Так что же, генератор изображений OpenAI теперь может имитировать Studio Ghibli? «Прорыв». Оказывается, они просто впитали всю тяжёлую работу Ghibli без единой благодарности. Это как грабить мозг Миядзаки во время его сиесты.
🌊 Не упусти волну!
CryptoWave подсказывает, когда рынок готов к росту – будь в тренде!
Мы все являемся неоплачиваемыми создателями данных. Каждая фотография, подпись и набор данных, которые мы создаем, подпитывают зверя ИИ. В 2025 году нужно спросить: Кто обогащается на этом, а кто остается в цифровой пыли?
Секрет грязных данных Больших Технологий
С самого начала модели ИИ были подпитывались, соскребая Интернет, как голодная комната. Книги, форумы, код, изображения — все проглатывали без разрешения. Ваши твиты, посты Reddit, видео на YouTube, комментарии в блоге и даже ваши попытки творческого письма теперь являются учебными материалами для многомиллиардных платформ. 💸
Судебные процессы начинают накапливаться. New York Times подает в суд на Openai за нарушение авторских прав. Getty Images обращается к AI стабильности в суд. Художники и кодеры, наконец, нервничают и требуют кусочка пирога. Но в течение многих лет эти компании работали безнаказанно, превращая коллективную интеллектую Интернета в продукт для получения прибыли. 😈
Эта экономика добычи невидима для большинства, но влияние огромно. Компании искусственного интеллекта продают подписки, повышают миллиарды и доминируют на рынках, в то время как общественность, чьи знания питают эти системы, ничего не получают. Нада. Молния 🤷♀
Культура клонирована, а не создана
Вот удручающий факт: AI не создает. Это имитирует — и часто это имитирует плохо. Когда модель генерирует картину, стихотворение или заголовок, это просто ремикс фрагментов существующей человеческой работы, лишены контекста, нюанса и значения. Это как кавер -группа, которая знает только припев. 🎤
Хуже того, это повторяет наши худшие черты. Системы ИИ наследуют предвзятость, культурные предположения и языковые модели от данных, на которых они обучены. Результат? Стереотипы поднялись до одиннадцати. Маргинализованные голоса стерли. Машины, посвященные перспективам мощных. Это как твиттер, но еще более предсказуемый. 😵💫
Без разнообразия в обучении ИИ мы рискуем в будущем, где интеллект определяется немногими. Вот почему макияж того, кто тренирует ИИ, имеет значение больше, чем когда -либо. 👩💻
Возвышение создателя данных
В этой новой цифровой экономике создатели данных не только потребители или пользователи — они строители. От маркировки изображений и аннотирования текста до модерирования наборов данных или генерации структурированных пониманий, обычные люди становятся важными для инфраструктуры машинного обучения. 🏗
И это не может быть просто техническим сдвигом. Это должно быть экономическим. Представьте себе децентрализованные платформы данных, где участникам платят за свое время, мастерство и знания. Будь то через стаблеки, токены или Fiat, люди могли бы зарабатывать напрямую за помощь в обучении ИИ. Это создает новый вид рынка труда, бесконечно более гибкий, глобальный и открытый для всех, у кого есть смартфон и некоторое свободное время. 🤳
Для общин, исторически исключенных из возможностей — работников, беженцев, небанковских — работа DATA может быть спасательным кругом. Благодаря минимальному оборудованию и базовому цифровому доступу, они могут участвовать и повысить в одну из самых быстрорастущих отраслей на земле. 🌍
Децентрализованная разведка — глобальный императив
Чтобы сделать эту работу, нам нужно переосмыслить, как ИИ обучается. Лучшее решение? Децентрализованная сеть, в которой сообщества контролируют будущее интеллекта. 🤝
Вот как это может работать: предприятия отправляют данные о распределенной платформе. Глобальная сеть аннотаторов — индивидуальных, работающих в их собственной пользе — соответствующие задачам, таким как маркировка, тегика, создание или рафинирование наборов данных. Эти наборы данных могут охватывать синхронизацию LIP, наборы данных аудио, создание наборов данных дорожного знака или простые аннотации. Геймифицированные системы повышают вовлечение и качество, превращая данные в конкурентные задачи. Сообщество регулирует себя, поддержает стандарты и голосовая за важные решения, в то время как участники создают репутацию и получают вознаграждения. 🏆
Модель эффективна, прозрачна и, что наиболее важно, включительно. И с поддерживаемой блокчейном, предприятия могут проверить качество и источник данных, за которые они платят. Это создает закрытую ценность: компании получают необходимые им данные обучения, в то время как людям платят за разведку, который они предоставляют. 🔄
Речь идет не только о том, чтобы разрушить большие технологии — это создание нового вида интеллекта: децентрализованный, демократический и разнообразный. Важно отметить, что мы также держим человека в петле. 🤖❤
Разрушить монополию — значит перестроить систему
Монополия Big Tech на ИИ не просто экономическая — идеологическая. Эти корпорации решают, какие данные имеют значение, которые получают обучение моделей, и чьи голоса имеют значение в будущем машинного интеллекта. 🤡
Молодой человек в отдаленной деревне с смартфоном второго рук и бесплатным Wi-Fi. Он присоединяется к глобальной сети, которая платит ему, чтобы помочь обучить ИИ. Он открывает цифровой кошелек бесплатно — его первый банковский счет. Каждое задание, которое он выполняет — разрабатывает изображения, проверка наборов данных — выпускает деньги в его кошельке. Он покупает еду. Он платит школьную плату за свою младшую сестру. Впервые у него есть агентство в мировой экономике. 🤩
Это не научная фантастика. Это будущее, которое мы можем выбрать. ✨
Итак, вот звонок: если вы строите, дизайн с людьми в центре. Если вы инвестируете, верните децентрализованный интеллект. Если вы используете ИИ, спросите: кто обучил эту модель — и они были заплачены? 🤔
Мы больше не просто пользователи технологии. Мы тренеры завтрашнего интеллекта. Если мы хотим, чтобы ИИ отразил нас, то мы должны вернуть зеркало. 🪞
Джоанна Кабильдо
Johanna Rose Cabildo является основателем и генеральным директором сети данных Guardians (D-GN), децентрализованной платформы, которая делает ИИ доступным через обучение данных, управляемое сообществом. Ранее она возглавляла проекты AI Enterprise AI в Droppgroup для правительства Саудовской Аравии, Саудовской Аравии и Cisco, внедряя передовые инновации. Используя фон в технологии, дизайне и крипто-торговле, Джоанна-непрерывный строитель самоучки, ориентированный на превращение любопытства в воздействие. Ее миссия состоит в том, чтобы создать реальные настройки в технологии, чтобы любой, где угодно, может внести свой вклад и владеть кусочком будущего.
Смотрите также
- Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.
- Клиентская сторона против. Серверный рендеринг
- Оценка классификации AGC искусственно созданного контента Google?
- Обзоры ИИ от Google с дублирующими ссылками
- Обзор AI: Мы Провели Обратную Инженерию, Чтобы Вам Не Пришлось Это Делать [+ Что Нужно Сделать Дальше]
- Как разрешить конфликт плагинов в WordPress?
- Солана собирается взорваться или развалиться? Узнай СЕЙЧАС! 😱
- ТикТок запускает Сноски: свой ответ на Комментарии Сообщества от X
- google сделал поиск гораздо быстрее — но насколько?
- Акции привилегированные KZIZP. Красногорский завод им. С.А. Зверева: прогноз акций привилегированных.
2025-04-21 13:18