Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно заявил Стэнфордскому университету, что обеспечение безопасности ИИ станет самой большой проблемой по мере развития технологии, и он считает, что это важная область для студентов, на которой следует сосредоточиться. Он конкретно упомянул персонализированный ИИ как потенциальный риск для безопасности, который он в настоящее время рассматривает.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Что означает безопасность ИИ сегодня?
Сэм Альтман считает, что опасения по поводу безопасности ИИ превратятся в проблемы, связанные с безопасностью ИИ, и что эти проблемы безопасности можно решить с помощью самого ИИ.
Что на самом деле означает, что AI-система безопасна? И каковы последствия попыток заставить её выполнять действия, выходящие за рамки её предполагаемого назначения?
Как мы можем защитить AI-системы от атак, таких как prompt injections? Как выглядит надёжный подход к безопасности AI?
Итак, основной вопрос, который у меня есть: учитывая так много возможностей в AI, этот курс фокусируется только на одной конкретной области. Это перспективная область, и является ли это хорошим карьерным путём для людей?
Сэм Альтман призвал сегодняшних студентов изучать безопасность ИИ.
Я считаю, что это отличное место для обучения. Кажется, мы движемся к будущему, где многие опасения по поводу безопасности ИИ действительно станут вопросами безопасности ИИ, но в новых и различных формах.
По мере того, как эти модели ИИ становятся все более мощными, обеспечение их безопасности станет серьезной проблемой, если мы хотим, чтобы они широко использовались. Области, которые вы выделили, имеют решающее значение, и я особенно обеспокоен тем, чтобы сделать эти модели устойчивыми к злонамеренным атакам – это кажется растущей проблемой.
Altman говорит, что люди всё чаще находят лазейки, чтобы ввести в заблуждение системы искусственного интеллекта. Это становится значительной проблемой, поэтому разработчикам искусственного интеллекта необходимо уделять приоритетное внимание созданию защиты от этих трюков и атак, включая технику, называемую prompt injection.
AI Персонализация становится проблемой безопасности.
Сэм Альтман недавно поделился своими опасениями относительно потенциальных рисков безопасности, связанных с большей персонализацией AI. Хотя людям нравятся адаптированные ответы от AI, он считает, что это может создать возможности для хакеров для кражи личной информации.
О чём я много думал в последнее время, и вы вкратце упомянули об этом ранее, – это растущая проблема безопасности. Есть две вещи, которые клиенты сейчас активно принимают, и в сочетании они создают реальную уязвимость, которую нам нужно устранить.
Людям действительно нравится, насколько кастомизированными становятся эти AI модели. Например, ChatGPT узнаёт о вас со временем, запоминая ваши разговоры и любую информацию, которой вы с ним поделились, чтобы создать более персонализированный опыт.
Ещё одним ключевым преимуществом является то, что эти модели могут связываться с другими сервисами. Они могут получать доступ к информации из интернета и выполнять полезные задачи для вас.
Самая большая проблема – предотвратить кражу ваших личных данных, хранящихся в AI модели – по сути, информации, которую модель знает о вас.
Люди обычно хорошо понимают, когда и как делиться информацией с другими. Например, вы ожидаете, что ваш партнёр будет сохранять ваши личные секреты. Текущие AI модели, однако, ещё не освоили эту способность понимать соответствующий контекст при обмене информацией.
Если вы делитесь личной медицинской информацией с AI моделью, вы не хотели бы, чтобы эти данные были связаны с вашими онлайн-покупками. Например, вы не хотели бы, чтобы интернет-магазин узнал о ваших проблемах со здоровьем только потому, что вы использовали связанный AI сервис.
Но это очень интересная проблема безопасности, которую нужно решить со 100% надёжностью.»
Наконец, Альтман вернулся к теме ИИ как к проблеме безопасности и одновременно к её решению.
Просто чтобы вы знали, эта технология работает в обе стороны – её можно использовать для защиты систем. Я считаю, что она будет очень важна в защите от кибератак в будущем.
Основные выводы
- Безопасность ИИ как следующий этап развития ИИ
Altman предсказывает, что безопасность ИИ заменит безопасность ИИ как центральную задачу и возможность в области искусственного интеллекта. - Персонализация как новая поверхность атаки
Растущая тенденция систем искусственного интеллекта, которые обучаются на пользовательских данных, вызывает новые проблемы безопасности, поскольку персонализация может открыть возможности для злоумышленников для извлечения конфиденциальной информации. - Двойная роль ИИ в кибербезопасности
Altman подчеркивает, что ИИ будет представлять как новые угрозы безопасности, так и служить мощным инструментом для их обнаружения и предотвращения. - Появляющаяся потребность в экспертах по безопасности ИИ
Комментарии Альтмана предполагают, что будет расти спрос на специалистов, которые понимают, как безопасно разрабатывать, тестировать и внедрять ИИ.
Смотрите также
- Золото прогноз
- Серебро прогноз
- Какой самый низкий курс евро к рублю?
- Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT
- Какой самый низкий курс доллара к перуанскому солю?
- Какой самый низкий курс доллара к турецкой лире?
- Какой самый низкий курс евро к гонконгскому доллару?
- Какой самый низкий курс евро к индийской рупии?
- Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов
- Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
2025-11-12 15:10