей в их процессе, а не пытаться его диктовать. Клиенты естественным образом будут возвращаться к вариантам, переосмысливать свои потребности и подходить к вещам с разных точек зрения. Бренды, которые последовательно проявляются, предоставляют четкую информацию и расширяют возможности уверенного принятия решений, будут лучше всего с ними резонировать.

Как SEO-эксперт, я всегда знал, что пути клиентов нелинейны – они хаотичны и непредсказуемы. То, что сейчас делает AI, не *создаёт* эту сложность, а просто наконец-то *показывает* нам, насколько динамичным всегда был путь клиента. Это подтверждает то, что мы подозревали всё это время!

Бренды, которые понимают это изменение и корректируют способы взаимодействия с клиентами, будут строить долгосрочные отношения и оставаться конкурентоспособными на постоянно развивающемся рынке.

Смотрите также

2025-12-18 16:40